吴恩达系列课程

吴恩达卷积神经网络学习笔记（六）|CSDN创作打卡

3.2特征点检测神经网络可以通过输出图片上特征点的（x，y）坐标，来实现对目标特征的识别。我们来看几个例子，假设你正在构建一个人脸识别应用，出于某种原因，你希望算法可以给出眼角的具体位置，眼角坐标为（x，y），你可以让神经网络的最后一层，多出两个数字lx和ly，作为眼角的坐标值.如果你想知道两只眼睛的4个眼角的具体位置，那么从左到右依次用4个特征点来表示这4个眼角，对神经网络稍微做些修改，输出第1
墨倾许·2024-01-25 22:56

吴恩达卷积神经网络学习笔记（二）

一.卷积神经网络（一）1.6三维卷积3指的是颜色通道（RGB）6*6*3分别对应宽*高*通道的数目滤波器也有相对应的3*3*3，由此得到一个4*4的输出。对三维图像进行卷积时，卷积核的通道数要与三维图像的通道数相等。当我们想对图像的多个边缘特征进行检测时，我们可以使用多个卷积核，这样卷积后生成图像的通道数为使用的卷积核的个数。对于三维卷积具体运算的实例如下：如果使用的是下图3*3*3的卷积核，则一
墨倾许·2024-01-25 22:26

王靖《朱子治家格言-君子风范》早课场记20200608

主持人：今天又是王靖老师的朱子治家格言系列课程，上节课主要讲教子要有义方，父母亲相互配合，一阴一阳之谓道，教育孩子的过程也是育自己的过程，用什么样的方法能教育好孩子呢，蒙以养正，圣功也，把握好孩子的黄金时期
泉州炜圣妈·2024-01-25 18:42

吴恩达深度学习笔记(82)-深度卷积神经网络的发展史

为什么要探索发展史(实例分析)？我们首先来看看一些卷积神经网络的实例分析，为什么要看这些实例分析呢？上周我们讲了基本构建，比如卷积层、池化层以及全连接层这些组件。事实上，过去几年计算机视觉研究中的大量研究都集中在如何把这些基本构件组合起来，形成有效的卷积神经网络。最直观的方式之一就是去看一些案例，就像很多人通过看别人的代码来学习编程一样，通过研究别人构建有效组件的案例是个不错的办法。实际上在计算机
极客Array·2024-01-25 12:33

在学习吴恩达机器学习课程中遇到的一些问题

C1_W1_Lab04_Cost_function_Soln中遇到的一些问题1、importnumpyasnp%matplotlibnotebookimportmatplotlib.pyplotaspltfromlab_utils_uniimportplt_intuition,plt_stationary,plt_update_onclick,soup_bowlplt.style.use('./d
ttyykx·2024-01-25 04:51

吴恩达chatgpt学习

吴恩达chatgpt学习1、技术文档常用英文词汇2、指南策略1编写明确和具体的指令1.1使用分割符号如：1.2结构化输出1.3检查1.4少量训练提示few-shotprompting策略2给模型思考的时间
宣泠之·2024-01-24 23:38

吴恩达机器学习Coursera-week11

PhotoOCR在此章的课程中，Andrew主要是想通过OCR问题的解决来阐释在实际项目中我们应该如何定义问题，并将一个大问题分解为多个小问题，并通过pipeline的方式将对这些小问题的解决方案串联起来，从而解决这个大问题。我认为这是解决实际问题的一个经典的方法论，有助于我们在实际工作和生活中更好地思考问题，分解问题，并最终解决问题。ProblemDescriptionandPipeline此小
geekpy·2024-01-24 20:23

从零开始学Python系列课程第07课：Python的输入和输出函数

在程序的执行过程中，可能我们有需要与程序进行交互的地方，那么这些交互应该怎样去编写，是我们需要思考的问题，为此Python提供了输入和输出函数，以便我们和程序之间的简单交互操作。一、输入函数——input我们借助input函数，能够将我们所想的数据传入到程序中，如下例子：str_1=input()此时程序执行时便会要求我们输入内容，输入的内容会被保存到变量str_1中，另外，无论输入函数input
HerrFu·2024-01-24 17:29

从零开始学Python系列课程第02课：Python环境搭建

学习一门新的编程语言，少不了安装各种各样的软件和配置各种各样的环境，为此，给学习本门课程的同学准备了一份环境安装指南，接下来请认真食用。一、安装包下载Python官网：https://www.python.org/上述界面为Python官网首页，在Downloads选项可以下载到Windows、Mac、Linux的Python安装程序或二进制文件。大家可以自行查看官网内容获取Python的安装包，
HerrFu·2024-01-24 17:59

从零开始学Python系列课程第04课：编写并运行Python程序

在前几篇文章中，我们已经了解了Python语言、安装了运行和编写Python程序所必需的环境、创建了一个新的Python项目，相信大家已经迫不及待的想开始自己的Python编程之旅了。一、创建Python文件书接上文，在讲述了PyCharm如何创建项目之后，还不能直接写代码，还需要创建一个能够承载Python代码的文件，这个文件的后缀名为.py，请看下方截图，如何创建：在前面创建好的Python项
HerrFu·2024-01-24 17:59

从零开始学Python系列课程第01课：Python认知

学习一门编程语言，我们首先要知道这门语言的身世，这样才能够更好的帮助我们了解和认识它！Python是由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum（吉多·范罗苏姆，以下简称：吉多大爷）于1990年初设计，准备用Python作为一门叫做ABC语言的替代品。ABC语言ABC语言是NWO（荷兰科学研究组织）旗下CWI（荷兰国家数学与计算机科学研究中心）的LeoGrurts、LambertM
HerrFu·2024-01-24 17:59

你曾经是天才，纪律是胜利之本

早教机构正是看到这一点，才会推出早教等一系列课程，来帮助幼儿的智力启蒙。我们每个人都是天才，但受到后天的环境影响使我们人和人之间有了差距，有个变化。
2019要加油·2024-01-24 09:32

吴恩达机器学习介绍第一章介绍

1.机器学习的概念在进行特定编程的情况下，给予计算机学习的能力。机器学习是一种人工智能的分支，它关注如何通过计算机算法和模型来使计算机系统从数据中学习和改进。机器学习的目标是让计算机系统能够自动分析和理解数据，并根据数据的模式和规律做出预测和决策，而无需明确的编程指令。机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。在监督学习中，计算机系统通过使用带有标签的训练数据来学习模式和规律，然后根
清☆茶·2024-01-24 08:30

吴恩达【深度学习】笔记03——深层神经网络（Deep Neural Networks）

文章目录一、深层神经网络（DeepL-layerneuralnetwork）二、前向传播和反向传播（Forwardandbackwardpropagation）1.Forwardpropagation2.Backwardpropagation3.Buildingblocksofdeepneuralnetworks三、核对矩阵的维数（Gettingyourmatrixdimensionsright）
无糖馥芮白·2024-01-24 08:57

解读顺网算力与AI，破局AIGC落地“最后一公里”

全球知名AI科学家吴恩达和李飞飞在CES2024上预测，2024年将是AI技术继续深化的一年，将成为下一次数字或工业革命真正的变革性驱动力。
阿川2015·2024-01-24 07:33

2019-12-20

那今年，何帆老师带着团队去了国内外30多个城市，采访了200多人，一整年观察和思考的成果就是这份《中国经济报告》系列课程，由他亲自向你讲授。3.今年这份报告的主题是
时间朋友的娜娜·2024-01-24 06:44

2019.05.10闺女记性不错

【学习】1.学习谈股论经群内容2.团队YY语音频道早课：贺老师《黄帝内经》系列课程。【读经长智慧】读经人：闺女、妈妈本周读经计划：《易经》乾卦，《成语接龙》5，《少年儿童诗词启蒙》31-40。
lenal_cb96·2024-01-23 16:27

计算机科学速成课

CrashCourseComputerScience_哔哩哔哩_bilibilihttps://github.com/1c7/crash-course-computer-science-chinese此系列课程
景色如画·2024-01-22 16:56

关于JAVA中的MVC结果，Controller方法返回字符串到前端js出现乱码问题

解决spring-mvc@responseBody注解返回json乱码问题收藏刘志成发表于3年前阅读26213收藏5点赞11评论8【粉丝福利】-《web前端基础到实战系列课程》免费在线直播教学>>>在使用
和Ye哥学架构·2024-01-22 12:51

R可视化之美之科研绘图-29.等高线图( contour map )

本内容为【科研私家菜】R可视化之美之科研绘图系列课程快来收藏关注【科研私家菜】01等高线图(contourmap)等高线图(contourmap)是可视化二维空间标量场的基本方法，可以将三维数据使用二维的方法可视化
科研私家菜·2024-01-22 07:48

PG DBA培训25：PostgreSQL性能分析与优化调整

本课程由风哥发布的基于PostgreSQL数据库的系列课程，本课程属于PostgreSQLPerformanceanalysisandadjustment，学完本课程可以掌握PostgreSQL优化概述与优化方案
风哥2号·2024-01-22 07:34

PG DBA培训26：PostgreSQL运维诊断与监控分析

本课程由风哥发布的基于PostgreSQL数据库的系列课程，本课程属于PostgreSQLDiagnosisandmonitoringanalysis，学完本课程可以掌握PostgreSQL日常运维检查
风哥2号·2024-01-22 07:34

PG DBA培训21：PostgreSQL性能优化之基准测试

本课程由风哥发布的基于PostgreSQL数据库的系列课程，本课程属于PostgreSQLPerformanceBenchmarking，学完本课程可以掌握PostgreSQL性能基准测试基础知识,基准测试介绍
风哥2号·2024-01-22 07:04

PG DBA培训23：PostgreSQL执行计划与统计信息

本课程由风哥发布的基于PostgreSQL数据库的系列课程，本课程属于PostgreSQLExecutionplanandstatistical，学完本课程可以掌握PostgreSQL性能优化之查询处理
风哥2号·2024-01-22 07:04

PG DBA培训24：PostgreSQL性能优化之分区表

本课程由风哥发布的基于PostgreSQL数据库的系列课程，本课程属于PostgreSQLPartitionTable，学完本课程可以掌握PostgreSQL分区表基础知识，什么是分区表，声明式表分区与继承式的区别
风哥2号·2024-01-22 07:04

PG DBA培训22：PostgreSQL运维诊断之操作系统分析

本课程由风哥发布的基于PostgreSQL数据库的系列课程，本课程属于PostgreSQLOperatingSystemAnalysisandDiagnosis，学完本课程可以掌握PostgreSQL操作系统性能优化分析及工具说明
风哥2号·2024-01-22 07:24

吴恩达-深度学习入门-第二周课后测验题

前情须知1、本文参考CSDN博主何宽老师的文章，仅用于个人学习使用，将答案部分单独摘出放在最后，方便进行自我检测。参考文章链接:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/798658582、第二周分为测验题和编程题两部分目录前情须知一、中文题目二、英文题目三、答案一、中文题目1、神经元节点计算什么？【 】神经元节点先计算激活函数，再计算线性函
?LAST·2024-01-22 03:55

吴恩达-深度学习入门-第一周课后测验题

一、文章简介本篇文章主要内容为第一周课程结束后的十几道测试题，在其他大佬的文章中看到题目后，感觉因为有答案所以不太利于自己的思考，所以进行一下简单的编辑工作，将答案放在文章最后。文章参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79862336仅做学习使用。二、题目题目分为中文版和英文版，根据自己喜好选择观看即可。英文版：Week1Quiz
?LAST·2024-01-22 03:25

绘本讲师训练营【19期】2/21《不是那样，是这样的！》

这也是橘子老师想要做“绘本与情绪管理”这个系列课程的原因。今天就给大家带来一本有关同理心与换位思考的绘本《不是那样，是这样的！》
龚佩祯·2024-01-22 02:59

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-梯度下降

课程：吴恩达机器学习此篇我们将学习梯度下降算法，我们之前已经定义了代价函数J，梯度下降法可以将代价函数J最小化。梯度下降是很常用的算法，他不仅被用在线性回归上，还被广泛应用与机器学习的众多领域。
jenye_·2024-01-21 22:01

Improving Deep Neural Network学习笔记

参数调整、正则化、优化1超参数2方差、偏差3正则化4归一化输入5Mini-batch梯度下降算法6Adam优化算法本周学习了深度学习（吴恩达老师的课程）中，提升深度神经网络的一些方法，包括超参数的调整、
佳雨初林·2024-01-21 17:42

第八章 正则化

该系列文章为，观看“吴恩达机器学习”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单，但不得不说每一句都非常的简洁扼要，浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。
tomas家的小拨浪鼓·2024-01-21 10:15

比备份batna好就是谈判目标

“浙江省山东商会执行会长李建倡导浙江省山东商会推出的“浙江省山东商会会长培训”系列课程，首期邀请的事王洛博士主讲“高阶谈判课程”首先要感谢浙江省山东商会有这么一次活动，其次感谢李健会长的推荐，还有感谢苏亚彬女士对我去学习的支持
墙角一朵小花·2024-01-21 01:29

机器学习第十八周周报

机器学习第十八周周报摘要Abstract一、导数二、计算图三、使用计算图求导数四、逻辑回归中的梯度下降五、m个样本的梯度下降六、总结摘要本周开始学习吴恩达的梯度下降法，梯度下降法在机器学习中常常用来优化损失函数
JerryC1999·2024-01-20 22:17

ChatGPT提示词保姆级教程

教程吴恩达联合OpenAI出ChatGPT提示词教程课程涵盖从理论到应用的各个方面，包括大型语言模型、文本嵌入、强化学习等技术的应用。
Dlimeng聊AI·2024-01-20 21:32

2022-12-14科研日志

今天主要学习了吴恩达机器学习的网课，又复习了一下机器学习；然后看了看VIO相关资料论文，今天看了几篇知网上搜到的关于VIO的硕士博士毕业论文和一篇20年的VIO综述，这方面的论文对于一个领域一般都有比较全面的描述
独孤西·2024-01-20 21:17

【元壤教育AI提示工程系列】『KeepChatGPT教程』轻松解决ChatGPT网络报错，畅享无忧沟通！

关注「元壤教育」公众号，系统学习AIGC系列课程，提升您10倍生产力。
黎跃春·2024-01-20 07:19

最近的思考

争取自己也作出一系列课程来。。。要每天坚持输出点文字。表达自己的想法。并且不断坚持做事。要知道自己这一段时间处于什么阶段，反倒不在焦虑了。或者说
许振·2024-01-20 06:01

机器学习周刊第六期：哈佛大学机器学习课、Chatbot Ul 2.0 、LangChain v0.1.0、Mixtral 8x7B

—date:2024/01/08—吴恩达和Langchain合作开发了JavaScript生成式AI短期课程：《使用LangChain.js构建LLM应用程序》大家好，欢迎收看第六期机器学习周刊本期介绍
机器学习算法与Python实战·2024-01-20 04:31

可狱可囚的爬虫系列课程 12：在网站中寻找 API 接口（补充）（王者荣耀英雄信息抓取）

我们前面讲过了怎么在网站中找接口，如何在开发者工具中判断是不是接口，但是凡事都有例外，今天我还要再针对此问题做一次详细描述。本次就以王者荣耀官网https://pvp.qq.com/为例，带大家进行学习。一、找英雄接口如上图，我们今天要找的接口，在“游戏资料”的“英雄资料”中，要抓取所有英雄的基本信息，还是老样子，先打开开发者工具，尝试寻找接口。经过寻找，我们发现王者荣耀这里的接口很明显，就是名为
HerrFu·2024-01-20 03:13

零基础“机器学习“自学笔记|Note8:正则化

本系列以吴恩达老师的【“机器学习”课程】为纲，辅以黄海广老师的【斯坦福大学2014机器学习教程个人笔记（V5.51）】，中间会穿插相关数理知识。
木舟笔记·2024-01-19 12:14

李飞飞、吴恩达对谈：这一次，AI 冬天不会到来

在正在进行的CES2024（国际消费电子展）上，著名的AI科学家吴恩达和李飞飞出席了「伟大的思想，大胆的愿景」环节的小组讨论，就「人工智能的下一步是什么？」进行了40分钟的对谈。
Datawhale·2024-01-19 09:33

第01章_Java语言概述(JDK的下载和安装,HelloWorld案例常见错误,HelloWorld小结,注释,Java API文档,Java核心机制,Java知识脉络图)

本章专题与脉络2.抽丝剥茧话Java2.1当前大学生就业形势2.2IT互联网是否依旧靠谱2.3IT行业岗位分析2.4软件开发之Java开发2.5到底多少人在用Java2.6八卦一下程序员2.7Java系列课程体系
丁总学Java·2024-01-19 09:11

零基础"机器学习"自学笔记|Note3:梯度下降法

本系列以吴恩达老师的【“机器学习”课程】为纲，辅以黄海广老师的【斯坦福大学2014机器学习教程个人笔记（V5.51）】，中间会穿插相关数理知识。
木舟笔记·2024-01-18 20:40

吴恩达机器学习笔记-Logistic回归模型

回归函数在逻辑回归模型中我们不能再像之前的线性回归一样使用相同的代价函数，否则会使得输出的结果图像呈现波浪状，也就是说不再是个凸函数。代价函数的表达式之前有表示过,这里我们把1/2放到求和里面来。这里的求和部分我们可以表示为：很显然，如果我们把在之前说过的分类问题的假设函数带进去，即，得到的结果可能就是上述所说的不断起伏的状况。如果这里使用梯度下降法，不能保证能得到全局收敛的值，这个函数就是所谓的
Carey_Wu·2024-01-18 16:26

吴恩达倾情推荐！28张图全解深度学习知识！

吴恩达在推特上展示了一份由TessFerrandez完成的深度学习专项课程图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。
深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:55

今日反思日记

已经11点过了才记起讲师训练营作业分享课程提纲还没提交，也是12点前提交的，速度查阅叶武滨的系列课程，归纳写出8点大纲。先把大纲写出来再去学习，完善填充内容。
晓晓叶子·2024-01-18 11:20

吴恩达深度学习课程作业--C1W2

1.3-Reshapingarraysv=v.reshape((v.shape[0]*v.shape[1],v.shape[2]))#v.shape[0]=a;v.shape[1]=b;v.shape[2]=c
HELLOTREE1·2024-01-18 10:09

ML：2-1-5 matrix multiplication矩阵乘法

neuralnetwork如此高效2.matrixmultiplication（补充）3.matrixmultiplication的规则（补充）4.matrixmultiplication的代码（optional）【吴恩达
skylar0·2024-01-18 09:21

ML：2-2-1 Tensorflow

文章目录1.Tensorflow实现2.模型训练细节2.1定义模型f(x)2.2找到lossandcostfunciton2.3Gradientdescent【吴恩达p60-61】1.Tensorflow
skylar0·2024-01-18 09:47
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