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Python微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型：使用Transformers和PyTorch进行训练

前言近年来，基于Transformer架构的预训练语言模型如GPT、BERT等已经取得了显著的成果，广泛应用于自然语言处理（NLP）的各个领域。
煤炭里de黑猫·2025-02-25 21:02

学习心得体会：深入探讨大语言模型的世界——读《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版）有感

《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版）由赵宇教授编写，是一本深入探讨大语言模型世界的专业著作。作为一名正在学习和研究自然语言处理的学生，这本书为我提供了宝贵的理论基础和实践指导。
Nuyoah_610·2025-02-25 19:15

深入Java自然语言交互的情感分析：从零构建智能情感检测系统

技术栈简介在开始之前，我们需要了解几个关键的技术点：StanfordNLP：提供了一套全面的自然语言处理功能，包
墨夶·2025-02-25 18:13

蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）目录算法起源核心思想数学模型算法流程参数调优改进变体应用场景优缺点分析代码框架最新研究一、算法起源1.1生物学基础蚂蚁觅食行为：自然界蚂蚁通过释放
QRSN·2025-02-25 18:11

文心快码用自然语言解释代码，助力高效研发

文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型，在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。结合百度积累多年的编程现场大数据、外部优秀开源数据，可为开发者生成更符合实际研发场景的优秀代码，提升编码效率，释放“十倍”软件生产力。如果您对【文心快码企业版】感兴趣，希望获取更多详细信息，点击进入企业服务咨询我们会尽快安排专业人员与您取得联系！我们期待与您建立联系，为您的企业带来更高效
·2025-02-25 16:40

NLP作业02：课程设计报告

NLP作业02：课程设计报告作业头这个作业属于那个课程自然语言处理这个作业要求在哪里NLP作业02：课程设计报告我在这个课程的目标是通过综合应用项目的实施，培养团队协作沟通能力和运用现代工具分析和解决复杂工程问题的能力这个作业在那个具体方面帮助我实现目标能综合运用所学理论知识和操作技能进行实际工程项目的设计开发参考文献
0255-·2025-02-25 15:49

数据分享：空气质量数据-杭州

杭州是中国七大古都之一，以其美丽的自然风光和悠久的历史文化闻名于世，尤其是西湖景区，吸引了大量游客。气候特征：杭州属于亚热带季风气候，四季分明，雨量充沛。夏季高温多雨，冬季较为温和湿润。
张陈亚·2025-02-25 14:42

即插即用的注意力机制21种

提示：谬误之处请指出更正摘要随着深度学习特别是自然语言处理领域的飞速发展，注意力机制（AttentionMechanism）已成为提升模型表现的关键技术，本文主要记录了即插即用的注意力机制结构的功能、出处及核心代码
@Mr_LiuYang·2025-02-25 14:40

使用python爬取三国演义

此篇使用的是python进行数据爬虫爬取工具使用的是：bs4，requests爬取的网站：https://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html爬取的内容:三国演义爬取三国演义章节标题及其对应的内容开始以下为代码
何为标准·2025-02-25 11:49

研读网络安全法律法规，提升技术管理者 “法” 商

一、网络和数据安全相关法律法规的研读从2013年发布的《征信管理条例》，到2015年的《中华人民共和国国家安全法》，再到与网络安全相关的《网络安全法》《密码法》《网络安全审查办法》等，与数据业务相
星环科技·2025-02-25 11:46

自然语言处理(NLP)：文本向量化从文字到数字的原理

在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，将文本信息转化为机器可以理解的形式是一个至关重要的步骤。
全栈你个大西瓜·2025-02-25 10:45

告别复杂分词：Transformers轻松搞定文本处理

无论你是刚入门的新人，还是经验丰富的开发者，它都能帮助你在自然语言
星际编程喵·2025-02-25 09:08

大语言模型能否完全替代人类？——技术、能力与未来的思考

可以理解复杂的自然语言，生成连贯的文本，甚至完成编程、分析和创意任务。例
Hello kele·2025-02-25 09:07

初学者推荐学习AI的路径

学习人工智能的路径可以分为基础知识、编程技能、机器学习、深度学习、数据处理与可视化、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、强化学习、实践项目和持续学习几个阶段。
ProgramHan·2025-02-25 09:05

【数论 二分查找】P7588 双重素数（2021 CoE-II A）|普及

本文涉及的基础知识点C++二分查找数论：质数、最大公约数、菲蜀定理双重素数（2021CoE-IIA）题目描述素数（质数）是指在大于111的自然数中，除了111和它本身以外不再有其他因数的自然数。
闻缺陷则喜何志丹·2025-02-25 09:05

选择 websim网站：一个用自然语言快速构建生成功能齐全的网站

用户只需用自然语言描述他们的愿景，即可快速生成功能齐全的网站。该工具非常适合从初学者到经验丰富的开发人员使用，可以快速生成应用程序、网站原型或试验网页设计。
喜好儿网·2025-02-25 07:53

使用 DistilBERT 进行资源高效的自然语言处理

在自然语言处理（NLP）中，像BERT这样的模型提供了高精度和出色的性能。然而，它们需要大量的内存和计算资源，这对于资源有限的组织来说是一个挑战。同时，对于需要快速响应的任务来说，这也是一个问题。
真智AI·2025-02-25 06:43

毕业马上就一年了，可能在别人眼中，我是幸运的，大学四年，我获得过国奖，拿过省级优干，保送到名牌大学读研……但是是在出去之后，我才知道原来我那么肤浅，我们所待的环境给了我们那么多的束缚。

毕业马上就一年了，可能在别人眼中，我是幸运的，大学四年，我获得过国奖，拿过省级优干，保送到名牌大学读研……但是是在出去之后，我才知道原来我那么肤浅，我们所待的环境给了我们那么多的束缚。
力学AI有限元·2025-02-25 05:40

DeepSeek高能AI：低成本高效应用突破

该系统整合自然语言处理与视觉语言理解的双通道架构，使文本生成、图像解析和跨模态推理形成协同效应。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek
m0_74825634·2025-02-25 01:37

2025预测趋势：AI知识库工具挑选指南

1.AI知识库的智能化：趋势预计到2025年，AI知识库工具将更加智能化，通过深度学习和自然语言处理技术，实现更精准的语义搜索和智能问答功能。这些工具将能够理解用户的查询意图，提供更准确和相关的信息。
·2025-02-24 23:17

Unity引擎开发：动画系统实现all

它通过状态机（StateMachine）来控制不同动画状态之间的切换，确保动画流畅和自然。动画控制器可以用于多种场景，如角色动画、UI动画等。
chenlz2007·2025-02-24 22:16

XKT-511 超高频无线供电发射芯片

产品描述：XKT-511芯片是一款国兴顺电子代理的全新超高频无线充电方案，工作电压为3.3V至18V，可以在任意PCB板上刻蚀线圈，在特殊需求下，可以直接使用4.2V锂电池直接为发射部分提供电源。
gxsdz3889同微·2025-02-24 19:27

【DeepSeek零基础入门】从零开始：如何训练自己的AI模型

是图像识别、自然语言处理，还是预测分析？明确目标后，选择一个合适的机器学习框架至关重要。Ten
Evaporator Core·2025-02-24 18:20

RAG+Agent人工智能平台：RAGflow实现GraphRAG知识库问答，打造极致多模态问答与AI编排流体验

2024-08-22支持用RAG技术实现从自然语言到SQL语句的转换。2024-08-02支持GraphRAG启发于graphrag和思维导图。2024-07-
汀、人工智能·2025-02-24 17:11

ollama安装(ubuntu20.04)

Ollama是一款开源的自然语言处理工具，它可以帮助开发者快速构建文本处理应用。
名栩·2025-02-24 17:10

word流程图两条线的端点连接_word实战技能！技术大神教你如何利用Word来画技术路线图！...

在申请国自然基金时，清晰的实验技术路线可以让大家对你想要表达的内容一目了然。想不想跟着爱踢汪去了解下呢，废话不多说直接上图。一般的实验流程图的绘制选择Micro
weixin_39574287·2025-02-24 16:05

DeepSeek在MATLAB上的部署与应用

DeepSeek作为一款备受瞩目的大语言模型，其在自然语言处理领域展现出强大的能力。而MATLAB，作为科学计算和工程领域广泛应用的专业软件，拥有丰富的工具包和高效的算法环境。
CodeJourney.·2025-02-24 16:03

为什么词向量和权重矩阵dot运算就能得到想要的效果呢？

具体来说，在自然语言处理任务中，这种操作通常出现在如Transformer模型中的自注意力机制里。让我们深入探讨一下为什么这种方
cjl30804·2025-02-24 15:02

Engineering A Large Language Model From Scratch

从头开始设计一个大语言模型摘要1引言2Atinuke算法3结果4相关工作5讨论6结论摘要自然语言处理（NLP）中深度学习的激增导致了创新技术的发展和发布，这些技术能够熟练地理解和生成人类语言。
UnknownBody·2025-02-24 15:31

智能测试执行 利用算法 利用图像识别、自然语言处理等技术实现自动化测试执行

以下将从Web应用和移动应用两个方面，给出利用图像识别、自然语言处理等技术实现自动化测试执行的实例，并附上部分代码示例。
小赖同学啊·2025-02-24 15:28

如何在Java中实现多头注意力机制：从Transformer模型入手

多头注意力机制（Multi-HeadAttention）是Transformer模型中的关键组件，广泛用于自然语言处理（NLP）任务中。
省赚客app开发者·2025-02-24 14:26

DeepSeek 赋能教育教学：开启智能教育的无限可能

它能助力教师快速生成教学课件，整合丰富素材，简化制作流程；依据课程大纲设计在线课程内容，规划模块、设计互动；通过分析多维度学习数据，为学生提供个性化辅导建议和学习计划；利用自然语言处理等技术辅助作业批改和答疑解惑
AI_DL_CODE·2025-02-24 14:55

DeepSeek 深度赋能客服岗：效率与洞察的双重飞跃

它能凭借自然语言处理技术，快速理解客户咨询，精准提供解答方案；自动生成标准化、个性化的回复话术，大幅提升客服效率；利用机器学习对客户反馈进行深度分析，挖掘潜在需求与市场趋势。
AI_DL_CODE·2025-02-24 14:55

Transformer大模型实战 教师 学生架构

Transformer大模型实战教师学生架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来近年来，随着深度学习技术的飞速发展，自然语言处理
AI智能涌现深度研究·2025-02-24 14:19

如何在Java中设计高效的Transformer模型架构

Transformer模型自从2017年提出以来，凭借其出色的性能和灵活性，在自然语言处理（NLP）和其他领域取得了显著的成功。
省赚客app开发者·2025-02-24 13:43

MTTK Vue Wrap 应用场景详解（二）

‒代码灵活,容易实现.函数在循环分支相对于SFC有一定优势,而递归调用等优势则非常明显.函数希望输出结果是JSON(JS对象),自然支持用函数生成.
MTTKbelinda·2025-02-24 10:21

基于大模型的 SDL 需求阶段安全需求挖掘实战指南 —— 四步法实现从业务需求到风险矩阵的智能转换

随着大模型技术的发展，我们可以利用其强大的自然语言处理和知识图谱能力，实现从业务需求到风险矩阵的智能转换。本文将介绍一种基于大模型的四步法，帮助安全团队高效挖掘安全需求。
大F的智能小课·2025-02-24 08:09

AI Agent 对 DSL 产生较大影响的应用领域有那些？

AIAgent具备强大的自然语言理解能力，用户只需用自然语言描述数据需求，如“查询上个月销售总额超过100万的地区及销售额”，AI
低代码老李·2025-02-24 07:57

Screen Wonders for Mac v3.0.0 3D壁纸屏保软件

这些壁纸涵盖了从自然风景到城
垂直模型·2025-02-24 05:18

金融大模型应用的机遇与挑战

大模型本质特征大模型通常指大语言模型（LargeLanguageModel，LLM），是基于深度学习算法的自然语言处理技术，是通用大模型。
Python程序员罗宾·2025-02-24 03:34

DeepSeek vs ChatGPT：AI 领域的华山论剑，谁主沉浮？

而在人工智能的众多分支中，自然语言处理（NLP）因其与人类日常交流和信息处理的紧密联系，成为了最受瞩目的领域之一。
晨陌y·2025-02-24 02:52

GPU与FPGA加速：硬件赋能AI应用

从语音识别和计算机视觉,到自然语言处理和推荐系统,AI已广泛应用于各个领域。然而,训练和部署AI模型需要大量计算资源,这对传统的CPU架构提出了巨大挑战。
AI天才研究院·2025-02-24 01:20

DeepSeek学习教程 从入门到精通pdf下载：快速上手 DeepSeek

它广泛应用于智能办公、教育辅助、编程开发、商业分析等领域，支持自然语言交互，用户无需复杂提示词即可获得高质量
不会编程的程序猿ᅟ·2025-02-24 01:19

力扣hot100——排序链表（常见方法，归并排序）

由于每个子列表在分解过程中最终只包含一个元素，因此它们自然是有序的。排序的过程实际上是合并的过程。合并（Combine）：将两个有序的子列表合并成一个有序的列表。
01_·2025-02-24 00:09

如何在 Hugging Face 上下载和使用模型—全面指南

1.引言在自然语言处理（NLP）领域，HuggingFace已成为一个不可忽视的平台。
Hello.Reader·2025-02-23 18:01

微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口

核心功能：不止于智能，更在于赋能微软Copilot的核心在于其对自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的深度融
·2025-02-23 16:03

时尚、奢华、极致的美感（专业网站开发）

页面元素设计精致，图标简洁现代，按钮点击效果流畅自然。响应式设计适配全设备，无论电脑、平板还是手机，都能完美呈现。交互体验超棒，滚动顺滑，加载迅速。还有酷炫的动
闪闪放光芒·2025-02-23 15:34

P8795 [蓝桥杯 2022 国 A] 选素数

题目描述：小蓝有一个数x，每次操作小蓝会选择一个小于x的素数p，然后在x成为p的倍数前不断将x加1，（如果x一开始就是p的倍数则x不变）。小乔看到了小蓝进行了2次上述操作后得到的结果n，他想知道x在一开始是多少。如果有多种可能，他想知道x一开始最小可以是多少，而如果不存在任何解，说明小乔看错了，此时请输出−1。输入格式输入一行包含一个整数n，表示经过两次操作后x的值。输出格式输出一行包含一个整数表
打不了嗝·2025-02-23 13:26

【电子图书-强烈推荐阅读】国之重器—云数据中心网络架构与技术

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互联网之路.·2025-02-23 13:52
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