图像处理基础篇第10页

mysql的进阶学习--基础篇--事务的隔离级别

隔离级别有四种Readuncommit:Readcommit:repeatableread(默认):serializable:查看事务隔离级别select@@transactionisolation;设置事务隔离级别set[session|global]transactionisolationlevel{上述四种};

去西天求代码的唐僧·2024-02-10 03:38

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书

二机器学习Tensorflow和KerasPytorchScikit-learn三数据可视化MatplotlibBokeh&PlotlyPanel/Voila/Streamlit/DashHoloViz四图像处理

杨叶辰·2024-02-10 01:18

通过URL打开图片(Python)

不论是用opencv还是[PIL]，skimage等库，在之前做图像处理的时候，几乎都是读取本地的图片。最近尝试爬虫爬取图片，在保存之前，我希望能先快速浏览一遍图片，然后有选择性的保存。

Oscar_hailiang·2024-02-10 00:19

图像处理SoC的方案调研（视频编码器和DLA）

最近在公众号和粉丝交流，提到了图像处理SoC，包括的部分有CPU+ISP+视频编码器+DLA+axi/ahb/apb总线及外设，我觉得很有意思，值得学习和了解，尤其是视频编码器和DLA这两个概念。

徐丹FPGA之路·2024-02-10 00:06

每日一词 109 | dictate

1.认识这个词（基础篇）词：dictate英英释义：toinfluencesomethingormakeitnecessary例句：Whydoessocietytrytodictatehowpeopleshoulddie

小小_d574·2024-02-10 00:57

Databend 性能调优-基础篇

在软件基础设施领域，人们开始越来越重视代码的性能优化，在满足其可实现功能完整的同时，若可逐步去优化代码，则能在相同硬件条件下达到更好的工作效率，进一步提高业务生产效率。尤其是大数据领域，比如OLAP数据库通常服务于海量数据即席查询分析的场景，一些看似不起眼的底层调优却能在数据量级上进行优化叠加，从而达到优化系统整体分析查询的性能目的，可谓星星之火可以燎原。在这里主要向大家做一个Databend性能

Databend·2024-02-09 23:27

OpenCV 图像处理六（傅里叶变换、模板匹配与霍夫变换）

文章目录一、傅里叶变换1.1NumPy实现和逆实现1.1.1NumPy实现傅里叶变换Demo1.1.2NumPy实现逆傅里叶变换Demo1.2OpenCV实现和逆实现1.2.1OpenCV实现傅里叶变换Demo1.2.2OpenCV实现逆傅里叶变换Demo1.3频域滤波1.3.1低频、高频1.3.2高通滤波器构造高通滤波器Demo1.3.3低通滤波器设置低通滤波器Demo二、模板匹配2.1模板匹配

你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-02-09 22:30

跨模态行人重识别都需要学什么

该任务涉及图像处理、特征提取、模态转换、深度学习等多个方面。1.基础知识计算机视觉与图像处理：理解图像基础（如像素、色彩空间）、图像变换、图像增强技术。机器学习基础：

ALGORITHM LOL·2024-02-09 22:04

【Transformer-Hugging Face 05/10】使用 AutoClass 加载预训练实例

目录一、说明二、自动分词器三、自动图像处理器四、自动特征提取器五、自动处理器六、自动模型七、在TensorFlow中八、自动骨干网一、说明由于有如此多不同的Transformer架构，为您的检查点创建一个架构可能具有挑战性

无水先生·2024-02-09 20:26

无人机图像识别技术研究及应用，无人机AI算法技术理论，无人机飞行控制识别算法详解

这种技术涉及到多个学科领域，包括图像处理、计算机视觉、机器学习等。技术定义和基本原理无人机图像识别技术是指通过对无人机拍摄的图像进

创小董·2024-02-09 20:24

CT重建平行射线滤波反投影

参考资料：冈萨雷斯，《数字图像处理》，电子工业出版社。

73826669·2024-02-09 18:09

Python3爬虫教程基础篇之二：网络库Reqeusts详解（上）

Requests是什么Requests是KennethReitz编写的一个优雅、易用的HTTP库。Requests的底层基于Python官方库urllib，但Requets良好的API设计更适合人类使用。Requests的核心类Requests最核心的两个类，一个是request（对HTTP请求的分装），另一个是response（对HTTP返回结果的封装）。简单来说，一次HTTP请求，其实就是：构

小天真_5eeb·2024-02-09 18:03

图像处理之《生成隐写流》论文阅读

一、文章摘要生成隐写术(GS)是一种新的数据隐藏方式，其特点是直接从秘密数据生成隐写介质。现有的GS方法通常因性能差而受到批评。本文提出了一种新的基于流的GS方法——生成隐写流(GSF)，该方法可以直接生成隐写图像而不需要封面图像。我们将隐写图像生成和秘密数据恢复过程作为一个可逆变换，在输入的秘密数据和生成的隐写图像之间建立可逆的双客观映射。在前向映射中，将秘密数据隐藏在Glow模型的输入潜变量中

Hard Coder·2024-02-09 17:59

图像处理之《生成隐写网络》论文精读

一、文章摘要隐写术通常修改封面媒体以嵌入秘密数据。最近出现了一种新的隐写方法，称为生成隐写(GS)，其中隐写图像(包含秘密数据的图像)直接从秘密数据生成，而不需要封面介质。然而，现有的GS方案经常因性能差而受到批评。在本文中，我们提出了一种先进的生成隐写网络(GSN)，它可以在不使用封面图像的情况下生成逼真的隐写图像。我们首先引入了互信息机制，这有助于实现高的秘密提取精度。我们的模型包含四个子网络

Hard Coder·2024-02-09 17:58

小红书图片制作和处理技巧的8点经验技巧

不久前，当我们采访一位互联网名人经纪人时，另一方反复提到图像处理能力对一个小型红皮书博客的重要性。https://u.j-cc.cn/GEAYz5那么，《小红书》中有哪些绘画技巧？

弹吉他的小姐姐·2024-02-09 15:23

golang常用库之-disintegration/imaging图片操作（生成缩略图）

常用库之什么是imaging库导入和使用生成缩略图golang常用库之什么是imaging库官网：https://github.com/disintegration/imagingimaging是一个Go语言的图像处理库

西京刀客·2024-02-09 15:57

鲁棒可逆水印的攻击类型

1、信号攻击信号攻击即图像处理攻击，是指对水印图像的内容进行一系列的改变[63]。其基本模型如图2-4所示。

凌峰的博客·2024-02-09 09:57

机器学习系列——（十八）K-means聚类

无论是在市场细分、社交网络分析，还是图像处理等领域，K-means都扮演着至关重要的角色。本文旨在深入解析K-means聚类的原理、实现方式、优缺点及其应用，以期为读者提供全面而深入的理解。

飞影铠甲·2024-02-09 08:04

数字图像处理实验记录七（彩色图像处理实验）

一、基础知识经过前面的实验可以得知，彩色图像中的RGB图像就是一个三维矩阵，有3个维度，它们分别存储着R元素，G元素，B元素的灰度信息，最后将它们合起来，便是彩色图像。这一次实验涉及CMYK和HSI颜色模型，不妨搜索一下：CMYK：CMYK颜色模型包括青(cyan)、品红(magenta)、黄(yellow)和黑(black)，为避免与Blue混淆，黑色用K表示。彩色打印、印刷等应用领域采用打印墨

泉绮·2024-02-09 07:40

C++ 知识点

转载：【游戏开发面经汇总】-计算机基础篇-知乎(zhihu.com)1.4类型转换（⭐⭐）C++有哪些类型转换的方法(关键字)，各自有什么作用？

zaizai1007·2024-02-09 07:35

形态学算法应用之连通分量提取的python实现——图像处理

原理连通分量提取是图像处理和计算机视觉中的一项基本任务，旨在识别图像中所有连通区域，并将它们作为独立对象处理。在二值图像中，连通分量通常指的是所有连接在一起的前景像素集合。

筱筱西雨·2024-02-09 06:50

形态学操作之开操作与闭操作的python实现——数字图像处理

原理图像处理中的开操作（Opening）和闭操作（Closing）是形态学（Morphological）操作的两个基本类型，它们都是基于膨胀（Dilation）和腐蚀（Erosion）操作。

筱筱西雨·2024-02-09 06:19

形态学算法之边界提取的简单python实现——图像处理

原理图像处理中的边界提取是一项基本而重要的任务，主要用于识别和提取图像中物体的轮廓或边界。具体流程1.边缘检测边界提取的第一步通常是边缘检测。

筱筱西雨·2024-02-09 06:47

Vue学习笔记5--前端工程化

前端工程化完整的基础篇笔记PDF下载，完全手打有用的话请给个赞呗Thanks♪(･ω･)ﾉ模块化相关规范概述传统开发问题命名冲突文件依赖模块化含义：把单独的一个功能封装到一个模块（文件）中,模块之间相互隔离

UtilMan·2024-02-09 05:36

【MySQL数据库 - 基础篇学习大纲】

MySQL数据库-基础篇分为5个篇章：1.数据库概述与MySQL安装篇第01章：数据库概述第02章：MySQL环境搭建MySQL环境搭建2.SQL之SELECT使用篇第03章：基本的SELECT语句

深山老Java·2024-02-09 04:49

数字图像处理实验记录十（图像分割实验）

一、基础知识1、什么是图像分割图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，特性可以是灰度、颜色、纹理等，目标可以对应单个区域，也可以对应多个区域。2、图像分割是怎么实现的图像分割算法基于像素值的不连续性和相似性，不连续性是图像的边缘，再根据制定的准则将图像分割为相似的区域，如阈值处理、区域生长、区域分离和聚合。二、实验要求三、实验记录(具体任务只展示对图片1的处理）总代码

泉绮·2024-02-09 02:40

数字图像处理实验记录八（图像压缩实验）

前言：做这个实验的时候很忙，就都是你抄我我抄你了一、基础知识1．为什么要进行图像压缩：图像的数据量巨大，对计算机的处理速度、存储容量要求高。传输信道带宽、通信链路容量一定，需要减少传输数据量，提高通信速度。因此要进行图像压缩，减少数据量。2．怎么进行图像压缩：我们使用霍夫曼编码进行压缩。霍夫曼编码原理是利用信息符号概率分布特性的变字长的编码方法。对于出现概率大的信息符号编以短字长的码，对于出现概率

泉绮·2024-02-09 02:39

数字图像处理实验记录九（数字形态学实验）

一、基础知识1.形态学，用于从图像中提取对表达和描绘区域形状有意义的图像分量，使后续的识别工作能够抓住目标对象最为有本质的形状特征，如边界连通区域等。2.膨胀运算：膨胀会使目标区域范围“变大”，将于目标区域接触的背景点合并到该目标物中，使目标边界向外部扩张。作用就是可以用来填补目标区域中某些空洞以及消除包含在目标区域中的小颗粒噪声。3.腐蚀运算：腐蚀可以使目标区域范围“变小”，其实质造成图像的边界

泉绮·2024-02-09 02:09

关于数字图像处理考试

我们学校这门科目是半学期就完结哦，同学们学习的时候要注意时间哦。选择题不用管，到时候会有各种版本的复习资料的。以下这些东西可能会是大题的重点：我根据平时代码总结的，供参考基本操作：1.读图：imread(‘图片路径’)2.显示图：imshow(图片)3.开新窗口：figure()4.rgb转灰度图：rgb2gray(图片)5.灰度图合成彩色图：图片=cat(3,灰度图1，灰度图2，灰度图3);实验

泉绮·2024-02-09 02:09

上位机图像处理和嵌入式模块部署（上位机和下位机通信）

嵌入式-老费·2024-02-09 00:17

FPGA_ip_pll

常使用插件管理器进行ip核的配置，ip核分为计算，存储，输入输出，视频图像处理，接口，调试等。

哈呀_fpga·2024-02-08 23:24

Html5开发的在线画板涂鸦,使用html5 canvas制作涂鸦画板

通过html5canvas，我们可以做图像处理、绘图、保存、恢复层和渲染图像等等操作，而不用依赖像AdobeFlashplayer和silverlight之类的外部插件。

人行有师·2024-02-08 22:13

图形系统开发实战课程：进阶篇（上）——前言

GraphAnyWhere课程名称：图形系统开发实战课程（进阶篇）课程章节：“前言”原文地址：https://graphanywhere.com/graph/advanced/2-0.html前言在图形系统开发实战——基础篇中我们学习了在

图形开发学院·2024-02-08 21:52

图形系统开发实战课程：基础篇——6.画布操作

图形开发学院｜GraphAnyWhere课程名称：图形系统开发实战课程（基础篇）课程章节：“画布操作”原文地址：http://graphanywhere.com/graph/foundation/1-6

图形开发学院·2024-02-08 21:22

图形系统开发实战课程：基础篇——8.动画

图形开发学院｜GraphAnyWhere课程名称：图形系统开发实战课程（基础篇）课程章节：“动画”原文地址：https://graphanywhere.com/graph/foundation/1-8.

图形开发学院·2024-02-08 21:22

图形系统开发实战课程：基础篇——5.渲染效果

图形开发学院｜GraphAnyWhere课程名称：图形系统开发实战课程（基础篇）课程章节：“渲染效果”原文地址：http://graphanywhere.com/graph/foundation/1-5

图形开发学院·2024-02-08 21:21

图形系统开发实战课程：基础篇——图形系统概述

图形开发学院｜GraphAnyWhere课程名称：图形系统开发实战课程（基础篇）课程章节：“图形系统概述”原文地址：http://graphanywhere.com/graph/overview.html

图形开发学院·2024-02-08 21:51

图形系统开发实战课程：基础篇——4.绘制曲线和路径

第四章：绘制曲线和路径\quad路径可以用来绘制各种形状和轮廓，例如直线、曲线、圆形、矩形等等。通过贝塞尔曲线等路径工具，可以创建出非常平滑和优美的曲线和形状，可以创建出各种复杂的形状和轮廓。本章的内容包括：绘制路径绘制曲线绘制复杂路径1.绘制路径\quadCanvas路径概念非常重要。我们在绘制基本图形中讲述了矩形、折线、多边形、圆、椭圆等图形的绘制方法，这些基本图形除了矩形，其他都是以路径绘制

图形开发学院·2024-02-08 21:51

使用Pillow来生成简单的红包封面

Pillow库（PythonImagingLibrary的后继）是一个强大而灵活的图像处理库，适用于Python。

北辰Charih·2024-02-08 21:10

mac专业图像处理软件PhotoLine

PhotoLineforMac是Mac系统的一款mac专业图像处理软件，能够为用户提供专业的绘画，克隆，阴影，过滤，图层，混合和泛光填充，特殊效果添加等功能。

微微一笑念伊人·2024-02-08 20:59

（2024 了，这文也太水了）审查 GAN 的 FID 和 SID 指标

ReviewingFIDandSIDMetricsonGenerativeAdversarialNetworks公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要2.相关工作3.方法4.实验0.摘要生成对抗网络（GAN）模型的增长增强了图像处理的能力

EDPJ·2024-02-08 20:22

android刷机教程基础篇

本文为刷机基础篇，后期高级篇会讲通过获取aosp源码来编译生成image来刷pixel手机。android基础知识android版本android一般是每年推出一个大

musiclvme·2024-02-08 17:50

C语言基础篇之常用字符串函数详解

C语言基础篇之常用字符串函数详解不带n的只需要考虑p1的数组是否足够大不需要考虑‘\0’的问题，带n的需要考虑’\0’。strlenintlen=strlen§.

m0_54822271·2024-02-08 16:23

re:从0开始的CSS学习之路 5. 颜色单位

0.写在前面没想到在CSS里也要再次了解这些颜色单位，感觉回到了大二的数字图像处理，可惜现在已经大四了，感觉并没有学会什么AI的东西1.颜色单位预定义颜色名：HTML和CSS规定了147种颜色名。

扶摇|·2024-02-08 16:15

2019-03-23

1.认识这个词（基础篇）词：caliber英英释义：thelevelofsomeone’sability,intelligenceetc,orthestandardorqualityofsomething

郑家大小姐hellen·2024-02-08 15:10

精彩案例详解 | Samtec联合艾睿开发新型英特尔Agilex™ 5 E系列 SoC 开发套件

AI/ML、高级图像处理、更高的安全性和连接性等额外的集成和功能，为众多中端应用提供了新一

SamtecChina2023·2024-02-08 13:26

OpencV入门讲解

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了丰富的功能，用于开发实时图像处理、视频分析、物体识别、机器学习等应用。

Y T·2024-02-08 13:49

eslint+prettier统一管理前端代码规范-基础篇

两者的区别eslint：代码格式和代码质量都支持检查，但最擅长的是代码质量处理，不擅长代码格式处理。prettier：是一个代码格式化工具，只做代码格式化处理，比如是否使用单引号，语句结尾是否使用分号等等。结论：我们一般采用eslint来做代码质量约束，用prettier来做代码风格约束。使用安装vscode插件：eslint和Prettier-Codeformatter安装依赖包：yarnadd

weiweivita·2024-02-08 12:53

转载：高斯函数以及在图像处理中的应用总结

转载连接：https://www.cnblogs.com/herenzhiming/articles/5276106.html一、高斯函数和图像上的应用1.一维高斯函数：一维高斯函数a表示得到曲线的高度，b是指曲线在x轴的中心，c指width(与半峰全宽有关),图形如下：一维高斯函数2.二维高斯函数根据一维高斯函数，可以推导得到二维高斯函数：在图形上，正态分布是一种钟形曲线，越接近中心，取值越大，

思思入扣·2024-02-08 11:02

Python在小型无人机

无人机的研发也需要涉及到各种任务，如图像处理、数据分析和模型训练等。Python具备强大的库和框架支持，使得开发人员可以更

python无人驾驶医学芯片·2024-02-08 11:41

推荐频道

图像处理基础篇