图像处理基础篇

OpenCV应用实例 —— 二维码识别与定位

定位二维码，不仅需要图像处理相关知识，还需要分析二维码的特性，本文先从二维码的特性讲起。二维码特性二维码在设计之初就考虑到了识别问题，所以二维码有一些特征是非常明显的。
金戈鐡馬·2024-02-06 15:53

数字图像处理之二维码图像提取算法（十）

这里来说明一下做这次的二维码提取算法用到的函数，最后再给出完整的代码！进行图像的二值化，这里可以使用opencv2里的函数threshold，当然在opencv里也有cvThreshold函数（这个函数可以具体参考：http://blog.csdn.net/xuehuic/article/details/7401181）首先我们要了解：最简单的图像分割的方法。应用举例：从一副图像中利用阈值分割出我
Snail_Walker·2024-02-06 15:22

数字图像处理二维码识别python+opencv实现二维码实时识别

数字图像处理二维码识别python+opencv实现二维码实时识别特点：（1）可以实现普通二维码，条形码；（2）解决了opencv输出中文乱码的问题（3）增加网页自动跳转功能（4）实现二维码实时检测和识别代码保证原创
chBbzEkkf·2024-02-06 15:19

SpringBoot-基础篇03

之前搭建了整个开发环境实现了登录注册，springBoot整合mybatis完成增删改查，今天完成分页查询，使用阿里云oss存储照片等资源，后期会尝试自己搭建分布式文件系统来实现。一，SpringBoot+Mybatis完成分页查询1，导入分页插件坐标，我们需要使用分页插件帮助我们实现分页查询：com.github.pagehelperpagehelper-spring-boot-starter1
小元祖·2024-02-06 14:38

大厂设计师亲授：PS 中文设置技巧

Photoshop是Adobe开发的图像处理软件，也是市场上最受欢迎的图像处理软件之一。然而，对于一些不熟悉英语的用户来说，Photoshop的默认语言设置可能会成为使用的障碍。
不秃头的UI设计师·2024-02-06 13:27

Redis(一)（基础篇）

1.Redis简单介绍Redis是一种键值型的NoSql数据库，这里有两个关键字：-键值型-NoSql其中**键值型**，是指Redis中存储的数据都是以key.value对的形式存储，而value的形式多种多样，可以是字符串.数值.甚至json：而NoSql则是相对于传统关系型数据库而言，有很大差异的一种数据库。对于存储的数据，没有类似Mysql那么严格的约束，比如唯一性，是否可以为null等等
xxxxxxxpp·2024-02-06 11:35

MySQL(一)（基础篇）

1.MySQL概述1.1数据库相关概念1.2启动停止以手动的通过指令启动停止，以管理员身份运行cmd，进入命令行执行如下指令：netstartmysql80netstopmysql801.3客户端连接mysql[-h127.0.0.1][-P3306]-uroot-p参数：-h:MySQL服务所在的主机IP-P:MySQL服务端口号，默认3306-u:MySQL数据库用户名-p：MySQL数据库用
xxxxxxxpp·2024-02-06 11:04

重磅！微软要求全员学 Python？

无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是Web程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理，Python都可以胜任。或许是因为这种万能属性，周围好更多的小伙伴都开始学习Python。
疯狂的程序猿丶·2024-02-06 09:43

OpenCV 笔记(20)：霍夫圆检测

1.霍夫圆变换霍夫圆变换(HoughCircleTransform)是一种数字图像处理中的特征提取技术，用于在图像中检测圆形。
Java与Android技术栈·2024-02-06 08:47

【Elasticsearch学习笔记-基础篇2】Elasticsearch倒排索引、分析及打分

前言【Elasticsearch学习笔记-基础篇1】Elasticsearch介绍及设计概念在之前的一篇文章中，简单介绍了es的设计和相关概念，这一篇来介绍一下es中实操方面相关概念的引申——在索引和搜索文档的时候
amber_0515·2024-02-06 07:25

傅里叶变换在图像处理中的应用

傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，因为它能将图像从空间域转换到频率域，使我们能够分析图像中的频率成分。
LittroInno·2024-02-06 06:54

Mat对象深化学习、灰度、ROI【C++的OpenCV 第四课-OpenCV图像常用操作（一）】

我们开始图像处理的基本操作的了解一、图像对象本身的加深学习1.1Mat对象和ROI1.1.1创建一个明确的Mat对象1.1.2感兴趣的区域ROI二、图像的灰度处理2.1概念2.2cvtColor()函数
小白piao·2024-02-06 05:04

基于OpenCV 图像分割

一、概述从图像中将目标或部分目标分割出来，是我们在进行图像处理的操作，也是有意义的事情。在很多情况下，我们也希望将感兴趣的目标区域分割出来，比如将一个人的脸或手分割出来。具体有下面提到的几种方法。
tiemaxiaosu·2024-02-06 05:03

Qt+多线程实现单幅图像高斯、灰度、边缘处理，调用opencv库导入图片

可以实现对输入的图片进行图像处理，高斯模糊、灰度处理以及边缘检测，三种处理同时进行。思路：借助OpenCv库，用Mat读取图片并输出展示在界面上，多线程进行图像处理。这里采用线程池的方法。
我也不太懂她·2024-02-06 05:57

OpenCV4图像处理--二值图像联通组件扫描

联通组件扫描图像联通组件标记概念扫描联通组件的常见算法思考图像联通组件标记概念图像联通组件（CCL）四领域与八领域扫描联通组件的常见算法概念联通组件标记算法(connectedcomponentlabelingalgorithm)是图像分析中最常用的算法之一，算法的实质是扫描二值图像的每个像素点，对于像素值相同的而且相互连通分为相同的组(group),最终得到图像中所有的像素连通组件。扫描的方式可
Mzcc_bbms·2024-02-06 05:27

机器视觉常见库

图像处理中的常见任务包括显示图像、基本操作（如裁剪、翻转、旋转等）、图像分割、分类和特征提取、图像恢复和图像识别。由于Python语言具有很多先进的图像处理工具，而且越来越普及。
XBruce·2024-02-06 05:37

halcon圆形、残缺圆形检测

代码中关键知识：1、循环读取图片2、基本图像处理：开运算、二值化、内部填充、3、获取图像边缘线，分割曲线，然后计算曲线的circularity_xld圆率范围，和area_center_xld的面积大小
好玩的Matlab（NCEPU）·2024-02-06 04:14

怎么去除图片中不需要的部分？这三种高效方法快来试一下

在数字图像处理的浩瀚世界中，去除图片中不必要部分的任务，宛如一幅细致的画卷，需精心描绘。这些不必要部分，可能是背景、水印、无关紧要物体或错误部分，它们如同图片中的瑕疵，需要被巧妙地修饰或去除。
shuiyinyun2·2024-02-06 03:17

AI人工智能怎么自动抠图去除背景

AI抠图方法一：水印云水印云是一款AI图像处理工具，它集
shuiyinyun2·2024-02-06 03:47

数据库SQL

数据库MySQL基础篇MySQL安装以及使用通用语法及分类DDL（数据定义语言）数据库操作表操作DDL（数据定义语言）添加数据更新和删除数据DQL（数据查询语言）基础查询条件查询聚合查询（聚合函数）分组查询排序查询分页查询
黯乡魂0918·2024-02-06 03:33

Java基础篇1-二分查找与排序算法学习笔记

Java基础篇1-二分查找算法与排序算法1.二分查找1.1什么是二分查找？
探索者7号·2024-02-06 01:26

GEE入门篇|栅格数据集概述（二）：Image Collections（单幅图像的集合）

然而，原始图像只是为Landsat8生成的多个图像集合之一，遥感界开发了额外的图像校正，有助于提高分析的准确性和一致性，每个不同图像处理路径的结果都存储在EarthEngine中不同的ImageCollection
不止GIS·2024-02-05 20:23

C# 中的 BitmapImage 与 BitmapSource 接口的区别对比解析

，尤其是在处理图像时，BitmapImage和BitmapSource是两个非常重要的接口，它们都属于.NETFramework中的WindowsPresentationFoundation(WPF)图像处理库的一部分
白话Learning·2024-02-05 18:16

关于计算机视觉的科普

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
想做流浪的艺人·2024-02-05 16:28

开源计算机视觉库OpenCV详解和实际运用案例

开源计算机视觉库OpenCV是一个功能强大的工具，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。它包含许多优化算法，涵盖了图像处理、特征检测、目标跟踪等多个方面的功能。
黑夜照亮前行的路·2024-02-05 16:28

C语言读取写入CSV文件 [三] 进阶篇——读取CSV文件

本系列文章目录[一]基础篇[二]进阶篇——写入CSV[三]进阶篇——读取CSV处理读取得到的数据在基础篇中，仅仅是将数据读取出来然后输出，并未将其转换为相应的数据类型。
永远是萌新的阿岩·2024-02-05 16:13

相关系数绝对值小于等于1的证明（扩展）

+yn^2)）<=1这个公式就是图像处理中相关系数公式p=E(ab)/sqrt(Ea^2*Eb^2)的展开。所以就能
工业机器视觉设计和实现·2024-02-05 14:07

ncc匹配（四，相关系数绝对值小于等于1的证明）

相关系数公式p=E(ab)/sqrt(Ea^2*Eb^2)，|p|<=1这个公式用样本(我们搞机器视觉图像处理的，就用图像)展开：a和b变量都只有一项，则相关系数公式=E(ab)/sqrt(Ea^2Eb
工业机器视觉设计和实现·2024-02-05 14:05

C++实战Opencv第二天——色彩空间转换函数和opencv中图像对象创建与赋值（从零开始，保姆教学）

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，使用C++作为主要编程语言，对于图像处理和计算机视觉领域具有重要意义。其提供了丰富的功能和算法，使得开发者能够快速实现各种图像处理和计算机视觉应用。
学术菜鸟小晨·2024-02-05 13:12

《图像处理》 图像细化

前言图像细化算法又称之为ThinningAlgorithms，或者骨架提取（skeleton）。该算法通常用于手写体数字的细化，输入的图像要求是黑白图像，即二值图像。从白色区域提取出该区域的中心线，中心线对于白色区域相当于骨架相对于人体，所以有时候也称之为图像骨架提取。1.Zhang算法骨架提取zhang算法是图像细化经典算法，出自《AFastParallelAlgorithmforThinnin
Meditation-·2024-02-05 13:02

工信部颁发的《计算机视觉处理设计开发工程师》中级证书

为实现这个目标，计算机视觉结合了图像处理、机器学习、模式识别、计算几何等多个领域的理论和技术。
人工智能技术与咨询·2024-02-05 12:39

FPGA高端项目：IMX327 MIPI 视频解码 USB3.0 UVC 输出，提供FPGA开发板+2套工程源码+技术支持

目录1、前言免责声明2、相关方案推荐我这里已有的MIPI编解码方案3、本MIPICSI-RXIP介绍4、个人FPGA高端图像处理开发板简介5、详细设计方案设计原理框图IMX327及其配置MIPICSIRX
9527华安·2024-02-05 11:35

HTML基础篇之meta标签

Meta常见参数及其意义Meta的常用的标签有很多，这次把这些标签归类来看Meta基础属性和概念来自W3C的解释如下:Metadataisdata(information)aboutdata.ThetagprovidesmetadataabouttheHTMLdocument.Metadatawillnotbedisplayedonthepage,butwillbemachineparsable.
文翊·2024-02-05 10:18

Redis之基础篇

Redis简介Redis是一种基于键值对（Key-Value）的NoSQL数据库，它支持string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）、zset（有序集合）、Bitmaps（位图）、HyperLogLog、GEO（地理信息定位）等多种数据结构和算法。因此Redis可以满足多种应用场景。而且因为Redis会将数据存储在内存中，因此它的读写性能非常好，Redis还具有将数据
Zayton Squid·2024-02-05 10:04

C++ | 初识Qt

Qt虽然经常被当做一个GUI库，用来开发图形界面应用程序，但这并不是Qt的全部；Qt除了可以绘制漂亮的界面（包括控件、布局、交互），还包含很多其它功能，比如多线程、访问数据库、图像处理、
烫青菜·2024-02-05 10:28

挑战杯 python 机器视觉 车牌识别 - opencv 深度学习 机器学习

难度系数：3分工作量：3分创新点：3分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了，通过图像处理技术检测
laafeer·2024-02-05 10:16

JavaEE--从文件上传、下载入门Java web

***：（实战）实现简单的Servlet容器前言带着问题学java系列博文之java基础篇。从问题出发，学习java知识。从文件上传、下载入门JavawebJavaW
i18n486·2024-02-05 09:33

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（1）计算机视觉

计算机视觉不仅仅是图像处理，它更关注于从图像中提取有意义的信息，如物体的位置、形状、颜色、纹理等，并
giszz·2024-02-05 08:20

opencv中使用cuda加速图像处理

opencv大多数只使用到了cpu的版本，实际上对于复杂的图像处理过程用cuda（特别是高分辨率的图像）可能会有加速效果。
我是一个对称矩阵·2024-02-05 08:56

探索边缘计算的未来：MobileNetV3Small及其在高效图像处理中的创新应用

引言在不断发展的计算机视觉和深度学习领域中，对于更高效、更强大的神经网络的追求从未停止。在这个领域的领跑者之一是MobileNetV3Small架构，这是MobileNetV3家族的一个变体，以其在处理图像任务方面的高效率和有效性而闻名。本文深入探讨了MobileNetV3Small的内部构造、特点和应用。MobileNetV3家族：简要概述在深入了解MobileNetV3Small的具体情况之前
程序员Chino的日记·2024-02-05 08:55

iOS图像处理----OpenGL ES之大长腿特效

目录一、代码部分概括二、实现流程概括1、第一次加载图片①、GLKView初始化数据这部分内容主要是初始化顶点数组、上下文以及顶点数组缓存区，需要在加载图片之前做好准备编辑②、加载图片③、绘制2、拉伸图片①、滑块调整②、图片拉伸过程3、图片保存①、获取处理后的图片编辑②、根据屏幕上的显示，重新计算顶点数据，为重绘提供数据支持③、从帧缓存区中获取拉伸后的图片④、存储到相册三、demo地址：大长腿效果.
码农--xc·2024-02-05 08:42

数字图像处理 阮秋琦 期末复习 #1 绪论及正交变换

考试范围：第三章图像处理中的正交变换第四章图像增强第五章图像编码第六章图像复原第八章图像分析绪论图像是一种数据结构，笼统来说是一个二维矩阵，每一个点的信息共同组成了视觉平面数字图像处理的方法根据上文，数字图像处理的第一种方案是空域法
11egativ1ty·2024-02-05 08:37

iOS图像处理----OpenGL ES之灰色滤镜

目录1、设置图层2、设置图形上下文3、设置渲染缓冲区（renderBuffer）4、设置帧缓冲区（frameBuffer）5、编译、链接着色器（shader）6、设置VBO(VertexBufferObjects)7、设置纹理8、渲染不采用GLKBaseEffect,使用编译链接自定义着色器（shader）。用简单的glsl语言来实现顶点、片元着色器，并图形进行简单的变换。思路：1、设置图层2、设
码农--xc·2024-02-05 08:06

OpenCV学习记录——形态学处理

文章目录前言一、腐蚀和膨胀二、高级形态学运算三、具体应用代码前言形态学是图像处理中最常用的技术之一，它主要用于从图像中提取有意义的形状信息，例如边界和连通区域，以便后续的识别工作能够捕捉到目标对象最重要的形状特征
KAIs32·2024-02-05 06:34

OpenCV学习记录——特征匹配

文章目录前言一、暴力匹配步骤分析二、代码分析前言特征匹配是一种图像处理技术，用于在不同图像之间寻找相似的特征点，并将它们进行匹配。
KAIs32·2024-02-05 06:00

数据库学习笔记2024/2/4

2、学习分三阶段:一.基础篇1.MySQL概述1.1数据库相关概念数据库管理系统->MySQL数据库我们通过->SQL->操作数据库管理系统->通过数据
Angus1648·2024-02-05 05:26

智能汽车竞赛摄像头处理（4）——摄像头循迹思路讲解

前言（1）在上一节中，我们学习了对图像的动态阈值二值化处理，和固定阈值二值化一样将原始图像处理成二值化后的黑白图像，这个二维数组里的元素都是0和255两个值，本质也是是将原来的二维数组进行了二值化处理，
麦克斯科技·2024-02-05 03:34

智能汽车竞赛摄像头处理（3）——动态阈值二值化（大津法）

前言（1）在上一节中，我们学习了对图像的固定二值化处理，可以将原始图像处理成二值化的黑白图像，这里面的本质就是将原来的二维数组进行了处理，处理后的二维数组里的元素都是0和255两个值。
麦克斯科技·2024-02-05 03:34

智能汽车竞赛摄像头处理（6）——在屏幕中画出找赛道边线和赛道中线

目录前言思路代码使用调试方法前言前一篇文章我们通过代码找到了赛道边线和中线，为了直观地体现我们通过算法找的边线和中线是否合适，我们最好是将找到的赛道边线和中线画在屏幕上，这样我们就可以看到找线的效果如何，为了不影响比赛时图像处理时间过长影响小车运行
麦克斯科技·2024-02-05 03:34

智能汽车竞赛摄像头处理（5）——摄像头基本循迹的代码实现：找赛道边线和赛道中线

目录前言思路处理方法代码代码分析使用注意前言（1）我们整个图像处理的步骤如下：固定阈值二值化/大津法：灰度图像转为黑白图像找边界求赛道中线求偏差值（取一行/取多行平均/取多行加权平均）（2）前一篇文章我们已经对循迹原理进行了分析
麦克斯科技·2024-02-05 03:58
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