图像处理-opencv-C++ 第15页

face_recognition和图像处理中left、top、right、bottom解释

face_recognition.face_locations介绍加载图像文件后直接调用face_recognition.face_locations(image)，能定位所有图像中识别出的人脸位置信息，返回值是列表形式，列表中每一行是一张人脸的位置信息，包括[top,right,bottom,left]，也可理解为每个人脸是一个tuple存储，分别代表框住人脸的矩形中左上角和右下角的坐标。具体坐

饿了就干饭·2024-01-23 12:28

python使用dlib库进行人脸关键点检测

dlibdlib是一个强大的C++库，用于机器学习和图像处理任务，特别是在人脸识别和人脸关键点检测方面表现出色。它提供了一系列用于处理图像、人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别等任务的功能。

chen_znn·2024-01-23 10:43

【OpenCV】P1 开发环境搭建 + 图像处理基础（待完成）

目录OpenCV简介图像处理基础读取图像显示图像保存图像OpenCVistheword’sbiggestcomputervisionlibrary.It’sopensource,containsover2500algorithmsandisoperatedbythenon-profitOpenSourceVisionFoundation

脚踏实地的大梦想家·2024-01-23 09:07

什么是美颜SDK：解密视频美颜SDK背后的图像处理算法

美颜SDK是一种集成到应用程序中的工具包，能够通过图像处理算法实时改善或修改用户的面部外观。在本文中，我们将深入探讨美颜SDK的基本概念，并解密其背后的图像处理算法。

美狐美颜sdk·2024-01-23 08:58

彩色图像处理之彩色图像直方图处理的python实现——数字图像处理

彩色图像的直方图处理是一种重要的图像处理技术，用于改善图像的视觉效果，增强图像的对比度，或为后续的图像处理任务（如图像分割、特征提取）做准备。

筱筱西雨·2024-01-23 07:03

第一篇【传奇开心果短博文系列】Python的库OpenCV技术点案例示例：cv2常用功能和方法

技术点案例示例系列短博文目录一、前言二、常用功能和方法示例三、归纳总结短博文系列目录Python的库OpenCV技术点案例示例系列短博文目录一、前言cv2是Python中常用的第三方库，也称为OpenCV库，用于图像处理和计算机视觉任务

传奇开心果编程·2024-01-23 06:43

13- OpenCV：霍夫检测：直线、圆检测

霍夫直线变换介绍2、霍夫直线变换的例子3、相关API学习（代码例子）三、霍夫变换—圆检测1、霍夫圆检测原理2、相关API学习（代码例子）一、霍夫变换简介霍夫变换（HoughTransform）是一种在图像处理中常用的技术

Ivy_belief·2024-01-23 06:42

opencv#28 图像卷积

图像卷积图像卷积是图像处理中最为基础的操作之一，其常用在图像的边缘检测，图像的去噪声以及图像压缩等领域。图像卷积主要步骤:Step1:将卷积模板旋转180°。Step2:卷积模板移动到对应位置。

许嘘嘘·2024-01-23 06:06

深入理解 OpenCV 中的二值化：cv2.THRESH_BINARY 与 cv2.THRESH_OTSU 的组合运用

引言在图像处理和计算机视觉中，二值化是一种常见的图像处理技术，用于将图像转换为只有两种可能取值的图像，通常是黑白。

AI_dataloads·2024-01-23 06:06

图像取证:源识别和伪造检测(Image Forensics: source identification and tampering detection) 续2

中文翻译：xizero00常熟理工学院(CSLG)下一代互联网实验室NGIL在翻译的过程中遇到很多不懂的知识点，同时也恶补了相关的知识，包括《数字图像处理》，《统计学习基础》，《机器学习》TomMitchell

c2a2o2·2024-01-23 06:57

图像处理之《用于统一源跟踪和深度伪造检测的深度可分离水印SepMark》论文精读

一、文章摘要恶意的Deepfakes导致了一场关于区分真脸和伪造脸的激烈冲突。尽管已经制定了许多事后检测Deepfakes的对策，但毫无疑问，在可预见的操作之前，被动取证没有考虑对原始人脸采取任何预防措施。为了完成这个取证生态系统，我们提出了名为SepMark的主动式解决方案，该解决方案为源跟踪和Deepfake检测提供了统一的框架。SepMark源自基于编码器-解码器的深度水印，但具有两个可分离

Hard Coder·2024-01-23 06:19

Pixelmator Pro Mac版 v3.5 图像处理软件兼容 M1/M2

在当今数字化时代，图像编辑软件成为了许多人必备的工具之一。无论您是摄影师、设计师还是普通用户，您都需要一款功能强大、易于使用的图像编辑软件来处理和优化您的照片和图像。而PixelmatorProforMac正是满足这一需求的理想选择。PixelmatorProforMac是一款专为Mac用户打造的图像编辑软件，它结合了卓越的性能和直观的界面，让您能够轻松地实现您的创意想法。无论您是新手还是专业人士

招财进宝129·2024-01-23 06:48

电影特效合成软件The Foundry NUKE 15激活版

它支持多通道图像处理，能够处理高动态范围（HDR）图像，并具有灵活的节点编辑系统，使用

macw_q·2024-01-23 04:51

怎么缩小动图的大小？一分钟快速压缩gif体积

使用图像处理软件或

八蔹565·2024-01-23 02:41

一种基于SURF算法的图像拼接方法

一种基于SURF算法的图像拼接方法，涉及图像处理技术领域。本发明为了解决采用SIFT算法和Harris角点算法存在特征点提取速度慢，而且鲁

TuTu998·2024-01-23 02:58

LSTM解读

在自然语言处理、语音识别、图像处理等领域应用广泛。结构图如下：通过遗忘门、输

搬砖人NO17·2024-01-23 01:41

CPU密集型和IO密集型

例如，科学计算、图像处理、加密解密等任务都属于CPU密集型任务。在CPU密集型任务中，CPU的处理能力是主要瓶颈，而IO操作相对较少。2.IO密集型

会说话的皮卡丘·2024-01-22 21:02

保留图片原画质图片无损放大

水印云的无损放大功能采用了先进的图像处理技术，通过对图片的细节和颜色信息进行智能分析和处理，实现了真正的无损放大。该功能利用了人工智能和深度学习技术，通过对大量图片的学习和分析，

yun132792·2024-01-22 20:54

2024年图像处理与大数据信息应用国际会议(ICIPCDIA 2024)

2024年图像处理与大数据信息应用国际会议(ICIPCDIA2024)2024InternationalConferenceonImageProcessingandBigDataInformationApplications

论文发表-征稿咨询·2024-01-22 17:53

Camera 模组结构介绍

相机和手机成像的基本流程：首先从镜头接收景物的光线，透过透镜、感光元件将光信号转为电信号，再经ISP图像处理，最终显示在屏幕上。在镜头中不同的元件组成，让图像展示出不同的效果。

king-摸鱼·2024-01-22 16:27

opencv009 滤波器01（卷积）

图像卷积操作（convolution），或称为核操作（kernel），是进行图像处理的一种常用手段，图像卷积操作的目的是利用像素点和其邻域像素之前的空间关系，通过加权求和的操作，实现模糊（blurring

yf743909·2024-01-22 10:04

Stable Diffusion中的Embeddings

在文本处理中，例如，embeddings可以捕捉单词或短语之间的语义关系，而在图像处理中，它们可以表示图像的视觉内容。

CCSBRIDGE·2024-01-22 08:20

基于深度学习的细胞感染性识别与判定

基于深度学习的细胞感染性识别与判定基于深度学习的细胞感染性识别与判定引言项目背景项目意义项目实施数据采集与预处理模型选择与训练模型评估与优化结果与展望结论基于深度学习的细胞感染性识别与判定引言随着深度学习技术的不断发展，其在医学图像处理领域的应用逐渐成为研究的热点

OverlordDuke·2024-01-22 06:08

上位机图像处理和嵌入式模块（开篇）

联系信箱：[email protected]】图像处理是现实生活当中很实用的一门技术。工业上一般采用的是机器视觉，以传统算法和光源控制为主，部分采用了深度学习技术。

嵌入式-老费·2024-01-21 22:31

计算机图像处理之空域滤波增强（图像平滑+图像锐化）

文章目录空间滤波基础模板卷积计算二维离散卷积图像平滑加权平均模板操作注意并行处理特点串行处理特点中值滤波法多图像平均法图像锐化一阶微分和二阶微分的区别图像细节的灰度变化特性图像细节的灰度变化微分特性拉普拉斯锐化锐化模板设计特点空域图像线性滤波技术综合实例常见的梯度算子例题后期处理水平浮雕效果水平边缘的提取效果几种一阶锐化方法的效果比较非锐化滤波高频增强滤波（highboostfiltering）高

空LA·2024-01-21 20:26

python实操之网络爬虫介绍

它包括了根据url获取HTML数据、解析HTML，获取目标信息、存储数据几个步骤；过程中可能会涉及到数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等非常多的内容。

有莘不破呀·2024-01-21 14:20

Python OpenCV 影像处理：影像二值化

透过程式码的说明，让各位了解OpenCVPython于图像处理上的基本操作。►二值化定义将一幅灰度图像转换为黑白图像的过程。

WPG大大通·2024-01-21 14:18

数字图像处理期末速成笔记

目录一、基础知识二、相邻像素间基本关系三、图像增强方法1、直方图求解2、直方图均衡化3、直方图规定化4、图像平滑5、邻域平均法（线性）6、中值滤波法（分线性）7、中值滤波与领域平均的异同8、4-邻域平滑法9、超限像素平滑法10、灰度最相近的K个邻点平均法11、3*3模板中值滤波四、图像锐化1、微分法（梯度算子）2、微分法（Roberts算子）3、微分法（sobel算子）五、腐蚀与膨胀1、腐蚀2、膨

我先去打把游戏先·2024-01-21 13:43

【GRU时序预测】基于门控循环单元GRU实现时间序列预测附matlab代码

matlab科研助手·2024-01-21 10:44

RGB图像转换为HIS彩色模型的python实现——数字图像处理

原理RGB图像：RGB图像就是常见的数字图像,它采用红色®、绿色(G)、蓝色(B)三原色的强度来表示每个像素的颜色信息。RGB图像的几个关键特征和原理:颜色空间:RGB图像使用RGB三原色颜色空间来描述图像中的颜色信息。每个像素用红色、绿色、蓝色三个颜色通道的强度值来表示。像素表示:图像由一定大小的矩阵描述,每一个矩阵元素称为一个像素,每个像素用三个颜色通道(R、G、B值)来表示该位置的颜色。色度

筱筱西雨·2024-01-21 09:12

RGB全彩色到RGB稳定色的转换的python实现—— 数字图像处理

原理将RGB全彩色转换为RGB稳定色涉及到对颜色空间的理解和操作。RGB全彩色是指在RGB颜色模型中，可以通过组合红色、绿色和蓝色这三种颜色的不同强度来生成各种颜色。而RGB稳定色通常指的是一组在特定环境下表现出视觉稳定性的颜色，这些颜色在不同的显示设备或不同的观看条件下保持一致的视觉效果。原理主要包含以下几点颜色校正:考虑到不同显示设备（如显示器、打印机等）有不同的颜色表现能力，颜色校正是确保在

筱筱西雨·2024-01-21 09:42

彩色图像处理之伪彩色图像处理的python实现——数字图像处理

原理伪彩色图像处理是一种多源信息融合的可视化方法。处理对象:伪彩色图像处理的对象是多波段遥感图像,例如近红外带、红外带和可见光图像等。

筱筱西雨·2024-01-21 09:37

伊恩·斯图尔特《改变世界的17个方程》傅里叶变换笔记

傅里叶的技巧应用极为广泛，比如图像处理和量子力学。它用于发现DNA等大型生物分子的结构、压缩数码照片中的图像数据、清理古老或损坏

feiyu66666·2024-01-21 09:04

[全连接神经网络]Transformer代餐，用MLP构建图像处理网络

一、MLP-Mixer使用纯MLP处理图像信息，其原理类似vit，将图片进行分块(patch)后展平(fallten)，然后输入到MLP中。理论上MLP等价于1x1卷积，但实际上1x1卷积仅能结合通道信息而不能结合空间信息。根据结合的信息不同分为channel-mixingMLPs和token-mixingMLPs。总体结构如下图，基本上可以视为以mlp实现的vit。二、RepMLP传统卷积仅能处

ViperL1·2024-01-21 09:55

node.js如何将webp转jpg图片

一个常用的库是sharp，它是一个快速、高效的图像处理库。以下是一个简单的Node.js脚本示例，演示如何使用sharp库将WebP转换为JPEG：首先，确保已经安装了sharp库。

wrangler_csdn·2024-01-21 08:55

如何学习计算机视觉

学习计算机视觉可以通过以下步骤进行：了解基本概念和原理：首先，你可以学习计算机视觉的基本概念和原理，包括图像处理、特征提取、目标检测、物体识别等。这些基础知识将帮助你理解计算机视觉的工作原理。

人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:12

【遥感数字图像处理（朱文泉）】第三章空间域处理方法

遥感数字图像处理空间域处理方法31空间域处理方法概述一、空间域与变换域二、常见数字图像空间域处理方法32数值运算：单波段点运算一、线性点运算二、分段线性点运算三、非线性点运算33数值运算：单波段邻域运算一

甜子yu·2024-01-21 07:45

自我介绍

广西后面的那个图是南宁的标志性建筑会展中心(烧麦头)成员的介绍因为想让别人加深印象，都做了图像处理。但是我那条线后面应该直接写我现实里的昵称唐唐会比较好一点，写了了后面跟

了了Tang·2024-01-21 06:51

基于极限学习机的图像处理，基于ELM的图像分割，基于极限学习机的细胞分割

目录背影极限学习机基于极限学习机的图像，基于ELM的图像分割主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：基于极限学习机的图像，基于ELM的图像分割（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88759192背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络，拥有无限拟合能力，但是容易过拟合，本文

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 06:27

图像处理和机器学习有什么关系

第一个重境界：图像识别如果你开始了解深度学习的图像处理，你接触的第一个任务一定是图像识别：比如把你的爱猫输入到一个普通的CNN网络里，看看它是喵咪还是狗狗。一个最普通的CNN，比如像

AdaSundancer·2024-01-21 04:29

NodeJs 第十八章图片水印

jimp是一个完全用JavaScript为Node编写的图像处理库，没有外部依赖。

静水流深，沧海一粟·2024-01-21 04:38

Python+Pycharm+OpenCV安装教程新手入门

首先给大家普及一下概念：Python解释器->解释执行.py代码文件Pycharm开发工具->编写和运行代码文件OpenCV第三方库->提供图像处理的函数安装包领取需要获取Python安装包和pycahrm

可乐没糖阿·2024-01-21 04:03

JAVA图像处理系列(三)——边缘提取

什么是边缘提取边缘提取，指数字图像处理中，对于图片轮廓的一个处理。对于边界处，灰度值变化比较剧烈的地方，就定义为边缘。也就是拐点，拐点是指函数发生凹凸性变化的点。二阶导数为零的地方。

快乐小吧·2024-01-21 01:22

平面设计作图应该用什么？是软件用的越多越好吗？

最常用的软件有Photoshop,Illustrator,Coreldraw他们之间的区别与联系：Photoshop:Photoshop是Adobe公司旗下最为出名的图像处理软件之一，集图像扫描、编辑修改

c5f93ea1d435·2024-01-21 01:36

CPU密集型和IO密集型对 CPU内核之间的关系

CPU密集型任务是指需要大量计算能力的任务，例如图像处理、科学模拟等，通常会占用CPU的大部分时间，而IO密集型任务则是指需要进行大量IO操作的任务，例如文件读写、网络通信等，这些任务的执行过程中通常会涉及到

forty-nine·2024-01-20 23:39

PIL、cv2、numpy，和pytorch(torch)之间的转换

在图像处理和深度学习中，经常需要在PIL（PythonImagingLibrary）、OpenCV（cv2）、NumPy和PyTorch之间进行图像数据的转换。下面是这些库之间常见的转换方法。

fsoule·2024-01-20 18:33

JAVA学习笔记——第四章运算符

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_运算符是一种特殊的符号，用于表示数据的运算、赋值和比较算数运算符取模%的本质：a-（int）a/b*b//当a是小数时

A_SHOWY·2024-01-20 16:59

数字图像处理

1.HSI模型：h表示色调，s饱和度，l表示亮度，色调和饱和度2.RGB彩色模型：r红色，g绿色，b蓝色，对应的是xyz轴，每个为8比特，用24比特表示全彩色图像3.边缘检测中抗噪性能应该为：Canny算子>一阶算子（梯度算子）>二阶算子其中一阶算子中：Sobel>Prewitt>Roberts4.图像的去噪即模板化运算(均值滤波，中值滤波，高斯滤波)图像相减可以减低噪声，相乘或相除算计概念常见算

爱学习的机器小冉·2024-01-20 12:45

ros2 基础教程-使用ROS 2进行相机标定

如果直接将采集到的图像拿来进行图像处理，会产生很大的问题。为了避免图像数据源造成的误差，需要对摄像头的相关参数进行标定。

小海聊智造·2024-01-20 12:30

【KOA MTSP】开普勒算法KOA求解单仓库多旅行商问题【含Matlab源码 3809期】

Matlab领域·2024-01-20 11:02

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