向量相似性第30页

多变量线性回归

时间邮递员·2024-01-16 14:53

一周知识点总结

数据结构及其操作时间：2019.7.2学习内容：1.vectorcreat常用函数：c(),seq(),rep(),paste()和paste0()2.vectorchange索引:[]（位置、名字、逻辑值）查看向量中元素个数

桃浪桃浪·2024-01-16 12:10

SeetaFace学习之二

其中第二步应该是进行人脸相似度的比对实验，这个比较好实现，只要之前第一步实现了，这个还是很简单的，有兴趣的同学可以参照这篇文章（SeetaFace教程（二）封装常用功能：提取一幅图像中的人脸特征、计算特征相似性

少寨主的互联网洞察·2024-01-16 12:27

MSVS下ARPACK数学库的编译--------使用MinGW编译并利用MSVS转译

这周项目需要编译ARPACK库，感谢该博主的博文中的具体指导：“Visualstudio2015+Windows10配置ARPACK，用ARPACK求解特征值特征向量”，https://blog.csdn.net

weixin_34138521·2024-01-16 11:47

【MATLAB】SVMD_LSTM神经网络时序预测算法

SVD是一种矩阵分解方法，可以将一个矩阵分解为三个部分：左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵。在时间序列分析中，可以将时间序列数据转化为矩

Lwcah·2024-01-16 11:22

学习小组Day5笔记--Jeremy

今日学习重点熟悉向量、数据框的使用理解元素、标量、向量图片来源于生信星球变量赋值方法变量赋值从向量中提取元素提取元素数据框的读取、设置行列名、导出、保存、加载数据框的基本操作数据框中元素提取数据框中元素提取利用数据框中数据作图作图代码生成的数据框

Jeremy_bin·2024-01-16 11:11

机器学习_梯度下降

文章目录什么是梯度梯度下降梯度下降有什么用什么是梯度计算梯度向量其几何意义，就是函数变化的方向，而且是变化最快的方向。对于函数f(x)，在点(xo,yo)，梯度向量的方向也就是y值增加最快的方向。

you_are_my_sunshine*·2024-01-16 10:05

《黄帝内针》第二章法于阴阳和于术数之三焦

我们先来看三焦,三焦属于六腑,六腑的胆、胃、大肠、小肠、膀胱,似乎都能够在现代医学的解剖学上找到相应的部位,尽管与现代解剖学上的脏器不一定完全相同,但相似性还是存在的。而三焦呢?

两个人的午后·2024-01-16 10:19

半监督学习 - 三元组学习（Triplet Learning）

它通常用于学习数据中的相似性关系，尤其在人脸识别、图像检索等领域中得到广泛应用。

草明·2024-01-16 09:44

MIT_线性代数笔记：第 26 讲复矩阵；快速傅里叶变换

目录复向量Complexvectors复矩阵Complexmatrices傅里叶变换Fouriertransform快速傅里叶变换FastFouriertransform实矩阵也可能有复特征值，因此无法避免在矩阵运算中碰到复数

浊酒南街·2024-01-16 09:27

向量数据库如何解决大语言模型的“幻觉”问题

向量数据库如何解决大语言模型的“幻觉”问题向量数据库在解决大语言模型的“幻觉”问题方面可以发挥一定的作用。

幸运小新·2024-01-16 08:19

群体结构分析

目的：对群体结构和亲缘关系进行评估以确定使用的统计模型和获得相应的矩阵评估内容（遗传上差异过大应剔除，相似性高的保留其一）Structure是与PCA、进化树相似的方法，就是利用分子标记的基因型信息对一组样本进行分类

滴滴_54f1·2024-01-16 07:10

探索sklearn中SVM模型的原理及使用案例

大家好，支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）是一种经典的机器学习算法，被广泛应用于分类和回归任务中。

python慕遥·2024-01-16 07:12

区间预测 | Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测|Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-16 07:36

分类预测 | Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测【24年新算法】

分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测【24年新算法】目录分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测

机器学习之心·2024-01-16 07:36

matlab 行列的扩展缩小操作

建立向量的时候可以利用冒号表达式，冒号表达式可以

Vertira·2024-01-16 07:35

RTS游戏流场寻路算法详解

在本教程中，我将解释向量场寻路及其相对于Dijkstra等传统寻路算法的优势。对Dijkstra算法和势场的基本理解将有助于理解本文，但不是必需的。

小辣椒游戏开发·2024-01-16 06:45

LU分解(C++)

LU分解是一种重要的数值线性代数技术,用于解决线性方程组和矩阵求逆等问题.在科学工程领域,经常需要解决形如Ax=bAx=bAx=b的线性方程组,其中AAA是系数矩阵,xxx是未知向量,bbb是已知向量.

zsc_118·2024-01-16 06:43

低维度向量的 Householder 反射变换 matlab 图示

算法原理设th是一个弧度值，令Q=|cos(th)sin(th)||sin(th)-cos(th)|S=span{|cos(th/2.0)|}|sin(th/2.0)|x=(x1,x2)是一个平面上的二维向量计算

Eloudy·2024-01-16 06:02

图神经网络｜图注意网络Graph Attention Network

图注意网络GraphAttentionNetwork的流程输入向量hih_ihi乘上权重矩阵W得到对应的向量hi∗h_i^*hi∗,并将hi∗h_i^*hi∗计算出对应的aia_iai,从而得到最终对结果向量的贡献

晓源Galois·2024-01-16 04:12

Embedding：数据的奇妙之变

它通过将高维离散数据映射到低维连续向量空间，为大模型提供了更好的处理能力。在这一部分，我们将深入研究Embedding的基本概念、作用以及在深度学习中的广泛应用。

千与编程·2024-01-16 02:36

《影响力》读书笔记(2) - 草稿

社会认同两个前提:不确定性和相似性。对自己的不自信或是对状况的不了解总是让我们盲从那些和自己有着相似禀赋、处境或经历的人。

Lucky有情·2024-01-16 02:51

生物信息学之同源性、相似性、一致性和直旁系同源

作为生物信息学中序列分析方面的核心概念，话不多说直接上核心内容：同源性：具有共同进化祖先的两条序列称为同源序列。同源性没有程度之分，要么是同源，要么非同源，高度同源这种说法是错误的。直系同源：在物种分化过程中，相同的祖先序列被保留到各个分化物种中的序列。比如人类和啮齿动物的血红蛋白基因。（故现在可以用小白鼠来模拟人体，其也是最常用的实验材料之一）直系同源被认为具有相似的生物学功能。旁系同源是通过基

AIzealot无·2024-01-16 02:33

第19篇：帮孩子找到内驱力

归纳类比归纳类比指的是探寻各种事例之间内在相似性的学习方法。运用类比不仅能帮学习者理解其中蕴含的规律原理

秘密花园wan·2024-01-16 01:33

《机器学习》--线性模型

一般向量形式写为：f(x)=WTx+b其中W=(w1,w2,w3,.....wd)，x=（x1,x2,x3,....xd)二、线性回归线性回归试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记。

汪汪军师·2024-01-16 01:39

使用PHP进行AES加解密的示例代码：

php//加密函数functionencryptAES($data,$key){$iv=random_bytes(16);//生成随机初始化向量$encrypted=openssl_encrypt($data

打工人何苦为难打工人·2024-01-15 23:28

程序的内存模型\全局区

，但后来制定的标准将两者进行区分，详情可以查找conferenceC++与C最大的不同在于，C偏向于面向过程，而C++偏向于面向对象这一点在之后提到类（class）这一概念时会体现出来因为C与C++的相似性

tsglz3210·2024-01-15 22:37

Kalman_Filter卡尔曼滤波器计算，陀螺仪卡尔曼滤波角度估算及代码

目录1.向量轴的空间角度角度计算2.正态分布3.方差、协方差4.卡尔曼公式计算4.1状态空间方程4.2协方差矩阵4.3卡尔曼增益4.4状态更新方程4.5协方差更新方程5.陀螺仪卡尔曼滤波完整代码1.向量轴的空间角度角度计算以横滚角为例

LuDvei·2024-01-15 21:15

作业（2）

基础作业：复现课程知识库助手搭建过程(截图)配置好前面的环境后，下载sentence-transformers模型向量数据库的构建与固定：构建web端的代码最终出现的效果与互动进阶作业：选择一个垂直领域

亲爱的阿基米德^·2024-01-15 21:13

大模型听课笔记——书生·浦语（3）

知识时效性受限专业能力有限定制化成本高1针对上述问题，现在常用的大语言模型范式(检索增强生成VS微调)2本节课主要围绕RAG来介绍利用LangChain来实现自己的RAG应用基于LangChain实现RAG流程3构建向量数据库

亲爱的阿基米德^·2024-01-15 21:42

self-attention机制详解

目前，对于我们的network，给定的input大都是一个向量：但是对于更复杂的情况，我们的input是asetofvec:举例：nlp中的句子，对于每个word都是一个wordembedding：图学习中每个节点有一个

图学习的小张·2024-01-15 21:10

基于特征选择和机器学习的酒店客户流失预测和画像分析

基于特征选择和机器学习的酒店客户流失预测和画像分析基于特征选择和机器学习的酒店客户流失预测和画像分析摘要1.业务理解2.数据理解和处理2.1特征理解2.2数据基本情况2.3特征相关性分析3.酒店客户流失预测模型构建和评估3.1支持向量机

OverlordDuke·2024-01-15 19:18

RH850的两种中断方式

RH850中断的方式有两种：1、直接向量方式：一段地址，如0x00000000的地方放上一堆中断向量表，类似于ARM内核的芯片一样，根据向量找到中断函数地址。

爱思考的发菜_汽车网络信息安全·2024-01-15 18:16

【搭建个人知识库-3】

搭建个人知识库-31大模型开发范式1.1RAG原理1.2LangChain框架1.3构建向量数据库1.4构建知识库助手1.5WebDemo部署2动手实践2.1环境配置2.2知识库搭建2.2.1数据收集2.2.2

中古传奇·2024-01-15 17:31

HDLbits Conwaylife题目的一种解法

参考生命游戏的前两道题，使用另外两个向量，表示

WaterSplash·2024-01-15 14:34

详解矩阵的正交化（附例题分析）

Gram-Schmidt正交化的好处二.矩阵标准正交化过程三.例题3.1标准正交化3.2算法小结3.3优化分析四.小结矩阵有两类等价关系矩阵对角化特殊矩阵一.矩阵Gram-Schmidt正交化的好处假如有三个线性独立的向量

唠嗑！·2024-01-15 13:20

cesium 雪积压效果

cesium雪积压效果实现原理通过cesium的PostProcessStage（后处理）获取当前像素在世界坐标系下的法线方向——>获取当前像素的上方向——>判断两个向量的接近程度（接近程度越高

BJ-Giser·2024-01-15 11:50

聚类算法之Kmeans聚类详解

聚类算法是无监督学习算法，它根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中；不同的相似度计算方法，会得到不同的聚类结果，常用的相似度计算方法有欧氏距离法。

进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:50

AI模型理解误区：微调垂直行业-VS-企业专属知识库或AI助理

-企业可以使用向量化数据化的方式建立自己的智能客服，使用本地知识库进行前后语义扩充。企业中优化提示词的场景，并介绍了使用开源框架LangChain来定制化优化提词工程的方法，以及如何利用大模型和

lichunericli·2024-01-15 08:56

构建搜索引擎，而不是向量数据库

英文原文地址：Buildasearchengine,notavectorDB构建搜索引擎，而不是矢量数据库2023年12月19日在过去12个月里，向量数据库初创公司数量激增。

lichunericli·2024-01-15 08:52

MSP430F169（二）——UART中断（论下）

目录1.UART中断工作的机制UART只有一个发送中断向量和一个接收中断向量，通过判断中断向量的标志来控制数据的收发1.1发送机制当用户想发送数据时，UxIFG产生一个中断，表明UxTXBUF已经准备好接收数据

百兽·2024-01-15 07:05

腾讯云把向量数据库“卷”到哪一步了？

技术风向的变化之快，让不少人感到惊讶，向量数据库这一年的潮起潮落，就是一个典型的例子。

脑极体·2024-01-15 07:29

布隆过滤器四种实现（Java,Guava,hutool,Redisson）

布隆过滤器通过一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数（哈希函数）来记录与识别某个数据是否在一个集合中。

雪顶猫的鳄·2024-01-15 06:20

半监督学习 - 半监督支持向量机（Semi-Supervised Support Vector Machines）

什么是机器学习半监督支持向量机（Semi-SupervisedSupportVectorMachines，S3VM）是支持向量机（SVM）的一种扩展，旨在处理训练数据中只有少量样本被标记的情况。

草明·2024-01-15 06:47

Week7

第7周十二、支持向量机(SupportVectorMachines)12.1优化目标参考视频:12-1-OptimizationObjective(15min).mkv到目前为止,你已经见过一系列不同的学习算法

kidling_G·2024-01-15 04:02

NLP-文本处理：实体消歧/词义消歧（Entity Disambiguiation / Word Sense Disambiguation）

一、简单方法1、提前构建好实体库（描述库）2、将文本转为向量将含有待消歧实体的文本句子AAA(实体前后各取10~20个单词)，实体库中该实体的各种描述的句子（A1,A2,...A_1,A_2,...A1

u013250861·2024-01-15 02:24

向量运算

原文第1节：零向量1.零向量的概念对于任意向量x，都有x+y=x，则x被称为零向量。例如，3D零向量为[000]。零向量非常特殊，因为它是唯一大小为零的向量，并且唯一一个没有方向的向量。

caokai001·2024-01-15 02:47

C++模板——(4)C++泛型编程与标准模板库简介

目录一、前言：二、STL概述：三、容器：1、向量：2列表：3、集合：4、双端队列：5、栈：6.映射：例：使用向量，将字符串传送到字符向量中并显示。

梵豪·2024-01-15 01:48

NLP学习—17.基于BM25、tfidf和SIF的检索系统实现

SIF的检索系统代码实现基于BM25、tfidf和SIF的检索系统实现数据集与代码链接一、SmoothInverseFrequency（SIF） SmoothInverseFrequency是一种基于向量的检索

哎呦-_-不错·2024-01-15 00:10

【深度学习】召回过程优化--BM25

文章目录一召回过程优化1.优化思路2.通过BM25算法代替TFIDF2.1BM25算法原理2.2BM25算法实现2.3修改之前的召回代码3.使用Fasttext实现获取句子向量3.1基础方法介绍3.2训练模型和封装代码

OneTenTwo76·2024-01-15 00:09

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