图像增强文献阅读第6页

论文阅读＜GDIP: Gated Differentiable Image Processing for Object-Detection in Adverse Conditions＞

这篇文章是在2022年AAAI上发表的一篇文章IA-YOLO上进行改进的，基本思想是一致的，利用的相机ISP的pipeline进行图像增强，和YOLOv3进行联合训练。

yrhzmu·2023-12-22 09:49

图像增强2023最新经典顶会论文和代码合集，附开源数据集下载

图像增强是图像处理领域长期的、不可回避的研究课题，也是活跃在各大顶会中的热门研究方向。

深度之眼·2023-12-21 19:38

2022年10月总结｜对生活保持觉知

文献阅读是在10月17日至10月22日进行了一个文献阅读早安活动，发现自己在改变认知之后完全可以做到上午阅读文献。

小木山庄的溜溜·2023-12-20 17:43

一种有效的基于VPS和RSS的科研小白文献阅读策略

前言科研工作人员都有很强的文献阅读的需求。及时了解他人的工作对于开拓研究视野、研究思路是很有帮助的。

Bensz·2023-12-20 16:15

【研0自学100天 —— Day 1 C语言背景学习（What、How、Why）】

总体学习大纲对于即将步入的研究生工作生涯，需要准备大量的非专业知识，包括但不限于大热门的计算机编程、英语能力、文献阅读能力等。

yier_Tsundoku·2023-12-20 13:50

使用深度学习的微光图像和视频增强：综述

1INTRODUCTION微光图像增强（LLIE）旨在提高在光照较差的环境中捕获的图像的感知或可解释性。

mytzs123·2023-12-20 06:12

项目实战：自动驾驶之方向盘操纵

在这个项目里，还可以学到图像增强的技术，用于提高网络的性能。思维导图深度学习本身最重要的是数据，在汽车的方向盘那边

AppleYRY·2023-12-19 22:21

【matlab】高斯随机数及其在图像模糊&图像增强中使用

一、高斯随机数简介高斯随机数，也称为正态分布随机数，是一种常见的概率分布。它具有均值和标准差两个参数，其概率密度函数呈钟形曲线，常用于描述自然界中许多随机现象的分布特性。在MATLAB中，可以使用randn函数生成服从均值为0、方差为1的标准正态分布（高斯分布）的随机数。可以通过指定均值和标准差来生成具有不同均值和方差的高斯随机数。以下是生成高斯随机数的示例代码：%生成服从标准正态分布的高斯随机数

小吴同学GOGOGO·2023-12-19 05:48

实验-载体

有一个最近日更的公众号（疫情期间在家更新很勤，以后开学了大概2-3天更新一篇学习笔记，文献阅读或者其他随笔，分子生物学，病毒学方向）——番茄随笔（二维码在个人主页），欢迎关注，欢迎留言，我们一起讨论问题呀

乔伊nikkie·2023-12-19 02:10

R2RNet: Low-light Image Enhancement viaReal-low to Real-normal Network

在本研究中，我们提出了一种新颖的基于Retinex的真实低光到真实正常光网络（R2RNet），用于低光图像增强，其中包括三个子网络：分解网络（Decom-Net）、去噪网络（Denoise-Net）和重照网络

mytzs123·2023-12-18 04:27

Local Color Distributions Prior for ImageEnhancement

现有的图像增强方法通常被设计为解决输入图像中

mytzs123·2023-12-18 04:27

Learning Semantic-Aware Knowledge Guidance forLow-Light Image Enhancement

微光图像增强（LLIE）研究如何提高照明并生成正常光图像。现有的大多数方法都是通过全局和统一的方式来改善低光图像，而不考虑不同区域的语义信息。如果没有语义先验，网络可能很容易偏离区域的原始颜色。

mytzs123·2023-12-18 04:25

基于深度学习的热红外图像增强算法

基于深度学习的热红外图像增强算法属于深度学习领域，在研究和应用中逐渐得到广泛关注。

LittroInno·2023-12-17 22:49

数字图像处理-二

：各边换算法很抽象，尤其是傅里叶变换和小波变换重点：各变换算法在图像处理中的物理含义及应用主成分变换将一组可能相关的变量变换成一组相关的变换去相关信息压缩至前面的主成分过程：应用：图像压缩、图像去噪、图像增强

何同尘·2023-12-17 19:36

深度学习实战67-基于Stable-diffusion的图像生成应用模型的搭建，在Kaggle平台的搭建部署，解决本地没有算力资源问题

稳定扩散模型（StableDiffusionModel）是一种用于图像增强和去噪的计算机视觉算法。它通过对输入图像进行扩散过程来改善图像质量，使其更加清晰、平滑，并去除噪声。

微学AI·2023-12-17 03:16

第三十四周：文献阅读+LSTM学习

目录摘要Abstract文献阅读：综合EMD-LSTM模型在城市排水管网水质预测中的应用现有问题提出方法EMD-LSTM综合模型研究框架结论LongShort-termMemory(长短期记忆)1.LSTM

m0_66015895·2023-12-17 01:05

文献阅读技巧和学术道德规范

文献阅读技巧和学术道德规范Note：学术规范和写作3000字小论文1、摘要当我们成为研究生时，这就意味着我们已经踏入学术圈，自己既是读者也是作者。

王小希ww·2023-12-16 18:09

2021-10-06 硕士

基本文献阅读书目1.联合国教科文组织国际教育发展局.华东师范大学比较教育研究所译.学会生存——教育世界的今天和明天[M].北京：教育科学出版社，1996.2.★学记[M].3.

大伟5555·2023-12-16 15:24

2020-12-24 文献阅读

Phenotypicvariationoftranscriptomiccelltypesinmousemotorcortex科学问题：目前对于大脑皮层神经元的研究并没有同时检测神经元转录组和电生理的特征。技术手段：使用新技术Patch-seq，同时结合膜片箝技术，生物素标记和单细胞转录组手段来检测了超过1300个成年小鼠初级运动皮层。科学发现：新皮层的神经元类型在转录组水平和电生理特征上并非离散的

Zane_bio·2023-12-16 12:47

基于物理的AlGaN/GaN HEMT器件2DEG电荷密度分析模型（文献阅读）

标题：APhysics-BasedAnalyticalModelfor2DEGChargeDensityinAlGaN/GaNHEMTDevices(IEEETRANSACTIONSONELECTRONDEVICES)重要公式2DEG电荷密度建模的困难源于量子阱中Ef随ns的复杂变化。此关系由给出ns=DVth[ln(l+eEf−E0Vth)+ln(l+eEf−E1Vth)](1)n_s=DV_{

幻象空间的十三楼·2023-12-16 12:45

图像均衡化及直方图匹配的详细实现，python

一.直方图均衡化图像的灰度直方图是一种概率直方图，表示不同灰度值在图像中出现的概率图像的灰度直方图可以用来判断图像曝光是否合适，一种对曝光度异常的图像进行图像增强的操作就是直方图均衡化。

石小鑫·2023-12-16 07:19

深度学习 Day10——T10数据增强

GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）3.导入数据4.查看数据5.加载数据6.再次检查数据7.配置数据集8.可视化数据9.构建CNN网络模型10.编译模型11.训练模型12.模型评估三、知识点详解1.图像增强

LittleRuby·2023-12-15 20:56

经典文献阅读之--SST-Calib(激光雷达与相机的同步时空参数标定法)

0.简介借助多种输入模态的信息，基于传感器融合的算法通常优于单模态。具有互补语义和深度信息的相机和激光雷达是复杂驾驶环境中的典型传感器配置。然而，对于大多数相机和激光雷达融合的算法，传感器的标定将极大地影响性能。具体来说，检测算法通常需要多个传感器之间的精确几何关系作为输入，并且默认传感器的时间戳是同步的。《SST-Calib:SimultaneousSpatial-TemporalParamet

敢敢のwings·2023-12-15 18:18

Magnific AI ：人工智能图像工具增添细节，图像放大效果超群

随着人工智能技术的发展，图像增强领域不断涌现出新技术与新产品。图像增强工具MagnificAI在细节处理方面表现令人印象深刻。

喜好儿aigc·2023-12-15 13:52

Python - 搭建 Flask 服务实现图像、视频修复需求

upload_gif2.文件接收3.专属目录4.图像修复5.gif2mp46.mp42gif7.图像返回三.服务测试1.服务启动2.服务调用四.总结一.引言前面我们介绍了如何使用Real-ESRGAN进行图像增强并在原始格式

BIT_666·2023-12-15 00:26

PyQt下使用OpenCV实现人脸检测与识别

背景：一数字图像处理与识别警务应用模型基于前期所学知识，与公安实践相结合，综合设计数字图像处理与识别警务应用模型,从下列4个研究课题中选择2个进行实验实现：图像增强与复原、人脸检测与识别、虹膜内外圆检测与分割

zew1040994588·2023-12-14 16:46

2021-03-04今日复盘：聚焦你想要的

我发现我不是不爱搞科研，是真的英文文献阅读速度太慢，读的太痛苦了。晚上刷中文文献看得很开心！博士都毕业了

空山星语·2023-12-06 18:25

049万能图像处理小助手1.1_傅里叶变化_椒盐噪声_直方图均衡等图片批量处理

视频演示和demo仓库找049期到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili直接上效果图代码界面一个main.py运行即可，主要用于图像增强，扩增使用。含多种批量图片处理功能。

gfsfsdfs·2023-12-06 17:57

visual Studio MFC 平台实现拉普拉斯和拉普拉斯与直方图均衡化与中值滤波相结合实现比较

拉普拉斯变换的原理与应用本文使用visualStudioMFC平台实现图像增强中的拉普拉斯变换，同时拉普拉斯一般不会单独使用，与其他平滑操作相结合，本文使用了拉普拉斯与直方图均衡化以及与中值滤波相结合，

宁77吖·2023-12-06 09:03

机器视觉中的图像增强与对比度调整技术

在机器视觉中，图像增强与对比度调整技术是常用的方法，旨在改善图像的质量和视觉效果，或将图像转换成更适合人眼观察或机器分析识别的形式。

matlabgoodboy·2023-12-06 00:42

【读点论文】A survey of the Vision Transformers and its CNN-Transformer based Variants近年来这个方向的文献阅读记录

AsurveyoftheVisionTransformersanditsCNN-TransformerbasedVariantsAbstract视觉Transformer作为卷积神经网络(cnn)的可能替代品，在各种计算机视觉应用中越来越受欢迎。这些transformer能够专注于图像中的全局关系，提供了很大的学习能力。然而，它们可能会受到有限的泛化，因为它们不倾向于模拟图像中的局部相关性。近年来

羞儿·2023-12-05 23:02

2021-02-26 文献阅读

文献：Identificationofresistancepathwaysandtherapeutictargetsinrelapsedmultiplemyelomapatientsthroughsingle-cellsequencinghttps://bitbucket.org/amitlab/multiple-myeloma-2020/src/master/41例骨髓瘤患者(原发性难治性和早期

Zane_bio·2023-12-05 06:22

2019-07-18文献阅读记录

题目：智慧城市时空大数据云平台建设技术大纲研究期刊：地理空间信息GeospatialInformation作者：郝利娟；刘冬枝摘要：基于智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲要求,研究支持智慧城市时空基础设施建设的核心与框架内容,为加强顶层设计、有序推进时空基础设施建设提供有益参考。关键词：智慧城市;时空大数据;云平台;总结：1.新型智慧城市是以信息化创新引领城市发展转型，全面推进新一代信息通信技

一行白鹭上青天·2023-12-04 14:34

Python中的imageio入门

它提供了一种简单且高效的方式来处理图像数据，无论是从文件中读取图像，还是将图像保存到文件，甚至进行图像增强和转换操作。安装imageio在开始使用imageio之前，我们需要首先安

抓饭不吃皮牙子·2023-12-04 13:05

【文献阅读笔记】基于自监督的异常检测和定位：SSM

2022IEEETRANSACTIONSONMULTIMEDIA领域：异常检测目标：图像输入数据文章目录1、模型2、方法2.1、randommasking2.2、restorationnetwork2.3、损失函数2.4、推理时的渐进细化3、实验4、引用5、想法1、模型训练：每个图像实时生成随机的掩码，然后将掩码输入到具有两个预测头的条件自动编码器，一个用于重建图像，一个用于重建掩码。通过随机掩码

迎着黎明那道光·2023-12-04 02:47

OpenCV 验证码图像增强处理一、滤波增强

前言图像增强是对图像进行处理，使其比原始图像更适合于特定的应用，它需要与实际应用相结合。对于图像的某些特征如边缘、轮廓、对比度等，图像增强是进行强调或锐化，以便于显示、观察或进一步分析与处理。

码王吴彦祖·2023-12-03 18:30

【文献阅读】A Fast Single Image Haze Removal Algorithm Using Color Attenuation Prior——图像去雾

蘑菇桑巴·2023-12-03 04:36

【文献阅读】Joint Demosaicing and Denoising with Self Guidance

1.摘要近年来，一些神经网络在联合去马赛克和去噪(JDD)方面表现出了良好的效果。大多数算法首先将Bayer原始图像分解为四通道RGGB图像，然后将其输入神经网络。这种做法忽略了一个事实，即绿色通道的采样率是红色和蓝色通道的两倍。在本文中，我们提出了一种自引导网络(SGNet)，其中绿色通道首先被估计，然后作为一个引导来恢复输入图像中的所有缺失值。此外，不同频率的区域在图像恢复中遭受不同程度的退化

蘑菇桑巴·2023-12-03 04:31

深度学习-yolo目标检测-机器学习-计算机视觉-python学习路线（呕心沥血出品-绝对精品-附资源链接）

数字图像处理：熟悉数字图像的表示、颜色模型、图像增强等基本概念。

阿利同学·2023-12-03 00:09

图像增强与复原、车牌检测与识别，交通最优路径搜索模型，并且基于PyQt完成GUI设计

背景：综合实训教学大纲一、实训科目设置：序号内容提要教学条件一图像增强与复原、车牌检测与识别，并且基于PyQt完成GUI设计计算机、Python软件二交通最优路径搜索模型，并且基于PyQt完成GUI设计计算机

zew1040994588·2023-12-02 15:33

visual Studio MFC 平台实现图像增强中Gray-level slicing，Bit-plane slicing，对比度拉伸三种方法

MFC实现图像增强–分段式变换本文使用visualStudioMFC平台实现图像增强中的第三大类分段式变换中的三种方法，包括Gray-levelslicing，Bit-planeslicing，对比度拉伸

宁77吖·2023-12-02 05:24

图像增强（一）：randaugment

因为FastAugment了解到randaugment我们以deit为例：code：paper：https://arxiv.org/pdf/1909.13719.pdf伪代码：号称用两行代码可以搞定这个问题从上图我们看到有两个超参。--其实实现要比这个复杂。一个是N（变化的个数）这个一般N是14变化的种类为：一个是M：所有变换的幅值（我目前的理解是M*T(image)）--如果我的理解有错误，欢迎

jinggegebuaa·2023-12-02 01:22

文献阅读-KAKU蛋白决定营养细胞和精细胞的位置

本次阅读的文献是最近发表在《JournalofExperimentalBotany》上的《ThenuclearenvelopeproteinKAKU4determinesthemigrationorderofthevegetativenucleusandspermcellsinpollentubes》，主要讲述了核膜蛋白KAKU4决定了营养核和精细胞在花粉管中的迁移顺序。在先前的研究过程发现营养细

每天都想睡觉的阿源·2023-12-01 21:31

使用编程将图像与标量相乘

这个操作可以用于调整图像的亮度、对比度或者进行其他的图像增强处理。在本文中，我们将讨论如何使用编程语言来实现将图像与标量相乘的操作。首先，我们需要选择一个适合的编程语言和图像处理库来完成这个任务。

后端工程实践·2023-12-01 17:27

文献阅读

文章:软件定义网络：正在进行的网络变革文章主要对SDN的各种技术进行了概述.可以作为SDN入门人员的鸟瞰图*SDN可以有的放矢的对网络进行管理,在公司层面级别,可以进行细粒度的详细审查.在数据中心,可以使用统配流表进行统一操作减少流表对内存的冲击.FlowVisorFlowVisor是一个网络虚拟化控制器,他在交换机和多个控制器中间作为透明代理可管理带宽的使用和CPU,类似于在硬件上跑很多个虚拟系

再凌·2023-12-01 09:22

InstructDiffusion-多种视觉任务统一框架

https://github.com/cientgu/InstructDiffusionInstructPix2Pix：参考文章目录摘要引言算法视觉任务统一引导训练集重构统一框架实验训练集关键点检测分割图像增强图像编辑详细

‘Atlas’·2023-12-01 04:35

python图形处理csdn_[Python图像处理] 十.形态学之图像顶帽运算和黑帽运算

11-0400:03,浏览次数：479,标签：Python该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术

weixin_39631295·2023-11-30 22:02

形态学操作—顶帽运算

这种操作能够凸显出图像中的细微细节，通常在图像增强、特征提取等领域有着广泛的应用。原理：顶帽运算通过将原始图像与其开运算（Opening）之间的差异来实现。

Make_magic·2023-11-30 22:57

【学术论文从阅读到输出必知的三大步骤】

文献阅读与论文写作二者之间的关系密不可分，一篇好的学术论文需要建立在大量的文献阅读基础之上。文献作为科学研究领域的基石，只有熟读文献、掌握文献，才能起到站在巨人肩膀上的目的。

论文小能手·2023-11-30 01:43

【文献阅读-CSI NN】

【文献阅读】CSINN:ReverseEngineeringofNeuralNetworkArchitecturesThroughElectromagneticSideChannelTips：以下内容包含读者在阅读这篇逆向工程论文过程中写下的一些翻译

爱吃饭的大猫·2023-11-29 16:18

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