向量相似性第28页

机器学习练习 6 - Support Vector Machines（支持向量机）

机器学习练习6-SupportVectorMachines（支持向量机）Introduction在本实验中，将使用支持向量机(SVMs)来构建垃圾邮件分类器。

Phoenix_ZengHao·2024-01-19 02:59

【机器学习】基本模型简易代码整理

目录对数几率回归原理损失函数和优化特点和应用支持向量机SVM原理损失函数与优化优点与应用信息增益决策树本文对机器学习课程考试中可能出现的模型代码题进行总结，仅供参考。

_hermit:·2024-01-19 02:14

基于合力的点云边缘提取

对于边缘点，其近邻点分布在其一侧，使用近邻点构成的向量合成理论上不为零(图a)；对于非边缘点，近邻点均匀分布在其周边，向量合成理论上为零（图b）。

LiDAR点云·2024-01-19 00:43

蓝肽子序列 (最长公共子序列)

她拿到两个蛋蓝质的蓝肽序列，想通过这两条蓝肽序列的共同特点来分析两种蛋蓝质的相似性。具体的，一个蓝肽可以使用11至55个英文字母表示，其中第一个字母大写，后面的字母小写。

梦中醉卧惊起·2024-01-19 00:24

图像分割笔记（冈萨雷斯-数字图像处理）

（针对不同问题有不同的细分需求）单色图像分割算法通常基于图像亮度值的两个特性：不连续性（图像边缘）和相似性（相似区域）。

周安陌·2024-01-18 23:32

科学学习类比

归纳类比指的是探寻各种事例之间内在相似性

张志鹏_7bba·2024-01-18 22:52

sklearn-线性回归

2多元线性回归LinearRegression其中右下角的2表示向量的L2范式，也就是我们的损失函数所代表的含义。在L2范式上开平方，就是我们的损失函数。这个式子

CHEN的小喵·2024-01-18 21:55

使用ES的快速实现内容相似性推荐

问答系统：通过用户给出的一段描述性文本，通过相似度计算查找与用户输入接近的问题相似推荐：用户在浏览当前文章时，基于内容相似性推荐与本篇文章相似的文章more_like_this顾名思义就是帮我找到更多像这个文档的数据

易企秀工程师·2024-01-18 21:38

2 感知机

感知机是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机预测是用学习得到的感知机模型对新输入实例进行分类。

奋斗的喵儿·2024-01-18 20:58

大模型推理引擎面试复习大纲

Encoder模块的作用是将输入的文本序列转换为一组连续的向量，表示文本的语义和语法信息

thetffs·2024-01-18 19:23

基于matlab的LSTM模型

1介绍使用matlab处理时序预测问题，导入的是一个一维向量，前5个作为输入，第6个作为输出，这样就是1-5输入，6输出，2-6输入，7输出。

王小葱鸭·2024-01-18 18:56

OpenCV——双边滤波

一、双边滤波双边滤波是一种综合考虑滤波器内图像空域信息和滤波器内图像像素灰度值相似性的滤波算法，可以实现在保留区域信息的基础上实现对噪声的去除、对局部边缘的平滑。

点云侠·2024-01-18 15:45

深度好文：最全的大模型 RAG 技术概览

涉及了RAG流程中的数据拆分、向量化、查询重写、查询路由等等，在做RAG的小伙伴一定知道这些技巧的重要性。推荐仔细阅读，建议收藏，多读几遍，好好实践。

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:56

使用 Neo4j 和 LangChain 集成非结构化知识图增强 QA

该系统采用向量相似

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:56

利用 LangChain 和 Neo4j 向量索引，构建一个RAG应用程序

Neo4j在5.11版本中将向量搜索功能完全集成到Neo4jAuraDB和Neo4j图数据库中。随后对Neo4j向量检索的全面支持也被集成到了LangChain库中。

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:22

线性回归+小批量梯度下降算法

使用线性模型可以对每个样本数据x计算其预测值yx为一个样本数据一维向量w为权重一维向量，值表示x对应位置所占的权重，未知b为偏差值，未知y为预测值，即加权平均值2.使用均方损失作为损失函数：平方损失函数可以计算每

姓蔡小朋友·2024-01-18 15:44

Unity-基础脚本

“Test_02”VectorTest【向量】publicclassVectorTest:MonoBehaviour{//StartiscalledbeforethefirstframeupdatevoidStart

※海绵※的笑~·2024-01-18 14:40

【Android】Android与Linux的异同概况

文章目录Android基于Linux相似性区别两个全新的组件：Dalvik虚拟机运行时和硬件抽象层(HardwareAbstractionLayer)Linux已有但是没有发布的特性一些开源项目图：Android

Shujie_L·2024-01-18 13:18

2024年1月17日Arxiv热门NLP大模型论文：THE FAISS LIBRARY

提出Faiss库引领向量数据库性能飞跃引言：向量数据库的兴起与发展随着人工智能应用的迅速增长，需要存储和索引的嵌入向量（embeddings）数量也在急剧增加。

夕小瑶·2024-01-18 12:05

几何_直线方程 Ax + By + C = 0 的系数A，B，C几何含义是？

_设直线l的方程为ax+by+c=0怎么理解-CSDN博客1.AB的含义：组成一个与直线垂直的向量我们先来看A和B有什么含义。

惊鸿一博·2024-01-18 11:58

ML：2-1-5 matrix multiplication矩阵乘法

matrixmultiplication的规则（补充）4.matrixmultiplication的代码（optional）【吴恩达p56-59】1.为什么neuralnetwork如此高效neuralnetwork可以向量化

skylar0·2024-01-18 09:21

ML：2-1-4理解python如何实现forward prop

将第一层的每个神经元的预测结果组合为向量a1_1。使

skylar0·2024-01-18 09:20

TensorFlow

张量是多维数组，可以是标量、向量、矩阵或更高维度的数组。操作是进行计算的方法，可以接收一个或多个张量作为输入，并产生一个或多个张量作为输出。TensorF

秉灬性·2024-01-18 09:20

大创项目推荐深度学习的智能中文对话问答机器人

4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP测试效果：4.6梯度截断，防止梯度爆炸4.7模型保存5重点和难点5.1函数5.2变量6相关参数7桶机制7.1处理数据集7.2词向量处理

laafeer·2024-01-18 09:11

大语言模型系列-ELMo

文章目录前言一、ELMo的网络结构和流程二、ELMo的创新点总结前言在前文大语言模型系列-word2vec已经提到word2vec的缺点：为每个词汇表中每个分词静态生成一个对应的词向量表示，没有考虑到语境

学海一叶·2024-01-18 09:11

大语言模型系列-word2vec

word2vec的训练机制1.Hierarchicalsoftmax2.NegativeSampling总结前言在前文大语言模型系列-总述已经提到传统NLP的一般流程：创建语料库=>数据预处理=>分词向量化

学海一叶·2024-01-18 08:39

【机器学习300问】9、梯度下降是用来干嘛的？

（1）先说说什么是梯度梯度的本质是一个向量，他指的是函数在某一个点的变化率（斜率），向量是有大小和方向的量，方向好理解，大小是指这个点的斜率数

小oo呆·2024-01-18 08:37

【机器学习300问】10、学习率设置过大或过小对训练有何影响？

先来复习一下梯度下降算法，在每次迭代过程中，算法计算目标函数关于当前参数值的梯度（即函数在该点的斜率或方向导数向量），然后沿着梯度的反方向移动一定的步长。更新规则可以表示为：其中：θ表示模型参数。

小oo呆·2024-01-18 07:12

c++面向对象三维向量的运算

定义一个三维向量类Vector3D，具体要求如下：（1）double型数据成员x、y、z，并实现数据封装。

Amnesia0_0·2024-01-18 07:11

抽象类和接口的区别

抽象类和接口的区别一接口和抽象类的相似性1接口和抽象类都不能被实例化，它们都位于继承树的顶端，用于被其他类实现和继承。

snxqzs·2024-01-18 07:27

RTKLIB学习笔记——rtkcmn.c（矩阵及向量运算一）

矩阵运算创建n*m矩阵externdouble*mat(intn,intm)1、n=0returnNULL2、内存分配错误!(p=(double*)malloc(sizeof(double)*n*m))fatalerr("matrixmemoryallocationerror:n=%d,m=%d\n",n,m);创建n*mint矩阵externint*imat(intn,intm)1、n=0ret

半理想的二次猿·2024-01-18 06:00

线性代数部分

线性代数（一）向量（矢量）概念单位向量操作向量求和点乘作用叉乘作用（二）矩阵矩阵基本性质矩阵转置逆矩阵矩阵形式的点乘和叉乘作用（一）向量（矢量）概念单位向量在图形学中，一般用单位向量来表示方向。

未来可期ing·2024-01-18 06:30

机器学习吴恩达编程作业题6-支持向量机

1、支持向量机1.1示例数据集1将ex6data1.mat文件复制到D:\MachineLearning\ex6目录下，在当前目录下建立plotData.m文件，源码与之前类似，数据与两次考试与录取结果数据集类似

身影王座·2024-01-18 06:57

线性代数的学习和整理23：用EXCEL计算向量/向量组的点乘 (内积) （建设ing）

奔跑的犀牛先生·2024-01-18 06:22

比chatPDF更优秀的国内平替

而且每次都是根据你的提问，在文档转化成的向量数据里寻找相关联的内容，一同发给chatGPT，然后由chatGPT进行回复。

ooope·2024-01-18 06:43

Elasticsearch：将数据从 Snowflake 摄取到 Elasticsearch

Elasticsearch是一种经过验证的技术，适用于传统文本搜索以及用于语义搜索用例的向量搜索。

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-18 06:53

常见概率分布介绍

给出随机变量等于1的概率.基本形式为:image.png其期望为：其方差为：Multinoulli分布也叫范畴分布,是单个k值随机分布,经常用来表示对象分类的分布.其中是有限值.Multinoulli分布由向量参数化

瞎了吗·2024-01-18 05:15

Hand PointNet: 3D Hand Pose Estimation using Point Sets总结

每个点取坐标值和曲面法线向量作为初始特征输入，,使用PointNet++提取特征OrientedBoundingBox(OBB)归一化视角OBB是一个紧贴输入点云的边界框，OBB的方向由点云的PCA主成分分析得到

中了胖毒·2024-01-18 05:04

Pytorch基础

view操作假设我们原来的矩阵是4*4的，现在可以把它变成一个向量，第三行代码的-1指的是自动去做计算

卿云阁·2024-01-18 05:07

【个人笔记】ClickHouse 查询优化

有两点原因：架构优越列式存储索引数据压缩向量化执行资源利用关注底层细节但是，数据库设计再优越也拯救不了错误的使用方式，本文以MergeTree引擎家族为例讲解如何对查询优化。

garagong·2024-01-18 05:53

Bert详解

fine-tuning优缺点基本架构由Transformer的Encoder层堆叠而来每个部分组成如下：EmbeddingEmbedding由三种Embedding求和而成TokenEmbeddings：词向量

bulingg·2024-01-18 04:52

KNN算法原理及应用

监督学习任务的基本流程和架构：（1）首先准备数据，可以是视频、音频、文本、图片等等（2）抽取所需要的一些列特征，形成特征向量（FeatureVectors）。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-01-18 04:51

基于Milvus的向量检索平台实践

背景随着计算机技术及机器学习技术的发展，特征向量作为一种多媒体数据（文本、语音、图片、视频）的描述方式，逐渐成熟起来，而向量检索（向量相似计算）也逐渐成为一种通用的需求。

wgcn我的金斧头呢·2024-01-18 04:36

SVD+QR分解求点云法向量

利用到了QR分解求解方程组的方法std::vectorcomputePlaneSVD(constPCLPointCloudPtr&input_pc){if(input_pc->points.size()==0)returnstd::vector{0,0,0,0};Eigen::Vector3dcenter(0,0,0);intn=input_pc->points.size();doubleA,B,

thequitesunshine007·2024-01-18 04:59

Eigen：旋转向量（Angle-Axis）转换为四元素和旋转矩阵

0.在固定欧拉角系下。绕固定系旋转，旋转的先后顺序为X、Y、Z。当然也支持XYZ的任意顺序旋转。1.转为四元素Eigen::Quaterniondq=Eigen::AngleAxisd(yaw,Eigen::Vector3d::UnitZ())*Eigen::AngleAxisd(pitch,Eigen::Vector3d::UnitY())*Eigen::AngleAxisd(roll,Eige

thequitesunshine007·2024-01-18 04:29

使用主成分分析之特征向量法求点云法向量

1.原理简述我们知道主成分分析会得到特征值、特征向量，最大的特征值及其对应的特征向量则为主成分，表示数据分布的主方向。最小特征值对应的特征向量则可以认为是空间点云的法向量。