向量检索第10页

【C++】：STL标准库之map/multimap

它提供基于key的快速检索能力。map中key值是唯一的。集合中的元素按一定的顺序排列。元素插入过程是按排序规则插入，所以不能指定插入位置。map的具体实现采用红黑树变体的平衡二叉树的数据结构。

yuanCruise·2025-03-01 08:32

Java SQL查询，数据批量新增更新优化

但是索引需要遵循最左前缀原则，所以显然不能将所有的索引设置为一个联合索引，这样在查询的时候往往会导致索引失效，最终走的全表检索。例：如下为一个关联查询多，且动态查询条件多的SQL。

振宇i·2025-03-01 07:57

小白学Python：Numpy（二）

举几个例子：我们在线性代数中学习的向量就是一维数组，矩阵就是二维数组，而Numpy就是专业来处理数组的，因此我们可以使用Numpy进行向量和矩阵的运算。图片本质上都可以用

洲洲的笔记·2025-03-01 07:51

Python 中@ 矩阵乘法运算符详细讲解

在Python中，@是矩阵乘法运算符，它用于矩阵与矩阵之间的乘法运算，也可以用于矩阵与向量之间的乘法。它是在Python3.5中引入的，用来专门处理线性代数中的矩阵乘法运算。

Charonrise·2025-03-01 06:12

MySQL × 向量数据库：大模型时代的黄金组合实战指南

一、大模型时代的数据存储革命1.1传统架构的局限性--传统商品表结构CREATETABLEproducts(idINTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(255),descriptionTEXT,category_idINT);--典型关键词搜索SELECT*FROMproductsWHEREtitleLIKE'%智能手机%'ORdescriptionLIKE'%旗舰机型%';痛点分析

·2025-03-01 05:47

【学写LibreCAD】0 仿写LibreCAD简介

数学工具：向量、矩阵、几何计算等。文档管理：管理当前打开的CAD文档及其内容。用户界面模块（UI）功能：提供图形用户界面（GUI），包括菜单、工具栏、绘图区域等。

Source.Liu·2025-03-01 04:30

计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型！

目录前言1、TextIn文档解析技术1.1、文档解析技术1.2、目前存在的问题1.2.1、不规则的文档信息示例1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术Catalog-engine1.3.4、双栏1.3.5、非对称双栏1.3.6、双栏+表格1.3.7、无线表格1.3.8、合并单元格

知世不是芝士·2025-03-01 04:57

利用LangChain实现BabyAGI

文章目录BabyAGI介绍环境与工具向量存储构建任务链本文将利用LangChain实现BabyAGI。通过本文内容，读者可以更加直观地看到每一步骤的运行情况，并且也可以在自己的环境中进行实验。

三月七꧁ ꧂·2025-03-01 03:52

5G核心网和协议接口

系统架构允许任何NF在UDSF中存储和检索其非结构化

Elon Reeve Brian·2025-03-01 02:41

Elasticsearch集群部署详解

Elasticsearch单节点安装部署Elasticsearch集群安装部署附件1、安装Java（JDK）2、问题一2、问题二Elasticsearch功能与特性：（1）分布式搜索和分析引擎（2）全文检索

Jeffrey_Zeng_·2025-03-01 01:38

项目沟通管理成功的关键密码，你掌握了吗？

项目沟通管理涵盖确保项目信息得以及时、恰当地规划、收集、生成、存储、检索、管理、控制、监督与最终处置的全部流程。

洋洋科创星球·2025-03-01 00:35

【Math】奇异值分解（SVD）详解及 Python 实现

UUU是m×mm\timesmm×m的酉矩阵，包含AATAA^TAAT的特征向量。Σ\SigmaΣ是一个m×nm\timesnm×n

SimpleLearing·2025-03-01 00:34

阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践

去年4月至9月，阿里云人工智能平台PAI团队与大数据基础工程技术团队合作，构建了基于知识库检索增强的大模型答疑对话机器人，并在阿里云官方答疑链路、研发小蜜、钉钉大数据技术服务助手等多个线上场景上线，显著提升答疑效率

阿里云云栖号·2025-03-01 00:04

C++ | 基础语法 | 动态数组

准备工作使用动态数组需要包含头文件：#include创建数组创建一个空整数vector向量std::vectormyVector;//创建一个存储整数的空vector在创建时指定初始大小、初始值std:

拟墨画扇_·2025-03-01 00:30

2.4 自动化评测答疑机器人的表现-大模型ACP模拟题-真题

Faithfulness，用于评估RAG应用生成的答案和检索到的参考资料的事实一致性。召回阶段的评估：ContextPrecision，用于评估cont

admin皮卡·2025-03-01 00:59

Milvus高性能向量数据库与大模型结合

Milvus|高性能向量数据库，为规模而构建Milvus是一个为GenAI应用构建的开源向量数据库。使用pip安装，执行高速搜索，并扩展到数十亿个向量。

山塘小鱼儿·2025-02-28 23:25

Rust 中的 Vec＜u8＞类型

Vec在Rust编程语言中是一种非常常见的类型，它是标准库提供的可变大小的字节向量（vector）类型。具体来说：Vec是一个实现了动态数组功能的集合类型，可以在运行时调整其长度。

星河繁·2025-02-28 20:40

第九章 Spring AI API中文版 - Ollama Embeddings API

嵌入是一个浮点数向量（列表）。两个向量之间的距离衡量它们的相关性。小距离表明高相关性，大距离表明低相关性。先决条件您首先需要在本地机器上运行Ollama。

明爷们儿·2025-02-28 18:52

LeetCode Java刷题笔记—155. 最小栈

155.最小栈设计一个支持push，pop，top操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。简单难度。

刘Java·2025-02-28 17:45

MySQL 存储引擎笔记

MySQL存储引擎笔记1.简介存储引擎是MySQL中负责数据存储和检索的底层组件。不同的存储引擎提供不同的特性（事务、锁机制、索引类型等），直接影响数据库的性能和功能。

L_！！！·2025-02-28 17:40

统计-二维随机变量

设X=X(e)和Y=Y(e)是定义在S上的两个随机变量，它们构成的向量(x,y)称为二维随机变量。

jshazhang·2025-02-28 16:09

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）详细解释（带示例）

目录基本概念线性可分情况线性不可分情况工作原理示例Python案例代码解释基本概念支持向量机是一种有监督的机器学习算法，可用于分类和回归任务。

浪九天·2025-02-28 16:37

2025年先进结构材料与机械制造国际会议（ASMMM 2025）

2025InternationalConferenceonAdvancedStructuralMaterialsandMachineryManufacturingy大会信息会议名称：2025年先进结构材料与机械制造国际会议会议简称：ASMMM2025收录检索

国际学术会议-杨老师·2025-02-28 14:48

Elasticsearch：使用阿里云 AI 服务进行向量化和重新排名

作者：来自ElasticTomásMurúa在本文中，我们将介绍如何将阿里云AI功能与Elasticsearch集成，以提高语义搜索的相关性。阿里云人工智能搜索是一种将高级人工智能功能与Elasticsearch工具相结合的解决方案，利用QwenLLM/DeepSeek-R1系列提供高级推理和分类模型。在本文中，我们将使用同一作者撰写的小说和戏剧的描述来测试阿里巴巴重新排名和稀疏嵌入端点。步骤创建

·2025-02-28 11:17

SQLite Select 语句详解

在SQLite中，SELECT语句是最基本的数据查询操作，用于从数据库表中检索数据。本文将详细介绍SQLite的SELECT语句，包括其语法、功能以及一些高级用法。

lsx202406·2025-02-28 11:29

pytorch基础 nn.embedding

nn.Embedding是PyTorch中的一个模块，用于创建嵌入层（embeddinglayer），它将离散的索引（例如词汇表中的单词索引）映射为固定大小的稠密向量。

yuweififi·2025-02-28 10:49

Apache Lucene 详解及示例

ApacheLucene详解及示例1.简介ApacheLucene是一个开源的高性能全文搜索引擎库，广泛应用于构建各种搜索系统和信息检索应用。

微笑听雨。·2025-02-28 09:43

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

eso1983·2025-02-28 09:08

镜像解决，向量数据库Milvus报错

MilvusMilvus是一款开源的向量数据库，具有高度的灵活性、稳定可靠性以及高速查询等特点。它支持针对TB级向量的增删改操作和近实时查询，适用于大规模向量数据的存储和检索。

zwzscnds·2025-02-28 04:32

向量数据库实战介绍

本文将介绍三种常用的向量数据库：faiss,Milvus和Qdrant，并给出一个具体的使用例子。

Zhank10·2025-02-28 04:02

向量数据库milvus部署

官方文档MilvusvectordatabasedocumentationRunMilvusinDocker(Linux)|MilvusDocumentationMilvusvectordatabasedocumentation按部署比较简单，这里说一下遇到的问题一：DockerCompose方式部署1、镜像无法拉取,(docker.io被禁)只能获取以下镜像，image:quay.io/core

一方有点方·2025-02-28 04:00

大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案

在现代应用中，向量数据库被广泛用于图像搜索、推荐系统、语义搜索等场景。但与传统数据库不同，向量数据库的“热更”（即在不中断服务的情况下更新索引）是一个具有挑战性的问题。

kakaZhui·2025-02-28 04:59

使用 Weaviate 执行 RAG (Retriever-Augmented Generation)

RAG（Retriever-AugmentedGeneration）是当前AI领域中频繁使用的技术，结合了信息检索与生成模型，可以大幅提升信息获取与生成内容的准确性和丰富度。

bavDHAUO·2025-02-28 04:28

利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例

技术背景介绍AzureCosmosDB是一个全球分布式的多模型数据库服务，以其高性能和自动缩放能力而闻名。特别是对于支持OpenAIChatGPT这样的高需求应用程序，CosmosDB提供了单毫秒级的响应时间。对于开发者来说，AzureCosmosDB提供了一种与MongoDB兼容的服务，即MongoDBvCore，这使得熟悉MongoDB的开发者可以无缝地迁移和使用他们的经验与工具。在现代应用中

vaidfl·2025-02-28 03:24

Azure AI Search Retriever 深度指南

技术背景介绍AzureAISearch（前称AzureCognitiveSearch）是微软提供的云端搜索服务，为开发者提供了强大的基础设施、API和工具，以扩展性地进行向量、关键词和混合查询的信息检索

bBADAS·2025-02-28 03:48

BagelDB：AI的开源向量数据库

BagelDB：AI的开源向量数据库BagelDB(OpenVectorDatabaseforAI)是一个类似于GitHub的AI数据协作平台。用户可以在这里创建、分享和管理向量数据集。

qahaj·2025-02-28 02:12

使用DashVector作为LangChain中的VectorStore插件

背景介绍DashVector是一个支持高维稠密和稀疏向量的全托管向量数据库服务，支持实时插入和过滤搜索。它能够自动扩展并适应不同的应用需求。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在自然语言处理中，文本嵌入是一个重要的技术，它将文本转换为可以由机器学习算法处理的数字向量。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

AI之DeepSeek

DeepSeek是一个开源的基于深度学习的搜索引擎，用于在大规模数据中进行高效的内容检索和相似度搜索。

james二次元·2025-02-27 18:01

MySQL赋予用户权限命令总结

以下是一些可用的权限：ALL:所有可用的权限CREATE:创建库、表和索引LOCK_TABLES:锁定表ALTER:修改表DELETE:删除表INSERT:插入表或列SELECT:检索表或列的数据CREATE_VIEW

雪下的那么认真·2025-02-27 17:53

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。

智能算法及其模型预测·2025-02-27 14:31

十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用

其中主要工作环节包括：♦大数据采集、♦大数据预处理、♦大数据存储及管理、♦大数据分析及挖掘、♦大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。

IT时代周刊·2025-02-27 14:00

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

以下为你提供一个使用Python实现简单机器学习项目的教程案例，此案例将使用鸢尾花数据集进行分类任务，运用经典的支持向量机（SVM）算法。

指尖下的技术·2025-02-27 10:36

计算机快录合集：CCF-B/C推荐，中科院1-4区，非OA，1-3个月可录！

WangUnionpub·2025-02-27 10:32

中断、异常、故障、陷阱与中止他妈的到底是什么

向量事件vectoredevents主要作用:向量化事件(中断和异常)导致处理器在保存了处理器的大部分状态(足够让执行可以从该点继续执行)之后，跳转到中断处理

我代码抄都抄不明白·2025-02-27 09:58

基于 RAG（检索增强生成）、KAG（知识感知生成）和 CoT（链式思维）的生成式语言模型驱动推荐系统

一、系统架构详解1.输入层a.用户行为数据数据来源：网站浏览历史、购物车内容、购买记录、收藏夹、搜索记录等。处理方式：数据清洗、去重、时间序列分析，提取用户的长期和短期兴趣。特征工程：行为序列：用户行为的时间顺序，如最近浏览的商品类别。频率与时长：浏览某类商品的频率和时长。转化率：从浏览到购买的转化情况。b.商品数据数据来源：商品数据库，包括价格、品牌、类别、库存、评价、销量等。处理方式：标准化处

路人与大师·2025-02-27 09:27

使用Google Cloud Vertex AI构建RAG匹配引擎

技术背景介绍RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合信息检索和生成技术的框架。

vaidfl·2025-02-27 06:29

RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析

核心痛点与应对策略全面解析RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析一、技术实现层的四大挑战二、数据质量管理的生死线三、产业落地的软性痛点四、未来技术演进方向RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析检索增强生成

山风wind·2025-02-27 05:58

使用HyDE进行高效文档检索：原理与实战

近年来，信息检索领域取得了长足的进步，其中HypotheticalDocumentEmbeddings（HyDE）方法引人瞩目。

eahba·2025-02-27 05:26

使用 LangChain 与多种提供者集成：实践指南

这些提供者可以涵盖从数据库、嵌入向量存储到生成式AI模型等多个领域。在实际项目中，合理选择和配置这些提供者可以显著提升系统性能和功能。

VYSAHF·2025-02-27 02:02

推荐频道

向量检索