因果机器学习第21页

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

逻辑回归在机器学习领域，逻辑回归是一个广泛应用于分类问题的算法。与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。CNN通过模拟人类视觉系统的工作原理，能够自动并有效地识别图像中的模式和特征。数学原理CNN主要由卷积层、激活层和池化层组成。其核心在于卷积层，它使用一系列可学习的滤波器来扫描输入数据。卷积操作卷积神经网络（C

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

它通过机器学习算法来学习和模拟现实世界中的数据分布，然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。

·2024-02-13 13:15

2022-05-11

事有因果，规律，你的坚守会得到回报。静下来，一切都会沉淀下来。不打无准备的仗，要有取舍。昨晚的三局都输了，跟儿子学了一句英语。忙碌，一直以来，珍惜在一起的时光。

在水伊人_f121·2024-02-13 13:38

人脸追踪案例及机器学习认识

1.人脸追踪机器人初制用程序控制舵机运动的方法与机械臂项目完全相同。由于摄像头的安装方式为上下倒转安装，我们在编写程序读取图像时需使用flip函数将图像上下翻转。现在，只需要使用哈尔特征检测得到人脸在图像中的位置，再指示舵机运动，进行追踪即可。由于一次只能追踪一张人脸，我们可以在detectMultiScale函数中使用cv2.CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT（寻找最大的人脸

vv不说话·2024-02-13 12:13

学佛·《佛教论:杀生的果报》

佛教里讲因果报应，希望你们能够明白因果定律，种什么因，将来一定会有什么果报。祖业或祖德和环境一

子墨生香·2024-02-13 12:53

我喜欢的金句11.16

世间所有的相遇，都是一种偿还，所有的经历，都是最好的安排，所有的发生，都有因果定数，得到是幸运，失去也是难得的成长。放下昨天，珍惜今天，期望明天，你就会不断地成为更新更好的自己。图片发自App

与欣有约·2024-02-13 12:27

李宏毅机器学习——回归实验

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmpl#matplotlib没有中文字体，动态解决plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']#显示中文mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题x_data=[3

migugu·2024-02-13 12:15

2022-02-08

在这个过程中，痛苦会生出喜悦，喜欢和投入是硬币的正反两面，两者之间是因果循环的关系，因为喜欢就会投入工作，在投入工作的过程中就会产生喜欢。所以开

做一束暖暖的光·2024-02-13 12:29

命运究竟是天注定的？还是掌握在自己的手里？

我跟她说自己最近一直在看《次第花开》，关于无常，轮回和因果明白了很多。谈到目前所做的这份事业，保险，怎样去理解也说了。也谈了自己在悟道的时候碰到的一些困惑，尤其是在工作中遇到的。

雯雯静静_樊登读书·2024-02-13 11:52

为了更了解女友的情绪，我居然...

回归正题，目前大模型、机器学习风头正盛，对于我们正常打工人来说，离得远，也不远。你可能早已听说，但如果让你来做，无从下手，什么？先买1000张RTX5000显卡吗？

不懂前端的运维不是好架构·2024-02-13 11:34

python+大数据学习打卡day1

企业数据分析方向：现状分析：离线分析原因分析：实时分析预测分析：机器学习数据分析基本流程：采集、处理、分析、应用大数据：大数据(bigdata)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主

岁月不静好456·2024-02-13 11:11

为什么现在工作和生活效率越来越高，时间却越来越少？

下面说说我的想法：首先，工作效率的提升与时间减少是没有因果关系的，不要问为什么效率越来越高会导致时间越来越少，这两个东西根本不是因果关系。而是要问，效率提升后你把时间花在哪里了？

I觉性I·2024-02-13 09:01

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

集成学习(ensemblelearning)是采用多个机器学习模型组合进行综合预测，从而提升模型性能的思路，分为bagging与boosting两种。

小贝学生信·2024-02-13 09:46

Python机器学习之交叉验证

交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估方法，交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题，也可以解决参数调优的问题。常用的交叉验证方法有：简单交叉验证（HoldOut检验，例如train_test_split）、k折交叉验证（例如KFold）、自助法kfold是将数据集划分为K-折，只是划分数据集；cross_val_score是根据模型进行计算，计算交叉验证的结果，你可以简单认为就是cr

一只怂货小脑斧·2024-02-13 09:32

【DDD】学习笔记-事件风暴与业务全景探索

显然，事件意味着一种因果关系，这就使得这样一个静态的概念，其实隐藏着流动的张力。

码农丁丁·2024-02-13 08:18

【机器学习】卷积和反向传播

一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来，卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets，CNN无处不在。您是否想知道CNN的反向传播中会发生什么，特别是反向传播在CNN中的工作原理。如果您读过反向传播，您就会了解它是如何在具有全连接层的简单神经网络中实现的。（AndrewNg在Coursera上的课程对此做了很好的解释）

无水先生·2024-02-13 07:07

机器学习原型聚类

1.原型聚类原型聚类即“基于原型的聚类”（prototype-basedclustering），原型表示模板的意思，就是通过参考一个模板向量或模板分布的方式来完成聚类的过程，常见的K-Means便是基于簇中心来实现聚类，混合高斯聚类则是基于簇分布来实现聚类。1.2kmeans1.2.1基本原理K-means是一种常见的聚类算法，也叫k均值或k平均。通过迭代的方式，每次迭代都将数据集中的各个点划分到

黄粱梦醒·2024-02-13 07:08

AI绘画API：提升艺术创作的效率和品质

它可以通过机器学习技术学习艺术家的创作风格和技巧，生成具有相似风格的创作作品。在

API小百科_APISpace·2024-02-13 07:25

决策树最骚操作

大家好，最近我原创了一系列文章LightGBM可视化调参用Excel玩机器学习！用浏览器玩机器学习比Tesorflow还强的机器学习库AI黑科技！

统计学家·2024-02-13 07:20

2022-04-12呼建荣，中原焦点团队，网络初级第33期，坚持分享183天。

1.归因因果：归于个人还是情景配偶的回答与他们的婚姻满意度相关，婚姻不幸福的人常常对伴侣的消极行为做出“维持痛苦”的解释，归于内因，而幸福的夫妻则通常

呼建荣·2024-02-13 06:22

《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍

1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用

软工菜鸡·2024-02-13 06:35

语言模型大战：GPT、Bard与文心一言，谁才是王者？

在聊技术原理之前我们来先看看几个产品的团队背景一、团队背景1.1、ChatGPTChatGPT团队的成员大多具有计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关领域的高等教育背景，有些还拥有博士学位。

栈江湖·2024-02-13 06:27

探索XGBoost：时间序列数据建模

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种领域的数据建模任务中。但是，在处理时间序列数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:22

探索XGBoost：多分类与不平衡数据处理

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种分类任务中。但在处理多分类和不平衡数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:19

这世界至极，便是温柔与你（纯本人原创句）

2.我喜欢你不理苍生不问前尘不沾因果不关仙佛3.愿你风华不减，一似当年4.鱼和熊掌不可兼得一山也容不下二虎顾此失彼捉襟见肘自由与你我都想要世间难安得双全法（安做"安稳"释）怎不负如来不负卿5.愿云鹤晚归

九月瓷·2024-02-13 04:19

652天，日精进

统一思想（打造团队崇拜）统一符号（客户一眼记住）统一形象（更多的人选择）1、比学习：透支生命的代价是惨重的，因果关系，我是一切的根源，活好自己就是印证。落地就是把身边的关系处理好，让自己可

吕You·2024-02-13 03:39

2023-07-26

我在天道观影会中，知道了因果不是以人的意志为转移的看到别人事情做的很好，我不会再归因于他有天赋，而是想他是否抓住了重点更懂人性，顺势而为……在恋爱中证得一个更好的自己看

莫忘小寒·2024-02-13 03:26

鬼神对话录之四

因果不可改，真法不可说。龙王无言，小鬼歌之。善恶一念间。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自Ap

陇右行思·2024-02-13 03:53

曼殊沙华

情不为因果，缘注定生死，永远相识相知却不能相恋。在此生无法触及的彼岸，曼陀罗华卸下所有记忆，花为黄泉。

流小浪_5ec1·2024-02-13 03:39

机器学习之xgboost算法及特征筛选和GridSearchCV

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmetricsimportpicklefromxgboost.sklearnimportXGBRegressorfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromclean_dataimportpre

Jlan·2024-02-13 02:09

绘本讲师训练营第三轮9/21阅读原创《图画书这样读》

故事有情节，有悬念，有一个又一个的因果关系。这些因果关系潜藏在故事里，就像一个个预先设计好了的问与答，它们会激发你的好奇心，邀请你参与到故事之中。

黄小盖·2024-02-13 02:41

linux命令大全

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

默默编码的Fxdll·2024-02-13 02:31

如何交付机器学习项目：一份机器学习工程开发流程指南

摘要：本文描述机器学习任务的“OODA环”的概念，迭代地执行四个过程：分析、选择方法、实现、测量步骤，循环此过程以提升开发效率。

城市中迷途小书童·2024-02-13 02:44

【20220815】正正今日十点感悟

真，是对生命本来的无限信心；诚，是对因果无常的深沉敬畏。8.世界很大我很小，有人爱多我爱少。物品应该足够少足够好少到刚好够用，好到白头偕老。从今往后，极简过生活

爱笑的正正·2024-02-13 01:41

智能时代4--思维的革命

在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中包含的信息可以帮助我消除不确定性，而数据之间的相关性在某种成都上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想要直到的答案，这便是大数据思维的核心

董洪杉·2024-02-13 00:33

因果推断推荐系统工具箱 - CFF（二）

文章名称【CIKM-2021】【BeijingKeyLaboratoryofBigDataManagementandAnalysisMethods-AntGroup】CounterfactualReview-basedRecommendation核心要点文章旨在解决现有基于评论的推荐系统中存在的评论稀疏和不平衡的问题，提出在feature-aware的推荐场景下，利用反事实样本提升模型性能。作者通

processor4d·2024-02-13 00:34

Taurus: 面向机器学习的数据面架构

日益复杂的网络和多样化的工作负载要求网络内置更多的自动化决策能力，通过可编程网络设备在用户面支持机器学习工作负载就是一个可能的选项，本文提出了一种支持用户面推理的架构设计，相对控制面机器学习的性能有数量级的提升

DeepNoMind·2024-02-12 23:01

ChatGPT的背后原理：大模型、注意力机制、强化学习

微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩本文主要介绍为ChatGPT提供动力的机器学习模型，将从大型语言模型的介绍开始，深入探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意机制，然后深入到从人类反馈强化学习

Python学研大本营·2024-02-12 23:17

这次理解透彻了！用代码从零实现大模型的自注意力、多头注意力。。。

近日，AheadofAI杂志运营者、机器学习和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章，介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。

Python算法实战·2024-02-12 23:47

葫芦书第一章——特征工程

葫芦书是机器学习岗位面试的必读书，第一遍读，就当作对自己这四个月以来入门机器学习的知识测验，顺便查漏补缺。

单调不减·2024-02-12 22:08

第七届核磁机器学习班（训练营：2023.9.4~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行

茗创科技·2024-02-12 21:08

不确定性、进化与经济理论

经济学不是逻辑推演，不是如果A发生则B发生的因果逻辑，而是面对一个确定的结果寻找所有可能的原因，然后再对照现实，做出接下来的预测。

行舟x·2024-02-12 21:45

《内向的人就精神内耗很严重吗？》

我认为内向与精神内耗并没有那么强的关联性，两者不是因果关系，内向的人精神也可以非常自由、快乐。之所以会产生这个认知，只不过是因为内向人群中的一部分属性，恰好与精神内耗契合而已。

06036fc2ee02·2024-02-12 21:19

[韩顺平]python笔记

python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库，功能超强数据分析：numpy/pandas/os机器学习：tensorflow/scikit-learn

超级用户 root·2024-02-12 20:54

《统计学简易速速上手小册》第9章：统计学在现代科技中的应用（2024 最新版）

文章目录9.1统计学与大数据9.1.1基础知识9.1.2主要案例：社交媒体情感分析9.1.3拓展案例1：电商销售预测9.1.4拓展案例2：实时交通流量分析9.2统计学在机器学习和人工智能中的应用9.2.1

江帅帅·2024-02-12 20:54

2021年1月10日晴 1381

世间所有的相遇，皆有因果。正如那句话：“遇见的都是天意，拥有的都是幸运”。有些人，遇见的不早不晚，相识相知，皆是顺其自然，本以为只是一阵子的缘分，没想到却是一辈子的牵连。

宫培周·2024-02-12 20:05

产品经理内容分享(六)：AI产品经理需必备那些能力

目录必备的AI技术知识第一章：AI产品经理是否需要懂技术及其程度第二章：AI产品经理必备的AI技术基础知识——基础算法与机器学习方法第三章：AI产品经理必须要懂的AI技术知识——场景应用第四章：AI算法与模型的关系第五章

之乎者也··2024-02-12 20:45

2020-12-22

调整一下记录的时间准备把时间放到早晨经过一晚上的沉淀也是昨天的一个回忆同时也可以对今天的任务做一个规划短暂的停歇也是可以原谅的但是不可以原谅的是一蹶不振要知道自己是干嘛的每个阶段以及每个时期的任务一点点的向目标靠近走很长的路要记得最初的目的不是为了锻炼身体就要记得自己的目标沿途的风景交往的人都是生活一个是对老梁昨天讲的关于情商的课程的一个回顾以及自己的一个看法收获不足与提升的方面还有就是机器学习接

QuietRG·2024-02-12 20:20

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