吴恩达系列课程

吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释

正则化（Regularization）深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据，这是非常可靠的方法，但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高，但正则化通常有助于避免过拟合或减少你的网络误差。如果你怀疑神经网络过度拟合了数据，即存在高方差问题，那么最先想到的方法可能是正则化，另一个解决高方差的方法就是准备更多数据，这也是非常

极客Array·2024-09-16 00:23

七.正则化

吴恩达机器学习之正则化（Regularization）http://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html从数学公式上理解L1和L2https://blog.csdn.net

愿风去了·2024-09-15 21:11

沟通的勇气——罗朝英老师分享

教师勇气更新系列课程之《沟通的勇气——班主任与学生的心灵沟通无处不在》陆老师开始分享的时候，首先向我们介绍了自己身边的一件小事。这个学生歇斯底里的哭泣，并且抱怨着没有人听他说话。

沈小洁呀·2024-09-09 07:41

人工智能中的哲学

〇、前言人工智能威胁论支持者：埃隆·马斯克、史蒂芬·霍金、比尔·盖茨反对者：马克·扎克伯格、吴恩达、佩德罗·多明戈斯人工智能是什么？应不应该发展人工智能？未来机器人和自动化会不会完全取代人类劳动力？

Dijkstra's Monk-ey·2024-09-08 11:56

吴恩达深度学习笔记(24)-为什么要使用深度神经网络？

为什么使用深层表示？（Whydeeprepresentations?）我们都知道深度神经网络能解决好多问题，其实并不需要很大的神经网络，但是得有深度，得有比较多的隐藏层，这是为什么呢？我们一起来看几个例子来帮助理解，为什么深度神经网络会很好用。首先，深度网络在计算什么？如果你在建一个人脸识别或是人脸检测系统，深度神经网络所做的事就是，当你输入一张脸部的照片，然后你可以把深度神经网络的第一层，当成一

极客Array·2024-09-01 16:18

python里的i_Python 中[::] 与 [:,:,i] 总结

最近在学吴恩达的DeepLearning中的第五门课SequenceModel,第一个lab是用Numpy搭建RNN，在搭建RNN的时候用到了Numpy的Slicing([:,:,i]),在这里想总结下

桌游顽主的航仔·2024-08-31 13:55

2023-07-28

感悟数学之美，分享数独之乐——中国矿业大学梦启支教团开展趣味数独课程7月27日下午3时，中国矿业大学梦启支教团在贵州省金沙县第九小学（金沙县彩虹小学）开展“兴趣爱好培养班”系列课程，本次课程讲述趣味数独

2023梦启支教团张耀文·2024-08-29 04:37

全网爆火的第一本程序员的Agent入门书籍——《大模型应用开发动手做AI Agent》

OpenAI创始人奥特曼预测，未来各行各业，每一个人都可以拥有一个AIAgent；比尔·盖茨在2023年层预言：AIAgent将彻底改变人机交互方式，并颠覆整个软件行业；吴恩达教授在AIAscent2024

AI大模型-搬运工·2024-08-28 11:06

一点机器学习的体会

传统的机器学习有一套较完整的理论和算法，去scikitlearning网站可以有个大致的了解，或者听下吴恩达老师那门基础ML课程（网

zfq212·2024-08-27 20:18

2021-12-01

家庭教育法——依法带娃刘妍篇一《家庭教育促进法》之我见昨天我与大家一同收看了由中国教育学会和人民教育出版社联手推出的《家庭教育促进法与家校社会协同育人》系列课程的第一讲：《家庭教育促进法》实施背景下的亲子关系与家长角色

米豆儿妈妈·2024-08-27 17:17

梦想课程教学设计第N次改稿

教学方案（具体课时）的模板课题名称：《感叹号》课程/模块：创意之妙/爱与梦想设计者：春风十里不如你课时/总课时：13/16年级：二年级设计日期：2020.11.14背景分析本课时是“有爱、感知和联结”系列课程中

春风十里不如你79800·2024-08-24 00:30

【深度学习】吴恩达-课后作业-搭建多层神经网络以及应用

Ng的深度学习，其实前几个月就听完了，课后作业也是大懂不懂的都做了一遍，代码也跟着各种各样的参考敲了一遍，但暑假几个月没怎么学习。。。基本也忘得差不多了，这几周回顾了一下深度学习这门课的笔记，看了别的博主的总结，对CNN，RNN,LSTM,注意力机制等网络结构进行了复盘，虽然感觉自己很心浮气躁，一边也在学集成学习那几个算法和推荐系统相关，这里也告诉自己：贪多嚼不烂，心急吃不了热豆腐，慢慢来，还是要

—Xi—·2024-08-23 10:17

深度学习应该如何入门？

2.学习机器学习吴恩达的机器学习课程是一个很好的入门教程。虽然有些地

wypdao·2024-03-09 11:38

线性回归（1）

MachineLearninginMarketing感谢李宏毅《回归-案例研究》部分内容为听取李宏毅老师讲座的笔记，也融入了自己对机器学习理解，个人推荐李宏毅老师的机器学习系列课程，尤其对于初学者强烈推荐

zidea·2024-03-06 05:24

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

P15-P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始，争取能够在开学之前（2.25）把b站上的【吴恩达机器学习

亿维数组·2024-02-20 21:37

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇

亿维数组·2024-02-20 21:03

卷积神经网络吴恩达coursera

ConvolutionalNNFoundationsofCNNmatrixsconvolutionEdgedetectionVertical/horizontialconv-forward(tf.nn.cov2d)matrix(6×6)∗filter(3×3)=matrix(4×4)matrix(6\times6)*filter(3\times3)=matrix(4\times4)matrix(6

stoAir·2024-02-20 20:01

【吴恩达·机器学习】第二章：多变量线性回归模型（选择学习率、特征缩放、特征工程、多项式回归）

——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。

Yaoyao2024·2024-02-20 11:12

吴恩达深度学习-L1 神经网络和深度学习总结

作业地址：吴恩达《深度学习》作业线上版-知乎(zhihu.com)写的很好的笔记：吴恩达《深度学习》笔记汇总-知乎(zhihu.com)我的「吴恩达深度学习笔记」汇总帖（附18个代码实战项目）-知乎(zhihu.com

向来痴_·2024-02-20 07:26

听早课有感

早上5点起床听早课，5：00-5：30是王靖老师的《孝经》系列课程，5：30-6：20是子栋老师的《亲子之道》课程。

女人心_a929·2024-02-20 05:49

《吃的营养科学观》08家族庞大的B族维生…

今天继续和大家来读《吃的营养科学观》的第十章：我恐怕没有这个运气，开启B族维生素系列课程的新篇章。本章说的这些B族维生素可能知名度不太高，但对身体的影响却非同小可。

七色阳光l·2024-02-20 02:40

茗创系列课程年度会员，众多课程可免费畅学！

茗创年度会员加入茗创年度会员以下课程可免费畅学不仅享有会员专属服务、优惠购课还有课程上新提醒哦脑影像组学培训班直播时间：2023.7.4~7.7随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层次的挖掘、预测和分析来辅助医师做出最准确的诊断。影像组学的概念最早由荷兰学者Lambin于2012年提出，是指从影像（CT、MRI、PET等

茗创科技·2024-02-19 20:23

LLM(2)之指令提示词(Prompt)基础教学

之指令提示词Author：OnceDayDate：2024年2月15日全系列专栏请查看:LLM实践成长_Once_day的博客-CSDN博客参考文章：中文完整版全9集ChatGPT提示工程师｜AI大神吴恩达教你写提示词

Once_day·2024-02-19 20:04

【吴恩达·机器学习】第二章：单变量线性回归模型（代价函数、梯度下降、学习率、batch）

——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。

Yaoyao2024·2024-02-19 14:41

100场讲座、50期研学、20项活动，过去的成绩正在被不断刷新……

波江文化：为热爱天文学、自然科学的青少年制定专业和具有学科渗透和扩展的天文科教系列课程，同时伴随生动的生态和地质之旅，和我们一起开启天文之旅吧！

波江文化_武汉科教·2024-02-19 12:02

R可视化之美之科研绘图-15.克利夫兰点图、棒棒糖图、哑铃图

本内容为【科研私家菜】R可视化之美之科研绘图系列课程快来收藏关注【科研私家菜】01棒棒糖图library(ggplot2)library(reshape2)mydata<-read.csv("第3章_类别比较型图表

科研私家菜·2024-02-19 11:05

深度学习-吴恩达L1W2作业

作业1：吴恩达《深度学习》L1W2作业1-Heywhale.com作业2：吴恩达《深度学习》L1W2作业2-Heywhale.com作业1你需要记住的内容：-np.exp（x）适用于任何np.arrayx

向来痴_·2024-02-15 09:05

暑期彩虹花课程学习心得和收获

4年时间内时老师由最初的一个人、一个班、一门课的网师渐渐发展成一个人、几十个班乃至一群人、数门课、全国数百个班、数千个人参与彩虹花系列课程

N1124王双凤·2024-02-15 05:48

0217-2020《朱子治家格言—仪式感》早课场记

《朱子治家格言》之仪式感主持人张敏：今天是王靖老师的朱子治家格言的系列课程，上节课学了俭约有度，在当下物质条件丰富的时代，不要被浮华遮住了眼睛，要用心用爱去营造。欢迎王靖老师。

泉州炜圣妈·2024-02-15 05:39

吴恩达机器学习—大规模机器学习

学习大数据集数据量多，模型效果肯定会比较好，但是大数据也有它自己的问题，计算复杂如果存在100000000个特征，计算量是相当大的，在进行梯度下降的时候，还要反复求损失函数的偏导数，这样一来计算量更大。那么有没有简单的方法来应对大量的数据呢？我们可以采取随机抽样，比如，抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢？可以通过学习曲线获得，随着数据量的增加，无论是偏差和误差，都会趋向于

魏清宇·2024-02-14 21:14

R可视化之美之科研绘图-01.R可视化基础

本内容为【科研私家菜】R可视化之美之科研绘图系列课程快来收藏关注【科研私家菜】R中的图形设备。图形设备可以分为两种：屏幕设备：比如电脑屏幕文件设备：打印和文章用图常用。

科研私家菜·2024-02-14 18:55

绘本讲师训练营【23期】2/21《不是那样，是这样的！》

这也是橘子老师想要做“绘本与情绪管理”这个系列课程的原因。今天就给大家带来一本有关同理心与换位思考的绘本《不是那样，是这样的！》

龚佩祯·2024-02-14 14:27

今天也是超累的一天呦

(头大，作业还不是很会写，哭了，真的那个计算机系列课程的作文好难……救救孩子叭)还要各种打卡！！！这是不能忘的！！

元气少女芊·2024-02-13 20:20

【更“无用”的写作课】第十三讲|故事的结局：隐义比说明更重要

至今已经写完一部30万字长篇小说《天空中的地图》-文集-从今日起和大家分享推出的【最无用的写作课】系列课程。本次，第十三讲由王小麦老师讲授，ID王小麦-。

魏汉吴·2024-02-13 05:36

InternLM大模型实战-4.XTuner大模型低成本微调实战

文章目录前言笔记正文XTuner支持模型和数据集微调原理跟随文档学习快速上手自定义微调准备数据准备配置文件MS-Agent微调前言本文是对于InternLM全链路开源体系系列课程的学习笔记。

早上真好·2024-02-12 21:40

InternLM大模型实战-2.浦语大模型趣味demo

文章目录前言笔记正文3个Demo的简要介绍InternLM模型简介Lagent介绍书生`灵笔多模态大模型Demo动手实践模型的下载更多前言本文是对于InternLM全链路开源体系系列课程的学习笔记。

早上真好·2024-02-12 05:48

InternLM大模型实战-3.InternLM+Langchain搭建知识库

RAGFinetuneLangChain简介构建向量数据库搭建知识库助手1InternLM+Langchain2构建检索问答链3优化建议WebDemo部署搭建知识库前言本文是对于InternLM全链路开源体系系列课程的学习笔记

早上真好·2024-02-12 05:48

这个暑假，我的第①套思维导图与阅读写作课，终于出炉啦！

第①节线上课，是万人团长的催促下诞生的；第①套线上系列课程，是与刘主编团队合作，共同研发出炉的；第①套线下成人班思维导图课程，是身边多位妈妈急需，催生出来的；第①套线下青少年思维导图课程，是在多个机构负责人陆陆续续来咨询

英妈恋上思维导图·2024-02-12 00:06

20180314

王靖老师的《幼学琼林》系列课程。

新愉·2024-02-11 18:24

吴恩达机器学习—正则化

过拟合问题欠拟合与过拟合当变量过少时，可能存在欠拟合；当变量过多时，会存在过拟合。过拟合可能对现有数据拟合效果较好，损失函数值几乎为零，但是不能进行泛化时，即不适于非训练集的其他数据。如何解决过拟合问题特征变量过多造成过拟合绘制假设模型图像，但当特征变量变多时，绘制很困难。当变量过多而训练数据较少时，容易出现过拟合。过拟合的解决办法解决过拟合问题，通常有两种方法：一种是减少特征的数量，可以通过人工

魏清宇·2024-02-11 09:55

【365天培训高手成长计划｜第四周＋设计培训课程&学习体验设计】

两个系列课程一个着重介绍了教学方法在课程中的应用，另一个分享了学习项目设计及案例分享，知识点很多，关键性的内容没有展开，有点可惜。

周锦弘·2024-02-11 04:16

魏清宇·2024-02-11 02:53

搜大学英语题,用哪个软件好？哪款大学搜题工具好用？ #媒体#职场发展#媒体

好大学在线的愿景是让所有人都能上最好的大学，提供优质课程教学、第二专业系列课程教学、高端培训系列课程以及相关在线

一梦繁星33·2024-02-10 14:48

神经网络和深度学习(一):深度学习概论

type=detail&id=2001701005&cid=20016940041、什么是神经网络我们来看一个简单的预测房价的例子，吴恩达老师还真是喜欢用这个例子呢。

文哥的学习日记·2024-02-10 11:03

从入门到实战，32节时间序列实战课！

所以这次我在原来的30节时间序列系列课程基础上，又更新了两节时序前沿课，课程分为五个模块。

机器学习与AI生成创作·2024-02-10 11:52

2020年分享写作经验

我接触写作比较早了，是前年下半年接触唯库，于是报了唯库的一系列课程，有文案，新媒体运营，最后是写作，也就是阿何老师的初阶写作营，后来自己断更了一段时间。

峮子说·2024-02-10 11:50

青春期这样和孩子沟通最有效

这是我在千聊工作室开通的一期课程，由香港专业辅导协会副院士：陈遥主讲的与青春期孩子沟通的系列课程。我听后受益非浅，今天把沟通中关于倾听的４个技巧和大家一起分享上来。你真的了解青春期吗？

的云飘过·2024-02-10 07:03

2018-03-21

写这篇文章时候的我，一没有工作经验，二如果非要算系统培训的话，只上过三节课互联网运营P1系列课程的两节课。这样的我来做知识分享作业，显而易见的会是深思熟虑后得到浅显幼稚的答案。

维他柠萌茶·2024-02-10 05:33

路姐说《家庭教育咨询师系列课程》全面开启

未来十年最稀缺的职业，机遇等你来把握这是个充满迷茫和挑战的时代，毕业生迷茫，学不足以致用，迈入社会的第一步，选择难，起步难；中年人迷茫，就业压力大，家庭开支大，重来难，坚持难；受诸多经济因素影响，入不敷出已然笼罩了整个工薪阶层。时过境迁，曾经只要抓住风口躺着也能赚钱的局面彻底改变，未来十年又会是一个什么样的局面，我们期盼又无法预见。时代变革快，经济起伏猛，那么，下一个风口在哪里？我们将如何把握机遇

路姐说·2024-02-10 05:17

第44p，处理环境变量问题，Python中的sys

大家好，我是杨数Tos，这是《从零基础到大神》系列课程的第44篇文章，第二阶段的课程：Python基础知识：Python内置库之sys。学习本课程，建议先看一遍：【计算机基础知识】课程。

贤弟笔记·2024-02-10 04:07

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