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向量检索
利用matlab寻找矩阵中最大值及其位置
:的作用1.3ind2sub函数用法二、实现方法2.1方法一:max和find2.2方法二:max和ind2sub2.3方法对比三、参考文献一、问题描述matlab中求最大值可使用函数max,对于一维
向量
Radar_LFM
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2025-02-04 11:12
MATLAB基础
matlab
矩阵
算法
使用numpy自定义数据集,使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类
概述:支持
向量
机(SVM)是一种强大的分类算法,适用于线性和非线性分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集,并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山
·
2025-02-04 10:10
numpy
scikit-learn
支持向量机
缓存增强生成(CAG)对比
检索
增强生成(RAG):谁才是大语言模型的最优解?
缓存增强生成(CAG)对比
检索
增强生成(RAG):谁才是大语言模型的最优解?
·
2025-02-04 03:49
人工智能
Elasticsearch集群架构:构建高效、可扩展的搜索平台
在当今大数据和云计算的时代,高效、实时的数据
检索
能力成为了企业核心竞争力的重要组成部分。
detayun
·
2025-02-04 03:11
Elasticsearch
elasticsearch
架构
大数据
关于双塔模型的简单介绍
双塔模型是一种常用于推荐系统和信息
检索
等领域的深度学习架构,其核心思想是将用户和物品分别映射到不同的
向量
空间,通过计算两个
向量
的相似度来预测用户对物品的偏好或相关性。
eso1983
·
2025-02-04 02:08
python
算法
推荐算法
高通modem架构_高通神经网络处理引擎SNPE分析与评测
开发中有疑问可在高通的CreatePoint
检索
相关文档或者在SNPE论坛提交疑
weixin_39811036
·
2025-02-03 20:18
高通modem架构
python dashboard django_Django + MySQL Dashboard 网页端数据库可视化
1.OverviewPython+MySQL+Django,有些数据托管在MySQL的数据库,然后我们希望进行可视化,通过web的方式对数据库的信息去进行展示/
检索
/维护/..这个项目中,我们的数据托管在
weixin_39639600
·
2025-02-03 16:41
python
dashboard
django
深度学习:基于MindNLP的RAG应用开发
RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,
检索
增强生成)是一种结合
检索
(Retrieval)和生成(Generation)的技术,旨在提升大语言模型(LLM)生成内容的准确性、
Landy_Jay
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2025-02-03 13:47
深度学习
人工智能
深度学习篇---张量&数据流动处理
文章目录前言第一部分:张量张量的基本概念1.维度标量(0维)
向量
(1维)矩阵(2维)三维张量2.形状张量运算1.基本运算加法减法乘法除法2.广播3.变形4.转置5.切片6.拼接7.矩阵分解8.梯度运算:
Ronin-Lotus
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2025-02-03 13:46
深度学习篇
深度学习
人工智能
python
TensorFlow
Pytorch
张量
数据流动处理
使用支持
向量
机和朴素贝叶斯对文本分类
一、支持
向量
机文本分类1.1支持
向量
机分类器(SVC)支持
向量
机分类器(SupportVectorClassifier),缩写为SVC。
SSeaflower
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2025-02-03 09:10
支持向量机
分类
算法
机器学习
python
使用支持
向量
机(SVM)进行股票市场预测
使用支持
向量
机(SVM)进行股票市场预测引言股票市场预测是金融领域的一个热门话题,也是一个充满挑战的研究领域。通过准确的市场预测,投资者可以做出更明智的决策,从而获得更高的回报。
m0_57781768
·
2025-02-03 08:09
支持向量机
算法
机器学习
使用Colpali架构掌握多模态RAG技术
为了解决这个问题,
检索
增强生成(RAG)模型应运而生。RAG(语义缓存:提升RAG性能的关键策略)通过将LLM的生成能力与外部知识
检索
系统相结合,实现了更准确、更可靠的输出。
大模型之路
·
2025-02-03 07:33
RAG
RAG
多模态
多模态RAG
检索增强生成
LLM
MySQL中使用游标
小结博主用的是mysql8DBMS,附上示例资料:百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1XaWi3Y7hpXbs_uHq2cPI6Q提取码:fpnx1、游标--CURSORSQL
检索
操作返回一组称为结果集的行
Lang_xi_
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2025-02-03 03:52
SQL必知必会
mysql
oracle
数据库
Python 基础语法 一维列表
一维列表,常常被简称为列表,亦称为
向量
(vector)。
HASHMOTO
·
2025-02-03 01:06
编程
python
开发语言
Kafka中文文档
从技术上讲,事件流式处理是从事件源实时捕获数据的做法如数据库、传感器、移动设备、云服务和流形式的软件应用程序事件;持久存储这些事件流以供以后
检索
圣心
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2025-02-03 00:31
kafka
分布式
微调特定于域的搜索的文本嵌入:附Python代码详解
-02近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】嵌入模型将文本表示为具有语义意义的
向量
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2025-02-02 14:07
人工智能
Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估
Scikit-learn支持的机器学习算法可以大致分为以下几类:分类算法:支持
向量
机(SVM)随机森林(RandomForest)逻辑回归(LogisticRegression)朴素贝叶斯
Java资深爱好者
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2025-02-02 14:20
机器学习
scikit-learn
算法
数据挖掘常用算法
文章目录基于机器学习~~线性/逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~聚类~~集成算法神经网络~~支持
向量
机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率
kaiyuanheshang
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2025-02-02 13:49
AI
数据挖掘
算法
人工智能
使用Qdrant进行矢量相似性搜索的实践
这篇文章重点展示如何使用Qdrant进行自我查询
检索
,并结合OpenAIEmbeddings进行矢量化处理。技术背景介绍Qdrant是一个专注于矢量相似性搜索的引擎,适用于需要快速
检索
和过滤的场景。
hgSdaegva
·
2025-02-02 13:13
python
windows
linux
使用Elasticsearch和SelfQueryRetriever实现智能电影
检索
在当今信息爆炸的时代,快速而准确地
检索
数据变得尤为重要。Elasticsearch是一个强大的分布式搜索和分析引擎,能够高效地处理大量数据。
hgSdaegva
·
2025-02-02 13:43
elasticsearch
jenkins
大数据
python
使用PGVector进行电影文档的
向量
搜索
在本文中,我们将演示如何使用Postgres数据库中的PGVector包来进行
向量
相似性搜索。
hgSdaegva
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2025-02-02 13:43
python
开发语言
Qwen 模型自动构建知识图谱,生成病例 + 评价指标优化策略
关于数据库和
检索
方式的选择AIMedicalConsultantforVisualQuestionAnswering(VQA)系统:更适合在前端使用
向量
数据库(如FAISS)结合关系型数据库来实现图像和文本的
检索
与存储
2301_79306982
·
2025-02-02 13:11
ai
千问
语言模型
人工智能
不同模型对 Emoji 和普通文本的处理表现,Emoji的
向量
嵌入(含测试代码)
数据处理目标保留emoji和文本的原始形态。分词时不拆分emoji符号,让emoji成为一个完整的Token。确保分词结果与模型兼容,既能表达语义,也能保留emoji的特性。验证代码fromtransformersimportAutoTokenizer#测试的模型列表models=["bert-base-uncased",#BERT"vinai/bertweet-base",#BERTweet"r
2301_79306982
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2025-02-02 13:41
机器学习
人工智能
bert
transformer
【自然语言处理(NLP)】Word2Vec 原理及模型架构(Skip-Gram、CBOW)
Word2Vec的核心概念Word2Vec的优点Word2Vec的缺点Word2Vec的应用场景Word2Vec的实现工具总结Word2Vec数学推导过程1.CBOW模型的数学推导(1)输入表示(2)词
向量
矩阵
道友老李
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2025-02-02 11:58
自然语言处理(NLP)
自然语言处理
word2vec
向量
语义(Vector Semantics)与表征学习(Representation Learning)详解
1.
向量
语义(VectorSemantics)与词嵌入(WordEmbeddings)
向量
语义的核心思想是用数学
向量
来表示单词的意义。
苏西月
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2025-02-02 07:54
学习
人工智能
MySQL 索引
索引文章目录MySQL索引1.索引概念2.索引结构3.索引分类4.索引使用4.1单列索引和联合索引4.2覆盖索引4.3前缀索引5.SQL提示6.索引失效情况1.索引概念索引可以理解为MySQL中用来高效
检索
数据的数据结构
&梧桐树夏
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2025-02-02 06:22
MySQL
数据库
mysql
数据库
一、深度学习与线性代数
然而在深度学习中,数据在内存或显存中的表示都是以
向量
的形式表示的。
新禾
·
2025-02-02 06:20
深度学习
线性代数
深度学习
线性代数
人工智能
深度学习——线性代数
文章目录1.基本数学概念2.线性相关和生成子空间3.范式4.特殊类型的矩阵和
向量
5.特征分解6.奇异值分解1.基本数学概念标量(scalar):一个标量就是一个单独的数,它不同于线性代数中研究的其他大部分对象
取个名字真难啊啊
·
2025-02-02 06:19
深度学习
深度学习
线性代数
HTML5 WebGL技术应用
数学基础:了解
向量
、矩阵运算、线性代数和基本几何概念。图形学基础:掌握基本的计算机图形学原理,如光照、纹理、变换、投影等。WebGLAPI的基本使用,包括创建画布、着色器、程序、缓冲区等。
天涯学馆
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2025-02-02 04:01
大前端&移动端全栈架构
前端
html5
html
使用Scikit-learn实现支持
向量
机分类器
使用Scikit-learn实现支持
向量
机分类器引言支持
向量
机(SupportVectorMachine,SVM)是一种强大的监督学习算法,广泛应用于分类和回归任务。
清水白石008
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2025-02-02 03:06
python
Python题库
scikit-learn
支持向量机
python
0 Euclid库中各模块功能解读(lib.rs)
说明:用于角度和弧度的转换,以及基于角度的
向量
和形状计算。这对于处理旋转、角
Source.Liu
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2025-02-02 03:04
euclid库
rust
CAD
euclid库
6 齐次坐标模块(homogen.rs)
homogen.rs代码定义了一个名为HomogeneousVector的结构体,它是用于表示三维空间中的齐次
向量
。齐次
向量
常用于计算机图形学和几何学中,特别是在处理投影和变换时。
Source.Liu
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2025-02-02 02:01
euclid库
rust
euclid
ARM Cortex-A(armV8)编程手册V1.0:指令集与源码应用指南
手册涵盖了armV8指令集增强,包括
向量
处理、浮点运算和内存访问优化等,以及新的安全特性如硬件虚拟化。
AWS云计算
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2025-02-02 01:54
《DirectX 12 3D游戏开发实战》读书笔记1:数学基础
文章目录学习内容内容关于浮点类型误差解决方案参数与D3D数据结构
向量
类型XMVECTOR与XMFLOATn:XMVECTOR与XMFLOATn的相互转化:取得某个分量或者将某个分量转换为XMVECTOR
tikris
·
2025-02-02 01:23
3d
游戏
c++
矩阵
线性代数
大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图(BP神经网络、支持
向量
机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等)
提示词使用方法与高级技巧(最新加入思维链及逆向工程及GPTs)第三章、ChatGPT4-4o助力日常生活、学习与工作第四章、基于ChatGPT-4o课题申报、论文选题及实验方案设计第五章、基于ChatGPT-4o信息
检索
赵钰老师
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2025-02-02 01:50
ChatGPT
python
人工智能
语言模型
深度学习
数据分析
chatgpt
机器学习
随机森林
数据库管理-第287期 Oracle DB 23.7新特性一览(20250124)
数据库管理287期2025-01-24数据库管理-第287期OracleDB23.7新特性一览(20250124)1AI
向量
搜索:算术和聚合运算2更改Compatible至23.6.0,以使用23.6或更高版本中的新
胖头鱼的鱼缸(尹海文)
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2025-02-02 00:13
Oracle
数据库
oracle
【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测
本文将通过一个具体案例介绍如何使用支持
向量
机(SVM)和网格搜索(GridSearchCV)来预测学生的成绩,并通过调整参数来优化模型性能。
码银
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2025-02-01 22:33
支持向量机
机器学习
人工智能
大模型开发流程
架构搭建:搭建整体架构,搭建数据库,可以参考Halukisan/ModelDataBase:Es和
向量
数据库Milvus的构建与数据存储(github.com
HalukiSan
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2025-02-01 19:39
语言模型
【小白学AI系列】NLP 核心知识点(三)Word2Vec
Word2Vec定义:Word2Vec是一种将单词转化为
向量
的技术,基于神经网络模型,它能够将单词的语义关系通过
向量
空间的距离和方向进行表示。
Blankspace空白
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2025-02-01 18:31
人工智能
自然语言处理
word2vec
Python find()方法
FIND函数方法str.find(str,beg=0,end=len(string))参数解释str–指定
检索
的字符串beg–开始索引,默认为0。end–结束索引,默认为字符串的长度。
jianafeng
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2025-02-01 17:16
日常编程ERROR小错误学习
pytorch实现简单的情感分析算法
1.数据预处理首先,我们需要对中文文本进行分词,并将文本转换为数值形式(如词
向量
)。可以使用jieba进行分词,并使用torchtext或自定义的词汇表将词语转换为索引。
纠结哥_Shrek
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2025-02-01 15:06
pytorch
人工智能
python
(25-4-01)基于本地知识库的自动问答系统(LangChain+ChatGLM+ModelScope/Huggingface部署): 构建和部署对话系统(1)
13.3.4构建和部署对话系统文件jina_serving.py定义了一个名为KnowledgeBasedChatLLM的类,用于初始化模型配置、加载文件、
检索
问题答案等操作。
码农三叔
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2025-02-01 15:02
《NLP算法实战》
训练
RAG
多模态)
langchain
python
自然语言处理
语言模型
bert
文心一言
Huggingface
pytorch基于GloVe实现的词嵌入
1.GloVe介绍基于词的共现信息(不像Word2Vec使用滑动窗口预测)适合较大规模的数据(比Word2Vec更稳定)学习出的词
向量
能捕捉语义信息(如类比关系)importtorchimporttorch.nnasnnimp
纠结哥_Shrek
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2025-02-01 15:31
pytorch
人工智能
python
【机器学习】自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
2.模型定义部分:方案1:使用nn.Sequential组网代码解释①数据生成与转换:生成自定义的特征矩阵X和目标值
向量
y,并添加高斯噪声模拟真实数据。使用p
加德霍克
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2025-02-01 14:21
机器学习
paddlepaddle
逻辑回归
python
作业
深度学习之核函数
支持
向量
机通过某非线性变换φ(x),将输入空间映射到高维特征空间。特征空间的维数可能非常高。
fpcc
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2025-02-01 12:38
AI及算法
ai
蓝桥杯模拟算法:蛇形方阵
P5731【深基5.习6】蛇形方阵-洛谷|计算机科学教育新生态我们只要定义两个方向
向量
数组,这种问题就可以迎刃而解了比如我们是4的话,我们从左向右开始存,1,2,3,4到5的时候y就大于4了就是越界了,
无敌大饺子 1
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2025-02-01 11:04
蓝桥杯
算法
职场和发展
双线性函数的紧凑超平面散列(Compact Hyperplane Hashing with Bilinear Functions)阅读笔记
Abstract超平面散列(Hyperplanehashing)的目的是快速搜索到离超平面最近的点,并在使用支持
向量
机(SVM)扩大主动学习方面显示出实际效果。
Legend105CC
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2025-02-01 10:49
机器学习
主动学习
机器学习
自然语言处理-词嵌入 (Word Embeddings)
词嵌入(WordEmbedding)是一种将单词或短语映射到高维
向量
空间的技术,使其能够以数学方式表示单词之间的关系。词嵌入能够捕捉语义信息,使得相似的词在
向量
空间中具有相近的表示。
纠结哥_Shrek
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2025-02-01 09:19
自然语言处理
人工智能
verilog中+:和-:用法
verilog中的+:和-:用法在Verilog中,+:和-:是用于部分选择的操作符,它们通常用来选择一个
向量
中的一部分,或者进行位的切片操作。+:用于从指定起始位向右选取一定数量的位。
snow每天都要好好学习
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2025-02-01 06:21
Verilog
fpga开发
跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现文献综述之GMN
节点的表示被用于节点分类或生成图
向量
再用于分类。GMN模型针对图的相似性学习问题,提出了一种使用GNNs将图嵌入到
向量
空间,并通过交叉图注意机制来计算相似度分数以关联图之间的相似性的模型。
XLYcmy
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2025-01-31 22:43
漏洞挖掘
物联网
网络安全
漏洞挖掘
跨架构
静态检测
图神经网络
项目报告
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