吴恩达系列课程第6页

【吴恩达】深度学习

参考资料：deeplearning_ai_bookdeeplearning.ai_JupyterNotebooksGitHub另一个仓库二、神经网络的编程基础(BasicsofNeuralNetworkprogramming)2.1二分类（BinaryClassification）例子：图片中是否有猫？如果图片的大小为64x64像素，则nx=64∗64∗3=12288n_x=64*64*3=122

Ziy.·2024-01-03 23:21

2020-5-1 吴恩达-NN&DL-w2 NN基础(2.11 向量化 Vectorization，2.12 向量化的更多例子)

1.视频网站：mooc慕课https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c2.详细笔记网站(中文)：http://www.ai-start.com/dl2017/3.github课件+作业+答案：https://github.com/stormstone/deeplearning.ai2.11向量化Vectorization-加速计算

没人不认识我·2024-01-03 23:20

AI的明天从这里开始：OJAC近屿智能带您探索AIGC星辰大海的无限可能！

无论你的背景如何，只要你对AI世界充满热情，我们OJAC近屿智能AIGC星辰大海大模型工程师和产品经理启航班以及系列课程都欢迎您的加入。

Oven_OJAC·2024-01-03 19:02

AIGC是什么？我们教您从入门到精通

特此推出了大模型工程师和AIGC产品经理启航班等系列课程，上千名学员通过我们课程实现跳槽、加薪、转型、工作赋能现在轮

Oven_OJAC·2024-01-03 19:01

高软之一：项目管理基础与立项

本周开始高软的学习，后面对系列课程进行总结与提炼，今天主要包括项目管理基础与立项管理。

沙棘茶馆·2024-01-03 17:37

基于Springboot的Rpc服务端开发脚手架(base-grpc-framework)

专题系列课程：从零开始搭建grpc分布式应用框架完整源码：github源码用于生成上述源码的工具：github源码PS：git访问慢可配置本机host添加140.82.112.3github.com和151.101.1.194github

korgs·2024-01-03 16:57

基于Springboot的服务端开发脚手架-自动生成工具

继之前的专题系列课程：从零开始搭建grpc分布式应用完整DEMO：基于Springboot的Rpc服务端开发脚手架(base-grpc-framework)后带来一款项目自动手成工具（由于包路径等原因，

korgs·2024-01-03 16:56

R语言机器学习与临床预测模型56--Logistic回归（逻辑回归）

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01Logistic回归逻辑斯蒂回归就是以对数发生比为响应变量进行线性拟合，即log(

科研私家菜·2024-01-03 16:45

吴恩达最新短课，知识很硬核，附中英字幕

机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:22

卷？中学生开始学习人工智能和大模型，附课件！

课程简介这个experience-ai课程是GooleDeepMind团队和RaspberryPi基金会合作开发的，最大特点是，没有难懂的理论，完全面向0基础人群（初中生），LLM部分比吴恩达近期放出的

机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:51

团体辅导学习

胡学敏信阳焦点网络初级13期坚持分享第269天（2019.1.23星期三）图片发自App今天参加了市心协和教体局为老师们准备的一场精神盛宴，请来了省里专家史彩娥老师讲解学校团体辅导的一系列课程。

胡涂涂tutu·2024-01-02 20:03

【OpenAI出品】ChatGPT表现不好？很有可能是你的prompt没有写好

最近，AI大佬吴恩达联合OpenAI发布视频，手把手教你怎样如何写好prompt，这篇文章将对视频中的关键信息进行总结，如果你发现你的LLM不work，希望这篇文章可以对你有所帮助。原版视频：

汀、人工智能·2024-01-01 22:07

LLM 系列 | 04：ChatGPT Prompt编写指南

5月初吴恩达老师与OpenAI合作推出的《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》课程，以指

JasonLiu1919·2024-01-01 22:06

2019-1-9 坚持的第三天

-公孙丑章句（上）04《唐诗三百首》161-170《伤寒论》辨太阳病脉证并治上第五01和博远读经内容：《诗词启蒙》1-6首《三字经》（一）《德育启蒙》（一）李忠民代餐粉养生早餐早上学习蒙正老师的《易经系列课程

经泥王靖·2024-01-01 20:17

关于深度学习下的神经网络总结

然后，针对这些疑问，开始学习台湾老师李宏毅的视频、吴恩达的视频或者国内知名学者的一些视频，接着寻找一系列学习资源，最后，开始怀疑自己，到底在学习什么。以上出现的情景，正是本人遇到的。

Algorithm_Engineer_·2024-01-01 18:47

2019-08-12

我知道，我现在应该马上敲代码，又不然看下吴恩达的视频也好。但是很烦躁，真的越急躁越不想动。

你是你或是你·2024-01-01 06:42

为什么你不会聊天，从0到1教你学聊天

今天是关于如何聊天的第一节课，从今天开始，我会给大家分享一下，如何和女生聊天这也是兄弟们问我最多的一个问题，南北制作成一系列课程，希望能帮助到大家！

南北大叔·2024-01-01 05:22

小学生也可以展开的创意写作练习：续编故事，提升阅读和写作能力

1.创意写作所谓的创意写作，实际上，是美国的有关创作的一系列课程。我们国家有过专门的引进，我也购买了这个系列的作品。确实，这和我们常规的写作，有很大的区别。它最大的特色，就是极其地富有场景化。

安之腾·2024-01-01 02:04

【吴恩达deeplearning】第一门课 - 第二周 - 神经网络的编程基础（笔记+习题+编程作业）

第一门课-神经网络和深度学习（第二周-神经网络的编程基础）2.1二分类（BinaryClassification）二分类中的逻辑回归2.2逻辑回归（LogisticRegression）2.3逻辑回归的代价函数损失函数（误差函数）代价函数（成本函数）2.4梯度下降法2.8使用计算图求导数2.9逻辑回归中的梯度下降单个样本实例m个样本的梯度下降2.11向量化2.14向量化逻辑回归代码流程（非向量化）

卷卷0v0·2024-01-01 02:45

【吴恩达deeplearning】第一门课 - 第一周 - 深度学习引言（笔记+习题）

第一门课-神经网络和深度学习（第一周-深度学习引言）1.2什么是神经网络1.3神经网络的监督学习【概念习题】1.2什么是神经网络在预测房屋价格时，除了房屋的面积，其他的特征例如卧室的数量也会影响房屋的价格。邮政编码或许能作为一个特征，反映步行化程度，也可能体现出附近学校的水平有多好。在图上每一个画的小圆圈都可以是ReLU的一部分，或者其它非线性的函数。基于房屋面积和卧室数量，可以估算家庭人口；基于

卷卷0v0·2024-01-01 02:15

全网最全深度学习案例整理汇总

深度学习-DeepLearning-DL、自然语言处理NLMachine-Learning数学基础矩阵微积分机器学习的数学基础CS229线性代数与概率论基础机器学习基础快速入门机器学习算法地图机器学习吴恩达

xiaoshun007～·2024-01-01 00:07

一文搞懂Transformers—01（Transformers机制）

（本文参考资料来自邱锡鹏老师和吴恩达老师）Transformer结构编码器encoder当输入feed之后，将每一个词映射到一个向量上面（高维到低维称之为嵌入e

今天不要熬夜·2024-01-01 00:29

育儿路上，我遇上了第一个叛逆期

在我们学习人生七年系列课程的时候我们会把人的一生分为十个阶段，七年为一个阶段。

李智贤·2023-12-31 14:43

1015～2018元亨利贞的真谛！

今天的早课是周老师带来的《易经》系列课程的乾卦之元

泉州炜圣妈·2023-12-31 09:40

咨询师成长公益系列课程：心理咨询师成长规划一

一个咨询师成长需要四年时间。成长过程：1.自我成长的过程：主要是指心理咨询心理和精神层面的成长和成熟.你的心理有更强大的精神动力支撑自己的生活和事业。2.学习技能和技能提升的过程：主要掌握心理咨询需要掌握的理论和技能；这个过程是一个很多咨询师关注的过程，学习一些理论和技能。3.要求咨询师要有丰富的阅历和经验，在处理各种各样的问题时，这些问题和我们的方方面面不同的人和状态是有关系。我们生活中的各种各

梅子Mey·2023-12-31 08:48

《狂飙》：高启强没读透《孙子兵法》，安欣才是深谙兵法的人

因为正好去年，我受邀给某平台写过《孙子兵法》的系列课程。虽然不敢说对《孙子兵法》很精通，但对其中的主要思想还是了解。

伊兰微微·2023-12-31 08:28

Mybatis3系列课程-ResultMap

简介MyBatis3的resultMap是一个配置元素（configurationelement），用来声明一个自定义查询结果映射。在MyBatis3中，有三种类型的resultMap：resultMap、association和collection。每个resultMap有一个唯一的标识ID，通过SQLMapper中的select映射元素（selectelement）引用它。resultMap的

射手座的程序媛·2023-12-31 02:21

中秋日开启亲子课程有感

今天的课程内容是《三十六计故事之瞒天过海》，这个系列课程是在一周前博楷选定的，我们说干就干，迅速做好了ppt，把讲课思路理顺了一下，小老师一开始显得有些好奇，不知道怎么在yy讲课。

经泥王靖·2023-12-30 14:50

大模型系列课程学习

AI大模型时代的奠基石-transformer模型Transformer及其变体的出现为大模型的研究和实践提供了基础的模型支持，并持续性地在处理复杂序列任务中发挥着关键作用。1.自然语言处理任务介绍自然语言处理（NLP）是通过计算机对自然语言文本进行理解、分析和处理的一系列任务，按照不同方向的常见的可以细分程如下几种任务：文本分类：输入是一段文本，输出是该文本的类别命名实体识别：输入是一段文本，输

chengjinpei·2023-12-30 09:05

【你帮我，我帮你】

3、支持38元，送价值259元的生涯规划成长系列课程！4、支持288，送你价值900元/时的一对一职

一期一会_5c2e·2023-12-30 06:22

0910-0916.2018 周检视

4.0践行目标1.减重3公斤2.正畸系列课程学习3.阅读理财方面书籍及学习前半周做得比较好，运动学习都按计划进行，体重也控制得很好，跑步四次，跑量38公里，去健身房上了一次力量训练。

呼吸_85ac·2023-12-30 00:32

为何爱，会伤害——林哈夫

如果说“爱”与“接纳”是这一系列课程的主旋律，那么“放手”和“看见”则是将亲子关系推向更好的重要法宝。这几天在与一些伙伴交流的过程中，他们反馈说通

泉钟心理·2023-12-29 23:21

第一门课神经网络和深度学习

以下是吴恩达老师的原话：深度学习改变了传统互联网业务，例如如网络搜索和广告。但是深度学习同时也使得许多新产品和企业以很多方式帮助人们，从获得更好的健康

彳亍cium·2023-12-28 17:18

R语言机器学习与临床预测模型36--随机森林Random Forest

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01什么是随机森林？

科研私家菜·2023-12-28 15:21

善良的沟通需要爱来谱写、情来包容

在五班的心理系列课程中，每一位老师的授课都是我的深爱！然则，张忆文老师的“解密沟通”着实更让我振奋。沟通是表达，是倾听。

双辽647张晓辉·2023-12-28 15:54

Mybatis3系列课程-动态SQL(1)

简介本节课开始学习mybatis动态sql,动态SQL是MyBatis的强大特性之一。如果你使用过JDBC或其它类似的框架，你应该能理解根据不同条件拼接SQL语句有多痛苦，例如拼接时要确保不能忘记添加必要的空格，还要注意去掉列表最后一个列名的逗号。利用动态SQL，可以彻底摆脱这种痛苦。目标1.学会使用if+where进行多条件查询2.学会使用if+trim进行多条件查询步骤目标1if标签配合tes

射手座的程序媛·2023-12-28 14:23

2020-12-07 吴恩达-神经网络与深度学习-第三周编程练习

Github地址：https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-third-week-excercise.git

Vivivivi安·2023-12-28 14:59

sheng的学习笔记-卷积神经网络

源自吴恩达的深度学习课程，仅用于笔记，便于自行复习导论1）什么是卷积神经网络卷积神经网络，也就是convolutionalneuralnetworks（简称CNN），使用卷积算法的神经网络，常用于计算机视觉等领域

coldstarry·2023-12-28 14:28

大数据与人工智能|信息技术产业架构、行业发展与前沿技术（第2节）

内容链接：信息技术产业架构、行业发展与前沿技术（大数据与人工智能系列课程第2节）声明：学习使用，侵权必删！主要内容：1.从算盘到量子计算机，介绍了半导体行业的发展历程和技术原理。

封印师请假去地球钓鱼·2023-12-28 11:43

文心版吴恩达课程：语义核心（Semantic Kernel）插件的商业应用

文心版吴恩达课程：语义核心（SemanticKernel）插件的商业应用SemanticKernelisanSDKthatintegratesLargeLanguageModels(LLMs)likeOpenAI

skywalk8163·2023-12-28 10:52

2022.10.22孟母文化研究生院研究生课程《如何激发孩子学习兴趣和动力》（6-1）

又是咱们会员的系列课程。我交流还是探讨孩子的问题。如何激发孩子的学习兴趣和动力。开课之前也要和大伙深度的交流一下。冬冬老师好，海洋老师晚上好。我们如何才能有效地激发孩子的学习兴趣和动力。

维也纳冰咖啡·2023-12-28 10:31

R语言机器学习与临床预测模型25--净重新分类指数

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01什么是净重新分类指数NRI？

科研私家菜·2023-12-28 09:42

吴恩达深度学习笔记（2）-什么是神经网络（Neural Network）

什么是神经网络？(WhatisaNeuralNetwork)我们常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程。有时它指的是特别大规模的神经网络训练。那么神经网络究竟是什么呢？在这个视频中，会讲解一些直观的基础知识。首先，让我们从一个房价预测的例子开始讲起。假设你有一个数据集，它包含了六栋房子的信息。所以，你知道房屋的面积是多少平方英尺或者平方米，并且知道房屋价格。这时，你想要拟合一个根据房屋面积预

极客Array·2023-12-27 20:02

前端知识学习笔记（重构版）

因为之前并没有好好写啦，最多是当个笔记记录下来，自己都看不下去，noheartworkingwritefiletouchfishing~学习课程和笔记都是bilibili上的尚硅谷系列课程~这边只是一个整理啦

橙子小满·2023-12-27 10:47

python实现knn算法案例_python机器学习——KNN算法简单入门（真的很简单！）

起初我也是这样的，各种看别人的博客，吴恩达的课程也死磕，但效果不佳。

weixin_39892481·2023-12-27 03:18

2020-12-03 吴恩达-神经网络与深度学习-第二周编程练习

最近听吴恩达老师的课，写课后作业Github地址：https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-second-week-excercise

Vivivivi安·2023-12-27 02:01

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第三周测验

课程4_第3周_测验题目录第一题1.现在你要构建一个能够识别三个对象并定位位置的算法，这些对象分别是：行人（c=1），汽车（c=2），摩托车（c=3）。下图中的标签哪个是正确的？注：y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]y=[p_c,b_x,b_y,b_h,b_w,c_1,c_2,c_3]y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]A.【】y=[1,0.3,0.7,0.

coldstarry·2023-12-27 01:13

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第二周测验

课程4_第2周_测验题目录第一题1.在典型的卷积神经网络中，随着网络的深度增加，你能看到的现象是？A.【】nHn_HnH和nWn_WnW增加，同时nCn_CnC减少B.【】nHn_HnH和nWn_WnW减少，同时nCn_CnC也减少C.【】nHn_HnH和nWn_WnW增加，同时nCn_CnC也增加D.【】nHn_HnH和nWn_WnW减少，同时nCn_CnC增加答案：D.【√】nHn_H

coldstarry·2023-12-27 01:12

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第一周测验

课程4_第1周_测验题目录第一题1.你认为把下面这个过滤器应用到灰度图像会怎么样？[01−1013−3−113−3−101−10]\begin{bmatrix}0&1&-1&0\\1&3&-3&-1\\1&3&-3&-1\\0&1&-1&0\end{bmatrix}01101331−1−3−3−10−1−10A.【】会检测45度边缘B.【】会检测垂直边缘C.【】会检测水平边缘D.【】会检测

coldstarry·2023-12-27 01:42

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第四周测验

课程4_第4周_测验题目录第一题1.面部验证只需要将新图片与1个人的面部进行比较，而面部识别则需要将新图片与K个人的面部进行比较。A.【】正确B.【】错误答案：A.【√】正确第二题2.在人脸验证中函数d(img1,img2)起什么作用？A.【】只需要给出一个人的图片就可以让网络认识这个人B.【】为了解决一次学习的问题C.【】这可以让我们使用softmax函数来学习预测一个人的身份，在这个