向量正交

TensorFlow 简介

TensorFlow的基本概念和使用场景包括：1.张量（Tensor）：TensorFlow中的核心数据结构是张量，它是一个多维数组，可以表示标量、向量、矩阵等。

九月十九·2025-01-31 05:14

【线性代数】如何判断矩阵是否可以相似对角化

立即推可相似对角化，如果不是实对称矩阵，看第二步；第二步，求方阵的n个特征值，如果特征值彼此都不相同，也就是都是单根的话，立即推可相似对角化，如果有重根，看第三步；第三步，来验证k重根是不是具备k个线性无关的特征向量

x66ccff·2025-01-31 03:59

directx12 3d游戏开发了解函数名和类名规律，提高开发效率

类常用：形式为XM+“✳✳✳✳✳✳”XMVECTOR：XM+VECTOR向量类XMMATRIX:XMMATRIX矩阵类前加F：FXMVECTORF+XM+VECTOR前3个XMVECTOR参数前加C：CXMVECTORC

云缘若仙·2025-01-30 21:15

语言模型与向量模型：深入解析与实例剖析

在自然语言处理领域，语言模型和向量模型

♢.＊·2025-01-30 20:06

UEFI与BIOS的比较_2020-05-11

系统初始化代码，包括硬件设备的初始化，创建BIOS中断向量等。基本的外围I/O处理的子程序代码。CMOS程序设置。

尘世闲鱼·2025-01-30 15:21

MATLAB中extractAfter函数用法

目录语法说明示例选择子字符串后的文本使用模式提取路径后的文件名选择指定位置后的子字符串选择字符向量中位置之后的文本extractAfter函数的用法是提取指定位置后的子字符串。

jk_101·2025-01-30 08:21

使用PyTorch实现线性SVM指南

://gitcode.com/gh_mirrors/sv/svm-pytorch本指南基于GitHub上的开源项目svm-pytorch，旨在帮助开发者理解和运用这个库来在PyTorch框架下实现支持向量机

余桢钟·2025-01-30 08:51

《向量数据库指南》——MoE应用：解锁深度学习新境界的钥匙

作为大禹智库的向量数据库高级研究员，同时也是《向量数据库指南》的作者，我深感MoE模型在推动AI技术向前发展中所扮演的重要角色。

大禹智库·2025-01-30 07:13

AI常见的算法

支持向量机(SVM)

纠结哥_Shrek·2025-01-30 03:49

机器学习Day1

value2…)数据集：记录的集合示例（样本）：对一个事件或对象的描述属性（特征）：key1,key2…属性值：value1,value2…属性空间（样本空间、输入空间）：key1,key2等组成的多维空间特征向量

一飞学编程·2025-01-30 01:36

【Spring AI】02. AI 概念

文章目录概述模型（Models）提示词（Prompts）提示词模板（PromptTemplates）嵌入向量（Embeddings）令牌（Tokens）输出解析（OutputParsing）将您的数据引入

小明同学的开发日常·2025-01-29 18:01

AI Agent的性能优化：从架构到代码级别的调优

从一个性能瓶颈说起还记得去年我们的AI助手刚上线时的情况：用户：这个响应也太慢了吧,要等好几秒运营：API费用每天都在涨我：让我看看到底是哪里慢...通过分析,我发现主要有三个问题：LLM调用延迟高向量检索效率低内存占用过大架构层面

·2025-01-29 15:48

C++ list 容器用法

与数组或向量（）不同，不需要在创建时指定大小，并且可以在任何位置添加或删除元素，而不需要重新分配内存。如果我们希望在一个序列中添加和删除元素的同时无须移动其他元素，可以使用list。语法以下是容器的

Oliver-H·2025-01-29 15:06

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（六）Softmax函数介绍

它的主要作用是将一个实数向量“压缩”成一个概率分布，使得所有输出的值在0到1之间，并且总和为1。换句话说，Softmax将模型的原始输出（logits）转化为概率，帮助我们做分类决策。

Blankspace空白·2025-01-29 14:33

MATLAB中的矩阵索引

索引也和MATLAB用户经常听到的另一个属于“矢量/向量”紧密相关。矢量化意味着使用MATLAB的语法结构替代循环这一语法，能够使程序运行得更快、更具有可读性。当今大多数向量化的技术，许多

yyytucj·2025-01-29 13:27

用matlab绘制箭头

用matlab绘制箭头用matlab绘制箭头1.quiver和quiver3命令这两个命令适合画关于“场”中向量的图，不适合于画单个剪头，而且放大之后，剪头不是很好看如：[X,Y]=meshgrid(-

yyytucj·2025-01-29 13:56

RAG：AI大模型联合向量数据库和 Llama-index，助力检索增强生成技术

RAG：AI大模型联合向量数据库和Llama-index，助力检索增强生成技术在大模型爆发的时代，快速准确地从大量数据中检索出有价值的信息变得至关重要。

AI学习不迷路·2025-01-29 10:21

C++ STL容器

参考oiwikiSTL的产生是为了简化数据结构和算法的内部实现并对任一数据类型都可实现对应操作将功能封装起来，用时即拿类型序列式容器向量vector顺序表可当作动态数组使用数组arrayC++11特性定长顺序表

He Des·2025-01-29 05:31

【外文原版书阅读】《机器学习前置知识》1.线性代数的重要性，初识向量以及向量加法

目录编辑编辑1.Chapter2WhyLinearAlgebra?2.Chapter3WhatIsaVector?个人主页：Icomi大家好，我是Icomi，本专栏是我阅读外文原版书《BeforeMachineLearning》对于文章中我认为能够增进线性代数与机器学习之间的理解的内容的一个输出，希望能够帮助到各位更加深刻的理解线性代数与机器学习。若各位对本系列内容感兴趣，可以给我点个关注跟进内容

Icomi_·2025-01-29 04:21

[C#] 对24位图像进行水平翻转(FlipX)的跨平台SIMD硬件加速向量算法（使用YShuffleX3Kernel）

文章目录一、标量算法1.1算法实现1.2基准测试代码二、向量算法2.1算法思路2.1.1难点说明2.1.2解决办法：每次处理3个向量2.1.3用YShuffleX3Kernel对3个向量内的24位像素进行翻转

zyl910·2025-01-29 02:04

基于 FPGA 的简易 OFDM 系统 Verilog 实现

基于FPGA的简易OFDM系统Verilog实现介绍OFDM（正交频分复用）是一种广泛应用于无线通信系统的多载波调制技术，用于提升数据传输效率和抗干扰能力。

鱼弦·2025-01-28 13:21

关于cv2.solvePnP和cv2.solveP3P

它可以根据一组已知的二维坐标点和对应的三维坐标点，以及相机的内参和畸变系数，计算出相机的位姿（旋转和平移向量）。

ulimate_·2025-01-28 09:54

使用Python调用OpenCV中的solvePnP函数

solvePnP函数使用了一种称为Perspective-n-Point（PnP）问题的算法，它可以估计相机的旋转和平移向量，从而确定相机在3D空间中的位置。这对

WzisTypescript·2025-01-28 08:52

容器化检索增强框架（R2R）

主要特点包括实现新颖的检索算法，支持多步检索过程，与各种嵌入模型和向量存储集成，以及用于分析和可视化检索性能的工具。适合有兴趣突破检索技术界限的开发人员和研究人员，特别是在需要创新检索方法的场景。

deepdata_cn·2025-01-28 08:19

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

Canopy利用Pinecone在高效向量搜索方面的专业知识，提供强大且可扩展的RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）解决方案。

deepdata_cn·2025-01-28 08:18

【llm对话系统】基于llm的实时多轮对话如何做kv cache

为了提高LLM的响应速度和效率，我们通常会使用KVCache来存储context的向量表示，以便快速检索相关信息。

kakaZhui·2025-01-28 00:48

深度学习-70-大语言模型LLM之基于大模型LLM与检索增强技术RAG的智能知识库

文章目录1RAG出现的背景2搭建过程2.1数据收集2.2数据处理2.2.1数据清洗与预处理2.2.2文本分块2.2.3微调数据格式统一2.3建立向量索引2.4大模型选择与微调3开源知识库项目3.1FastGPT3.2AnythingLLM3.3LangChain-Chatchat4

皮皮冰燃·2025-01-27 21:31

Babylon.js中的向量操作：BABYLON.Vector3的数学方法

写在前面：不要用+、-、*、/去操作两个BABYLON.Vector3向量，你会得到一个字符串或者NaN，哈哈，这个巨坑啊。

ttod_qzstudio·2025-01-27 18:36

opencv2.4中SVD分解的几种调用方法

奇异值分解(singularvaluedecomposition,SVD)是一种可靠地正交矩阵分解法，但它比QR分解法要花上近十倍的计算时间。

weixin_34342992·2025-01-27 15:46

第三节 MATLAB基本语法

.\)矩阵生成矩阵生成向量生成或子阵提取本节将会介绍一些MATLAB的基本语法的使用。在MATLAB环境下进行的操作就像是使用一个超级复杂的计算器，不要被这吓到了。

程序员老冯头·2025-01-27 13:30

【无标题】

支持向量机分析1.硬间隔支持向量机硬间隔支持向量机的目标是找到一个超平面，使得所有数据点都位于间隔边界之外，并且间隔最大化。

星辰大海936·2025-01-27 07:28

游戏框架设计的一些心得

游戏框架设计的一些心得1，设计的原子化，正交化2，根据现有需求设计，不做太通用的设计，敏捷开发，根据需求重构3，逻辑嵌套的展开，类似递归展开为for循环的思想。

时空观察者9号·2025-01-27 05:15

开发者实战 | OpenVINO™ 协同 Semantic Kernel：优化大模型应用性能新路径

杨亦诚作为主要面向RAG任务方向的框架，SemanticKernel可以简化大模型应用开发过程，而在RAG任务中最常用的深度学习模型就是Embedding和Textcompletion，分别实现文本的语义向量化和文本生成

OpenVINO 中文社区·2025-01-27 04:08

knots = [linspace(0, 0, 4)； linspace(1, 1, 4)]；代码解释

在您提供的代码中，B样条曲线的次数（阶数）是由节点向量knots的构造方式决定的。B样条曲线的次数等于节点向量中相邻两个不同节点之间的最大重复度加1。

上海迪士尼35·2025-01-27 04:06

零碎的知识点（九）：|| 。||是什么？

∥⋅∥22\|\cdot\|_2^2∥⋅∥22是向量或矩阵的欧几里得范数（Euclideannorm）的平方。1.什么是欧几里得范数？

墨绿色的摆渡人·2025-01-26 23:31

RAG理论到实践：高级、模块化RAG在AI工程架构中的行业通用解决方案与实施策略(Advanced RAG✨)

在机器学习和自然语言处理中，嵌入通常用于将离散的符号或对象表示为连续的向量空间中的点。在自然语言处理中，词嵌入（wordembedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便

汀、人工智能·2025-01-26 23:57

Eigen知识点1：数组、向量初始化

1知识点总结：（1）数组初始化Eigen::MatrixXdm(2,2);m(0,0)=1;m#includeusingnamespaceEigen;usingnamespacestd;intmain(intargc,char*argv[]){ros::init(argc,argv,"eigen01");ros::NodeHandlenh;//Eigen提供的初始化方法——逗号初始化法//知识点1

星辰和大海都需要门票·2025-01-26 19:00

【Eigen教程】高级矩阵操作（四）

Aliasing)内存映射(MemoryMapping)一元表达式(UnaryExpression)Eigen仿函数(EigenFunctor)内存对齐(MemoryAlignment)Eigen的矩阵和向量在分配内存时会自动对齐

十年一梦实验室·2025-01-26 19:57

学习R语言：数学运算与模拟

数学函数exp()log()log10()sqrt()abs()sin()，cos()等三角函数min()，max()：向量的最小、最大值which.min()，which.max()：向量的最小、最大元素的位置索引

Mrrunsen·2025-01-26 14:50

【R语言】数学运算

二、向量运算向量的运算都是对应于它的每个元素进行

关关钧·2025-01-26 13:18

TensorFlow 的基本概念和使用场景

零阶张量表示标量（单个数字），一阶张量表示向量（一维数组），二阶张量表示矩阵（二维数组），而三阶及以上的张量则是更高维度的数组。

秃头小饼干·2025-01-26 12:11

支持向量机图像分类matlab,基于支持向量机的图像分类.MATLAB

【实例简介】基于支持向量机的图像分类.MATLAB【实例截图】【核心代码】基于支持向量机的图像分类├──code.zip├──pictures│├──car││├──car10.jpg││├──car11

流光微言·2025-01-26 08:33

Python支持向量机（SVM）算法：面向对象的实现与案例详解

目录Python支持向量机（SVM）算法：面向对象的实现与案例详解引言一、支持向量机算法概述1.1支持向量机的基本思想1.2SVM的分类问题1.3SVM的优化目标二、面向对象的SVM实现2.1类的设计2.2Python

闲人编程·2025-01-26 08:01

Python | 基于支持向量机（SVM）的图像分类案例

支持向量机（SVM）是一种监督机器学习算法，可用于分类和回归任务。在本文中，我们将重点关注使用SVM进行图像分类。当计算机处理图像时，它将其视为二维像素阵列。

python收藏家·2025-01-26 07:55

L8打卡学习笔记

支持向量：支持向量是离分隔超平面最近的样本点，它们决定了超平面的

无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

Three.js学习笔记(一)

即将相机能看到的内容显示在浏览器画面上分类1.透视相机近大远小+灭点2.正投影相机远处和近处一样大，也称正交相机参数THREE.PerspectiveCamera=function(fov

hzxwonder·2025-01-25 22:08

情感分析常见算法与模型及实现步骤

支持向量机（SVM）通过寻找最优超平面来划分不同的类别。在高维空间中表现良好，适

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

MATLAB中insertAfter函数用法

目录语法说明示例在子字符串后插入文本使用模式在路径的开头后插入文本在指定位置后插入子字符串在字符向量中的指定位置后插入文本insertAfter函数的功能是在指定的子字符串后插入字符串。

jk_101·2025-01-25 14:40

MATLAB中extractBetween函数用法

目录语法说明示例选择子字符串之间的文本使用模式提取标记之间的文本选择开始和结束位置之间的子字符串在包含或不包含边界的情况下选择文本选择字符向量中位置之间的文本extractBetween函数的功能是提取起点和终点之间的子字符串

jk_101·2025-01-25 14:39

MATLAB中的abs函数及其用法

它可以应用于标量、向量、矩阵或复数数据类型，并返回相应的绝对值结果。语法：y=abs(x)其中，x是输入数值，可以是标量、向量、矩阵或复数；y是返回的绝对值结果，与输入x的类型相同。

程序编码实践周师傅·2025-01-25 14:08

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