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Linux
向量检索
爬虫学习--1.前导知识
我们感兴趣的信息分为不同的类型:如果只是做搜索引擎,那么感兴趣的信息就是互联网中尽可能多的高质量网页;如果要获取某一垂直领域的数据或者有明确的
检索
需求,那么感兴趣的信息就是根据我们的
检索
和需
F——
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2025-02-07 19:14
爬虫
爬虫
学习
开发语言
python
给 Postgres 写一个
向量
插件 - 介绍
为什么以及什么
向量
数据库现在是非常热门的话题。我一直对它们是什么以及它们是如何在背后工作的感到好奇,所以我们自己来构建一个。
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2025-02-07 17:06
康谋分享 | AD/ADAS的性能概览:在AD/ADAS的开发与验证中“大海捞针”!
利用指标整理驾驶数据2、创建合理且可观的概览三、结论如果您希望从数百万小时的驾驶数据中查找特定的相关驾驶事件和未遂事故,以确保您的所需功能正确运行,最好的方法就是创建一个系统性能的概览分析,实现在数据日志中快速
检索
关注点
康谋自动驾驶
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2025-02-07 15:20
自动驾驶
汽车
仿真
数据分析
深度搜索MoE:利用大规模预训练模型提升信息
检索
效能
深度搜索MoE:利用大规模预训练模型提升信息
检索
效能DeepSeek-MoE项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-MoE项目简介DeepSeek-MoE
杭律沛Meris
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2025-02-07 15:20
RAG和KAG:AI知识增强的两大“利器”
一、
检索
增强生成(RAG)是什么?RAG是一个融合了基于
检索
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2025-02-07 13:53
人工智能
向量
数据库技术全景
本文深入探讨了
向量
数据库的基础概念、架构设计及实现技术,详细介绍了HNSW、FAISS和Milvus等关键算法和工具,旨在为高效管理和
检索
高维
向量
数据提供全面的技术指南。
萌之哧哧
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2025-02-07 11:49
数据库
面向大规模
向量
数据的云原生存储解决方案:Milvus
向量
数据库的经验
导读本文将分享⾯向⼤规模
向量
数据的云原⽣存储解决⽅案。文中将介绍Milvus
向量
数据库的存储、索引、查询等功能,以及
向量
数据库的典型应用场景和存储解决方案。
u013250861
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2025-02-07 11:19
#
云原生
milvus
数据库
Deep-Seek 开源项目教程
Deep-Seek开源项目教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deep-seek项目介绍Deep-Seek是一个由dzhng开发的开源项目,旨在构建一个强大的语言模型
检索
引擎
毛炎宝Gardener
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2025-02-07 08:34
产品经理的人工智能课 02 - 自然语言处理
产品经理的人工智能课02-自然语言处理1自然语言处理是什么2一个NLP算法的例子——n-gram模型3预处理与重要概念3.1分词Token3.2词
向量
化表示与Word2Vec4与大语言模型的交互过程参考链接大语言模型
平头某
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2025-02-07 05:12
人工智能
产品经理
自然语言处理
使用DeepSeek-R1和Ollama构建RAG系统以进行本地部署
在本教程结束时,您将拥有一个部署的RAG系统,该系统能够从矢量数据库中
检索
相关信息,并根据该数据生成智能、真实的响应。阅读时长:25分钟发布时间:2025-02-06近日热文:全网
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2025-02-07 02:10
人工智能
MATLAB主成分分析实战指南
本文将详细介绍如何使用MATLAB进行PCA的每个步骤,包括数据预处理、计算协方差矩阵、提取特征
向量
和特征值、选择主成分、数据转换、结果可视化以及从主成分恢复原始数据。P
Ready-Player
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2025-02-06 23:03
直线拟合_matlab基础直线拟合
矩阵除法最小二乘直线拟合的函数文件,参考MATLAB2018从入门到精通(中文版)function[k,b]=linefit(x,y)n=length(x);x=reshape(x,n,1);%生成列
向量
Ready-Player
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2025-02-06 23:03
直线拟合
大模型RAG优化方案_融合bm25和语义
检索
1.写在前面
检索
增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种将
检索
(Retrieval)和生成(Generation)相结合的技术,它利用
检索
到的相关信息来增强大型语言模型
kakaZhui
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2025-02-06 23:31
大模型应用案例之RAG
打造个人专属知识库bot
人工智能
llama
AIGC
chatgpt
python
TfidfVectorizer
TF-IDF/TermFrequency-InverseDocumentFrequency作用:是自然语言处理NLP中常用的文本特征提取工具,用于将文本数据转换为数据
向量
。
htuhxf
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2025-02-06 15:36
自然语言处理
nlp
tf-idf
文本特征
python
什么是人工智能(AI)?
人工智能AI(即ArtificialIntelligence)是计算机科学的一个分支,旨在让计算机模仿人类的决策能力、像人类一样思考和行动,来解决如自然语言处理、推荐、智能数据
检索
、预测等方面人类无法处理或难以处理的复杂工作
5G云网络
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2025-02-06 13:26
人工智能
计算机系统基础概述
计算机的核心功能包括算术运算、逻辑判断、数据存储和信息
检索
计算机发展历程计算机的发展历程可以划分为几个重要的阶段,每个阶段都有其标志性的技术和里程碑事件原始计算时代:在这个阶段,人类使用结绳、垒石、算筹等方法进行计数和计算
啊呦.超能力
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2025-02-06 12:23
计算机组成原理
计算机组成原理
正则表达式详解及应用
主要用于字符串模式匹配,如
检索
、替换、验证
xiaobai___1
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2025-02-06 08:23
JavaEE
正则表达式
前端大模型入门:编码(Tokenizer)和嵌入(Embedding)解析
Tokenizer将文本转换为模型可处理的数字ID,而Embedding则将这些ID转化为能捕捉语义关系的稠密
向量
。文章通过具体示例和代码展示了两者的实现方法,帮助读者理解其基本原理和应用场景。
大模型玩家
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2025-02-06 03:38
前端
embedding
产品经理
经验分享
算法
人工智能
学习方法
三分钟看懂RAG在智能问答系统中的应用
RAG是一种将信息
检索
与生成模型相结合的混合架构。
大模型玩家
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2025-02-05 22:04
人工智能
算法
机器学习
语言模型
ai
大模型
程序员
长上下文大模型会让
检索
增强生成(RAG)过时吗?
长上下文大模型会让
检索
增强生成(RAG)过时吗?大模型(LLM)的迅速发展对人工智能领域,尤其是自然语言处理(NLP)产生了重大影响。
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2025-02-05 18:38
人工智能
PyTorch深度学习实战(2)——PyTorch快速入门
1TensorTensor是PyTorch中最重要的数据结构,它可以是一个数(标量)、一维数组(
向量
)、二维数组(如矩阵、黑白图片等)或者更高维的数组(如彩色图片、视频等)。Tensor与NumPy
shangjg3
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2025-02-05 17:30
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
人工智能
c++教程之循环结构
循环结构是处理重复任务、遍历数据结构(如数组、
向量
等)以及实现复杂算法的基础。
hlb20130715
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2025-02-05 15:47
c++
算法
开发语言
数据管理效率革命:非结构化数据管理平台引领变革
传统以结构化数据为核心的管理体系,在应对文档、图像、音视频等复杂形态数据时,效率瓶颈日益凸显:存储成本高、
检索
速度慢、分析能力弱,导致数据价值长期被低估。如何通过技术革新实现数据管理效率的跃升?
够快云库
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2025-02-05 15:14
非结构化数据管理
非结构化数据管理
python find函数
用于判断字符串是否含有子串;若包含子串,则返回所在字符串第一次出现的位置索引若不包含子串,则返回-1二、find函数语法:字符串.find(self,sub,start=None,end=None)源码:sub:指定
检索
的字符串
凌冰_
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2025-02-05 12:20
python
前端
开发语言
deepseek测试提效之快速查找测试用例
当测试用例数量庞大且分散在不同的文档、工具或系统中时,快速
检索
所需的测试用例变得尤为重要。DeepSeek的语义搜索能力可以帮助测试工程师轻松找到相关测试用例,避免重复劳动,提高测试覆盖率。
Python测试之道
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2025-02-05 12:44
python
测试提效
自动化
人工智能
功能测试
DeepSeek安装部署指南
DeepSeek是一个用于高效文档
检索
的工具包。
SAFE20242034
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2025-02-05 11:11
AIGC
MongoDB简介
1,什么是NoSQLNoSQL(notonlySQL):由提供缺乏传统SQL关系数据库的严格限制模型的存储和
检索
技术组成。
白菜4220
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2025-02-05 11:39
MongoDB
【知识图谱增强】大模型应用架构:融合智能与数据的新纪元!
ChatGPT的外部搜索能力,使其不仅限于预训练的数据,而是可以实时访问和
检索
互联网的最新信息。这就是典型的知识增强大模型应用,通过外部知识的增强能够扩展大模型的能力,让其
大模型入门教程
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2025-02-05 10:36
知识图谱
架构
人工智能
语言模型
大模型
llama
AI大模型
深入掌握DuckDuckGo搜索API:智能
检索
策略
在本文中,我们将介绍如何使用DuckDuckGo搜索API进行信息
检索
,包括常见问题、解决方案以及进一步的学习资源。
dfvcbipanjr
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2025-02-05 07:49
python
使用DuckDuckGo搜索API进行高效信息
检索
:Python实践指南
使用DuckDuckGo搜索API进行高效信息
检索
:Python实践指南引言在当今信息爆炸的时代,快速准确地获取所需信息变得越来越重要。
afTFODguAKBF
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2025-02-05 07:18
python
服务器
linux
知识图谱
检索
增强的GraphRAG(基于Neo4j代码实现)
前言图
检索
增强生成(GraphRAG)正逐渐流行起来,成为传统
向量
搜索方法的有力补充。这种方法利用图数据库的结构化特性,将数据以节点和关系的形式组织起来,从而增强
检索
信息的深度和上下文关联性。
大模型扬叔
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2025-02-05 02:44
知识图谱
neo4j
人工智能
GraphRAG
【2024年国内一些知名的免费AI对话工具的对比】
百度文心一言特点:基于ERNIE模型,拥有知识增强、
检索
增强和对话增强的技术特色,支持跨模态生成。体验地址:https://yiyan.baidu.com/讯飞星火认知大模型特点:支持多风格长文本生成
龙少9543
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2025-02-05 01:02
后端
人工智能
PHP 最新精品面试题
怎么设计表你好,我大概的说下我们的业务流程,我们的业务流程是:用户在网站浏览酒店信息,可以根据地区
检索
出该地区的酒店信息。
咦呀
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2025-02-05 00:59
面试题
PHP
Java反射API详解与应用场景
编程语言中的反射机制通常用于从类、对象或方法中
检索
元数据,或者更特别的说,从代码本身中获取信息。这就意味着我们可以通过一个程序获取我们代码的信息,甚至是修改它。
哎 你看
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2025-02-04 20:29
Java
java
开发语言
Java反射
scikit-learn实现SVM
支持
向量
机(SVM)是一种监督学习算法,主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面,使得不同类别的数据被最大间隔分开。
PeterClerk
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2025-02-04 19:23
支持向量机
scikit-learn
算法
深度学习-98-大语言模型LLM之基于langchain的代理create_react_agent工具
文章目录1Agent代理1.1代理的分类1.2ReAct和Structuredchat2代理应用ReAct2.1创建工具2.1.1嵌入模型2.1.2创建
检索
器2.1.3测试
检索
结果2.1.4创建工具列表
皮皮冰燃
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2025-02-04 18:46
深度学习
深度学习
语言模型
langchain
【ChatGLM】基于 ChatGLM-6B + langchain 实现本地化知识库
检索
与智能答案生成: 中文 LangChain 项目的实现开源工作
【ChatGLM】基于ChatGLM-6B+langchain实现本地化知识库
检索
与智能答案生成:中文LangChain项目的实现开源工作目录【ChatGLM】基于ChatGLM-6B+langchain
AI天才研究院
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2025-02-04 17:04
大数据AI人工智能
人工智能
chatgpt
chatglm
使用 LangChain 掌握
检索
增强生成 (RAG) 的终极指南:2、查询转换
例如,如果用户提出一个模糊的问题,我们的RAG
检索
器可能会根据与用户问题不太相关的嵌入(embeddings)
检索
出错误的(或模糊的)文档,导致LLM生成错误的答案。
Hugo_Hoo
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2025-02-04 16:29
使用
LangChain
掌握RAG的指南
langchain
人工智能
AI编程
【自然语言处理(NLP)】生成词
向量
:GloVe(Global Vectors for Word Representation)原理及应用
介绍核心思想共现矩阵1.共现矩阵的定义2.共现概率矩阵的定义3.共现概率矩阵的意义4.共现概率矩阵的构建步骤5.共现概率矩阵的应用6.示例7.优缺点优点缺点**总结**目标函数训练过程使用预训练的GloVe词
向量
优点应用总结个人主页
道友老李
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2025-02-04 16:59
自然语言处理(NLP)
自然语言处理
人工智能
OpenAI 实战进阶教程 - 第八节: 模型扩展与智能工具开发 - 理解 Embedding 与
向量
检索
原理
适合的读者群体软件开发人员:需要在项目中实现智能
检索
或问答功能的工程师。数据分析师/科学家:对自然语言处理、文本挖掘等方向感兴趣,希望了解最新
向量
检索
技术。
山海青风
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2025-02-04 15:46
人工智能
人工智能
python
自定义数据集 ,使用朴素贝叶斯对其进行分类
特征提取:-使用CountVectorizer将文本转换为词频
向量
。fit_transform方法在训练数据上拟合
向量
器并进行转换。
知识鱼丸
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2025-02-04 14:40
machine
learning
机器学习
基于python flask的新闻
检索
阅读系统 完整代码可直接运行毕业设计
项目演示:基于pythonflask的新闻
检索
阅读系统_哔哩哔哩_bilibili代码:#coding:utf-8fromflaskimportFlask,request,render_template
一枚爱吃大蒜的程序员
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2025-02-04 12:59
项目实战
python
flask
新闻检索阅读系统
新闻检索
新闻阅读
毕设开源 深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎(源码分享)
文章目录0简介1前言2图像
检索
介绍(1)无监督图像
检索
(2)有监督图像
检索
3图像
检索
步骤4应用实例最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎(源码分享)项目运行效果
knooor
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2025-02-04 12:28
毕业设计
毕设
大数据
RAG:本地部署Langchain-Ollma(Windows)
RAG:本地部署Langchain-Ollma(Windows)RAG,即“RetrievalAugmentedGeneration”(
检索
增强生成),是一种结合了
检索
和生成技术的自然语言处理模型。
MurphyStar
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2025-02-04 12:26
python
langchain
windows
如何在本地正确部署Dify服务
Dify是一个开源的LLM(大型语言模型)应用开发平台,旨在为开发者提供从Agent构建到AIworkflow编排、RAG
检索
、模型管理等全方位的能力,从而轻松构建和运营生成式AI原生应用。
写python的鑫哥
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2025-02-04 12:56
Python课堂
python
Dify
本地
部署
LLM
大型语言模型
框架
漫话最小二乘法-1.矩阵表示
这里将从矩阵和
向量
空间着手,先用矩阵和
向量
的方式表示最小二乘问题,以便后面说明其原理。最小二乘最早是由勒让德和高斯各自提出的。高斯成功的用最小二乘法解决了谷神星轨道计算的问题。
sHermit
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2025-02-04 12:23
最小二乘
向量表示
前缀和算法+实现
目录1.前缀和算法2.前缀和实现Leetcode303:区域和
检索
-数组不可变Leetcode304:二维区间和
检索
-数组不可变Leetcode560:和为K的子数组3.总结1.前缀和算法前缀和的定义:
力扣刷穿
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2025-02-04 12:22
算法
leetcode
c++
关于 RAG 模式的用户建议-(致Openai邮件内容节选)
问题现状与不足在使用RAG模式(“GPTs”应用或“项目”功能)处理相对复杂的任务(例如项目管理、长篇内容创作或复杂问题求解)时,我发现当前的
检索
方式过于依赖多路召回和全文总结。
tsistbasit
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2025-02-04 12:51
人工智能
OpenGL学习笔记8——变换
OpenGL学习笔记8——变换1概念2应用变换2.1GLM2.2给四边形应用变换1概念基本上都是线性代数的知识,矩阵的运算、
向量
的运算。就不多写了,挑几个关键点的记一下。
lxbhahaha
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2025-02-04 11:18
#
OpenGL
opengl
glsl
cpp
图形学
MATLAB中insertBefore函数用法
目录语法说明示例在子字符串前插入文本使用模式在文件名前插入文本在指定位置前插入子字符串在字符
向量
中的指定位置前插入文本insertBefore函数的功能是在指定的子字符串前插入字符串。
jk_101
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2025-02-04 11:47
Matlab
matlab
开发语言
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