图像复原

谷歌像素递归超分辨率研究：怎么消灭低分辨率图像马赛克？

最近，谷歌发布了一种把低分辨率图像复原为高分辨率图像的方法，参见机器之心文章《》。与最先进的方法相比，这篇论文提出了一种端到端的框架来完成超分辨率任务。
c2a2o2·2020-09-10 12:47

基于维纳滤波的图像复原算法

维纳滤波也称最小均方误差滤波，它能处理被退化函数退化和噪声污染的图像。该滤波方法建立在图像和噪声都是随机变量的基础之上，目标是找到未污染图像I(x,y)的一个估计。clearall;clc;I=imread('Lena.tif');I=im2double(I);noise=0.1*randn(size(I));%PSF=fspecial('motion',21,11);PSF=fspecial('
Joeyos·2020-08-26 16:23

图像复原之维纳滤波

维纳滤波也称最小均方误差滤波，它能处理被退化函数退化和噪声污染的图像。该滤波方法建立在图像和噪声都是随机变量的基础之上，目标是找到未污染图像f(x,y)的一个估计，使它们之间的均方误差最小，即，其中E{.}是参数期望值。在假设噪声和图像不相关，其中一个或另一个有零均值，且估计中的灰度级是退化图像中灰度级的线性函数的条件下，均方误差函数的最小值在频率域由如下表达式给出：其中，H(u,v)为退化函数，
yi_tech_blog·2020-08-26 16:44

维纳滤波在图像中的滤波

维纳滤波（N.Winener最先在1942年提出的方法）是一种最早也最为人们熟悉的线性图像复原方法。
算法与程序并行·2020-08-26 15:24

基于matlab的退化图像复原（三）------维纳滤波复原

还是照着书上推了一遍，反正写一遍之后很好理解，也许是只是这点算法比较简单基础。。。讲到底还是统计的知识，二维的最小二乘法，让均方差最小放代码：I=imread('src.png');I0=rgb2gray(I);subplot(151);imshow(I0);title('src');H=fspecial('motion',30,45);%运动卷积的偏移矩阵MotionBlur=imfilter(
weixin_34319640·2020-08-26 15:58

图像处理：图像复原与重建之逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘滤波——Matlab实现

参考资料：陷波滤波器—matlab实现http://blog.sina.com.cn/s/blog_ebd29d830102wdzw.html图像复原之约束最小二乘方滤波https://blog.csdn.net
路人甲ing..·2020-08-26 14:47

维纳滤波运动模糊图像复原

转自：http://www.xuebuyuan.com/694590.html最近需要处理运动模糊图像，查阅了资料发现维纳滤波是个不错的方法，于是借鉴了高人的一些资料，比如：论坛：http://bbs.csdn.net/topics/390338193代码：http://download.csdn.net/detail/suseyaoyao/4976475首先非常感谢这位高人的分享！代码我运行了下
fu_shuwu·2020-08-26 12:35

数字图像处理，图像复原2 图像滤波复原 系统退化函数估计 维纳滤波器 约束最小二乘方滤波器（正则化 稳定算子q) 均匀运动模糊图像 讲的比较随意粗糙 不是很懂

控制理论中的系统辨识过程一定情况下满足精度统计学的观点公式推导就不要看了，这边的都是省略证明的下面这个约束最小二乘方滤波器看得不是太懂正则化方法病态噪声越大，图像越模糊a是一个容限上例中Q高斯滤波器是用来光滑这些推导都要好几页，讲的比较粗糙论文参考
Arthur-Ji·2020-08-26 11:01

维纳滤波在图像复原中的应用

G(u,v)=H(u,v)F(u,v)+N(u,v)其中f(x,y)为原始图像，h(x,y)为退化函数，n(x,y)为噪声函数，目标就是根据观测图像g(x,y)以及一些先验或者估计信息复原f(x,y)图像复原的核心内容就是估计退化函数
Timmy_Y·2020-08-26 11:27

参数维纳滤波(Parametric Wiener Filter)

摘要：本实验主要使用维纳滤波法（又名为最小均方误差滤波）实现图像复原与重建。首先我们通过对一幅图像加入运动污损滤波和高斯噪声，然后从噪声中提取出原始图像信号。
Herbert_Zero·2020-08-26 11:51

约束复原与维纳滤波（数学原理与MATLAB实现）

这也涉及到了限制性图像复原和非限制性图像复原的一些话题。欢迎
白马负金羁·2020-08-26 11:45

图像复原之由投影重建图像

图像复原之由投影重建图像简述部分引言最初接触由投影重建图像这块内容的时候是在应用在车牌识别的特征提取，通过车牌在垂直投影下的特征足够其进行不同字符的识别。
-也无风雨也无晴-·2020-08-22 12:41

Matlab数字图像处理——图像复原

文章目录图像复原技术一、常见的噪声类型二、空域内的滤波复原方法1、均值滤波(1)、算术均值滤波(2)、几何均值滤波(3)、谐波均值滤波器(4)、逆谐波均值滤波器2、统计排序滤波(1)、中值滤波器(2)、
是土豆大叔啊！·2020-08-22 10:07

《数字图像处理》——ch5图像复原与重建（1.图像退化与图像去噪）

图像增强：主观过程————图像复原：客观过程。
松果i松果·2020-08-22 09:15

图像内容分析

Python包：scikit-image/skimage一、简介大数据中90%是图像和视频图像内容分析流程：图像获取->图像增强（如对比度等）->图像复原（包括模糊等）->形态学处理->图像分割->特征提取
wzyfhyh·2020-08-22 04:07

（SRCNN）Image super-resolution using deep convolutional networks

（中国海洋大学—刘利朋版权所有）abstract：作者提出基于CNN的超分辨率图像复原、重建的方法。
wonengguwozai·2020-08-22 04:49

数字图像处理学习笔记 五 图像复原与重建

目录一、图像复原二、噪声模型1.一些重要的噪声模型2.周期噪声三、只存在噪声的复原——空间滤波3.1均值滤波器3.2顺序统计滤波器3.3自适应滤波器3.4实验：均值滤波器与中值滤波器对椒盐噪声和高斯噪声的效果比较四
白鲸鱼2020·2020-08-22 04:38

冈萨雷斯Matlab版第五章（图像复原）知识点要点记录

尽管图像增强与图像复原之间有重叠的部分，但前者主要是主观的处理。图像复原大部分是客观的处理。复原通过使用退化现象的先验知识试图重建或回复一幅退化的图像。
ThetaQing·2020-08-22 01:08

数字图像处理 matlab实现

图像的基本运算线性点运算图像的缩放图像的旋转4.图像变换傅里叶变换旋转傅里叶变换离散余弦变换5.图像增强1.灰度线性变换2.空间域平滑滤波器3.空间域锐化滤波器4.频域率平滑滤波器（高斯低通滤波器）6.图像复原
喝水不要糖·2020-08-20 08:44

opencv进行图像复原

简介本篇是讲用opencv函数：inpaint来进行图像复原。
羽凌寒·2020-08-17 15:54

基于样例的图像修复算法的几种加速手段

图像修复是图像复原研究中的一个重要内容，它在其它很多方面都得到了应用。目前，图像修复中占主流的修复模型有：偏微分方程的修复模型、纹理合成的修复模型。
tuxin09302010016·2020-08-17 15:34

Context Encoder 论文及lua 代码解读

一、论文1.InpaintingTask图像复原研究包含两个大的方向。
scut_少东·2020-08-17 14:57

图像修复

图像修复是图像复原中的一个重要内容，其目的是利用图像现有的信息来恢复丢失的信息。可用于旧照片中丢失信息的恢复，视频文字去除以及视频错误隐藏等。
iteye_12827·2020-08-17 12:25

【图像去噪】DnCNN论文详解（Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising）...

文章重点：强调了residuallearning（残差学习）和batchnormalization（批量标准化）在图像复原中相辅相成的作用，可以在较深的网络的条件下，依然
不可能打工·2020-08-17 12:13

Dual Residual Networks Leveraging the Potential of Paired Operations for Image Restoration（cvpr2019）

双残差网络利用配对操作的潜力进行图像恢复摘要本文研究了用于图像复原任务的深度神经网络的设计。我们提出了一种新颖的残差连接方式，称为“双残差连接”，它利用了对偶运算的潜力，例如上下采样或与大小内核卷积。
AnnChou**·2020-08-17 12:49

Opencv图像识别从零到精通（31）----图像修补，分离合并通道

一、图像修复简介图像修复是图像复原中的一个重要内容，其目的是利用图像现有的信息来恢复丢失的信息。可用于旧照片中丢失信息的恢复，视频文字去除以及视频错误隐藏等。
小木匠_·2020-08-17 10:47

Deblur：运动模糊图像复原（二）

运动模糊图像复原（二）Reference：DeblurringTextImagesviaL0-RegularizedIntensityandGradientPrior上面一文中有涉及到模糊模型的估计，这是一个难点
ML_AI·2020-08-16 18:14

Deblur: 运动模糊图像复原 (一)

本次博文主要想记录一下自己在做运动模糊图像复原时的一些总结和心得感悟，方便以后回顾。
ML_AI·2020-08-16 18:14

Deblur：运动模糊图像复原（四）

在这篇博文中，主要想记录一下自己使用c++实现的过程中遇到的一些问题。1.模糊核的初始化。这是一个会对结果产生影响的参数，特别是当运动模糊的半径比较大时，结果差异会更大。所以尽量的在核中心位置初始化。2.拟合好的模糊核一般是浮点型数据，这个是要直接用来复原模糊图像的。但是在显示模糊核时，我采用了下面的方法，效果更好。showimage=(kernel-minValue)/maxValue3.每层金
ML_AI·2020-08-16 18:14

【CNN基础】常见的loss函数及其实现(一)——TV Loss

本文主要关注潜在有效的，值得炼丹的Loss函数:TVlossTotalVariationloss在图像复原过程中，图像上的一点点噪声可能就会对复原的结果产生非常大的影响，因为很多复原算法都会放大噪声。
Kindle君·2020-08-16 10:50

学习笔记之——水下图像增强/复原

仅仅供个人学习记录用~欢迎各位交流~目录背景研究现状（常用的方法）非物理模型的图像增强方法白平衡方法直方图均衡化方法基于Retinex的方法基于暗通道先验的方法（去雾的方法）基于卷积神经网络的方法基于物理模型的图像复原方法水下图像成像理论水下成像系统水下散射模型水下退化图像模糊类型高斯模糊运动模糊散焦模糊图像质量评价标准参考资料
gwpscut·2020-08-16 06:30

paper survey之——水下图像复原与增强&水下光通信

之前已经写过有关水下图像复原及增强相关的博客了。
gwpscut·2020-08-16 06:29

水下成像色度调整与增强研究

最近研究了一段时间的水下成像，主要的水下成像算法还是分为两类，一类为传统的图像增强算法，另一类为图像复原算法，以暗通道去雾为模型来做水下成像的尤其多。
Calyx_windy·2020-08-16 05:46

2019 CVPR oral 去模糊论文"DAVANet: Stereo Deblurring with View Aggregation"阅读笔记

博主认真的搜了一下18年的CVPR，deblurring相关的oral为zero，底层图像复原的oral工作也很少。因此，十分兴奋看到deblurring的oral工作。
my_chen_hust·2020-08-16 04:30

图像去雾技术综述

1、概述  图像去雾的研究算法有很多，但是主要分为两类：基于图像增强的去雾算法和基于图像复原的去雾算法。基于图像增强的去雾算法去除图像的噪声，提高图像的对比度，从而恢复出无雾清晰视频。
Ven_J·2020-08-16 02:01

暗通道先验——Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior

大气散射模型暗通道先验大气光值A的估计图像复原fromPILimportImageimportcv2;importmath;importnumpyasnp;importosdefDarkChannel(
cherry1307·2020-08-15 22:31

《一个图像复原实例入门深度学习》系列阅读笔记

《一个图像复原实例入门深度学习&TensorFlow—第二篇》搭建深度学习开发环境搭建深度学习环境（AnacondaTensorFlowJupyterSpyderWin7/Win10）《一个图像复原实例入门深度学习
诸葛灬孔暗·2020-08-11 13:49

【论文阅读】Image Restoration Using Convolutional Auto-encoders with Symmetric Skip Connection

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>题目：使用卷积自动编码器与对称跳跃连接对图像进行恢复摘要：图像复原是计算机视觉和图像处理领域的一个研究热点问题，包括图像去噪、超分辨率、图像修补等。
weixin_33845881·2020-08-10 23:41

网络结构小结

一、图像复原1、DnCNN利用ResNet残差学习的思想，但是与ResNet过两层或是三层加shortcutconnection的方式不同，而是将网络的输出直接改成residualimage（残差图片）
zxyjune·2020-08-10 08:30

运动模糊图像复原

1.维纳滤波deconvwnr用wiener滤波器实现图像去模糊deconvreg用regularized滤波器实现图像去模糊deconvlucy用Lucy-Richardson滤波器实现图像去模糊deconvbind用盲反卷积算法实现图像去模糊题目是已知模糊核的，我们需要自己尝试不同的方差找到最合适的。img=imread('motion.bmp');img=im2double(img);sub
_朝闻道_·2020-08-10 03:49

第二次作业：卷积神经网络 part 2

图像复原又该如何操作？DSCMR中的J2损失函数效果并不明显，为什么还要引入呢？
yzm10·2020-08-08 20:00

《数字图像处理 MATLAB版》学习笔记

学习教材：《数字图像处理MATLAB版》(第二版)冈萨雷斯学习过程中的图片及代码，需要的可以评论留下邮箱，与君共勉文章目录一、内容学习第一章《绪言》第二章《灰度变换与空间滤波》第三章《频率域滤波》第四章《图像复原与重建
南淮北安·2020-08-05 19:28

自然图像先验与图像复原

Introduction图像复原是图像处理中最重要的任务之一，其包括图像去噪、去模糊、图像修复、超分辨等，都是底层视觉中被广泛研究的问题。
JimmyCM·2020-08-04 09:31

数字图像处理（三）图像复原（噪声生成，噪声滤波器，逆滤波，维纳滤波，有约束最小二乘恢复）

图像复原4.1.图像退化/复原处理的模型4.2.噪声模型4.2.1.用imnoise函数为图像添加噪声4.2.2.用给定分布产生空间随机噪声4.2.3.imnoise2函数为图像添加噪声：4.2.3.周期噪声
格桑蓝莲·2020-08-03 15:15

数字图像处理1--图像增强技术

图像处理可以有多种分类，其中图像增强和图像复原可以看作是一组相反的过程，这篇主要是概括图像增强技术。
samkieth·2020-08-01 00:57

图像复原-去伪存真【VALSE Webinar】Panel实录

编者按：近年来，深度学习方法被广泛用于解决图像复原与增强问题，并在多个复原问题上取得了巨大成功。同时，图像复原在实际落地中，又会遇到哪些挑战呢？未来又会遇到什么新的探索呢？
深度学习大讲堂·2020-07-30 22:43

数字图像处理——第五章 图像复原

文章目录图像复原1.图像退化/复原过程的模型2.噪声模型2.1使用imnoise对图像添加噪声2.2周期噪声2.3噪声参数估计3只有噪声存在的空间域图像恢复3.1均值滤波器3.2统计排序滤波器3.3自适应滤波器
Flamingo_NJ·2020-07-30 04:31

数字图像处理(五) 图像复原

  本节主要目的是介绍图像复原一些基本概念，如图像退化/复原过程的模型，图像复原的滤波方法，包括非约束复原(逆滤波)、有约束复原(维纳滤波)、非线性约束还原(最大熵),还有几何失真复原，来源于东北大学魏颖教授的数字图像课程笔记
小小何先生·2020-07-30 04:16

图像复原原理及实现

补充知识相关函数信号X是随时间变化的随机变量序列，不同时间起始点的序列X(s)和X(t)的相关函数可以表示为R(s,t)=E[(Xt−μt)(Xs−μs)]σtσs*对于二阶稳态过程，即信号的均值和方差不随时间的变化而变化，则此时相关函数只是时间差τ=s−t的函数，可以简化为R(τ)=E[(Xt−μ)(Xs−μ)]σ2这即是统计学函数里面的自相关函数。*将相关函数离散化，可以得到R(τ)=1N∑i
Strangers_bye·2020-07-30 01:32

《一个图像复原实例入门深度学习&TensorFlow—第八篇》使用GPU加速

使用GPU加速：win7配置tensorflow-gpu1.9.0CUDA9.0cudnn7.2.11.什么是CPU、GPU、CUDA、CUDAToolkit、cudnn、tensorflow-gpu？1.1CPU和GPUGPU：是图像处理单元（GraphicsProcessingUnit），如果说CPU是电脑的心脏那么GPU就是我们常说的显卡的心脏，CPU决定了电脑的档次和大部分性能，GPU决定
FeiWang_1995·2020-07-29 11:16
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