图像信号分类第11页

常见的深度学习模型总结

应用场景：分类、回归、语音识别、图像识别等。2.卷积神经网络(Convolutio

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

QML | 自定义圆形图片按钮

此按钮有两个自定义属性，分别表示按钮按下时和未按下时候显示的图片，还有一个rbClicked信号为按钮点击的响应信号。

@hdd·2025-02-13 13:58

深入理解 Qt 信号与槽机制：原理、用法与优势

一、信号与槽的概念在Qt编程中，信号与槽机制是实现对象间通信的核心工具。信号：本质上是一种特殊的成员函数声明，它不包含函数体，仅用于通知其他对象某一事件的发生。

@hdd·2025-02-13 13:26

基于联邦学习的政务大数据平台应用研究

首先，介绍政务大数据平台及联邦学习应用现状；然后，分析政务大数据平台面临的隐私数据的采集、分类分级、共享三大管理挑战；接着，阐述基于联邦学习的推荐算法和隐私集合求交技术的解决

宋罗世家技术屋·2025-02-13 12:50

计算机视觉国内外研究现状（综述）

1.国内外研究进展1.2.1特征提取研究进展特征提取是图像处理的一个重要环节，是进行身份识别和行为识别的重要部分。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

一、系统分析师考试介绍

计算机体系结构:Flynn分类,指令系统CISC和RISC。计算机存储系统：分级存储、cache、存

Rainbow酱·2025-02-13 12:43

QT模型/视图结构之概述

模型/视图/代理之间通过信号和槽进行通信。它们之间的关系如下：数据发生变化时，模型发出信号通知视图。用户对界面进

华衣在盛·2025-02-13 12:13

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数图像变换

我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

数学建模与MATLAB实现：插值技术详解

引言插值是数学建模与数据分析中的核心技术，广泛应用于信号处理、图像重建、地理信息系统等领域。

青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

【Qt】模型/视图（Model/View）框架详解（一）

MVC)；模型提供从数据集合（比如，数据库）中获取数据；视图提供显示数据的界面；控制器提供用户通过界面修改数据的接口；在Qt模型/视图框架中，称之为“委托Delegate”1.2通信模型，视图和委托使用信号和槽相互通信

郭老二·2025-02-13 11:37

Git常用指令

以下是常用的Git命令列表，按功能分类整理，方便快速查阅：1.仓库初始化与克隆gitinit初始

香草加冰鸭·2025-02-13 11:07

【鸿蒙使用libjpeg-turbo库将RGB888格式图像转换为MJPEG（Motion JPEG）格式】

鸿蒙使用libjpeg-turbo库将RGB888格式图像转换为MJPEG（MotionJPEG）格式，本质上是将单帧RGB数据压缩为JPEG格式，作为视频流的一帧。

萌虎不虎·2025-02-13 10:02

图像分类与目标检测算法

在计算机视觉领域，图像分类与目标检测是两项至关重要的技术。它们通过对图像进行深入解析和理解，为各种应用场景提供了强大的支持。本文将详细介绍这两项技术的算法原理、技术进展以及当前的落地应用。

BugNest·2025-02-13 10:26

图像处理篇---基本OpenMV图像处理

文章目录前言1.灰度化（Grayscale）2.二值化（Thresholding）3.掩膜（Mask）4.腐蚀（Erosion）5.膨胀（Dilation）6.缩放（Scaling）7.旋转（Rotation）8.平移（Translation）9.边缘检测（EdgeDetection）10.轮廓检测（ContourDetection）11.总结总结前言以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了Op

Ronin-Lotus·2025-02-13 09:55

【鸿蒙在OpenHarmony系统上集成OpenCV，实现图片裁剪】

它由一系列的C函数和少量C++类构成，同时提供Python、Java和MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

萌虎不虎·2025-02-13 09:25

cv2小练习

基础概念帧率是指在单位时间内，显示的图像帧数的数量。它是衡量视频或动画流畅度的一个重要指标。帧率的单位通常是每秒帧数（FramesPerSecond，简称FPS）。

#岩王爷·2025-02-13 09:24

Kivy教程大全之使用 NumPy 和 Kivy 对 Android 设备进行图像分类

知识大胖·2025-02-13 08:48

精通LangChain：如何使用Unstructured处理多种格式的图像文档

#引言随着人工智能和深度学习的快速发展，文档图像分析(DocumentImageAnalysis,DIA)在许多领域中变得至关重要。然而，处理多种图像格式的文档仍然是一个挑战。

hshahtjtbh·2025-02-13 08:47

计算机视觉工业相机、镜头、接口、光源概览及选型参考

一、相机1、分类按芯片类型分类：CCD相机、CMOS相机按传感器的结构特性分类：线阵相机、面阵相机按输出信号方式分类：模拟相机、数码相机按输出色彩方式分类：黑白相机、彩色相机2、重要参数芯片尺寸芯片尺寸表示图像传感器感光区域的面积大小

坐望云起·2025-02-13 08:16

Adobe软件全家桶：从平面到视频再到音频的创意之旅

AdobePhotoshop(PS)-图像处理大师作为Adobe的明星产品，Photoshop几乎是图像处理的代名词。它擅长处理像素构

垚哥说·2025-02-13 08:16

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！

蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

电路设计仿真软件：OrCAD_（13）.多板设计与管理

多板设计涉及多个PCB板的协同设计与管理，确保各个板之间信号的正确传输和系统的整体性能。

kkchenjj·2025-02-13 08:11

图像处理之调整亮度与对比度

图像处理之调整亮度与对比度很多时候，一张图像被过度曝光显得很白，或者光线不足显得很暗，有时候背景跟图像人物也观察不清楚，这个时候可以通过调节图像的两个基本属性-亮度与对比度来获得整体效果的提升，从而得到质量更高的图片

奋斗年轻人·2025-02-13 07:35

机器学习: 逻辑回归

概念与定义逻辑回归是一种用于分类问题的统计方法。它通过计算目标变量的概率来预测类别归属，并假设数据服从伯努利分布（二分类）或多项式分布（多分类）。

小源学AI·2025-02-13 07:04

LINQ应用与实践：第 3 章 LINQ 查询操作符

通过学习本章内容，你将能够：掌握LINQ查询操作符的基本分类和功能。理解每种操作符的具体用途和应用场景。将所学知识应用于实际开发场景。1.限制操

caifox菜狐狸·2025-02-13 07:33

【图像重建】基于matlab BP神经网络双基地SAR成像图像重建【含Matlab源码 1950期】

欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进；个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式（1）完整代码，已上传资源；需要的，在博主主页搜期号直接付费下载或者订阅本专栏赠送此代

海神之光·2025-02-13 07:03

计算机网络和网络安全

例如桌面计算机，移动计算机，服务器，其他智能终端设备（2）网络核心由互联端系统的分组交换设备和通信链路构成的网状网络，例如：分组交换器，链路层交换机，通信链路（光纤，铜缆，无线电，激光链路）2.网络的分类

JUN12JUN12·2025-02-13 07:32

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

1、大语言模型概念及作用大语言模型：（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，它能够理解和生成自然语言[1]。简单来说，它就像一个“超级大脑”，能够处理各种语言任务，比如写文章、回答问题、翻译语言等；它通过训练大量的文本数据，学习语言的结构、语法、语义以及上下文关联，从而能够理解和生成与人类语言相似的文本。举个例子：如果你问它一个问题，比如：“为什么天空是蓝

Kelaru·2025-02-13 07:01

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

逻辑回归和支持向量机（SVM）是两种常用的分类算法，它们在处理数据时有一些不同的特点，特别是在面对非线性问题时。1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。

江河地笑·2025-02-13 07:01

开源mes系统_如何快速构建基于MES的开源云平台

具体参与方式可加编辑微信号(13517202453)详细咨询。随着智能制造转型战略的持续推进，MES作为承载智能化生产制造过程的核心系统正在受到越来越多企业的关注。

weixin_39926613·2025-02-13 06:59

硅基流动多模型工作流应用平台，免费2000万Token来了

目前注册可获的2000万Token，可以使用将近60种文字对话、语音、图像生成等主流大模型。

yuntianming3906·2025-02-13 05:53

这款新图像生成AI可与Midjourney一较高下

Flux是黑森林实验室（BlackForestLabs）开发的一款新型人工智能图像生成模型。

硅基创想家·2025-02-13 05:53

【Ubuntu系统Qt下使用OpenCV打开摄像头并把图像显示到QLabel上】

`cv::VideoCapture::~VideoCapture()’解决undefinedreferencetocv::VideoCapture::VideoCapture()在使用OpenCV进行图像或视频处理时

落叶霜霜·2025-02-13 05:22

使用 Python 和 LabelMe 实现图片验证码的自动标注

文章目录使用Python和LabelMe实现图片验证码的自动标注环境准备必备工具安装依赖实现自动标注核心代码实现核心逻辑解析图像预处理OCR识别生成标注文件运行结果扩展与优化模型适配批量处理标注类型扩展总结测试使用

XMYX-0·2025-02-13 05:51

临水逸·2025-02-13 05:50

Node.js 多模态图像描述服务调用siliconflow：现代 JavaScript 实践

Node.js多模态图像描述服务：现代JavaScript实践项目背景本项目使用Node.js和TypeScript实现一个高性能的图像描述微服务，展示JavaScript在多模态AI应用中的强大能力。

老大白菜·2025-02-13 04:46

中值十字形滤波 matlab,Opencv+python：中值滤波十字形窗口

前言在进行图像空域处理时，对于椒盐噪声的图像，中值滤波是一个很不错的选择，一般来说mask有矩形椭形和十字形，十字形被认为在处理含有少数尖锥基元的图像更能保证尖锥的形状，由于没找到Matlab自带的函数库实现十字窗口

夏小龙·2025-02-13 03:07

python+OpenCv笔记（十一）：中值滤波

OpenCvAPI:cv2.medianBlur(src,ksize)参数：src:输入的图像ksize：卷积核的大小代码编写：importnumpyasnpimportcv2ascvimportrando

ReadyGo!!!·2025-02-13 03:05

opencv 中值滤波

中值滤波是一种常用的图像滤波算法，是在像素点周围进行多个点的中值滤波，将点的灰度值根据其周围像素点的灰度值进行平均，并使这些点的灰度值具有相似性，以达到平滑去噪的目的。

菩提本无树007·2025-02-13 03:35

MySQL入门与安全防护：小学生也能懂的数据库实战指南

它能帮我们：把数据分类存放（比如你的乐高、玩偶、卡片）快速找到想要的玩具（比如"找出所有红色积木"）♂️设置密码锁，不让别人乱动你的玩具常用命令实战（就像玩具

Aishenyanying33·2025-02-13 02:30

【python opencv】中值滤波

**自定义中值滤波器**总结中值滤波通俗易懂的介绍中值滤波（MedianFiltering）是一种常用于图像去噪的技术。

人才程序员·2025-02-13 02:28

瑞熙贝通|智能实验教学管理平台建设方案

以虚实一体化建设为基础，融实验教学、开放创业和服务社会等功能于一体，借助互联网，在负一楼室外建设废液、废气和生物制品的处理平台，在虚拟仿真室建设局域网和数据采集中心，以“物联网”模式贯穿始终，运用射频识别、传感识别、图像识别

瑞熙贝通实验室综合管理平台·2025-02-13 02:27

2020年上半年中级软件设计师上午试题的知识点（附试卷及答案）

以下是2020年上半年中级软件设计师上午试题的知识点分类整理，详细解释涉及的定义和知识点，供背诵记忆。1.计算机组成原理CPU执行算术运算或逻辑运算时，常将源操作数和结果暂存在（）中。

xiaohiiii·2025-02-13 02:57

java项目当中使用redis

分类数据一般情况下不会做过多的修改，因此可以将分类数据进行缓存，以提高页面的加载速度。

ok！不当人·2025-02-13 01:47

中间件是什么？

四、中间件通常包括以下几个方面：五、中间件可以分为以下几种分类：基础中间件消息中间件数据库中间件容器中间件Web服务器中间件应用服务器中间件中间件发展历程中间件的发展历程、应用场景、架构_努力努力再努力

努力努力再努力la·2025-02-13 00:46

基于 STM32 平台的音频特征提取与歌曲风格智能识别系统

该系统通过对音频信号进行特征提取和分析，实现了对歌曲风格的自动识别。在特征提取方面，系统采用了快速傅里叶变换（FFT）和梅尔频率倒谱系数（MFCC）等方法，对音频信号进行了时频域分析和声学特征提取。

赵谨言·2025-02-13 00:13

双目立体视觉（1）

1.背景计算机视觉技术，是以摄像头作为传感器来获取二维图像数据，并依靠计算机运用各类算法对这些图像数据展开处理。依据所采用视觉传感器数量的差异，可分为单目、双目以及多目视觉这几类。

2501_90596733·2025-02-13 00:43

大语言模型常见任务及评测数据集汇总（一）：70 余个数据集!

1.文本分类1.1.中文文本分类数据集：THUCNews：清华大学推出的中文新闻文本数据集，包含了74万篇新闻文章，覆盖了10个类别。

大F的智能小课·2025-02-13 00:12

Swagger、OpenAPI和springdoc-openapi-ui入门

统一接口开发：包括API接口的命名、分类、格式、接口文档、接口变更记录、接口发布、接口测试、接口日记等，都要统一风格、规范标准和约束。

Leo_Hu666·2025-02-12 23:10

pcb中的生产工序解读

这一步骤对于保证PCB的可靠性和性能至关重要，因为良好的压合效果可以减少层间短路、电阻和信号干扰等问题。

麻花2013·2025-02-12 23:39

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