图像复原

VSLAM之图像预处理

对于颜色空间、卷积（注意，需要反转180度）、图像增强和图像复原的区别、相机3A技术等不在这里赘述了一、空间滤波参见opencv中的SmoothingImages1）均值
Leather_Wang·2020-07-27 23:42

数字图像处理与机器视觉Visual C＋与Matlab实现

Matlab实现(第2版)》由张铮、徐超、任淑霞、韩海玲编著，将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原
fsgrgs·2020-07-23 15:11

盲去卷积原理及在图像复原的应用

前言之前写过一篇维纳滤波在图像复原中的作用，讲述了图像退化模型以及维纳滤波的作用。维纳滤波使用的前提是知道信号和噪声的功率谱，但在实际应用中较难得到，只能根据先验知识进行估计。
Timmy_Y·2020-07-16 03:50

数字图像处理——第五章（图像复原与重建）

文章目录一、图像退化与复原1.1概念1.2退化/复原过程的模型二、噪声模型2.1噪声的空间和频率特性2.2一些重要的噪声概率密度函数（PDF）2.2.1高斯噪声（电路噪声，由低照明度或高温带来的传感器噪声）2.2.2瑞利噪声（距离成像噪声）2.2.3爱尔兰噪声（又称为伽马噪声，是激光成像噪声）2.2.4指数噪声（激光成像噪声）2.2.5均匀噪声（仿真中产生随机数）2.2.6脉冲（椒盐）噪声（成像中
一千种风的味道·2020-07-15 22:07

图像复原与重建（一）——图像退化模型与噪声模型

这个是所有图像复原的基础公式，复原则是将噪声去除，即去除H与N的影响。噪声模型噪声的来源有很多，来自成像系统，运动模糊，辐射失真等。概率密度函数（PDF）概率分布函数（CDF）。
Miracle_zk·2020-07-15 18:28

数字图像处理——图像退化与复原

图像退化与复原内容简介1.图像退化与复原的原理1.1图像退化的数学模型1.2图像退化的原理1.3图像复原的原理2.图像去噪2.1噪声模型2.2噪声参数的估计2.3针对噪声的图像复原——空间、频域滤波3.
lavendelion·2020-07-15 16:57

图像识别过程（转）备忘录

其目的是去除干扰、噪声,将原始图像编程适于计算机进行特征提取的形式,主要包括图像采样、图像增强、图像复原、图像编码与压缩和图像分割。1)图像采集图像采集是数字图像数
alanlonglong·2020-07-11 01:14

深度学习语义分割FCN理解

为了不丢失深度特征的空间信息，FCN采用将对每一个pixel进行分类预测，采用的措施是将最后的三层全连接改成卷积，同时输出的是FFclasses的heatmap，接下来进行图像复原“复原”，放大到原来图像的尺寸
阿水96·2020-07-10 10:41

数字图像处理实验5图像复原

一、实验目的（1）了解图像复原的目的及意义，加深对图像复原理论的认识。（2）掌握维纳滤波复原基本原理。（3）掌握约束最小二乘方复原方法。（4）掌握盲解卷积复原方法二、实验内容（1）维纳滤波复原。
JZ_54·2020-07-08 19:25

数字图像处理6：小波变换，图像复原和边缘检测

小波变换、图像复原、边缘检测这一部分和上一节是连在一起的，里面的一些函数在上一篇文章中已经给出，这里不重复给出。图像可以根据小波变换变换成四幅图像。
Jason _ W·2020-07-08 12:23

数字图像处理的大体框架

1.概论数字图像处理的主要内容：1⃣️图像获取、表示和表现；2⃣️图像复原；3⃣️图像增强；4⃣️图像分割；5⃣️图像分析；6⃣️图像重建；7⃣️图像压缩编码2.数字图像基础2.1图像的采样与量化；2.2
wakatipu·2020-07-08 12:28

深度学习在图像领域的应用

包括物体检测、物体识别、人脸世界、分割、跟踪、边缘检测、图像复原（去雨、去雾）、图像编辑等。
村里放牛娃·2020-07-07 13:41

基于matlab机器视觉的完全自学手册——第一章

图像复原提高图像质量，
weixin_42897184·2020-07-06 19:23

简单图像比对方法——巴氏系数 余弦相似度

每个领域都有自己的定义，图像的相似性一般是基于图像的全局特征来判断两幅图像的相似度，图像特征点匹配和提取是图像处理研究领域的基础课程，也是机器视觉的关键技术之一，广泛应用于虚拟现实，视频压缩，图像复原，
shlR·2020-07-06 04:30

水下图像复原论文总结整理

来源：KOTO-kesci.com原文链接：水下图像复原论文总结整理点击以上链接不用配置环境，直接在线运行1.Underwaterimagetransmissionandblurredimagerestoration
heywhaleshequ·2020-07-04 17:09

图像增强相关基础知识

图像增强不考虑图像降质的原因，而且改善后的图像也不一定逼近原图像，这是它与图像复原本质的区别。图像增强的主要目的有两个：一是改善
飞翔2017·2020-07-04 15:53

图像复原

1图像复原的而理论模型定义：在成像过程中，由于成像系统各种因素的影响，可能使获得的图像不是真实景物的完善影像。图像在形成、传播和保存过程中使图像质量下降的过程，称为图像退化。
静行到底·2020-07-04 11:44

数字图像处理(10)：图像复原（去噪，C语言）

文章目录1.复原被加性高斯噪声污染的图像2.复原被椒盐噪声污染的图像3.代码实现遇到的问题1.复原被加性高斯噪声污染的图像在数字图像中的高斯噪声的主要来源出现在采集期间。由于不良照明和/或高温引起的传感器噪声。在数字图像处理中，可以使用空间滤波器来降低高斯噪声，但是当对图像进行平滑时，结果可能导致精细缩放的图像边缘和细节的模糊，因为它们也对应于被阻挡的高频。用于噪声去除的常规空间滤波技术包括：平均
ZhaoDongyu_AK47·2020-07-04 09:44

tesnsorflow 实现 SSIM 损失函数

但是对于图像复原工作而言L2loss对于图像的细节结构不易恢复（或者说能恢复，但是相对而言训练的时间比较久），且L2对于敏感点的惩罚比较大。
木水_·2020-07-02 10:07

图像质量评价指标之Matlab实现

比如，在图像复原、图像滤波算法研究中，需要采用客观评价指标来定量的来测试算法恢复出的图像相对于参考图像的好坏程度。
iteye_12332·2020-07-02 04:41

图像预处理

预处理方法分为四类：*像素亮度变换*几何变换*局部领域预处理*图像复原1、像素亮度变换有两类像素亮度变换：*亮度校正*灰度级变换灰度级校正在修改像素的亮度时要考虑该像素原来的亮度和其在图像中的位置。
hdxf2010·2020-07-02 02:06

Visual C++数字图像处理典型算法及实现

全书由自成体系而又互有联系的12章组成，分别讨论了位图及图像类的概念、图像获娶图像增强、图像复原、正交变换、压缩编码、图像配准、运动检测、特征本书全面系统地讨论了数字图像处理的理论、设计及应用。
zxy_net·2020-06-30 20:30

图像复原和维纳滤波

之前上课的时候其实就没搞懂什么是维纳滤波和卡尔曼滤波，老师完全讲不清楚来龙去脉，滤波、预测都说不清楚。后来刷知乎看到大神的解释，当时倒是茅塞顿开，但是前几天做笔试遇到关于维纳滤波的题目，发现功课没做够。要学习一个东西，我认为第一步不应该是讲它的定义，而是先搞清楚它是在上面背景下提出的，伟大的数学家提出一个概念肯定不是为了考我们的，而是为了解决实际问题的。冈萨雷斯书中第三章和第四章分别讲了空间滤波和
zcg1942·2020-06-30 12:29

图像复原之直接逆滤波

由退化函数H退化的图像复原的最简单的方法是直接做逆滤波，设图像退化前的傅里叶变换为F(u,v)，退化后的傅里叶变换为G(u,v)，系统函数即退化函数的傅里叶变换为H(u,v)。
yi_tech_blog·2020-06-30 07:29

Gabor滤波进行目标图像纹理特征的提取

频域分析法在图像增强、图像复原、图像编码压缩及特征编码压缩方面有着广泛应用。如果一个信号f(t)在上满足：①f(t)在任一有限区间上满足狄氏条件；②f(t)在上绝对可积即就可以通过傅里叶变换把时
yangdashi888·2020-06-30 05:01

数字图像处理笔记—图像复原（一）

数字图像处理笔记—图像复原（一）0概述定义：图像复原，即利用退化现象的某些先验知识来重建或复原被退化的图像。
猫得蟹·2020-06-29 23:33

【数字图像处理】图像复原--逆滤波~~ ***

*****【数字图像处理】图像复原–逆滤波*****1.逆滤波的问题点图像的老化，可以视为以下这样的一个过程。一个是退化函数的影响（致使图片模糊，褪色等），一个可加性噪声的影响。
申月饼·2020-06-29 05:13

空间域图像增强

这与图像复原技术刚好相反，图像复原也是改进图像外貌的一个处理领域，但它是客观的。本文主要包括以下内
weixin_30878501·2020-06-28 01:39

计算机视觉计算任务有哪些，怎么分类 ?

像素级别的任务一般是传统的图像处理任务，他们不需要用到图像的语义信息，或者最多用到底层特征（比如图像的边缘、纹理），这些任务有图像增强、传统的图像复原（如去噪、去模糊）、传统的图像分割（比如基于种子生长的方法
weixin_30448685·2020-06-27 19:48

Matlab去模糊/图像复原（DOING）

学习中，如有错误，敬请指正，谢谢大家~1、直接逆滤波：属于非盲复原，PSF已知，直接频域相除。blurred=imfilter(img,PSF,'circular');noised=imnoise(blurred,'gaussian',mean,var);Ifn=fft2(noised);deblurredn=ifft2(Ifn./Pf);2、deconvblind：属于半盲复原，预测+求解PSF
破破2·2020-06-27 09:57

《数字图像处理 第三版》(冈萨雷斯)——第五章 图像复原与重建

第五章图像复原与重建第五章图像复原与重建一图像退化复原模型二只由噪声引起的退化1噪声模型11一些重要的噪声概率密度函数PDF12噪声参数估计2只存在噪声的复原空间滤波21均值滤波器22统计排序滤波器23
一步-refresh·2020-06-27 08:36

图像复原方法综述（扫盲）

图像复原是图像处理中一个重要问题，对于改善图像质量具体重要的意义。解决该问题的关键是对图像的退化过程建立相应的数学模型，然后通过求解该逆问题获得图像的复原模型并对原始图像进行合理估计。
菜鸟你好·2020-06-27 07:05

数字图像处理 第5章图像复原

图像退化/复原过程的模型退化：由于成像系统各种因素的影响，使得图像质量降低噪声模型一些重要的噪声高斯噪声瑞利噪声伽马（爱尔兰）噪声指数分布噪声均匀分布噪声脉冲噪声（椒盐噪声）几种噪声的运用高斯噪声源于电子电路噪声和由低照明度或高温带来的传感器噪声瑞利噪声对分布在图像范围内特征化噪声有用伽马分布和指数分布用于激光成像噪声均匀密度分布作为模拟随机数产生器的基础脉冲噪声用于成像中的短暂停留中，如错误的开
V亮亮·2020-06-27 02:47

《数字图像处理》冈萨雷斯学习笔记4：图像复原

第五章图像复原一、图像退化、复原处理模型在空间域，h(x,y)称为点扩散函数（PSF），对于任何种类的输入，让h(x,y)作用于光源的一个点来得到退化的特征。
Voidwalkerxiaohui·2020-06-26 22:07

图像增强与图像恢复

在对图像进行分析之前，必须要对图像质量进行改善，一般情况下改善的方法有两类：图像增强和图像复原图像增强不考虑图像质量下降的原因，只将图像中感兴趣的特征有选择的突出，而衰减不需要的特征，它的目的主要是提高图像的可懂度
timidsmile·2020-06-26 19:47

[数字图像处理]图像复原--逆滤波

1.逆滤波的问题点图像的老化，可以视为以下这样的一个过程。一个是退化函数的影响（致使图片模糊，褪色等），一个可加性噪声的影响。用算式表示为前几篇博文，主要是介绍可加性噪声的去除。本博文，主要介绍图像的逆滤波，即退化函数的去除。然而，逆滤波在空间域内的处理是很不方便的。简单的来考虑，加法的逆运算是减法，乘法的逆运算的除法，微分的逆运算是积分(严密一点说是不定积分)。那么就可以得到一个简单的结论了，要
zhoufan900428·2020-06-26 19:03

《一个图像复原实例入门深度学习&TensorFlow—第四篇》获取数据

获取用于训练和测试的数据1、下载MNIST数据集到本地不知道MNIST数据集是什么？看这里：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html根据上一篇的介绍，我们用于训练的数据应该是一个一个的mini-batch，因此，对于我们即将处理的数据，最重要的就是从训练集中分出一个一个的mini-batch，看起来好像不难，但是我们要
FeiWang_1995·2020-06-26 01:41

FPGA图像处理之路，从此开始

图像处理，它是一个非常广义的概念，它包含图像增强，图像复原，图像重建，图像分析，模式识
善良的一休君·2020-06-25 15:24

数字图像处理---总结1

时域相乘，时域卷积->频域相乘快速傅里叶变换（FFT）3）频域滤波理想低通（高通）滤波器布特沃斯低通（高通）滤波器高斯低通（高通）滤波器同态滤波（改变图像照射和反射成分，增强图像）带阻带通滤波器陷波器5、图像复原与重建
wyjun0418·2020-06-25 13:51

冈萨雷斯《数字图像处理》学习笔记（一）绪论

图像与图像处理的概念二、图像处理科学的意义三、数字图像处理的特点四、数字图像处理的主要方法五、数字图像处理的主要内容六、数字图像处理的起源与应用七、数字图像处理领域的发展动向图像处理的基本步骤：图像获取、滤波与增强、图像复原
孙ちゃん（颖）♂·2020-06-25 13:36

[论文笔记] Deep image prior

阅读笔记论文：《Deepimageprior》项目主页：https://dmitryulyanov.github.io/deep_image_prior1.Introduction（介绍）CNN在图像生成和图像复原任务中应用广泛
Deephome·2020-06-24 16:33

小波图像去噪及matlab实例

图像去噪图像去噪是信号处理的一个经典问题，传统的去噪方法多采用平均或线性方法进行，常用的是维纳滤波，但是去噪效果不太好（维纳滤波在图像复原中的作用）。
Timmy_Y·2020-06-24 14:04

《图像超分辨率研究综述》笔记

几何处理、图像复原都是从图像到图像的处理，即输入的原始数据
guhaoxin·2020-06-23 11:58

图像预处理 | 【附高清经典图像处理书籍下载】

图像预处理方法按照在计算新像素亮度时所使用的像素邻域的大小可以分为四类：1）像素亮度变化2）几何变换3）局部邻域预处理4）图像复原（1
flyfor2013·2020-06-23 08:11

序列图像超分辨率复原综述

关键字：超分辨率，图像复原，图像处理Abstract:Super-Resolutionimagerestorationtec
droidpioneer·2020-06-23 05:48

数字图像处理及应用 阅读笔记

数字图像处理及应用目录[隐藏]1基础知识2数学变换3图像增强4图像复原5压缩编码6图像分割7形态学处理8图像描述9图像匹配10图像融合11目标检测12目标跟踪13图像识别14工程应用系统案例分析基础知识
志_祥·2020-06-23 01:00

图像复原的相关知识点~

1.图像复原是个什么东西（一般流程时域：原图f卷积*退化函数h+加性噪声n=退化的图像g频域：原图F乘以✖退化函数H+加性噪声N=退化的图像G（频域相乘时域卷积）2.噪声N(x,y)的种类有哪些（噪声模型噪声模型其实就是各种分布
今天Bb学习了吗！·2020-06-22 03:35

图像复原与重建（二）——逆滤波

图像复原基本思路：弄清退化原因，建立退化模型，反向推演，恢复图像。由于所以估计F为（这里的相除是像素之间的相除）然而存在而且?(?,?)未知，退化函数有可能很小或者为0，所以直接计算会出现问题。
Miracle_zk·2020-06-22 01:48

【图像处理与分析（数字图像处理第二版）学习笔记（5.1）】

第五章，图像复原1，什么是图像复原？图像复原是利用某种先验知识来重建或者复原被退化的图像。一般来讲，图像复原就是将退化模型化，并且采用相反的过程进行处理，以便复原出原图像。2，图像退化模型表达形式？
秋名鱼酱·2020-06-21 23:16

冈萨雷斯 数字图像处理各章内容总结总览

主要内容：图像获取、图像增强、图像复原、彩色图像处理、（小波变换）、形态学处理、分割、识别、压缩编码。基本步骤：图像获取：利用电磁波不同波段的成像特点
Arthur-Ji·2020-06-21 17:18
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