啃书-机器学习实战

Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-09 02:26

Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-09 02:26

Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-09 02:26

Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-09 02:25

机器学习实战-系列教程2：线性回归1（项目实战、原理解读、源码解读）

机器学习实战系列总目录本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传机器学习实战-系列教程1：线性回归入门教程机器学习实战-系列教程2：线性回归1机器学习实战-系列教程3：
机器学习杨卓越·2023-09-08 05:29

机器学习实战-系列教程3：线性回归2（项目实战、原理解读、源码解读）

机器学习实战系列总目录本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传机器学习实战-系列教程1：线性回归入门教程机器学习实战-系列教程2：线性回归1机器学习实战-系列教程3：
机器学习杨卓越·2023-09-08 05:29

机器学习 实战系列 总目录

1、机器学习实战-系列教程1：线性回归入门教程（项目实战、原理解读、源码解读）机器学习实战-系列教程1：线性回归入门教程（项目实战、原理解读、源码解读）2、机器学习实战-系列教程2：线性回归1（项目实战
机器学习杨卓越·2023-09-08 04:22

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-07 17:18

痛苦的奥秘

当时的我已经养成了每天14小时雷打不动坐在书桌前啃书的好习惯，我
黄国国王黄越青·2023-09-07 14:36

Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-07 07:02

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-06 23:25

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-06 23:24

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-06 23:54

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-06 23:49

时间都去哪了--关于2019

然而作为一个从头乖顺到脚的好孩子代表，十八岁正在高三的我终究泯于“众人”，日夜啃书。后来又有人论说，18岁赶不上了，20岁生日之前
岳家棠棠·2023-09-06 16:46

2019-07-03

这几天，随着各地的高考分数线一一公布，高考状元们也纷纷出炉，一直以来，人们对高考状元的印象都是“一心只读圣贤书，两耳不闻窗外事”，而这几年的高考状元们却打破了大众心中的刻板印象：他们不再是只会啃书做试卷
文学少女小毓·2023-09-06 13:45

编程新手怎么学C/C++编程？3大方法让你快速入门！99%的人都在用

新手程序员学习C++很容易陷入误区，就是不停地啃书本，结果把自己搞的晕头转向的。一个类的成员函数包含了重载、覆盖、虚函数、纯虚函数等，不得不说复杂。那么，如何学习C++比较靠谱呢？
平面嘟嘟·2023-09-06 11:09

机器学习实战--住房月租金预测（2）

前文回顾：机器学习实战--住房月租金预测（1），今天继续分享这次比赛的收获。本文会讲解对特征工程的处理。话不多说，我们开始吧！
不羁的程序员小王·2023-09-05 06:28

《一个人的朝圣》之奎妮

但后来看作者的简介才发现，说是这是一的并列篇而并非是延续之后，我又开始了啃书（虽然是看的电子版）。这整本书是以信的形式呈现，一共三封，第一封是哈罗德收到的那封告
一个小周周95·2023-09-05 02:59

机器学习实战读书笔记-朴素贝叶斯

机器学习实战读书笔记-朴素贝叶斯核心思想：要求分类器给出一个最优类别的猜测结果，同时给出这个猜测概率的估计值我们称之为朴素，是因为整个形式化过程只做最原始，最简单的假设。
ZackJiang·2023-09-03 21:39

0910 chapter1 and chapter 2 R数据科学啃书

1.9坐标系基本知识点coord_flip()交换x和y轴coord_quickmap()#绘制空间数据时，可以设置合适的纵横比coord_polar()#极坐标系p27联系题1.首先得到这个。。bar)+(mapping=aes(MAPPINGS),stat=,position=)++chaper2工作流：基础1.object_name3)
森尼啊·2023-09-02 16:17

高等数学啃书汇总重难点（四）不定积分

本章主要考察方法性的技巧，对于某些理论性的概念，建议在练习中加强理解，不定积分的要义在于不断练习、不断拓宽眼界一.不定积分的概念二.原函数存在定理三.不定积分的定义四.基本积分表五.不定积分的性质六.一类换元法七.二类换元法八.换元法的常用公式九.分部积分法十.有理函数的积分十一.可化为有理函数的积分十二.积分表的应用
郝YH是人间理想·2023-09-02 08:12

不要再走弯路了，最全的黑客入门学习路线在这

也就是说很多的理论知识其实是可以在实践中去验证拓展的，这样学习比起你啃原理、啃书本要好理解很多。所以想要学习网络安全选对正确的学习方法很重要，这可以帮你少走很多弯路。
qfxietian·2023-09-01 23:11

头歌机器学习实战day2

决策树什么是决策树如果你以前没有接触过决策树，完全不用担心，它的概念非常简单。即使不知道它也可以通过简单的图形了解其工作原理，如图所示的流程图就是一个决策树，正方形代表判断模块decisionblock,椭圆形代表终止模块terminatingblock，表示已经得出结论，可以终止运行。从判断模块引出的左右箭头称作分支从判断模块引出的左右箭头称作分branch，它可以到达另一个判断模块或者终止模块
lagrahhn·2023-08-31 12:51

python列表for循环 加入新列表_Python for循环生成列表的实例

一般Pythonfor语句前不加语句，但我在机器学习实战中看到了这两条语句：featList=[example[i]forexampleindataSet]classList=[example[-1]forexampleindataSet
weixin_39911066·2023-08-30 19:32

《机器学习实战》学习笔记（二）之决策树（上）决策树的生成及修剪，ID3,C4.5CART算法

C**转载请注明作者和出处：**http://blog.csdn.net/john_bh/运行平台：WindowsPython版本：Python2.7IDE：Sublimetext3一决策树的概述1决策树的发展2决策树的定义3决策树与if-then规则二决策树的算法框架1决策树主函数2计算最优特征子函数3划分数据集子函数4分类器三决策树的构造1特征选择11信息增益informationgain12
john_bh·2023-08-29 06:15

机器学习实战：Python基于EM期望最大化进行参数估计（十五）

文章目录1.前言1.1EM的介绍1.2EM的应用场景2.高斯混合模型估计2.1导入函数2.2创建数据2.3初始化2.4ExpectationStep2.5Maximizationstep2.6循环迭代可视化3.多维情况4.讨论1.前言1.1EM的介绍（Expectation-Maximization，EM）是一种迭代式的优化算法，主要用于解决含有隐变量的概率模型的参数估计问题。它的目标是在给定观测
Bioinfo Guy·2023-08-28 23:07

机器学习实战：Python基于KDE核密度估计进行分布估计（十六）

文章目录1.前言1.1KDE简介1.2KDE应用领域2.diy数据集实战演示2.1导入函数2.2自定义数据2.3可视化数据2.4KDE建模3.参数探讨3.1带宽3.2选择最佳带宽3.2核函数3.4挑选合适核函数4.讨论1.前言1.1KDE简介核密度估计（KernelDensityEstimation，简称KDE）是用于估计连续随机变量概率密度函数的非参数方法。它的工作原理是在每个数据点周围放置一个
Bioinfo Guy·2023-08-28 23:37

机器学习实战14-在日本福岛核电站排放污水的背景下,核电站对人口影响的分析实践

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下机器学习实战14-在日本福岛核电站排放污水的背景下,核电站对人口影响的分析实践。近日，日本政府举行内阁成员会议，决定于2023年8月24日启动福岛核污染水排海。
微学AI·2023-08-28 20:41

机器学习实战笔记（蜥蜴书）—— 第二章：端到端项目

目录前言机器学习前的准备工作1、机器学习需要用到的库：安装：文件导入库2、所用工具数据准备1、获取数据2、检查数据3、创建训练/测试集数据可视化数据预处理1、缺失值处理2、文本属性处理3、数据集添加其他列4、数值缩放5、得到预处理的数据模型建立1、线型模型2、决策树模型3、随机森林模型模型验证1、简单均方根误差验证2、使用交叉验证模型保存模型调整模型评估前言“蜥蜴书”是我机器学习的启蒙书，现在开始
Crayon鑫·2023-08-28 16:34

2020-05-04

经过一个暑假的静心啃书，真的是囫囵吞枣，毫不理解其中的意思，啃着一个个心理学术语，真的就像在嚼蜡。
小渡李雪玲·2023-08-28 12:45

2022-01-05

2今天突然有一个想法，每天坚持精读难啃书，
北冥有鸟·2023-08-28 02:48

机器学习实战之用 Scikit-Learn 正则化方法解决过拟合详解

你是不是在模型训练中遇到过这样的问题：在训练集上表现得极好，但在测试集上效果不佳？这就是过拟合的问题。过拟合是模型在训练过程中学到了数据的“噪声”而非规律，导致在未知数据上表现不佳。那么怎么解决这个问题呢？今天我们就来聊聊Scikit-Learn的正则化方法吧！小提示:如果你还没有接触过Scikit-Learn，可以先了解一下这个强大的Python机器学习库。本文会带你领略它的神奇之处！一、正则化
Rocky006·2023-08-27 12:57

冷笑话之不吃软，不吃硬

不吃软，不吃硬有个人挖苦海明威说：“人的胃口真好，在你的笔下什么都能吃：吃苦、吃力、吃醋、吃官司、饮泣、饮恨、食言、啃书本、喝西北风、咬文嚼字……还有什么不吃的？”
像我这样被气死的人·2023-08-27 11:23

机器学习实战之模型的解释性：Scikit-Learn的SHAP和LIME库详解

引言：机器学习模型的“黑箱”困境机器学习模型的崛起让我们惊叹不已！不论是预测房价、识别图片中的猫狗，还是推荐给你喜欢的音乐，这些模型都表现得非常出色。但是，有没有想过，这些模型到底是如何做出这些决策的呢？作为一名Python爱好者，我们自然希望能够了解模型背后的原理。好消息是，SHAP和LIME这两个库能帮助我们！它们可以帮助我们揭示模型的内部结构，让我们能够更好地理解和优化模型。一：SHAP值到
Rocky006·2023-08-26 15:46

机器学习实战之模型的解释性：Scikit-Learn的SHAP和LIME库

概要机器学习模型的“黑箱”困境机器学习模型的崛起让我们惊叹不已！不论是预测房价、识别图片中的猫狗，还是推荐给你喜欢的音乐，这些模型都表现得非常出色。但是，有没有想过，这些模型到底是如何做出这些决策的呢？作为一名Python爱好者，我们自然希望能够了解模型背后的原理。好消息是，SHAP和LIME这两个库能帮助我们！它们可以帮助我们揭示模型的内部结构，让我们能够更好地理解和优化模型。一：SHAP值到底
Rocky006·2023-08-26 15:46

年轻小伙竟用python爬取B站视频评论！

大家好，我是啃书君。今天为大家带来的小demo是爬取B站视频的评论。开始还以为很难，等正真上手的时候发现，也就是那么回事。
小志Codings·2023-08-26 10:37

机器学习实战—MNIST手写体数字识别

主角多会嘴遁，反派死于话多。扯了三篇咱们直接开始上手一个项目体验下机器学习的魅力，相关的理论知识，遇到了咱们再拎出来介绍。什么是MNIST?MNIST（官方网站）是非常有名的手写体数字识别数据集，在Tensorflow的官方网站里，第一个就拿它来做实战讲解，咱们也以此作为开始的项目。它由手写体数字的图片和相对应的标签组成，如：imageMNIST数据集分为训练图像和测试图像。训练图像60000张，
RunningSucks·2023-08-24 19:54

【机器学习实战】朴素贝叶斯：过滤垃圾邮件

【机器学习实战】朴素贝叶斯：过滤垃圾邮件0.收集数据这里采用的数据集是《机器学习实战》提供的邮件文件，该文件有ham和spam两个文件夹，每个文件夹中各有25条邮件，分别代表着正常邮件和垃圾邮件。
RanLZ·2023-08-24 06:22

从学渣到东京大学学霸：原来正确的读书方法才是会学习的秘密武器！

这其实也是我一直困扰的问题，这几年我也是自认为看了不少书，划线、做笔记，看似很认真的啃书，但是回头一看看过的书，发现记住的却很少。
暖暖阳光520·2023-08-23 12:16

吃的故事

我姐说，你怎么还能……哎妈呀说的好像我不吃饭，天天啃书似的。说来，我也奇怪！怎么会一个视频接着一个视频地看村里人做饭，吃饭呢？但我想，一个热爱做饭的人，就是热爱本爱了。
木萝羽·2023-08-23 06:08

机器学习实战训练营视频教程+资料+课件

─00第一周：绪论和准备│ziliao2.docx│【《机器学习实战》训练营】——绪论.mp4│资料3.docx│资料.pdf│├─01第一周：学习k-近邻算法│kecheng.pdf│资料.docx│
globals_11de·2023-08-23 01:15

接受、转化、获得

实证证明，偶尔饥饿的啃书可以，不过长长久久的饥饿式的啃书却不一定有效果。因为，这里面有一个消化、吸收、转化成自己能力一部分的这样一个过程。因此，适合自己的读书方法才是最好的。
大雁南飞·2023-08-22 06:24

穿透式学习工具之八：啃书大作战

啃书大作战分为三个步。第1步通读全文，通读全书。这是为了建立整体的认知。不谋全局者，不足以谋一域。通读全书，可以让我们建立对一本书的整体认知。有一种俯瞰全局的上帝视角的感觉。如何建立
正念一只禅·2023-08-20 23:38

一只丑狗和一只俊鼠的对话

“头筹”都会用，鼠老弟真有文化，不愧是啃书啃来的。“你可得看看，你们老鼠是以什么为美呢？以丑为美，以
五歌夏夏·2023-08-17 19:13

一级注册消防工程师难考吗？不报机构也能考过？

注册消防工程师考试有难度，知识点多，需要下功夫啃书，设施部分要理解原理+记数据。理论比较简单，实操也不太难，报个培训班基本都能过，一级证目前数量少含金量很高。
sudou66·2023-08-17 14:52

机器学习实战 | 性别预测模型的构建与优化

基于用户画像进行广告投放，是优化投放效果、实现精准营销的基础；而人口属性中的性别、年龄等标签，又是用户画像中的基础信息。那该如何尽量准确的为数据打上这些标签？这时候机器学习就派上用场了。本文将以性别标签为例，介绍人口属性标签预测的机器学习模型构建与优化。性别标签预测流程通常情况下，无监督学习不仅很难学习到有用信息，而且对于学习到的效果较难评估。所以，如果可以，我们会尽可能地把问题转化成有监督学习。
·2023-08-17 08:03

sklearn无法加载fetch_mldata导致不能加载MNIST数据集解决方案

相信大部分有这个问题的童鞋都是在看《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》这本书哈，其实fetch_mldata在新版的sklearn里已经被弃用了，新版的是openml。
GlassySky_6c41·2023-08-16 09:39

机器学习实战5-KMeans聚类算法

文章目录概述KMeansKMeans参数&接口n_clusters质心inertia模型评估指标轮廓系数Calinski-HarabazIndex重要参数init&random_state&n_init：初始质心怎么放好?重要参数max_iter&tol：让迭代停下来重要属性与重要接口概述聚类VS分类[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-08cI8jam-1
wa的一声哭了·2023-08-14 11:10

机器学习实战4-数据预处理

文章目录数据无量纲化preprocessing.MinMaxScaler（归一化）导库归一化另一种写法将归一化的结果逆转preprocessing.StandardScaler(标准化)导库实例化查看属性查看结果逆标准化缺失值impute.SimpleImputer另一种填充写法处理分类型特征：编码与哑变量preprocessing.LabelEncoder：标签专用，能够将分类转换为分类数值pr
wa的一声哭了·2023-08-14 11:39
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他