啃书-机器学习实战第6页

《追求理解的教学设计》

于是，我开始了“啃书”行动。开啃第一章节逆向设计。“逆向设计”这一词对我来说并不陌生，我曾在各类研讨中不止一次听过这个词，也对这个词有了一点基本的认识。

vicky_3d3e·2023-10-31 07:00

机器学习实战k近邻２－约会网站

发布的代码都是经本人调试，在Python2.7上可以正常运行的。后面还会附带一些自己在写代码过程中遇到的问题。#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-fromnumpyimport*importoperatorfromosimportlistdirdefclassify0(inX,dataSet,labels,k):dataSetSize=dataSet.shape

suxuer·2023-10-29 11:58

2020-01-18

今天我休息准备去书店啃书，正准备走对方来了消息，说去书店找我，我幸福的整理衣服，化妆，香水味十足。兴高采烈的去书店等他。

白夜whitenight·2023-10-29 10:06

因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第3章图形因果模型

《CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列第1章因果推断导论第2章随机实验与统计学回顾

芒狗狗MangoGO·2023-10-29 06:37

爱上阅读，需从啃书、撕书开始

我娃5个月左右时，书就是他的玩具之一，对他的玩具可算是“下得了口，动得了手”吖。图1看得出老母亲的我缝缝补补了嘛，我想可能也正是这套书让他那么痴迷工程车，以致现在只要跟工程车有关的东西都能调动他的兴致；图2老母亲也解救不了它了，但也是这本书让他输出了拖拉机的英文表达我认为只有让书成为他的朋友，成为他生活的一部分，再加上我们做父母的坚持与表率，必是能让他爱上阅读的。图片发自App图片发自App

May_2aee·2023-10-29 03:45

10000字！图解机器学习特征工程

数据对齐2.2缺失值处理原文链接：https://www.showmeai.tech/article-detail/208作者：showmeAI引言上图为大家熟悉的机器学习建模流程图，ShowMeAI在前序机器学习实战文章

赵孝正·2023-10-28 20:39

Python机器学习实战：如何用Pandas处理缺失值

机器学习实战：这里没有艰深晦涩的数学理论，我们将用简单的案例和大量的示例代码，向大家介绍机器学习的核心概念。我们的目标是教会大家用Python构建机器学习模型，解决现实世界的难题。

数据工程与机器学习·2023-10-28 17:26

与其瞎努力，不如不努力

图片发自App1高中的时候有个同学，天天笔不离手，眼不离书，屁股不离板凳，就连吃饭都在啃书。每天起的比鸡早，睡的比狗晚，对于班里的集体活动一切推脱，美其名曰，没空，要看书。

艺迦迦·2023-10-28 17:55

机器学习实战梯度上升数学推导_机器学习-白板推导系列(二)-数学基础笔记

视频如下：机器学习-白板推导系列(二)-数学基础_哔哩哔哩(゜-゜)つロ干杯~-bilibiliwww.bilibili.com一、概率-高斯分布1-极大似然估计高斯分布在统计机器学习中占据重要的地位。本节内容主要是利用极大似然估计计算高斯分布下的最优参数。Data:假设数据中有个样本，每个样本为维数据（含有个feature）所有的样本都独立同分布于高斯分布MLE：极大似然估计MLE：求最优的使得

weixin_39644377·2023-10-28 17:24

Azure - 机器学习实战：快速训练、部署模型

本文将指导你探索Azure机器学习服务的主要功能。在这里，你将学习如何创建、注册并发布模型。此教程旨在让你深入了解Azure机器学习的基础知识和常用操作。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。一、开始之前的准备要深入Azu

TechLead KrisChang·2023-10-28 13:00

自然语言处理系列十四》中文分词》机器学习统计分词》感知器分词

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《分布式机器学习实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列十四中文分词感知器分词总结自然语言处理系列十四中文分词中文分词

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2023-10-27 16:04

机器学习第一章练习题

摘自书籍--------《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》1.你会怎么定义机器学习？答：机器学习是一门能够让系统从数据中学习的计算机科学。

星动OvO·2023-10-27 01:09

机器学习实战（集成学习）

集成学习简介集成学习的核心是如何产生并结合“好而不同”的个体学习器根据个体学习器的生成方式，目前的集成学习方法大致分为两大类个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法（Boosting）个体学习器之间不存在强依赖关系、可同时生成的并行方法（Bagging和随机森林RandomFrost）Bagging与随机森林Bagging基于有放回的采样（自助采样法），基本流程为：将训练集进行采样，每

清水一个僧·2023-10-26 12:02

机器学习实战——决策树算法

点击查看：数据集+代码决策树该流程图就是一个决策树，长方形代表判断模块（decisionblock），椭圆形代表终止模块（terminatingblock），表示已经得出结论，可以终止运行。从判断模块引出的左右箭头称作分支（branch），它可以到达另一个判断模块或者终止模块。决策树ID3算法上一篇的k-近邻算法可以完成很多分类任务，但是它最大的缺点就是无法给出数据的内在含义，决策树的主要优势就在

if 雨田人尹＝＝雷伊：·2023-10-26 04:15

高等数学啃书汇总重难点（七）微分方程

同济高数上册的最后一章，总的来说，这篇章内容依旧是偏记忆为主，说难不难说简单不简单：简单的是题型比较死，基本上就是记公式，不会出现不定积分一般花样繁多的情况；然而也就是背公式并不是想的那样容易，首先要熟记方程的学名，重点记忆每种方程的不同点，即可良好掌握~1.定义2.解3.通解4.可分离变量的微分方程5.齐次方程6.可化为齐次的方程7.一阶线性微分方程8.伯努利方程9.可降解的高阶微分方程10.高

郝YH是人间理想·2023-10-26 04:23

《机器学习实战》笔记（四）：Ch4 - 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯

第四章基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯[代码][ch04]基于贝叶斯决策理论算法优缺点优点:在数据较少的情况下仍然有效。可以处理多类别问题。缺点:对于输入数据的准备方式较为敏感。范围:标称型数据。Tip:贝叶斯决策理论的核心思想是选择高概率对应的类别，即选择具有最高概率的决策贝叶斯法则后验概率=标准似然度*先验概率。贝叶斯定理对于变量有二个以上的情况，贝叶斯定理亦成立。例如：P(A|B,C)=P(

Liu_Goodfellow·2023-10-24 20:09

《机器学习实战》学习记录-ch3

第3章分类PS:个人记录，抄书系列，建议看原书原书资料：https://github.com/ageron/handson-ml2目录第3章分类3.1MNIST数据集3.2训练二元分类器3.2.1随机梯度下降SGD3.3性能测量3.3.1使用交叉验证测量准确率3.3.2混淆矩阵3.3.3精度和召回率3.3.4精度/召回率权衡3.3.5ROC曲线多元分类器3.5误差分析3.6多标签分类3.7多输出分

Cyan青·2023-10-24 20:09

《机器学习实战》ch1 ~ ch15 笔记目录

《机器学习实战》笔记（一）：Ch1-机器学习基础《机器学习实战》笔记（二）：Ch2-k-近邻算法《机器学习实战》笔记（三）：Ch3-决策树《机器学习实战》笔记（四）：Ch4-基于概率论的分类方

Liu_Goodfellow·2023-10-24 20:09

机器学习实战---PM2.5预测

文章目录一.预处理二、模型训练三、测试四、模型预测五、保存预测结果感受项目数据集数据集介绍使用丰原站的观测记录，分成trainset跟testset，trainset是丰原站每个月的前20天所有资料。testset则是从丰原站剩下的资料中取样出来。train.csv:每个月前20天的完整资料。test.csv:从剩下的资料当中取样出连续的10小时为一笔，前九小时的所有观测数据当作feature，第

Sinlair·2023-10-24 20:06

《机器学习实战》学习记录-ch4

4.1线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdX=2*np.random.rand(100,1)#生成[0,1)之间的数据y=4+3*X+np.random.randn(100,1)#生成一组正态分布的数据，高斯噪声X_b=np.c_[np.ones((100,1)),X]X_b[:5]array([[1.,0.

Cyan青·2023-10-24 20:03

《十二天突破英汉翻译》技巧总结

建议自己多啃啃书，做笔记。这样子记得才牢固。英

小渴西林·2023-10-24 17:01

自律是条漫长路，且行且珍惜

啃书中，起码对自己有个交代也不算，目前基本是两天一课，再一天背单词和做习题，听力和发音用软件跟读，也暂用不了很多时间。进度还算好。

青柠_Yang·2023-10-24 12:39

Python3《机器学习实战》学习笔记（八）：支持向量机原理篇之手撕线性SVM

一前言二什么是SVM三线性SVM数学建模1决策面方程2分类间隔方程3约束条件4线性SVM优化问题基本描述5求解准备6拉格朗日函数7KKT条件8对偶问题求解SMO算法1Platt的SMO算法2SMO算法的解法四编程求解线性SVM1可视化数据集2简化版SMO算法五总结一前言说来惭愧，断更快半个月了，本打算是一周一篇的。感觉SVM瞬间难了不少，推导耗费了很多时间，同时身边的事情也不少，忙了许久。本篇文章

essenge·2023-10-24 04:27

高等数学啃书汇总重难点（五）定积分

最近都在忙着刷题，尤其是政治和英语也开始加量复习了，该系列断更了将近2个月~不过最近在刷题的时候又遇到一些瓶颈，因此回归基础来整理一下知史点~总的来说，虽然第五章也是重中之重，定理数量也很多，但，至少在考验层面（即便是数学一），对这一部分的证明题几乎不会涉猎，反之，这部分对计算的要求倒不低——因此将诸多定理牢记在心，才是关键一.微元法的引例二.定义三.函数可积的充分条件四.物理意义五.定积分的基本

郝YH是人间理想·2023-10-23 22:12

Python爬虫：啃书君教你玩转requests

前言爬虫的门槛不高，高就在于往后余生的每一次实操都会让你崩溃。在这个大数据的时代，数据就是金钱！所以越来越多的企业重视数据，然后再通过爬虫的手段获取公开的数数据，为企业项目进行赋能。上一篇文章中，我带大家入门了爬虫，知道什么是爬虫，对爬虫有了大体的了解。本篇博文将带领大家进入新的内容，爬虫最常用的库：requests库，最后并以综合案例模拟登录github，带你实战。一、requests模块使用本

小志Codings·2023-10-23 15:53

阅读应是一种享受性体验｜毛姆《书与你》

于“书虫”而言，你则不在其中，因书虫可自动自发去啃书，不论大路或小径，他们均可自我探索而喜悦。毛姆开宗明义指出选书问题，而这也是大多数阅读人的一大苦恼:读什么书？

猴得住·2023-10-23 04:56

python3《机器学习实战系列》学习笔记----1.K-近邻算法

前言一、K-近邻算法概述1.1简述1.2距离测量的方法1.3KNN算法的一般流程1.3.1准备：使用python导入数据1.3.2实施KNN分类算法1.3.2.1KNN伪代码1.3.2.2KNN算法二、示例：使用K-NN算法改进约会网站的配对效果2.1一般流程2.1.1准备数据：从本文中解析数据2.1.2分析数据：使用Matplotlib创建散点图2.1.3准备数据：归一化数值2.1.4测试算法：

mcyJacky·2023-10-21 16:28

机器学习实战笔记（三）：使用k-近邻算法的手写识别系统（Python3 实现）

完整代码及数据地址：https://github.com/cqulun123/Machine-Learning-in-Action0使用k-近邻算法的手写识别系统的步骤(1)收集数据：提供文本文件。(2)准备数据：编写函数classify0()，将图像格式转换为分类器使用的list格式。(3)分析数据：在Python命令提示符中检查数据，确保它符合要求。(4)训练算法：此步骤不适用于k-近邻算法。

max_bay·2023-10-21 16:24

机器学习实战(第2章)

一.快速查看数据结构1.housing.head():查看DataFrame的前5行2.housing.info():查看DataFrame的总行数，每个属性的类型及非空值的数量3.housing['xx'].value_counts():查看有多少xx有多少取值，每种取值分别有多少数量4.housing.describe():显示DataFrame中的数值摘要二.创建测试集(只把函数列出)1.t

好好学习天天向上W·2023-10-21 02:17

用python做逻辑回归_机器学习之逻辑回归(纯python实现)

本文参考机器学习实战的相应部分，看一下数据集。//两个特征-0.01761214.0530640-1.3956344.66

weixin_39620252·2023-10-20 10:08

2020-05-04

经过一个暑假的静心啃书，真的是囫囵吞枣，毫不理解其中的意思，啃着一个个心理学术语，真的就像在嚼蜡。

小渡李雪玲·2023-10-19 21:37

唐宇迪机器学习实战课程笔记(全)

1.线性回归1.1线性回归理论1.2线性回归实战2.训练调参基本功(线性回归、岭回归、Lasso回归)2.1线性回归模型实现2.2不同GD策略对比2.3多项式曲线回归2.4过拟合和欠拟合2.5正则化3.分类模型评估(Mnist实战SGD_Classifier)3.1K折交叉验证K-foldcrossvalidation3.2混淆矩阵ConfusionMatrix3.3准确率accuracy、精度p

Yuezero_·2023-10-19 18:28

《机器学习实战》— 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

知更鸟女孩·2023-10-19 10:28

机器学习实战--基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

前言：朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类问题中能够与决策树、神经网络相媲美。但由于该算法以自变量之间的独立（条件特征独立）性和连续变量的正态性假设为前提，就会导致算法精度在某种程度上受影响。基于贝叶斯决策理论的方法1.贝叶斯决策理论假设现在有一个数据集，它由两类数据组成，

aaaaPIKACHU·2023-10-19 10:24

《Machine Learning in Action》—— 剖析支持向量机，单手狂撕线性SVM

《MachineLearninginAction》——剖析支持向量机，单手狂撕线性SVM前面在写NumPy文章的结尾处也有提到，本来是打算按照《机器学习实战/MachineLearninginAction

玩世不恭的Coder·2023-10-19 06:22

机器学习实战城市居民消费水平

31省城市居民消费水平分类k-means算法采用默认距离即欧式距离。importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansdefloadData(filePath):fr=open(filePath,'r+')lines=fr.readlines()retData=[]retCityName=[]forlineinlines:items=line.strip(

让时间来沉淀吧·2023-10-18 01:01

疫情之下的思考与感悟

居家隔离已有月余，起初的不知所措，烦扰难耐，到现在竟然爱上了这种生活，早睡早起，看书写作，说起看书，不看就不看，一旦看起就一本一本的啃书，导师常常训诫写不出论文，乃是因为看的太少，如今看了一些，却不是马列政经等正经书

一束洋甘菊·2023-10-16 15:54

【1】机器学习实战peter Harrington——学习笔记

机器学习实战peterHarrington——学习笔记综述数据挖掘十大算法本书结构一、机器学习基础1.1机器学习1.2关键术语1.3机器学习主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤综述机器学习算法在包含信息检索和数据挖掘在内的多个领域都有着十分广泛的应用

手可摘辰·2023-10-16 11:03

机器学习sklearn实战

机器学习sklearn实战今天开始学习机器学习实战，好多年都没有下定决心把这个学好。

sea_bi·2023-10-15 11:37

机器学习实战 --- sklearn

前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文主要介绍机器学习的基础内容。源码：https://gitee.com/qinlewei/machine_learning.git一、sklearn数据集对于一个初入机器学习的小白来说，数据是分析必不可少的。sklearn中含有前人整理好的数据集可以直接导入调用，此外也可以从kaggle上下载数据集，上的数据具

不加糖咖啡q·2023-10-15 11:34

最全的网络安全入门学习路线在这[通俗易懂]

也就是说很多的理论知识其实是可以在实践中去验证拓展的，这样学习比起你啃原理、啃书本要好理解很多。所以想要学习网络安全选对正确的学习方法很重要，这可以帮你少走很多弯路。

小V知识分享·2023-10-15 09:34

机器学习期末总复习详解

机器学习实战第一章人工智能引擎机器学习与人工智能，深度学习的关系：进行机器学习的步骤机器学习算法的分类第二章模型评估经验误差与过拟合评估方法性能度量第三章k邻近算法KNN算法流程时间复杂度kd树k邻近算法优缺点第四章决策树决策树算法流程划分选择信息增益

打代码能当饭吃？·2023-10-14 22:16

大志非才不就，大才非学不成—我的博文资源汇总

因为这是作为一个码农所应该具有的基础之中的基础，要想做个好码农，此部分还得花大力气啃书啊，这决定了我们看待计算机程序的高度。

weixin_34320724·2023-10-14 21:36

Python入门项目，从不会编程到完成这个小游戏，也就两天时间

还在啃书本学python吗？为什么不试试用有趣的小游戏来学编程？自己开发的游戏，既能活学活用python，又能找回学习的自信。

TONOW·2023-10-14 20:43

系统架构师2023备考新版教材-之计算机系统知识01

然后我毅然就直接报名了，报名之前还不知道教程已经改版了，到近期刷题的时候吧，才发现教程有变动，在旧版教材上删除了很多东西，删除了好几章知识点，没办法，题库没更新，使劲刷旧题也不太靠谱，那就结合教材一点一点啃书

Miaow.Y.Hu·2023-10-13 04:26

053|超人：时光如风似光，我成了“啃书虫”

我是一个阳光帅气，自信开朗的小男孩，当然还有一点小调皮，我的爱好很广泛如：绘画、朗诵、围棋、运动等等，最重要的是我的挚爱-读书。妈妈说在我6个月大时，就开始带我进行绘本阅读，从听到看陪我一路走来，每晚的亲子阅读或是听故事时间都让我入迷。我喜欢看书，在书中我可以了解到动物、植物、人体奥秘、宇宙星体、历史故事等。时光如风似光，我慢慢的长大了，现在二年级的我已开始阅读长篇小说《世界少年第一侦探团》《福尔

超人plus·2023-10-13 01:46

独行侠的力量

原创不易记得点个星标和在看❤所念皆星河袁思睿-所念皆星河(治愈版)❤文|芳酱图|源网侵删芳酱说亲爱的读者朋友，你好吖2021年，芳酱与你相约共读好书❤在这里，芳酱将会“解剖”书中精华与你一起“细嚼慢咽”直到“啃透”消化酱汁啃书

芳酱说·2023-10-12 19:14

(二十八)项目实战|交易数据异常检测(三)-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-06-41.混淆矩阵课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪课程资料:这里所涉及到的练习资料creditcard.csv相关的链接以及密码如下:链接:https

努力奋斗的durian·2023-10-12 02:21

你摘抄过那些让人潸然泪下的句子

图片发自App平时比较喜欢啃书，摘抄自然也就成了习惯。让自己感同身受潸然泪下的句子有很多，本着独乐乐不如众乐乐的精神，今天拿出来分门别类的说几句，不巧润润眼睛不是本意，能暖暖心情最好。1.关于年少的。

一两清风耍酷的地方·2023-10-11 16:50

python - 啃书第十二章图形用户界面编程

此篇中，介绍的是个第三方库，而该库的书籍，CreatingGUIApplicationswithwxPythonKindleEdition，358pages，完全是把一个前端教程缩减到一章中，所以内容不连贯、缺少很多内容，但一个没有GUI的程序，只能很简单的使用，所以GUI非常需要。而之后几章介绍的是网络编程和人工智能，所以这章结束后，真的要停下巩固下，做几个完善的应用。前端是不是并不算真正的程序

一心月·2023-10-10 21:57

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