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国自然
基于 DeepSeek 的自动化运维(适合企业降本增效)
基于DeepSeek的自动化运维解决方案DeepSeek凭借其强大的AI能力(如
自然
语言处理、时序预测、异常检测),可显著提升运维效率,实现从监控告警到故障自愈的全流程自动化。
Real Man★
·
2025-03-13 03:47
运维
自动化
久和生医资产审核稳步推进,官方发声力破谣言迷雾
久和生医
自然
也不例
都市前线
·
2025-03-13 03:46
人工智能
19个判定学术写作内容有AI生成痕迹的例子
写作风格与语言特征重复性与一致性:AI生成的内容往往会在文中重复使用某些短语或表达方式,且整体语气和风格保持高度一致,缺乏人类写作者在不同情境下
自然
产生的微妙变化。
AIWritePaper官方账号
·
2025-03-13 02:14
AIWritePaper
DeepSeek
ChatGPT
人工智能
chatgpt
机器学习
AIWritePaper
大数据
Adapter-Tuning:高效适配预训练模型的新任务
1.引言近年来,预训练语言模型(PLM)如BERT、GPT和T5在
自然
语言处理(NLP)任务中取得了巨大成功。
花千树-010
·
2025-03-12 22:15
Tuning
prompt
embedding
AIGC
机器学习
chatgpt
pytorch
2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。
文心一言大语言模型的推理过程是一个复杂而精细的序列,它结合了深度学习和
自然
语言处理的技术,旨在理解和生成人类可以理解的
自然
语言文本。
BigSharkTech 必杀技
·
2025-03-12 22:14
用AI来理解AI
人工智能
语言模型
自然语言处理
软件自动化测试的的设计标准,软件自动化测试的的设计标准和适用范围
厂商
自然
会强调好的和成功的一面,可能会忽略取得持久效益所做的努力。如果管理者期望不实现,那么无论工具从技术角度实现的多么好,都满足不了期望。2、缺乏测试实践经验如果缺乏测试实践经验,测
weixin_39715538
·
2025-03-12 21:36
软件自动化测试的的设计标准
k8s 初始化master节点时无calico,coredns一直是pending状态
k8s,跟着课程做到初始化master节点这里(已经确定前面要安装的都已经安装了)该课程笔记链接:https://www.yuque.com/leifengyang/oncloud/ghnb83问题如下:
自然
就会有下图这个我看了一下
copa~
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2025-03-12 20:33
Adobe Firefly 技术浅析(二):Transformer生成模型
1.基本原理1.1Transformer模型简介Transformer模型最初由Vaswani等人在2017年提出,用于
自然
语言处理(NLP)任务。其核心是自注意力机制(Self-Attention
爱研究的小牛
·
2025-03-12 20:32
AIGC——图像
transformer
深度学习
人工智能
AIGC
机器学习
deepseek+ansible实现AI自动化集群部署
[架构图示意]用户交互层→AI决策层→执行引擎层→数据反馈层││││▼▼▼▼Web/CLI→DeepSeek引擎→Ansible→监控系统用户交互层Web界面:支持
自然
语言输入(如"部署10节点Kafka
大囚长
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2025-03-12 20:59
AIOps
大模型
ansible
人工智能
自动化
如何增强机器学习基础,提升大模型面试通过概率
我的好朋友没有通过面试所以我给我的好朋友准备了这一篇学习路线随着大模型(如Transformer、GPT-4、LLaMA等)在
自然
语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和多模态任务中的广泛应用,AI行业的招聘竞争愈发激烈
weixin_40941102
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2025-03-12 19:55
机器学习
面试
人工智能
【AI论文】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪,解锁大型语言模型的潜力
摘要:大型语言模型在各种
自然
语言处理任务中取得了显著成功,然而其在推理过程中的高计算成本仍然是一个主要瓶颈。
东临碣石82
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2025-03-12 19:53
人工智能
语言模型
深度学习
网络工程师如何用DeepSeek提升效率?10大实战场景解析
DeepSeek应用:
自然
语言生成拓扑图输入需求:“构建北京-上海双中心架构,上海部署阿里云VPC,北京使用本地VMware集群,双线BGP冗余,终端延迟30ms
IT99_
·
2025-03-12 16:02
网络
php
开发语言
C++中判断数据的类型
这时如何判断一个数据的数据类型这个问题就
自然
而然的遇到了。在本人几次遇到这个问题的情况下,这次来做一个总结。
Forest_GMY
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2025-03-12 16:32
c++
开发语言
后端
大模型问答机器人如何实现
自然
交互
大模型问答机器人如何实现
自然
交互关键词:大模型问答机器人,
自然
语言处理(NLP),深度学习,深度对话,多轮对话,意图理解,信息检索,逻辑推理1.背景介绍1.1问题由来近年来,随着人工智能技术的飞速发展,
杭州大厂Java程序媛
·
2025-03-12 16:02
DeepSeek
R1
&
AI人工智能与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
各大AI平台优缺点分析:选对工具,让AI更高效
1.OpenAI(ChatGPT、DALL·E、Codex)优点:
自然
语言处理(NLP)能力强:ChatGPT在对话、文本生成、翻译等方面表现优异,
JXY_AI
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2025-03-12 14:23
人工智能
生活
AI编程
信奥赛CSP-J复赛集训(模拟算法专题)(11):P1420 最长连号
连号指在序列中,从小到大的连续
自然
数。输入格式第一行,一个整数nnn。第二行,nnn个整数aia_iai,之间用空格隔开。输出格式一个数,最长连号的个数。
王老师青少年编程
·
2025-03-12 13:20
算法
csp
信奥赛
c++
数据结构
模拟算法
gesp
扎克伯格介绍了 Segment Anything 2 模型,科学家可以用它来研究
自然
栖息地。在 Siggraph 2024 上,两位科技界的远见卓识者——Nvidia 的黄仁勋和 Meta 的马克·扎
简介在Siggraph2024上,两位科技界的远见卓识者——Nvidia的黄仁勋和Meta的马克·扎克伯格——进行了一次精彩的交流。他们的讨论涵盖了人工智能的动态进步、混合现实的变革潜力以及开源在促进创新方面的理念。以下是他们从这场重塑我们数字格局的精彩对话中得出的关键见解。“生成式人工智能影响着每个领域,创造出了不可思议的应用并改变了各个行业。”黄仁勋Meta的AI之旅:创新的传承马克·扎克伯格
知识大胖
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2025-03-12 12:44
NVIDIA
GPU和大语言模型开发教程
ai
meta
llm
美颜sdk在实时音视频中的技术应用
前言:FaceBeauty美颜SDK是由前相芯科技员工组建创办的新晋美颜厂商品牌,致力于为用户提供更真实
自然
的美颜效果,以极致性价比,降低高性能美颜的使用门槛。
Face Beauty美颜SDK
·
2025-03-12 12:12
实时音视频
美颜sdk
视频特效美颜
实时音视频
Transformer 的原理是什么?
它在
自然
语言处理(NLP)领域取得了巨大成功,并逐渐扩展到计算机视觉(CV)和其他领域。Transforme
玩人工智能的辣条哥
·
2025-03-12 11:08
人工智能
transformer
深度学习
人工智能
LeetCode 1447. 最简分数题解
最简分数2022.02.10每日一题本题大意是求解最简分数,即判断两个数字是否有非1的公因数如果没有则i/ji/ji/j是最简分数,反之则不是有以下几种常见的求解公因数的方法辗转相除法:辗转相除法是求两个
自然
数的最大公约数的一种方法
小明不要写Bug
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2025-03-12 11:05
LeetCode
每日一题题解
大模型微调:定义、方法、应用与未来展望
例如,在
自然
语言处理中,预训练模型可能无法准确理解特定领域的专业术语或逻辑。通过微调,模型可以学习到特定领域的特征和规律,从而在特定任务上表现出更高的专业性和准确率。微调的过程可以被视为一
软件职业规划
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2025-03-12 11:33
easyui
前端
javascript
【threejs实战教程一】初识Three.js,场景Scene、相机Camera、渲染器Renderer
JavaScript3D图形库,用于在浏览器中创建和显示3D内容Three.js中最基础的三个关键要素就是场景Scene、相机Camera、渲染器Renderer通俗一点理解,场景就是我们生活中一个具体的场景,比如
自然
环境中的一栋建筑
编码七号
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2025-03-12 10:26
数码相机
javascript
开发语言
LLM大模型技术实战4:热门开源LLMs对比和选型
一、大语言模型的特点和能力LLM(LargeLanguageModel,大型语言模型)是指那些规模庞大、参数数量众多的深度神经网络模型,用于理解和生成
自然
语言文本。
大模型学习教程
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2025-03-12 08:44
机器学习
开源
人工智能
职场和发展
大模型面试--大模型(LLMs)基础面
目前主流的开源大模型体系有以下几种:1.Transformer系列Transformer模型是深度学习中的一类重要模型,尤其在
自然
语言处理(NLP)领域。
TAICHIFEI
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2025-03-12 08:13
大模型面试
语言模型
人工智能
【每日论文】Forgetting Transformer: Softmax Attention with a Forget Gate
虽然Transformer没有显式的循环形式,但我们展示了一种通过以数据依赖的方式降低未归一化注意力分数的
自然
方法,将遗忘门融入Transformer。我们称这种注意力机制为“遗忘注意力”,并
WHATEVER_LEO
·
2025-03-12 08:12
每日论文
transformer
深度学习
人工智能
自然语言处理
计算机视觉
语言模型
机器学习入门指南:从 TensorFlow 到 PyTorch
机器学习入门指南:从TensorFlow到PyTorch机器学习(MachineLearning)是人工智能的核心领域之一,近年来在图像识别、
自然
语言处理、推荐系统等领域取得了巨大进展。
6v6-博客
·
2025-03-12 06:23
机器学习
tensorflow
pytorch
如何使用 SparkLLM 进行
自然
语言处理
在当代
自然
语言处理领域,拥有强大的跨域知识和语言理解能力的模型至关重要。iFLYTEK开发的SparkLLM便是这样一个大规模认知模型。
shuoac
·
2025-03-12 04:36
python
使用OpenAI API实现
自然
语言处理应用
使用OpenAIAPI实现
自然
语言处理应用技术背景介绍随着人工智能技术的不断发展,
自然
语言处理(NLP)在各种应用中的地位越来越重要。
shuoac
·
2025-03-12 04:06
自然语言处理
人工智能
python
《
自然
语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探
文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展,各种神经网络被广泛用于解决
自然
语言处理
shiter
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2025-03-12 02:21
AI重制版】
预训练
NLP
自然语言处理
【基于KG的大模型对话系统(fastapi)完整可上手】
大模型:利用OpenAIGPT进行
自然
语言处理。查询解析:将用户输入解析为知识图谱查询,并结合LLM生成回答。主要功能:解析用户输入:检查用户输入是否包含知识图谱查询内容。
放飞自我的Coder
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2025-03-12 02:50
python
fastapi
kg
【AI深度学习网络】Transformer时代,RNN(循环神经网络)为何仍是时序建模的“秘密武器”?
在
自然
语言处理、语音识别、时间序列预测等领域,数据本质上是序列化的——即当前数据点与前后数据点存在依赖关系。传统的前
arbboter
·
2025-03-12 02:18
人工智能
rnn
人工智能
深度学习
循环神经网络
记忆
序列数据
循环连接
多模态大模型:技术原理与实战 模型压缩实战
ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:多模态大模型,技术原理,模型压缩,实战,TensorFlow,PyTorch,模型压缩方法,应用场景1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展,多模态大模型在图像识别、语音识别、
自然
语言处理等领域的应用越来越广泛
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-03-12 01:16
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
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架构设计
Agent
RPA
第6篇:Transformer架构详解(下):多头注意力机制与位置编码
Transformer模型自提出以来,已经在
自然
语言处理(NLP)领域取得了巨大的成功。其核心创新包括多头注意力机制和位置编码,这些技术使得Transformer能够高效处理长序列数据。
Gemini技术窝
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2025-03-12 00:00
transformer
深度学习
人工智能
自然语言处理
机器学习
chatgpt
nlp
H800实战应用深度解析endofsentence
下表展示了H800在不同场景下的性能表现对比:场景类型训练速度提升推理延迟降低能效比提升
自然
语言处理35%22%40%计算机视觉28%18%33%推荐系统41%29%37%资深系统架构师指出:"H800
智能计算研究中心
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2025-03-11 22:12
其他
DeepSeek高效AI创作成本革新endofsentence
该系统通过多任务联合训练框架,在
自然
语言理解、代码生成和跨模态处理方面展现出显著优势。其混合专家架构采用动态路由机制,实现参数利用率提升40%以上,在保持模型容量的同时将推理成本降低68%。
智能计算研究中心
·
2025-03-11 22:12
其他
DeepSeek大语言模型下几个常用术语
站看到复旦赵斌老师说的一句话“科幻电影里在人脑中植入芯片或许在当下无法实现,但当下可以借助AI人工智能实现人类第二脑”(大概是这个意思)更多内容,可关注公众号“一名程序媛”,我们一起从0-1学编程基本概念AI人工智能NLP
自然
语言处理
曲幽
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2025-03-11 21:36
AI
计算机
语言模型
人工智能
自然语言处理
deepseek
ollama
ai
雨滴谱仪:准确掌握降水情况,助力道路维护
一、引言降水是
自然
界中一种常见的天气现象,对道路交通、农业生产、城市排水等多个领域都有着重要影响。为了准确掌握降水情况,及时采取应对措施,科学家们研发了雨滴谱仪这一先进的气象监测设备。雨滴谱仪
tianhe8888_
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2025-03-11 17:33
雨滴谱仪
降水天气现象仪
雨滴
autoMate - AI实现电脑任务自动化的本地工具
它将大型语言模型的智能理解与RPA的流程执行能力结合,用户只需用
自然
语言描述任务,如“整理桌面文件”或“生成周报”,即可
小众AI
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2025-03-11 16:28
AI开源
人工智能
自动化
运维
【LLM】从零开始实现 LLaMA3
BPE(BytePairEncoding,字节对编码)是一种数据压缩算法,也被用于
自然
语言处理中的分词方法。它通过逐步将常见的字符或子词组合成更长的词元(tokens),从而有效地表示文本中的词汇。
FOUR_A
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2025-03-11 15:21
LLM
人工智能
机器学习
大模型
llama
算法
机器学习之线性代数
数据的强大容器(一)矩阵的定义(二)矩阵运算(三)矩阵特性(四)矩阵分解(五)Python示例(使用NumPy库)四、线性代数在AI中的应用(一)数据表示(二)降维:PCA(三)线性回归(四)计算机视觉(五)
自然
语言处理一
珠峰日记
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2025-03-11 15:20
AI理论与实践
机器学习
线性代数
人工智能
【每日一题 | 2025】3.3 ~ 3.9
.【3.3】10387[蓝桥杯2024省A]训练士兵2.【3.4】P8601[蓝桥杯2013省A]剪格子3.【3.5】P9241[蓝桥杯2023省B]飞机降落4.【3.6】P10578[蓝桥杯2024
国
A
Guiat
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2025-03-11 12:58
每日一题
每日一题
《Natural Actor-Critic》译读笔记
《NaturalActor-Critic》摘要本文提出了一种新型的强化学习架构,即
自然
演员-评论家(NaturalActor-Critic)。
songyuc
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2025-03-11 11:21
笔记
大语言模型原理基础与前沿 双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构
大语言模型原理基础与前沿:双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构关键词:大语言模型、双层路由、多模态融合、多任务学习、模块化架构、神经网络、
自然
语言处理1.背景介绍大语言模型(LargeLanguageModels
AI智能涌现深度研究
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2025-03-11 09:07
AI大语言模型和知识图谱融合
Python入门实战
DeepSeek
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大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
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LLM
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Python
架构设计
Agent
RPA
DeepSeek + Cline:编程如何加速引擎
以下是具体实现方式及技术要点:一、智能规划与代码生成问题分析与规划(Plan模式)DeepSeek-R1模型擅长处理复杂逻辑推理,开发者可在Cline的Plan模式下用
自然
语言描述需求(如“用Python
meisongqing
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2025-03-11 08:58
人工智能
简单区分 五大算法分析策略(分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界)
2、递归算法分治法常常与递归结合使用:通过反复应用分治,可以使子问题与原问题类型一致而规模不断缩小,最终使子问题缩小到很容易求出其解,由此
自然
导致递归算法。
土味儿~
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2025-03-11 06:42
数据结构与算法
数据结构与算法
AI 驱动的软件测试革命:从自动化到智能化的进阶之路
人工智能技术的突破为测试领域注入了新动能,通过机器学习、深度学习、
自然
语言处理等技术,测试流程正从“被动验证”向“主动预防”演进。
綦枫Maple
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2025-03-11 06:08
AI+软件测试
人工智能
自动化
运维
向量数据库简介
向量数据库通常使用高效的向量索引技术,支持基于向量相似度的查询和检索,可以应用于图像搜索、
自然
语言处理、推荐系统、机器学习等领域。
openwin_top
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2025-03-11 04:54
python编程示例系列
python编程示例系列二
数据库
开源向量数据库介绍说明
使用场景:个性化推荐、
自然
语言搜索、商品搜索。Weaviate特点:基于GraphQ
❀͜͡傀儡师
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2025-03-11 04:52
开源
数据库
在LangChain中运行Replicate模型的实用指南
LangChain是一个用于
自然
语言处理的库,它
fgayif
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2025-03-11 04:50
langchain
人工智能
python
使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储
尤其是对于需要处理大量数据的应用,例如
自然
语言处理和图像识别,传统的数据存储方式已经无法满足需求。
dgay_hua
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2025-03-11 04:49
深度学习
人工智能
python
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