哈工大操作系统实验

散列技术（哈希表）-线性探测法

散列技术（Hash表）-线性探测法（哈工大版）虽然线性探测法查找时间上不如链地址法优，但对于少量数据用线性探测法也很方便。二话不说，上代码，注释详细。
M_blueberry·2022-12-31 02:45

哈工大大计基（大学计算机——计算思维导论）慕课MOOC答案

声明：本文转载自哈工大网盘计划，搜索方法用浏览器的搜索或者导入word文档用ctrl+F搜索，搜索方法可以搜索题目，搜不到试试减少文字或者搜索选项受篇幅限制本文仅展示部分，本人亲测慕课答案基本上都有，如需全部内容请移步腾讯微云链接
诩en·2022-12-30 22:43

NLP之淘宝商品评论情感分析

前言最近学习NLP，还在初级阶段，上次jieba分词那篇写完，还在学习哈工大的pyltp。
R3eE9y2OeFcU40·2022-12-30 17:50

国内外NLP领域学术界和工业界的牛人和团队

文章目录一、大陆学校汇总二、港澳台地区的高校三、国内工业界四、国外学术界注：学校（排名不分先后）一、大陆学校汇总哈工大社会计算与信息检索实验室：刘挺老师坐镇，教师包括：秦兵、张宇、车万翔、赵妍妍、刘铭、
二进制研究员·2022-12-29 14:49

Ubuntu20.04 VSCode 配置C++环境及GTK+配置【纯个人总结用】

目录背景一、Ubuntu20.04环境下安装VSCode以及配置C++环境二、安装GTK+以及在vscode中的配置三、最终解决方案直接看这里背景操作系统实验要求实现进程之间的通信，共享内存等要涉及到使用窗口程序的输入框的方法
深海的幽灵·2022-12-28 01:11

北航操作系统实验lab

lab1图挂了以后补实验内容写在前面：我决定认真完成所有实验了，虽然它的指导书摸棱两可，虽然实验和我最初想要完成自己的操作系统也不太一样。但是其中的这些知识点还是值得一学的。在完成这个实验的同时我也会完成一份博客，希望能给学弟学妹提供一些帮助。Exercise1.1请修改include.mk文件，使交叉编译器的路径正确。之后执行make指令，如果配置一切正确，则会在gxemul目录下生成vmlin
ekkoalex·2022-12-27 14:55

linux线程pv操作单缓冲区的生产者消费者问题,操作系统实验三 生产者——消费者问题.doc...

操作系统实验三生产者——消费者问题操作系统实验三：生产者——消费者问题一、基本信息xxx711103xx2012年4月29日二、实验目的通过实验，掌握Windows和Linux环境下互斥锁和信号量的实现方法
初恋苏志燮·2022-12-27 13:13

第六届中文语法错误诊断大赛，哈工大讯飞联合实验室再获多项冠军

来自：哈工大讯飞联合实验室近日，第六届中文语法错误诊断大赛（CGED）研讨会于AACL2020大会的“面向教育技术的自然语言处理（NLPTEA）”workshop中顺利举行。
zenRRan·2022-12-26 07:03

【工大SCIR笔记】自然语言处理领域的数据增广方法

作者：李博涵来自：哈工大SCIR1.摘要本文介绍自然语言处理领域的数据增广方法。
zenRRan·2022-12-26 04:48

哈工大讯飞联合实验室发布少数民族多语言预训练模型CINO

来自：哈工大讯飞联合实验室在自然语言处理领域中，预训练语言模型已成为重要的基础技术和资源。在多语言理解相关的研究中，预训练模型的使用也愈加普遍。
zenRRan·2022-12-26 04:48

操作系统实验一·创建进程

创建进程1实验目的2实验内容：2.1Windows实现2.2Linux实现3实验环境3.1Windows3.2Linux虚拟机4程序设计和实现4.1Windows实现4.1.1函数解释4.1.2程序代码4.1.3运行结果4.2Linux实现4.2.1函数解释4.2.2程序代码4.2.3运行结果Usesystemcallstoimplementa“mytime”commandtorunanexecu
zhj12399·2022-12-25 07:44

哈工大机器学习期末复习笔记（一）

一、贝叶斯估计当我们需要对一个参数进行估计时，一种办法是概率论与数理统计课程中已经学过的极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation，MLE）。例如，如果我们想估计扔硬币正面朝上的概率p，可以扔N次，记录正面朝上的次数M，再用M/N估计p。这种方法得到的参数估计是个固定的值，存在的问题就是，如果我们的样本数量不够大，参数估计就会出现过拟合。例如，我只扔了三次硬币，每次都是正
绿色的海洋300·2022-12-23 19:56

操作系统实验报告

实验一Linux基本命令使用&vi编辑器&进程创建一、实验目的1．掌握Linux一般命令格式。2．掌握有关文件和目录操作的常用命令。3．掌握进程操作的常用命令。4．熟练使用man命令。5．学习使用vi编辑器建立、编辑、显示及加工处理文本文件。6．掌握Linux进程的创建方法，加深对进程概念的理解，明确进程和程序的区别。7．认识进程并发执行的实质。二、实验原理或预习内容(1)Linux一般命令的使用
Yu_MJie·2022-12-23 14:20

哈工大视听觉信号处理——听觉部分报告——一种智能家居命令词识别系统的设计

题目听觉部分专业软件工程学号120L0219XX班级2037101姓名李启明报告日期2022.12.20一、基频（一）语音信号中的基频对人类感知和理解语音内容的影响人在讲话时声带会对基音频率产生很大影响。一般来说基音频率低，代表声带牵拉的程度小；基音频率高，那就代表声带被牵拉的程度大，此时声带将变得比较长、薄且比较紧，声门的形状为细长。基音频率包含了许多和语音情感激活度有关联的有价值的信息，因此能
HIT-LQM·2022-12-20 21:37

操作系统实验2—页面置换算法模拟程序设计

一、实验目的对页面置换做进一步的理解。了解页面置换的任务。通过编程掌握页面置换算法及缺页率计算。了解Belady现象和抖动现象。二、实验内容输入给出一组页面访问顺序（如页面走向是1、2、5、7、5、7、1、4、3、5、6、4、3、2、1、5、2）。分配给该作业一定的物理块（如3块、4块等）（要求是输入）。分别利用OPT、FIFO、LRU页面置换算法模拟页面置换过程并输出换进和换出的页面号。计算每种
每天八杯水D·2022-12-20 17:06

哈工大车万翔：自然语言处理范式正在变迁

每天给你送来NLP技术干货！作者：车万翔（转载请注明作者）来自：李rumor最近几天被OpenAI推出的ChatGPT[1]刷屏了，其影响已经不仅局限于自然语言处理（NLP）圈，就连投资圈也开始蠢蠢欲动了，短短几天ChatGPT的用户数就超过了一百万。通过众多网友以及我个人对其测试的结果看，ChatGPT的效果可以用惊艳来形容，具体结果我在此就不赘述了。不同于GPT-3刚推出时人们的反应，对Cha
zenRRan·2022-12-20 08:07

操作系统 实验3【动态分区存储管理】

操作系统实验1【短作业优先调度算法（C++实现——FCFS\SJF\HRRN）】操作系统实验2【动态高优先权优先调度算法C++实现】操作系统实验3【动态分区存储管理Python实现】操作系统实验4【基本分页存储管理
延锋L·2022-12-18 09:23

量子计算机芯片的制造过程,全干货！一文读懂芯片制造及量子芯片！

在这里，我们转发一下央视新闻的一个科普：10联网与哈工大图片来源：央视新闻别看芯片的体积小，但制造难度非常大，其制作过程不亚于在指甲盖上建造一座城市。
想跟生活扳手腕·2022-12-16 20:56

万亿数字化市场，数据科学为何能扛起“价值担当”？

今年十月底，一系列数据科学的网络直播课在多所大学火爆异常，吸引来自北大、清华、北师大、哈工大、浙大等多所高校学生广泛参与。该系列网络课堂是数据科学产教融合计划下的一项公益活动。
大数据在线·2022-12-16 15:23

【SCIR Lab】事件表示学习简述

作者：哈工大SCIR廖阔1.简介事件通常指包含参与者在内的某种动作或情况的发生，或世界状态的改变。
zenRRan·2022-12-16 00:24

哈工大计算机系统2022大作业：程序人生-Hello‘s P2P

计算机系统大作业题目程序人生-Hello’sP2P专业计算机类学号120L022115班级2003007学生王炳轩指导教师吴锐计算机科学与技术学院2021年5月摘要本文主要讲述了hello的一生：从hello程序的制作：源代码hello.c、预处理hello.i、汇编hello.s、编译hello.o、链接可执行目标文件hello，以及hello程序在linux系统下的整个生命周期：对hello进
CyanTangerine·2022-12-15 09:07

技术干货｜昇思MindSpore NLP模型迁移之Bert模型—文本匹配任务（二）：训练和评估

主机环境：系统：ubuntu18GPU：3090MindSpore版本：1.3数据集：lcqmclcqmc文本匹配任务的定义：哈工大文本匹配数据集，LCQMC是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会COLING2018
昇思MindSpore·2022-12-15 07:12

哈工大计算机网络第七章——无线网络与移动网络复习

目录1.概述2.无线链路与网络特征3.IEEE802.11体系结构（Wifi）4.蜂窝互联网接入5.移动管理：原理6.移动IP7.管理蜂窝网中的移动性8.无线与移动性：对高层协议的影响9.总结1.概述无线主机（wirelesshosts）：主机是运行应用成宿的端系统设备。无线主机可以是便携机、掌上机、智能收集或者桌面计算机。主机本身可移动或可能不移动。（无线并不总是意味着移动性）基站（basest
littleteresa·2022-12-14 12:38

JetBrain系误删文件恢复（CLion、Pycharm、IDEA等）

某个平凡的夜晚，刚写完操作系统实验，准备提交之前准备删一下cmake-build文件夹，结果手滑把源码也删了。。。最离谱的是JetBrain系删除文件不支持回收站找回。。。
谛听misa·2022-12-13 20:06

哈工大硕士生用Python实现了11种数据降维算法，代码已开源！

网上关于各种降维算法的资料参差不齐，同时大部分不提供源代码。这里有个GitHub项目整理了使用Python实现了11种经典的数据抽取（数据降维）算法，包括：PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等，并附有相关资料、展示效果；非常适合机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴。01为什么要进行数据降维？所谓降维，即用一组个数为d的向量Zi来代表个数为D的向量Xi所包含的有用信息，其中d
醒戏·2022-12-13 20:55

python pca降维_哈工大硕士实现了 11 种经典数据降维算法，源代码库已开放

网上关于各种降维算法的资料参差不齐，同时大部分不提供源代码。这里有个GitHub项目整理了使用Python实现了11种经典的数据抽取(数据降维)算法，包括：PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等，并附有相关资料、展示效果；非常适合机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴。01为什么要进行数据降维？所谓降维，即用一组个数为d的向量Zi来代表个数为D的向量Xi所包含的有用信息，其中d通常，我们会发
weixin_39714383·2022-12-13 20:21

哈工大博士历时半年整理的《Pytorch常用函数手册》开放下载！内含200余个函数!...

Pytorch是目前常用的深度学习框架之一，它凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛，它深受学生党的喜爱，我本人也是使用的Pytorch框架。比起TF的框架环境配置不兼容，和Keras由于高度封装造成的不灵活，PyTorch无论是在学术圈还是工业界，都相当占优势。不夸张地说，掌握了PyTorch，就相当于走上了深度学习、机器学习的快车道。作为一名AI博主，收到小伙伴们最多的的问题之一就是「有没有
小白学视觉·2022-12-13 20:19

【工大SCIR笔记】多模态信息抽取简述

作者：哈工大SCIR郑子豪摘要现实世界中的信息一般以多模态的形式出现，而由于技术问题，多模态研究进展缓慢。近年来由于单模态研究的进步，多模态的研究有了更扎实的基础。
zenRRan·2022-12-13 16:04

新加坡国立大学&哈工大提出《Incremental-DETR》，基于自监督学习的增量 Few-Shot 目标检测，性能SOTA！...

，发现CV技术之美本文分享论文『Incremental-DETR:IncrementalFew-ShotObjectDetectionviaSelf-SupervisedLearning』，由新国立&哈工大提出
我爱计算机视觉·2022-12-13 11:46

7. (8.10~8.31)2022年自动化保研信息汇总(预推免)

目录1.哈工大(深圳)机电工程与自动化学院推免生接收(8.10~8.30/9.8)2.天津大学佐治亚理工深圳学院智能与计算学
河源在北·2022-12-12 21:08

开源中文NLP大模型及项目集合

哈工大开源模型和项目哈工大智能技术与自然语言处理研究室(IntelligentTechnology&NaturalLanguageProcessingLab，ITNLPLab)是国内较早从事自
Chaos_Wang_·2022-12-12 16:55

面向Transformer模型的高效预训练方法

来自：哈工大讯飞联合实验室本期导读：自从BERT出现以来，预训练技术逐渐发展成为了NLP领域不可或缺的主流技术。
zenRRan·2022-12-10 06:52

数字IC设计自学到底有多难？

前几天我们课程顾问来问我：“一个学生，是哈工大硕士，物理专业，能不能报？”我回答：“先问问有没有集成电路基础，有的话再看想选什么方向。”没错，大概就是“哈工大也得问问清楚”这么高吧。
IC修真院·2022-12-09 10:30

OCR与手写字识别

OCR开源库https://github.com/muhub/trTrwebOCR网络接口调用，xys亲测不错手写字开源手写汉字开源库bysj_hit哈工大百优博士论文。。
xys430381_1·2022-12-09 08:09

大神推荐：国内较强的NLP高校实验室有哪些？

清华大学：孙茂松老师、刘知远@刘知远老师、刘洋、朱小燕、李涓子、黄民烈等老师北京大学：王厚峰老师、孙栩老师，万小军等老师上科大屠可伟中科院：宗成庆老师、张家俊老师、赵军老师、刘康、王斌、孙乐、韩先培等老师哈工大本部
风度78·2022-12-09 08:25

将tensorflow版本的预训练模型转换成pytorch版本的

pipinstalltorch2、安装pytorch-transformerspipinstalltransformers3、下载预训练好的模型tensorflow版本，例如bert-base-chinese哈工大中文
coding_xian·2022-12-08 17:39

计算机操作系统实验(实验报告和c文件)

一、实验内容实验1Linux基本环境实验2进程管理实验3进程通信(1)实验4进程通信(2)实验5进程调度实验6银行家算法实验7页面置换算法实验8文件系统二、实验资源和c文件以及操作图片实验用到的软件：linux虚拟机，xftp，xshell，c语言编辑器————》》实验资源下载
我的思路很明确·2022-12-08 14:03

哈工大机器学习期末复习笔记（二）

1.SVM的基本思想考虑用一个线性分类器对样本进行二分类，样本标签为。此时可能存在很多分类方法，它们有着不同的决策面，但是哪一个决策面最好呢？用w表示决策面的法向量，样本的分类可以用x在法向量上的投影（w与x的内积除以w的长度就是投影大小），和决策面到原点的距离比较来判断。移项整理后，可以得到决策面的描述方程：一个直观的想法是，我们选择两类样本正中间的那个决策面，如上图所示。对于这个决策面而言，属
绿色的海洋300·2022-12-08 13:27

Ubuntu 18.04环境下编译Linux内核以及添加系统调用

文章目录使用工具及环境编译安装依赖编译前的配置开始编译安装内核验收成果结果系统调用准备阶段声明和定义系统调用函数添加一个系统调用id进行编译运行检验结束参考链接OK,THANKSFORREADING.BYEBYE~有个操作系统实验
BluePROT·2022-12-07 00:48

通信基础之天线知识梳理---2022/12/05

哈工大的天线原理课程基本振子的辐射和天线电参数天线电参数主要有：方向性函数、方向图、方向性系数、辐射电阻、效率、增益、输入阻抗、频带、极化。
城猪猪·2022-12-06 15:37

哈工大SCIR lab带你从头开始了解Transformer

TRANSFORMERSFROMSCRATCH链接：http://www.peterbloem.nl/blog/transformers代码：https://github.com/pbloem/former译者：哈工大
zenRRan·2022-12-06 07:29

操作系统实验（三）——银行家算法

一个班（20信安）的同学搜到这篇别直接copy我的，代码仅供参考一、银行家算法代码#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintn=5;//进程数constintm=3;//资源数intresources[m]={10,5,7};//存储系统中资源数intrequest[m];//
introversi0n·2022-12-04 21:00

操作系统实验（四）——页面置换算法模拟

一个班（20信安）的同学搜到这篇别直接copy我的，代码仅供参考一、OPT代码#includeusingnamespacestd;listmain_store={};listback_store={1,4,3,1,2,5,1,4,2,1,4,5};intchange_time=0;//记录替换次数intfind(list::iteratorbegin,list::iteratorend,intva
introversi0n·2022-12-04 21:00

哈工大SCIR出品《自然语言处理》新书，无套路送5本！

自然语言处理面临着8个难点，即语言的抽象性、组合性、歧义性、进化性、非规范性、主观性、知识性及难移植性。正是由于这些难点的存在，导致自然语言处理任务纷繁复杂。不过，虽然自然语言处理任务多种多样，却可以被归为三大类常见的自然语言处理任务，即：语言模型、基础任务以及应用任务。本文就分别来介绍一下！语言模型语言模型（LanguageModel，LM）（也称统计语言模型）是描述自然语言概率分布的模型，是一
夕小瑶·2022-12-04 12:27

【OpenCV】OpenCV-C++自己编写函数实现单应性矩阵求解findHomograph和单应性变换warpPerspective

写在前面本题来自于哈工大自动化专业大四课程数字图像处理的实验1，需要自己编写程序实现OpenCV中求解单应性矩阵的函数findHomography以及实现单应性变换的函数warpPerspective。
Quentin_HIT·2022-12-04 09:20

PERT：一种基于乱序语言模型的预训练模型

今天分享给大家一篇哈工大讯飞联合实验室的论文，一种基于乱序语言模型的预训练模型-PERT，全名《PERT:PRE-TRAININGBERTWITHPERMUTEDLANGUAGEMODEL》。
刘聪NLP·2022-12-03 13:24

CVPR2019 | 步步为营！通过迭代式模糊核预测提高超分辨质量

基于迭代模糊核修正的盲超分辨方法本文解读一篇由港中文(深圳)与哈工大合作发表在CVPR2019的超分辨方向的论文，该工作与几篇近年的文章密切相关，相关部分我已在文中做了必要的说明和解释，更多细节可点击此处深入了解
AI 研习社·2022-12-03 07:45

在文本和图像上的对比学习小综述~

作者：李明达来自：哈工大SCIR1.引言近两年，对比学习（ContrastiveLearning）在计算机视觉领域（CV）掀起了一波浪潮，MoCo[1]、SimCLR[2]、BYOL[3]、SimSiam
zenRRan·2022-12-02 17:23

受控文本生成任务简述

来自：哈工大讯飞联合实验室本期导读：本文是对受控文本生成任务的一个简单的介绍。首先，本文介绍了受控文本生成模型的一般架构，点明了受控文本生成模型的特点。
zenRRan·2022-12-02 00:10

【ACL 2021】基于一致性正则的跨语言微调方法

车万翔，刘挺，宋夏，韦福如原创作者：郑博论文链接：https://arxiv.org/abs/2106.08226代码链接：https://github.com/bozheng-hit/xTune出处：哈工大
zenRRan·2022-12-01 14:59
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