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回答
由于直接提供完整的游戏商城代码超出了简单
回答
的范围,并且游戏商城的实现可以相当复杂,涉及前端展示、后端逻辑、数据库设计等多个方面,我会分别用几种流行的编程语言和技术栈概述如何开始搭建一个基本的游戏商城
前端(HTML/CSS/JavaScript+React)React示例:fengbaoshun.com首先,你需要安装Node.js和npm(Node包管理器),然后使用CreateReactApp来快速启动你的前端项目。bashnpxcreate-react-appgame-store-frontendcdgame-store-frontendnpmstart接下来,你可以使用React组件来
编程小飞侠a
·
2025-01-28 11:40
游戏
前端
数据库
由于直接提供完整的大型项目代码(如购物商城)在单一
回答
中是不切实际的,我将为你概述如何在几种流行的编程语言中设置购物商城的基本框架和思路。这包括前端(如HTML/CSS/JavaScript)和后端(
前端(HTML/CSS/JavaScript)dz61.comHTML:创建基础的页面结构,如主页、商品列表页、购物车页和结账页。html我的购物商城欢迎来到我的购物商城商品列表购物车CSS:简单的样式表,用于美化页面。css/*styles.css*/body{font-family:Arial,sans-serif;}h1{color:#333;}ul{list-style-type:none
SigridFelix
·
2025-01-28 11:40
前端
html
css
打造你的聊天助手:使用C#、OpenAI和Spectre.Console创建控制台ChatGPT客户端
打造你的聊天助手:使用C#、OpenAI和Spectre.Console创建控制台ChatGPT客户端在这个人工智能飞速发展的时代,ChatGPT以其卓越的对话能力和智能
回答
在聊天领域引起了革命。
墨夶
·
2025-01-28 08:21
C#学习资料1
c#
chatgpt
开发语言
【llm对话系统】大模型RAG之基本逻辑
大模型RAG之基本逻辑:让LLM更精准地
回答
你的问题(降低幻觉)你是否遇到过这样的情况:当你向LLM提问时,它可能会给出一些“一本正经胡说八道”的答案,或者无法
回答
一些特定领域的专业问题?
kakaZhui
·
2025-01-28 00:18
人工智能
数据库
AIGC
chatgpt
llama
AI大模型微调:产品经理面试必知题库与解答技巧!
以下是一些建议的面试题及其
回答
示例:面试题1:请简述你对AI大模型微调的理解,并举例说明其在实际产品中的应用。
回答
:AI大模型微调是一种在预先
IT猫仔
·
2025-01-27 21:26
人工智能
产品经理
面试
大数据
学习
职场和发展
语言模型
字节的面试,感觉还挺简单的~
下面是面试的内容:面经详解简单介绍下你的项目介绍下教育平台考试模块的业务.包括题目的读写试卷的生成创建之后,试题如何存储试卷如何分发给考生考生如何提交试卷,你们如何收集试卷结果最后怎么判题以下是对每个问题的
回答
·
2025-01-27 18:40
go后端面试问题面试字节跳动
类与对象---通俗易懂掌握Java面向对象编程的核心概念
oop)及类与对象理解二、类1.类的定义定义类的方法:三、对象对象的创建引用成员对象四、类的方法1.类的方法基本结构1️⃣访问修饰符2️⃣返回值类型3️⃣方法名4️⃣参数列表5️⃣方法体五、练习如果能
回答
出这些问题
艺杯羹
·
2025-01-27 18:35
杂谈java~
java
开发语言
Elasticsearch的经典面试题及详细解答
回答
:Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎,提供了RESTfulAPI,支持多租户能力。它能够快速、近实时地存储、搜索和分析海量数据,每个字段都被索引并可被搜索。
codeBrute
·
2025-01-27 02:23
elasticsearch
大数据
搜索引擎
【AI工具】夸克AI试用:分析DeepSeek-V3技术报告
安装了夸克AI,试用了一下AI总结功能,导入了DeepSeekV3的技术报告,使用了文章总结、问题提问、脑图、大纲等功能还不错,尤其是几个问题提问,
回答
的都不错,而且数学公司都是标准的markdown格式
bylander
·
2025-01-26 17:14
AI工具
AI学习
AI论文阅读
人工智能
学习
gpt
支持生成式 AI:聊天与文档检索的结合
生成式AI已成为现代应用的重要组成部分,从实时聊天到文档检索,再到智能问答系统,其核心是能够理解上下文并生成有用的
回答
。
drebander
·
2025-01-26 16:07
AI
编程
人工智能
springAI
AI学习指南Ollama篇-Ollama简介
一、定义大语言模型(LLM)是一种基于深度学习的自然语言处理模型,能够生成文本、
回答
问题、翻译语言、撰写代码等。
俞兆鹏
·
2025-01-26 10:20
AI学习指南
人工智能
ollama
面试官说 “你还有什么问题想问的” ,作为一名程序员该如何
回答
?
这是一个老生常谈的问题,之前经历过不少面试,针对这个问题我也做过很多不同的
回答
,当然也参考了其他人的一些建议,我这里总结了几种
回答
的方法,仅供大家参考。1、没有了这听起来是
Misdirection_XG
·
2025-01-26 07:57
面试
经验分享
android
java
【NTN 卫星通信】关于卫星通信的一次访谈
1概述 通过CSDN的途径,有个咨询公司找到我,说是有投资公司看到我的博客,希望做一次访谈,我
回答
了10个问题,现在发到博客上;很多观点都是自己根据经验拍的,并没有严格的计算,有兴趣的看看就好,有些问题还挺有趣的
一只好奇的猫2
·
2025-01-26 04:58
NTN卫星通信
卫星通信
NTN
starlink
波束
覆盖
Hibernate、JPA、Spring DATA JPA、Hibernate 代理和架构
在开始我们的文章之前,我想
回答
一个重要的问题:为什么我们需要使用Hibernate、EclipseLink、EFcore等ORM工具?事实上,这是一个非常好的问题。
小蜗牛慢慢爬行
·
2025-01-26 01:35
hibernate
架构
java
奇怪的比赛(Python,递归,状态压缩动态规划dp)
题目:大奖赛计分规则:每位选手需要
回答
10个问题(其编号为1到10),越后面越有难度。答对的,当前分数翻倍;答错了,则扣掉与题号
不染_是非
·
2025-01-25 19:21
python
算法
python
动态规划
算法
蓝桥杯
局域网用MAC通讯为什么还要IP?
要IP才能调用MAC,那就是通过IP通讯了啊
回答
LAN中是采用MAC通信,但是上层协议没法直接调用MAC协议,必须使用ARP协议将IP地址
sun shang chao
·
2025-01-25 17:35
计算机网络
使用Dify搭建企业知识库聊天机器人
相比起传统的“智能客服”,加入大语言模型后的AI客服能更清楚用户想问什么问题,在匹配你提供的知识库的内容进行
回答
,这样看上去会更懂用
大模型产品经理
·
2025-01-25 10:09
机器人
人工智能
语言模型
算法
自然语言处理
面试
主管护师的备考方法有哪些?
这不就到我擅长的领域了吗,都让让让我来
回答
。
Y9918520
·
2025-01-25 10:08
笔记
经验分享
教育电商
学习方法
国内的AI大模型有可能超过ChatGPT吗?
要
回答
国内AI是否有可能超过ChatGPT,我们需要从多个方面来分析,包括技术基础、数据资源、应用场景、政策支持以及人才储备等。
AIWritePaper官方账号
·
2025-01-25 08:28
Prompt
ChatGPT
AIWritePaper
chatgpt
人工智能
深度学习
AI写作
AIGC
2023第二十届华为杯研究生数学建模竞赛C题思路解析及代码
注:2023.9.22更新,有许多同学私信我说希望发一些论文模板等资料和进度分享,有时间的话会在里边上传一些资料、
回答
问题737.388.193,去掉符号,或点击此处
HeartOfDog
·
2025-01-25 06:41
数学建模
华为
2025年国内外AI大模型的API接口网址整理
知识问答:像百科一样快速
回答
各种问题,或者为特定领域(医疗、法律等)提供专业建议。教育学习:帮助学生做题
weixin_56968280
·
2025-01-25 06:08
人工智能
语言模型
前端力扣刷题 | 1:Hot100之 哈希
你可以按任意顺序返
回答
案。示例:输入:nums=[2,7,11,15],target=9输出:[0,1]解释:因为nums[0]+nums[1]==9,返回[0,1]。法一:暴力解法vartw
酒酿泡芙1217
·
2025-01-25 03:20
力扣hot100
哈希算法
leetcode
前端
你知道吗?其实这些都是AI——智能聊天机器人
这些机器人通过人工智能技术的支持,为用户提供各种互动服务,从
回答
常见问题到提供个性化建议,极大地提升了用户体验和平台的服务质量。智能聊天机器人AI的核心在于其强大的自然语言处理能力。
贫苦游商
·
2025-01-25 02:41
人工智能
机器人
机器学习
AIGC
制造
66道软件工程面试八股文(答案、分析和深入提问)整理
回答
软件测试的策略是确保软件产品的质量和稳定性,以便满足用户需求和期望。下面是一些常见的软件测试策略:手动测试与自动化测试:手动测试:测试人员手动执行测试用例,以发现软件缺陷。
ocean2103
·
2025-01-24 21:06
面试题
软件工程
面试
职场和发展
10道计算机组成原理面试八股文(答案、分析和深入提问)整理
回答
缓存(Cache)是计算机系统中用于提高数据访问速度的一种临时存储器。它位于中央处理器(CPU)与主存(RAM)之间,旨在减少CPU对主存的访问延迟,从而加速程序运行。
ocean2103
·
2025-01-24 21:36
面试题
面试
java
spring
boot
282道Python面试八股文(答案、分析和深入提问)整理
回答
在Python中,模块和包是组织代码的重要工具,它们有助于代码的重用和结构化。模块(Module)模块是一个包含Python代码的文件,通常以.py作为文件扩展名。
ocean2103
·
2025-01-24 20:29
面试题
python
面试
开发语言
项目上线之后,出现过线上问题吗?怎么排查和解决的?
回答
思路这些问题都是在我负责的项目中出现过的,给我留下了深刻的印象。一、出现的线上问题抽奖结果通知延迟问题表现:有部分中奖用户未能及时收到抽奖结果通知,影响了用户体验。影响范围:部分中奖用户。
·
2025-01-24 11:52
后端go面试问题
腾讯面试:那些腾讯面试过的MySQL场景问题
今天我将那些腾讯面试过的MySQL场景问题给大家整理出来,本文将跟大家一起来探讨如何
回答
这些问题。
·
2025-01-23 23:05
腾讯mysql数据库面试问题
简单步骤获取IP地址SSL 证书
简短的
回答
是肯定的,但有一些重要的细节需要考虑。在这篇博文中,我们将探讨有关IP地址SSL证书的所有信息,包括如何获取证书、有哪些不同类型的证书以及它们提供的好处。
Gworg
·
2025-01-23 20:52
安全
php
web安全
前k个高频元素力扣--347
你可以按任意顺序返
回答
案。
嘻嘻哈哈樱桃
·
2025-01-23 10:14
栈和队列
算法
leetcode
算法
数据结构
如何写出优秀的提示词?ChatGPT官方的六种方法
明确表达需求,避免让模型猜测,是获得精准
回答
的关键。1.1问题里包含更多细节在提
大懒猫软件
·
2025-01-23 08:54
chatgpt
命令模式
prompt
ai
(表格详细对比)Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 之间有哪些区别和优缺点
Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ之间的区别有哪些KafkaActiveMQRabbitMQRocketMQ拓展:表格详细对比拓展:表格简单对比该文章专注于面试,面试只要
回答
关键点即可
小小鱼儿小小林
·
2025-01-23 07:14
#
RabbitMQ面试宝典
面试这样回答
kafka
activemq
rabbitmq
云计算运维工程师面试
回答
:云计算运维工程师负责确保云计算环境(包括硬件和软件系统)的高可用性和稳定性。他们的主要职责包括:监测系统和应用程序的性能,确保它们正常运行。故障排除,快速响应并解决系统或应用程序中出现的问题。
道亦无名
·
2025-01-23 05:59
面试
云计算
运维
2024Web前端人事面试题总结精选_前端面试项目相关提问
回答
提示:沉着冷静、条理清楚、立场坚定、顽强向上、乐于助人和关心他人、适应能力和幽默感、乐观和友爱。3、说你最大的缺点?
2401_86638424
·
2025-01-23 02:33
面试
职场和发展
【ChatGPT】实用 Prompt 指令大全 —— 一文教你如何更好地挖掘 GPT 的价值
提供上下文信息7.实用Prompts案例ChatGPT指令大全1.生成列表2.修改文本格式3.提供定义或解释4.编写文章或散文5.提供建议或指导6.讲述历史事件或演讲人物7.生成创意内容8.编辑或审查文本9.
回答
问题
AI天才研究院
·
2025-01-22 20:47
ChatGPT
chatgpt
gpt
人工智能
机器学习
Prompt工程
使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统:深入解析与实战指南
这类应用程序可以基于特定的文本信息源
回答
用户提出的问题,在实际应用中非常有价值。而实现这些强大功能的核心技术之一,便是检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,RAG
m0_57781768
·
2025-01-22 08:11
langchain
高级java每日一道面试题-2025年01月20日-数据库篇-并发事务带来哪些问题?
我
回答
:并发事务带来的主要问题在多用户环境中,多个事务可能同时对数据库进行读写操作,这可能导致以下几种常见的并发问题:1.脏读(DirtyRead)定义:当一个事务能够读取到另一个未提交事务的数据修改时
java我跟你拼了
·
2025-01-22 06:00
java每日一道面试题
数据库
java
脏读
丢失更新
不可重复读
幻读
锁机制
分享C++程序员面试八股文(二)
以下是一些C++常见的八股文问题及
回答
:说一下static关键字的作用全局静态变量:在全局变量前加上static,它将存放在静态存储区,在整个程序运行期间一直存在。
柏柏柏衬
·
2025-01-21 20:34
c++
面试
数据结构
后端
算法
机器算法之逻辑回归(Logistic Regression)详解
简单来说,逻辑回归
回答
的是“这件事发生的可能性有多大”。二、逻辑回归的基本原理在讲原理之前,我们先来了解一下逻辑回归的数学基础。
HappyAcmen
·
2025-01-21 20:32
算法合集
算法
逻辑回归
机器学习
Spring AI提示词模板PromptTemplate的使用
通过合理利用Prompt及其内部的消息结构,开发者可以有效地引导LLM生成高质量的
回答
,提升用户体验。
大龄码农有梦想
·
2025-01-21 19:27
AI人工智能
spring
人工智能
PromptTemplate
Prompt提示词
提示词模板
Spring
AI
Spring AI VectorStoreChatMemoryAdvisor
SpringAI中的VectorStoreChatMemoryAdvisor是一个重要的组件,它实现了长期记忆功能,能够将用户提出的问题及模型的
回答
存储到向量数据库中。
王小工
·
2025-01-21 15:25
AI
spring
人工智能
oracle
大华测试笔试题_大华软件测试笔试题目 大华软件测试笔试题
软件测试工程师笔试试题首先,我不急于
回答
你的问题你先自己检查一下自己所说的话语中有没有错误,软件测试最关键在于是细心,认真。其次,你的问题1.你们是怎样进行回归测试的,一般进行几轮,具体说一下?
zh222333
·
2025-01-21 13:34
大华测试笔试题
430道C++面试八股文(答案、分析和深入提问)整理
回答
在C++中,面向对象编程中的多态性是指同一操作或方法在不同的上下文中可以表现出不同的行为。多态性通常分为两种主要类型:编译时多态性(或静态多态性)和运行时多态性(或动态多态性)。
ocean2103
·
2025-01-21 10:10
面试题
面试
c++
开发语言
132道系统架构面试八股文(答案、分析和深入提问)整理
1.谈一谈缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩,以及解决办法
回答
在系统架构中,缓存是一种重要的性能优化手段,但在实际使用中可能会遭遇一些问题,如缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。
ocean2103
·
2025-01-21 10:09
面试题
系统架构
面试
职场和发展
[使用Claude API构建回文检查应用的指南]
技术背景介绍AnthropicAPI提供了对Claude的访问功能,Claude是一个强大的语言模型,能够
回答
各种文本相关的问题。
qwe54165a4wd
·
2025-01-21 09:24
easyui
前端
javascript
python
MySQL面试题 2024 金九银十 最新 C# 高级 资深 DB 八股文
最新mysql八股文chatgpt都能
回答
的问题,就没必要螺丝是往那边扭了。
云草桑
·
2025-01-21 00:57
.net
面试
sql
数据库
mysql
sql
net
c#
AI Agent的技术选型:从个人项目到企业级应用
,我都觉得挺难
回答
的。因为不同的场景,最佳的技术选择可能完全不同。今天就来聊聊我在不同项目中的技术选型经历,希望能给大家一些参考。
·
2025-01-20 22:40
人工智能机器学习
使用MoA(Mixture of Agents)混合智能体技术,结合多个开源大语言模型如Llama3、phi-3和Mistral,实现一个强大的AI智能体
每个智能体都将前一层所有智能体的输出作为辅助信息来生成自己的
回答
。通过迭代地综合和优化
回答
,MoA可以充分利用不同LLM的独特优势。实验发现,即使其他模型提供的辅助
回答
质量较低
fc&&fl
·
2025-01-20 14:56
大模型实战应用
人工智能
语言模型
自然语言处理
spring和mybatis面试题
回答
要点:Spring的核心是控制反转(IoC)和面向切面编程(AOP)。主要功能包括依赖注入、事务管理、面向切面编程、MVC框架支持等。
阿贾克斯的黎明
·
2025-01-20 14:56
java
spring
mybatis
java
一句话就能
回答
的前端面试题(2024年10月最新版)
1、v-if和v-show的区别相同点:v-if和v-show都可以控制dom元素的展示和隐藏不同点:v-if的显示隐藏是将dom元素整个添加或删除而v-show的隐藏是为该元素添加CSS样式display:none,dom元素还在一般进入页面不需要频繁显示或隐藏就用v-if2、data()为什么是一个函数为了防止多个组件实例对象共用一个data,产生数据污染3、什么是闭包闭包就是内部函数定义一个
小姐姐呀~
·
2025-01-20 11:48
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