图像复原

c#byte[]转image报错

在byte[]数组图像复原时报错。红色为出错位置。
chulijun3107·2018-03-14 16:46

图像复原与重建

*典型的图像复原方法的根据图像的先验知识建立一个退化模型，以此模型为基础，采用滤波等手段进行处理，是的复原后的图像符合一定的准则，达到改善图像质量的目的。图像退化过程复原模型噪声噪声主要由图
Tristone1217·2018-03-03 21:22

数字图像处理之图像复原

一、图像复原与图像增强的区别图像的增强是一个主观的过程，其目的是改善图片的质量，对感兴趣的部分加以增强，对不感兴趣的部分予以抑制。
执剑者罗辑·2018-02-26 17:04

【工具使用系列】关于 MATLAB 图像复原 & 图像重建，你需要知道的事

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>如何进行图像复原&图像重建添加噪声用imnoise函数为图像添加噪声用给定分布产生空间随机噪声周期噪声估计噪声参数消除噪声仅有噪声的复原空间噪声滤波器自适应空间滤波器周期噪声的复原频率滤波图像重建退化函数建模直接逆滤波维纳逆滤波约束的最小二乘法
weixin_34387284·2018-01-27 22:00

数字图像处理 总结

图像概述分类属性二维图像三维图像像素间关系相关图像预处理颜色空间转换RGBtoGrayRGB三原色合成法RGBtoHSV二值化图像变换图像复原和增强图像平滑模糊线性滤波器非线性滤波器图像增强锐化线性滤波器图像形态学运算图像编码和压缩预测编码变换压缩图像分析图像特征图像检测特征点边缘直线线段圆图像分割基于阈值基于边缘基于区域基于跟踪图像识别和分类模式识别
高晨光·2018-01-15 18:17

冈萨雷斯《数字图像处理matlab版》（四）：图像复原与重建

退化过程可模拟为一个退化函数和加性噪声项。g(x,y)=H[f(x,y)]+n(x,y)G(u,v)=H(u,v)*f(u,v)+N(u,v)做卷积噪声模型：g=imnoise(f,type,parameters)g=imnoise(f,'gaussian',m,var)将均值m,方差为var的高斯噪声加到图像f上，默认值是均值m为0，方差var为0.01的噪声。g=imnoise（f,'loca
月半rai·2018-01-14 22:00

图像识别过程（概念）

其目的是去除干扰、噪声,将原始图像编程适于计算机进行特征提取的形式,主要包括图像采样、图像增强、图像复原、图像编码与压缩和图像分割。1)图像采集图像采集是数字图像数
Away-Far·2018-01-11 15:31

图像复原与重建（1）：图像退化与复原过程模型

1.图像复原与图像增强之间的关系  图像复原与图像增强相似，主要目的是以预先确定的目标来改善图像。但图像增强是一个主管的过程，而图像复原主要是一个客观的过程。
独孤呆博·2017-10-29 19:49

盲去卷模糊核估计（最优化）

前言      之前写过一篇维纳滤波在图像复原中的作用，讲述了图像退化模型以及维纳滤波的作用。
存远·2017-10-27 12:09

高斯噪声与高斯滤波

噪声对数字图像的影响对于数字图像信号，噪声表为或大或小的极值，这些极值通过加减作用于图像像素的真实灰度值上，对图像造成亮、暗点干扰，极大降低了图像质量，影响图像复原、分割、特征提取、图像识别等后继工作的进行
SuPhoebe·2017-10-09 12:58

图像复原和重建技术

1、常见的图像噪声模型图像复原是将图像退化的过程加以估计,并补偿退化过程造成的失真,以便获得未经干扰退化的原始图像或原始图像的最优估值，从而改善图像质量的一种方法。
落叶红秋·2017-09-27 15:17

计算机视觉笔记（二）图像处理（1）图像、滤波、边缘检测、车牌识别、SVM

项目：车牌识别，用到机器学习的SVM和Ｎeuralnetwork算法一、图像获取的图像包含噪声：来源：（1）传感器质量（2）光照变换（3）量化过程在图像处理当中把图像复原或者去噪称为图像滤波或者图像复原这是我们拿到图像之后的第一步操作
thunderzo·2017-08-07 10:23

模糊图像复原技术综述

模糊图像复原技术能够去除或减轻在获取数字图像过程中发生的图像质量下降（退化）的问题，从而使图像更加清晰，逼近真是情景。
Mr.Pengzh·2017-05-17 15:57

基于Matlab的图像处理GUI

图像类型转化，几何运算，图像变换，添加噪声，图像复原，图像增强，图像分割，形态学处理，小波变换，和几个应用。内部源程序主要来源于——Matlab数字图像处理（张德丰第二版）。
dingkeyanlail·2017-04-10 18:49

【图像处理】Tensorflow:简易超分辨重建与坑

超分辨重建是图像复原领域的一大热点，能在硬件有限的情况下最大还原原始场景的信号，在天文探索、显微成像等领域有重要作用。
artzers·2017-03-31 10:55

图像处理之灰度模糊图像与彩色清晰图像的变换

第一种自我激发型基于图像处理的方法，如图像增强和图像复原，以及曾经很火的超分辨率算法。都是在不增加额外信息的前提下的实现方式。
深度学习思考者·2016-12-24 17:25

gabor滤波器学习

频域分析法在强调内容图像增强、图像复原、图像编码压缩及特征编码压缩方面有着广泛应用。如果一个信号f(t)在clip_image002[6]上满足：①f(t)在任一有限区间上满足狄氏条件；②f(t
tongle.Wang·2016-12-06 21:58

Gabor学习笔记

频域分析法在图像增强、图像复原、图像编码压缩及特征编码压缩方面有着广泛应用。如果一个信号f(t)在上满足：①f(t)在任一有限区间上满足狄氏条件；②f(t)在上绝对可积即就可以通过傅里叶变换把时
Anysky___·2016-05-25 11:25

【图像处理】只存在噪声的基础图像复原

只存在噪声干扰的情况下，实际图像可以表示为g(x,y)=f(x,y)+n(x,y)，这种情况下图像复原要容易许多。一、空间域滤波方法空间域滤波方法主要有均值滤波方法和统计排序方法。
artzers·2016-05-16 20:44

图像正交变换

在图像增强、图像复原、图像特征处理、图像编码中都经常采用图像变换技术。
Eloco蔚·2016-05-06 21:04

图像正交变换

在图像增强、图像复原、图像特征处理、图像编码中都经常采用图像变换技术。离散傅里叶变换离散傅里叶变换
qq_20602929·2016-05-06 21:00

图像处理URL

随笔分类-图像处理/图像增强等图像增强；图像复原；图像重建；图像分割；图像特效；图像匹配；图像形态学处理；图像几何处理；图像正交变换；人工智能；跟踪；图像处理之增强---图像模糊检测摘要:这种检测可以做宽动态的检测
凌风探梅·2016-04-26 14:03

图像处理URL

随笔分类-图像处理/图像增强等图像增强；图像复原；图像重建；图像分割；图像特效；图像匹配；图像形态学处理；图像几何处理；图像正交变换；人工智能；跟踪；图像处理之增强---图像模糊检测摘要:这种检测可以做宽动态的检测
Real_Myth·2016-04-26 14:00

图像处理URL

随笔分类-图像处理/图像增强等图像增强；图像复原；图像重建；图像分割；图像特效；图像匹配；图像形态学处理；图像几何处理；图像正交变换；人工智能；跟踪；图像处理之增强---图像模糊检测摘要:这种检测可以做宽动态的检测
Real_Myth·2016-04-26 14:00

超分辨学习之一___超分辨率复原

图像复原：恢复图像，前后分辨率不变，超分辨率复原，不仅恢复图像，提高分辨率。图像的分辨率：图像的分辨率越高，一幅图像的像素所代表的图像面积越小，图像越精细。
Swimmy_GY·2016-01-18 11:38

Matlab DIP(瓦)ch5图像复原练习

      这一章内容比较多点，主要将的是图像复原部分，包过线性复原和非线性复原，最好还有一些图像变换方面的练习。
·2015-11-12 18:43

matlab学习：图像频域分析之傅里叶变换

频域分析法在图像增强、图像复原、图像编码压缩及特征编码压缩方面有着广泛应用。 如果一个信号f(t)在上满足： ①　f(t)在任一有限区间上满足狄氏条件； ②　f(t)在
·2015-11-01 10:59

数字图像处理1--图像增强技术

图像处理可以有多种分类，其中图像增强和图像复原可以看作是一组相反的过程，这篇主要是概括图像增强技术。
samkieth·2015-10-31 15:00

图像复原之逆滤波

1.逆滤波的问题点   图像的老化，可以视为以下这样的一个过程。一个是退化函数的影响（致使图片模糊，褪色等），一个可加性噪声的影响。用算式表示为   前几篇博文，主要是介绍可加性噪声的去除。本博文，主要介绍图像的逆滤波，即退化函数的去除。然而，逆滤波在空间域内的处理是很不方便的。  简单的来考虑，加法的逆运算是减法，乘法的逆运算的除法，微分的逆运算是积分(严密一点说是不定积分)。那么就可以得到一个
s12244315·2015-09-23 17:00

opencv进行图像复原

简介本篇是讲用opencv函数：inpaint来进行图像复原。
u011630458·2015-03-07 16:00

opencv的图像处理方法

Bayer抖动显示Floyd-Steinberg抖动显示图像增强：灰度变换直方图均衡局部平均平滑中值滤波理想低通滤波Butterworth低通滤波图象锐化理想高通滤波Butterworth高通滤波伪彩色增强图像复原
xiaojun111111·2015-02-13 14:00

参数维纳滤波(Parametric Wiener Filter)

摘   要：本实验主要使用维纳滤波法（又名为最小均方误差滤波）实现图像复原与重建。首先我们通过对一幅图像加入运动污损滤波和高斯噪声，然后从噪声中提取出原始图像信号。
liyuefeilong·2015-01-30 14:00

《数字图像处理》（1）—— 数字图像处理基础

数字图像处理（DigitalImageProcess）分为两大类别：一、输入和输出均为图像；二、输入为图像，输出为图像中某些特征属性；数字图像处理的过程大致分为：图像获取，图像增强，图像复原，彩色图像处理
墨水804·2015-01-09 15:00

系统学习数字图像处理之图像复原与重建

首先，必须注意这里所限制的处理条件。关于图像退化/复原模型退化的图像是由成像系统的退化加上额外的噪声形成的。1.只考虑噪声引起的退化噪声模型，包含于空间不相关和相关两种，除了空间周期噪声，这里所讨论的都是空间不相关的噪声，如高斯，爱尔兰，瑞利，指数分布，均匀分布，脉冲（椒盐）噪声等。针对只存在噪声引起的退化，首先要估计噪声参数，然后估计噪声模型，接着做噪声滤除。此处可以选择空间滤波方法，图像增强与
Eason.wxd·2015-01-05 08:31

新作《 数字图像处理：原理与实践（MATLAB版）》全新上市，敬请关注

全新上市本书全面系统地介绍了数字图像处理技术的理论与方法，内容涉及几何变换、灰度变换、图像增强、图像分割、图像去噪、小波变换、形态学处理、多尺度融合、偏微分方程应用、正交变换与图像压缩、边缘及轮廓检测、图像复原
baimafujinji·2014-11-10 21:00

数字图像处理及应用 阅读笔记

数字图像处理及应用目录 [隐藏] 1 基础知识2 数学变换3 图像增强4 图像复原5 压缩编码6 图像分割7 形态学处理8 图像描述9 图像匹配10 图像融合11 目标检测12 目标跟踪13 图像识别14
cteng·2014-09-21 15:00

[数字图像处理]图像复原--逆滤波

1.逆滤波的问题点   图像的老化，可以视为以下这样的一个过程。一个是退化函数的影响（致使图片模糊，褪色等），一个可加性噪声的影响。用算式表示为   前几篇博文，主要是介绍可加性噪声的去除。本博文，主要介绍图像的逆滤波，即退化函数的去除。然而，逆滤波在空间域内的处理是很不方便的。  简单的来考虑，加法的逆运算是减法，乘法的逆运算的除法，微分的逆运算是积分(严密一点说是不定积分)。那么就可以得到一个
thnh169·2014-07-23 20:00

学习数字图像处理_1

前期看的是后者，后者较薄，且以介绍matlab的各种图像处理相关函数和编程为主，原理讲的较少，前4章还能大概看懂程序，到图像复原这章由于基础知识不到位看的比较吃力，所以网上买了纯理论的第一本书。
songhk0209·2014-07-18 21:31

数字图像处理

PPT学习记录图像颜色，压缩，图像复原，图像增强(空间域变换，频域变换)1.会议||杂志：JCST,ICCV,CVPR,ECCVMM,ICIP,ICME,ICPR,CIVRICCVECCVCVPR是机器视觉领域的三大会议
chchlh·2014-07-17 20:00

MATLAB 与图像处理

数字图像处理的内容：1、数字图像信息的获取； 2、数字图像信息的存储； 3、数字图像信息的传送； 4、数字图像信息的处理；其中，数字图像信息的处理主要包括，几何处理，算数处理，图像增强，图像复原，图像重建
fengzy1990·2014-06-16 21:00

图像增强相关基础知识

图像增强不考虑图像降质的原因，而且改善后的图像也不一定逼近原图像，这是它与图像复原本质的区别。图像增强的主要目的有两个：一是改善
feixiang_john·2014-05-28 15:00

挖掘大数据背后奥秘 智能监控六大应用

智能监控再升级：车脸检索在文章开始笔者介绍了关于图像复原技术，特别适用于车牌识别。往往有些狡猾的犯罪分子，可能会使用假车牌，这情况给破案带来很大麻烦。法网恢恢疏而
灵玖lingjoin·2014-04-18 16:00

OpenCV编程->图像复原（cvInpaint）

   首先我们知道opencv里面也有关于图像复原的函数-----cvInpaint   在cv里面找到：enum{INPAINT_NS=CV_INPAINT_NS,INPAINT_TELEA=CV_INPAINT_TELEA
sunboyiris·2014-04-12 21:00

图像复原

http://www.bfcat.com/index.php/2013/01/pde-inpainting/
lsg32·2013-05-06 20:00

高斯模糊处理（图像复原）源代码

#defineEXTRA_NAME"@gausssmooth."#include"loadbmp.h"#defineIn(x,y)lpInput[(x)+(y)*nWidth]#defineOut(x,y)lpOutput[(x)+(y)*nWidth]#defineMediate(x,y)lpMediate[(x)+(y)*nWidth]#definePoint(x,y)lpPoints[(x)
darennet·2012-11-24 20:00

图像修复

       图像修复是图像复原中的一个重要内容，其目的是利用图像现有的信息来恢复丢失的信息。可用于旧照片中丢失信息的恢复，视频文字去除以及视频错误隐藏等。
carson2005·2011-10-03 16:00

图像增强与图像恢复

在对图像进行分析之前，必须要对图像质量进行改善，一般情况下改善的方法有两类：图像增强和图像复原     图像增强不考虑图像质量下降的原因，只将图像中感兴趣的特征有选择的突出，而衰减不需要的特征，它的目的主要是提高图像的可懂度
timidsmile·2011-08-11 10:00

数字图像处理中的一些概念

图像及其数字处理图像数字化数字图像显示图像处理软件灰度直方图点运算代数运算集合运算线性系统理论傅立叶变换滤波器设计采样数据的处理离散图像变换小波变换光学和系统分析图像复原图像压缩模式识别：图像分割模式识别
timidsmile·2011-08-04 20:00

数字图像处理的研究方法

数字图像处理的研究范围也非常宽泛，包括图像增强、图像复原、数学形态学、图像分析、图像编解码、模式识别、视频图像处理等等众多分支领域。本文基于个人经验，对数字图像处理的研究方法作
droidpioneer·2011-07-29 23:00

序列图像超分辨率复原综述

关键字：超分辨率，图像复原，图像处理Abstract:Super-Resolutionimagerestorationte
droidpioneer·2011-07-28 22:00
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