因果机器学习第20页

如何在6个月内学习深度学习(翻译)

原文链接：如何在6个月内学习深度学习(翻译)微信公众号：机器学习养成记搜索添加微信公众号：chenchenwings机器学习工程师Bargava的文章《HowtolearnDeepLearningin6months

三猫后端·2024-02-14 09:27

OpenCV 人脸检测（易上手版）

一、介绍OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。对于任何想深入研究图像处理的

第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:30

深度学习与机器学习研究综述

一、引言你对科幻小说中描绘的人工智能的想法非常着迷，以至于你经常沉浸在幻想中，想象着拥有一台能够理解并执行你所有命令的智能电脑。这种对未来技术的憧憬成为了你踏入编程世界的初衷，并促使你在大学里选择了计算机科学作为你的专业。但随着学习的深入，你逐渐意识到，传统的人工智能并不像科幻小说中那样神奇，它更多的是在不同的应用场景中应用各种搜索算法。然而，在这个过程中，你意外地发现了一个更加吸引人的领域——机

第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:29

觉察日记156：种

【今日情绪觉察】：今日主要情绪议题及指标：发现群里领导也在替文案小姐姐打工，居然内心觉得平衡了，她可以不出勤，不开会，不产出工作内容，工资照发，这是她的因果，但是我长期抱怨这种“不公平”又何尝不是自己心里的恶呢

悦尘ceeport·2024-02-14 07:06

面试:大数据和深度学习之间的关系是什么?

它具有四个主要特点，通常被称为4V:Volume(体量)、Velocity(速度)Variety(多样性)和Veracity(真实性)深度学习的概念深度学习是机器学习的一个子领域，它模拟

华农DrLai·2024-02-14 06:16

Metal初探

在Metal框架中，也为我们提供了可以自定义编程的入口，可以对一些机器学习进行并发处理，像一些AI处理等。也就

Jeffery_zc·2024-02-14 06:25

工信部颁发的《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级证书的培训通知

在就业方面，计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作，包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技

人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:14

机器学习预测全家桶新增模型，MATLAB代码

截止到本期，一共发了13篇关于机器学习预测全家桶MATLAB代码的文章。参考文章如下：1.五花八门的机器学习预测？一篇搞定不行吗？

今天吃饺子·2024-02-14 06:41

机器学习预测全家桶/故障诊断全家桶/改进算法/Python，Matlab代码...

目前参与优惠活动的全家桶有如下几个：作品①：机器学习预测全家桶，Python代码：https://mbd.pub/o/bread/ZZqXmpty?

今天吃饺子·2024-02-14 06:40

sklearn：机器学习分类特征编码category_encoders

文章目录category_encoders简介OrdinalEncoder序列编码OneHotEncoder独热编码TargetEncoder目标编码BinaryEncoder二进制编码BaseNEncoder贝叶斯编码LeaveOneOutEncoder留一法HashingEncoder哈希编码CatBoostEncodercatboost目标编码CountEncoder频率编码WOEEncod

Cachel wood·2024-02-14 05:36

探索机器学习：定义、算法及应用领域

目录前言1机器学习的定义2机器学习算法2.1监督学习2.2无监督学习2.3强化学习3机器学习的应用3.1智能搜索3.2医疗诊断3.3无人驾驶结语前言机器学习，源自ArthurSamuel的定义，赋予计算机通过领域学习的能力

cooldream2009·2024-02-14 05:29

Python 资源大全（七）

目录：用来进行科学计算和数据分析的库进行数据可视化的库计算机视觉库机器学习库MapReduce框架和库使用Python进行函数式编程用来访问第三方API的库用于DevOps的软件和库任务调度库使用外来函数接口的库

忘了呼吸的那只猫·2024-02-14 05:46

机器学习12-基本感知器

感知器（Perceptron）是一种最简单的人工神经网络结构，由美国心理学家FrankRosenblatt在1957年提出。它是一种单层的前馈神经网络，通常用于二分类问题。基本感知器由多个输入节点、一个输出节点和一组权重参数组成。每个输入节点都与输出节点连接，并且具有一个对应的权重参数，用来调节输入的重要性。感知器的输出是输入的线性组合，通过一个激活函数进行转换，最终输出一个二进制值（通常是0或1

dracularking·2024-02-14 04:01

一言以蔽之：只有时间的深度，才能检验感情的坚韧程度

悲伤是真的，眼泪是假的，没有什么可以执著；一百年前，你不认识我，我也不认识你；背影是真的，人是假的，没有因果，一百年后

小斌网摘·2024-02-14 03:49

梦

图片发自App梦路痴跟着地球流浪床变成速度比飞机更快的列车恐惧中闭上眼睛穿越云层转瞬之间就到了魔幻的彼岸会计恋上诗字字句句一首一首诵读花好月圆不能离开有关于人生的三篇的成本结转尚未完成可以无厘头又仿佛有因果有的人有的事似曾相识不知是梦里见过还是前世相逢往事与神经细胞纠缠不清爱恨相反现实所以希望我们总是吵架醒来发现我们却是相亲相爱的

路痴牧子·2024-02-14 03:21

RBF神经网络中的RBF的英文全称是什么，是用来干什么的？

径向基函数是一种在机器学习和模式识别中常用的函数类型，它们通常用于构建非线性模型。

神笔馬良·2024-02-14 03:14

那些大雨滂沱却没有伞的日子

这世间没有白受的委屈，一切皆是因果。你必须有自我修正和修复，自我救赎和重启的能力，才能无声无息的做好自己的摆渡人。相信自己，只要

静水流深_97·2024-02-14 01:55

介绍一款单细胞细胞类型注释软件-scibet

之前注释和分类方法大多是根据机器学习的非监督聚类的方法，例如随机森林（RF)或者支持向量机（SVM），这些工具耗时长，计算资源消耗大。因此，使用已有标注的数

生信阿拉丁·2024-02-14 01:55

做自己的主人

很欣赏的一段话：别人待我如何，是我的因果；我待别人如何，是我的修行。其实，最大的敌人不是别人，正是你脱缰野马般的“心”，出口是非不断的“嘴”。所以，人多时，请管住自己的嘴；人少时，请管住自己的心。

风一样的记忆·2024-02-14 01:51

彭壮说社群：关于123机制实操方法

初心就是坏的，因果循环，结果多以悲剧收尾……02执行力是什么？就

彭壮·2024-02-14 01:27

遇见你们，是上天对我的恩赐

我是相信世间万物有着千丝万缕的因果之缘，也笃定地认为做人做事就应该低调一些。但，我这个脑袋瓜儿，记不住事情，又不愿意遗失这些美好。索性下载了芳一直在用的，写一写，只为了记录生活。

穗儿兜兜·2024-02-13 23:40

认清自己的真实位置

凡事都有因果，过人之处，要么来自天分，要么来自努力。果不够，去这两个因上找。人只有认清自己，认清自己的真实位置，才可能迈上向上的台阶。

杰克的奇妙冒险·2024-02-13 23:23

《原则》读书笔记

最具有可信度的观点来自：（1）多次成功地解决了相关问题的人；（2）能够有逻辑地解释结论背后因果关系的人。当基于可信度加权的观点能够正确实施并保持下去，那就形成了最公平、最有效的决策系统。

诗意人生_36da·2024-02-13 22:15

【运维测试】测试理论+工具总结笔记第1篇：测试理论的主要内容（已分享，附代码）

Python测试理论的主要内容，掌握软件测试的基本流程，知道软件测试的V和W模型的优缺点，掌握测试用例设计的要素，掌握等价类划分法、边界值法、因果图法、判定表法。了解缺陷的定义，知道缺陷的详细信息。

·2024-02-13 22:54

讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

以下是人工智能在现代科技中的一些应用和未来发展趋势：机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，通过让计算机从数据中学习并自动提取规律和模式，来实现自主决策和预测分析。

做一个AC梦·2024-02-13 22:53

《清明上河图密码2》－世间之事不过因果循环，最好不过放下执念

“姐姐，我走了。你好生养大玲儿，莫要让她受我的那些苦楚。若相公能找见你们，你们就一心一意，和和气气过。”这是书中原文，“牙绝”冯赛的小妾柳碧拂在本书案子尾生临别时，对妻子邱菡说的一句话。起初因为并没想到这一切竟然是柳碧拂和柳二郎设的局，对于柳碧拂的这句话我并没有深刻的感触，直到真相大白，我才明白，柳碧拂心中的无奈。自小因为阴差阳错，冯赛成了间接害死了自己全家的凶手，多年来一人背负着血海深仇在江湖中

奢靡繁世间·2024-02-13 22:27

机器为什么能学习(上)

本篇文章是台湾大学《机器学习基石上》的课程笔记。以PLA算法为例，推导证明机器学习的可行性。问题概述机器学习在当前发展得很快，我们不由得发问：为什么这种算法是可行的。

ringotc·2024-02-13 21:16

手把手教你完成深度学习人脸识别系统

目录前言一、系统总流程设计二、环境安装1.创建虚拟环境2.安装其他库三、模型搭建1.采集数据集2.数据预处理3.构建模型和训练五、摄像头测试六、界面搭建报错了并解决的方法总结前言随着人工智能的不断发展，机器学习和深度学习这门技术也越来越重要

挂科边缘(毕业版)·2024-02-13 21:40

努力活明白！

也许就是因果循环，该要负

小飞侠熙熙·2024-02-13 21:39

利用滑动窗口法来制作时序数据集

什么是数据滑窗进行机器学习时，一般都要涉及到划分训练集和测试集的步骤。特别地，在做数据预测时，一般把预测的依据（也就是历史数据）称作X，把需要预测的数据称为y。

Stanford_sun·2024-02-13 21:57

偏执，轮回

最初的相遇注定了最后的结局寒冬的守望，其实是初春飘落的桃瓣，四季轮换，因果不休你的眼眸永不会含泪，我只以为它是冰冷深邃，却看不穿它会痛彻心扉偏执是病，你偏执一人封闭世界，而我偏执一事放弃感官，你不怕兵荒马乱

养成小卖部·2024-02-13 20:00

面向智算服务，构建可观测体系最佳实践

作者：蓟北构建面向AI、大数据、容器的可观测体系（一）智算服务可观测概况对于越来越火爆的人工智能领域来说，MLOps是解决这一领域的系统工程，它结合了所有与机器学习相关的任务和流程，从数据管理、建模、持续部署的到运行时计算和资源管理

·2024-02-13 18:51

大数据和机器学习固废行业商业价值

一、大数据和机器学习的基本概念，历史渊源。综述当前大数据和机器学习应用领域。我的判断是，这两个概念现在已经不是出炒作，已经走向实用领域。大数据这个概念兴起，我感觉是在2012年。

freedomme·2024-02-13 17:11

孙子兵法给我的启发二

一切看似确定的因果关系也只是概率大而已，一切看似不可能也只是概率渺茫罢了。也正是巧合和各种不可能让这世界充满惊喜和懊悔。既然不确定不可避免，那该如何应对呢？那就是要用概率思维去看待这个世界。

岳海峰·2024-02-13 17:53

佛商智慧

首先学佛要信愿行，先要有敬畏之心，因果真实不虚，起心动念必成因果，管好自己的念头。学习佛陀的慈悲喜舍、以戒为师，修三无漏戒定慧学、八正道可灭四谛。破无明，得智慧，见实相、要从无明中觉醒。

李潇婵·2024-02-13 17:58

人工智能

了解到人工智能、机器学习、深度学习的关系，神经网络是深度学习的实现的模型。语音、图像、机器翻译、机器人、文本挖掘和分类。感觉机器学习自己挺感兴趣啊

阳光照我心房·2024-02-13 16:15

有感于水滴石穿与水到渠成

一朋友是做教育培训的，他经常提起两个词，一个是水滴石穿，一个是水到渠成，前者是讲过程，后者是谈结果，这两者是相互因果的关系，唯有水滴石穿才能水到渠成，这两个词给自己诸多启示。

万点丁·2024-02-13 16:39

能玩上一天的网站，宅家也不无聊！

打出单词，都能有音调，就像弹钢琴一样3.学习型搜索引擎https://magi.com/通过机器学习将互联网上的海量信息构建成可解析、可检索、可溯源的结构化知识体系。4.藏

编程星语·2024-02-13 15:18

红尘深深深几许

看罢手中的因果，真心的觉得很纠结，凡事有利也有弊，这因果循环让人看的很爽，好人有好报，恶人有恶报。行善积德必有福报，作恶多端必不善终。

吉祥无碍_江苏_宅家·2024-02-13 15:45

解心官（15）

通了姓名，我很快知道，他是算命先生“你可以和人们一样叫我神棍~”他狡黠地笑了我就叫他：“神棍先生”我们两人都笑了我看到他的牙齿中间豁了一个口，这样一笑，倒是有些弥勒相按他的说法，他帮了我，已经动了因果，

healing_bees·2024-02-13 14:16

onnx基础

初次编辑时间：2024/2/7；最后编辑时间：2024/2/12定义：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放式的文件格式，用于存储训练好的机器学习模型。

whyte王·2024-02-13 14:31

pandas:统计某一列字符串中各个word出现的频率

JasonLiu1919·2024-02-13 14:56

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:24

SDU机器学习作业心得1

看到老师布置的作业简直心态爆炸，不过这周日就要交了还是硬着头皮作吧。这本天书简直就让人摸不到头脑，翻到二十多页已然是看不懂了。在懒人床的指点下，好歹有了一些想法。所以写下这个博客，为了让跟我一样看天书的小伙伴们一点帮助。作业内容是《模式分类第二版》第二章的上机题第四题。数据如下：样本w1w2w3x1x2x3x1x2x3x1x2x31-5.01-8.12-3.68-0.91-0.18-0.055.3

李昊_SDU·2024-02-13 14:51

XGboost和lightGBM算法对比

eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees）的机器学习算法

亦旧sea·2024-02-13 14:50

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。神经网络的输入经过一系列的加权求和和激活函数变换后，得到输出结果。神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播是指数据从输入层逐层传递到输出层的过程，每一层的节点都会根据输入值和连接权重计算输出值。反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。自从1986年由Rumelhart,Hinton和Williams提出以来，它已成为最流行的神经网络训练算法之一。BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经