图像复原第8页

数字图像处理(11): 图像平滑 (均值滤波、中值滤波和高斯滤波)

图像增强主要是一个主观过程，而图像复原大部分是一个客观过程。图像增强的方法是

TechArtisan6·2020-06-21 15:10

图像超分辨率重建

文章目录一、前言二、网络详解2.1FSRCNN2.2ESPCN2.3VDSR2.4EDSR2.5SR-GAN一、前言写这篇文章，主要看了NTIRE图像复原(ImageRestoration)。

SongpingWang·2020-06-21 14:27

opencv图像分析与处理（12）-逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘方滤波和几何均值滤波

本节为opencv数字图像处理（12）：图像复原与重建的第三小节，逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘方滤波和几何均值滤波，主要包括：四种滤波复原图像的数学推导以及维纳滤波的C++实现。

不会算命的赵半仙·2020-06-21 08:18

10道深度学习面试题，小伙伴检测一下自己吧！

像素级别的任务一般是传统的图像处理任务，他们不需要用到图像的语义信息，或者最多用到底层特征（比如图像的边缘、纹理），这些任务有图像增强、传统的图像复原（如去噪、去模糊）、传统的图像分割（比如基于种子生长的方法

Terry_dong·2020-06-21 07:15

图像复原之逆滤波

1.逆滤波的问题点图像的老化，可以视为以下这样的一个过程。一个是退化函数的影响（致使图片模糊，褪色等），一个可加性噪声的影响。用算式表示为前几篇博文，主要是介绍可加性噪声的去除。本博文，主要介绍图像的逆滤波，即退化函数的去除。然而，逆滤波在空间域内的处理是很不方便的。简单的来考虑，加法的逆运算是减法，乘法的逆运算的除法，微分的逆运算是积分(严密一点说是不定积分)。那么就可以得到一个简单的结论了，要

Do it !·2020-06-21 07:40

冈萨雷斯《数字图像处理》学习笔记（五）图像复原

目录一、图像复原二、噪声模型三、只存在噪声的图像复原空间滤波频率域滤波消除周期噪声四、退化函数的估计退化函数五、逆滤波（去卷积）六、图像的几何变换一、图像复原图像复原的一般过程：分析退化原因——建立退化模型

孙ちゃん（颖）♂·2020-06-21 05:27

序列图像超分辨率复原综述

关键字：超分辨率，图像复原，图像处理Abstract:Super-Resolutionimagerestorationtec

lpwin81·2020-06-21 03:05

图像修复方法总结以及深度学习的论文汇总（更新中。。。）

其应用范围十分广泛，如图像复原，图像编辑，图像去噪。图像修复本身就是一个高度病态问题，修复过程带有高度的主观性，比如专家修复艺术作品。

十二__十一·2020-06-20 23:19

数字图像处理学习笔记（十五）——图像复原与重建

专栏链接：数字图像处理学习笔记目录1图像退化/复原过程的模型2噪声模型3空间域滤波复原（唯一退化是噪声）图像复原的空间滤波器均值滤波统计排序滤波器自适应滤波器4频率域滤波复原（

荣仔！最靓的仔！·2020-06-20 22:26

数字图像处理（2）--图像增强与复原

提高可懂度图像复原：考虑降质原因，提高逼真度灰度修正1.灰度变换：灰度拓展、分段压缩与拓展。。。

uzger·2020-06-03 19:35

exp3-图像复原

图像复原中的均值滤波、统计排序滤波，去除高斯、椒盐噪声im=imread('cameraman.tif');figure;imshow(im);title('OriginalImage');im_gaussian

momo猪·2020-04-06 02:31

U-Net

我觉得它的过程很类似图像金字塔和图像重建的过程，前面的下采样，提取出信息，后面进行重建，区别在于这里不是像拉普拉斯金字塔重建那样将图像复原，这

学而时习之_不亦说乎·2020-03-27 10:47

水下图像复原论文总结整理

来源：KOTO-kesci.com原文链接：水下图像复原论文总结整理点击以上链接不用配置环境，直接在线运行1.Underwaterimagetransmissionandblurredimagerestoration

91160e77b9d6·2020-03-25 16:36

Week 4: Image restoration

Week4:Imagerestorationdate:2016-02-0220:26:14tags:[mooc,image]Chapter5ImageRestorationandReconstruction图像复原与重建

涉风·2020-03-20 08:27

数字图像处理复习（三）

图像复原基本概念图像复原和图像增强的区别图像增强：是一个主观的过程，从视觉角度，改善图像质量。图像增强被认为是一种对比度拉伸，提供给用户喜欢接受的图像。

球球球球笨·2020-02-22 09:45

【图像复原】SRCNN论文详解（Image Super-resolution Using Deep Convolutional Networks）

论文原文：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=7115171&tag=1一、简介超分辨率（superresolution）的任务目标是将输入的低分辨率的图像转换为高分辨率的图像，与图像去噪、图像去模糊等一脉相承。个人认为：超分辨率关注的是从小尺寸到大尺寸图像如何填充新的像素；图像去噪则是关注在图像尺寸不变的情况下，将被“污染”的

不可能打工·2020-01-03 09:10

【图像复原】RDN论文详解（Residual Dense Network for Image Restoration）

这是CVPR2018的一篇文章，提出了针对图像复原任务的CNN模型RDN(residualdensenetwork)。

不可能打工·2019-12-15 06:19

【图像复原】DnCNN论文详解（Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising）

文章重点：强调了residuallearning（残差学习）和batchnormalization（批量标准化）在图像复原中相辅相成的作用，可以在较深的网络的条件下，依然

不可能打工·2019-12-14 18:26

极端场景下的车牌识别

image一、雨雾等恶劣天气下雨雾天摄像机获取的车牌图像严重退化，限制和影响了监控识别效用的发挥，目前主要采用图像复原技术，雨雾天图像的复原主要依据建模去除雨雾的影响，它充分考虑图像质量下降的原因，从根本上

钟宁华·2019-12-07 13:36

【图像复原】《Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks》论文阅读

1.摘要在图像超分辨领域，卷积神经网络的深度非常重要，但过深的网络却难以训练。低分辨率的输入以及特征包含丰富的低频信息，但却在通道间被平等对待，因此阻碍了网络的表示能力。为了解决上述问题，作者提出了一个深度残差通道注意力网络（RCAN）。特别地，作者设计了一个残差中的残差（RIR）结构来构造深层网络，每个RIR结构由数个残差组（RG）以及长跳跃连接（LSC）组成，每个RG则包含一些残差块和短跳跃连

不可能打工·2019-11-29 15:02

【图像复原】《Blur-Invariant Deep Learning for Blind-Deblurring》论文阅读

简介本文来自ICCV2017，首先说一下直观感受，论文提出了基于深度学习的模糊不变量（blur-invariant）的提取，并实现了一个端到端的去模糊网络，网络比较轻量、快速，但是从结果来看，复原效果并不能称得上非常好，效果甚至比不过《BlindImageDeblurringUsingDarkChannelPrior》一文中的暗通道先验传统方法。但是文章的亮点在于：利用autoencoder学习数

不可能打工·2019-11-29 03:30

【三维重建】 1. 图像基础与三维重建概论

【三维重建】1.图像基础与三维重建概论数字图像处理简单基础图形处理处理源于【1】改善图像便于理解图像复原图像增强医学图像空间图像【2】处理图像以便于存储传输与机器感知图像压缩图像识别图像理解图像处理简史图像处理应用图像处理基础内容图像系统构成

无涯逍遥·2019-10-09 14:33

几何均值滤波

几何均值滤波器的公式如下：以上公式出处为：“维纳滤波图像复原技术的研究与改进”但是这个公式有个问题，最后的指数系数是1-α而不是1-2.以上公式是逆滤波和维纳滤波的中和体。

SilenceHell·2019-09-26 18:45

Lucy-Richardson算法

以下公式及内容参考于论文：“基于Lucy-Richardson算法的头部运动模糊CT图像复原方法研究”首先介绍贝叶斯理论：连续贝叶斯公式：离散贝叶斯：那么贝叶斯公式要怎么应用于我们的LR算法呢？

SilenceHell·2019-09-26 18:44

图像复原与重建（2）：噪声种类以及噪声参数估计

1.噪声的种类根据噪声是如何添加进信号中的可以将噪声分为加性噪声和乘性噪声。加性噪声一般指热噪声、散弹噪声等，它们与信号的关系是相加，不管有没有信号，噪声都存在；而乘性噪声一般由信道不理想引起，它们与信号的关系是相乘，信号在它在，信号不在他也就不在。一般通信中把加性随机性看成是系统的背景噪声，而乘性随机性看成系统的时变性（如衰落或者多普勒）或者非线性所造成的。所以两者的另一个显著的区别是，加性

独孤呆博·2019-09-03 23:40

EDVR: Video Restoration with Enhanced Deformable Convolutional Networks

背景：过去的视频恢复被视为简单的图像复原（视频和图像的处理还是有区别的），相邻帧的时间冗余没有充分利用。

处女座的柚子·2019-09-02 11:05

Github人工智能开源项目

的框架精选入门教程无人驾驶深度强化学习自然语言处理文本分类序列建模中文分词基于文本的图像合成RNN语言建模神经图灵机小黄鸡语音领域语音合成语音识别计算机视觉风格转换运用GAN图像生成图像到图像的翻译图像超分辨人脸识别目标检测运动识别图像复原生成模

boonya·2019-08-14 11:16

循序渐进之（十三）图像复原之APEX算法

循序渐进之（十三）图像复原之APEX算法1.APEX算法出自以下文档，具体名字和是何缩写查不到相关资料。。论文下载需一笔额外不小开销。。

Coming_is_winter·2019-07-06 17:31

MATLAB 图像复原

f=ones(512,512);%f是一个大小为512*512的白色图像%叠加了高斯噪声的图像，噪声均值为0,方差为0.01g1=imnoise(f,'gaussian',0,0.01);imshow(g1,[]);%显示退化的图像%叠加了椒盐噪声的图像，１％的像素受到污染g2=imnoise(f,'salt&pepper',0.01);figure,imshow(g2,[]);%显示退化的图像%

耳语吖·2019-05-18 22:54

数字图像处理第四章——图像复原（下）

数字图像处理第四章数字图像处理---图像复原（三）仅有噪声的复原——空间滤波3.1空间噪声滤波器3.2自适应空间滤波（四）退化函数建模（五）维纳滤波（六）约束的最小二乘法(规则化)滤波（七）利用露西-理查德森算法的迭代非线性复原

Dujing2019·2019-04-18 19:05

九、数字图像处理之图像复原（2）

数字图像处理之图像复原（2）（七）约束的最小二乘法（规则化）滤波（八）利用露西-查理德森算法的迭代非线性复原（九）盲去卷积（十）来自投影的图像重建（1）函数radon（2）函数iradon（3）扇形射束的数据处理

Liaojiajia-2020·2019-04-18 11:56

数字图像处理第四章——图像复原（上）

数字图像处理第四章数字图像处理---图像复原（一）图像退化/复原处理的模型（二）噪声模型2.1用imnoise函数为图像添加噪声2.2用给定分布产生空间随机噪声2.3周期噪声2.4估计噪声参数数字图像处理

Dujing2019·2019-04-16 17:54

【图像处理】基于贝叶斯的Lucy-Richardson图像复原算法

在图像复原领域，当噪声较为复杂时，频域滤波方法因为难以计算得到噪声的频域模型，不能合理地去除噪声干扰，空间域方法就容易多了，因此空间域滤波方法占有很重要的地位。

artzers·2019-03-12 12:21

SRGAN-超分辨率图像复原

作者：陈扬编辑：黄俊嘉github:https://github.com/OUCMachineLearning/OUCML/blob/master/GAN/srgan_celebA/srgan.pyarxiv:https://arxiv.org/abs/1609.04802我的研究方向:GAN大家好,我是中国海洋大学的陈扬。在遥远的九月份，我开始做了keras的系列教程,现在我主要的研究方向转到了

l7H9JA4·2019-03-08 18:00

图像先验分布详解

引子图像复原是图像处理中最重要的任务之一，其包括图像去噪、去模糊、图像修复、超分辨等，都是底层视觉中被广泛研究的问题。

WeisongZhao·2019-01-09 18:03

MATLAB中PSF函数进行图像复原

今天来介绍一下在MATLAB中如何用真实的PSF函数和噪声强度作为参数进行图像复原，具体如下：1、首先打开MATLAB，在其主界面的编辑器中写入下列代码：I=imread('G:\MATLAB\bm.bmp

青春不迷、夜半听雨·2019-01-08 12:42

数字图像处理实验七

%然后，设计一个维纳滤波器对这两幅图像进行复原，分别计算这两幅图像复原前后的PSNR。

ljyanjy·2019-01-05 23:53

冈萨雷斯：数字图像处理（一）：第一章绪论

3.图像复原也是改进图像外观的一个处理领域。然而，与图像增强不同，图像增强是主观的，而图像复原是客观的；从某种意义上说，复原技术倾向于以图像退化的数学或者概率模型

无名wxd·2018-11-23 08:46

基于MATLAB的运动模糊图像恢复技术

在其图像处理工具箱中有四个图像复原函数，本文就这些函数的算法原理、运用和恢复处理效果结合实力效果作简要对比讨论。0前言图像复原时图像处理中一个重要的研究课题。

涵先森的博客园·2018-11-15 16:53

图像去雾去雨去模糊去噪

接下来即将进行的工作是图像去去除雨滴，去雾，去除噪声，去尘土和去模糊等都是这一类的，图像复原（低级图像处理/视觉任务）。采用生成对抗网络和感知损失进行这类研究的有相当一部分。

山水之间2018·2018-11-02 15:44

使用OpenCV2批量裁剪图片，并将裁剪后的图片保存至指定文件夹

墨晓白·2018-10-25 14:21

视频帧超分辨率重建综述

**关键字：**超分辨率，图像复原，图像处理Abstract:Super-Resolutionimagerestor

_VioletHan_·2018-09-30 13:24

估计退化函数

要想图像复原我们就得知道系统的冲击响应Hs(u,v)H_s(u,v)Hs(u,v)但是这个函数我们是不知道的，所以我们就要对其进行估计，估计的方法主要由三种。

SilenceHell·2018-09-27 11:24

图像处理技术（一）图像处理基础知识

图像复原和校正

lspeter94·2018-08-30 15:26

基于python-tensorflow的机器视觉学习手札（1.5）图像处理篇-图像复原技术

图像复原最基本的任务是去除图像中的噪声的同时，不丢失图像中的细节。然而抑制噪声（高频）与保留细节（高频）是一对矛盾的问题。图像复原与图像增强都是为了改善图像的质量，但本质上有所区别。

Eropo·2018-08-20 20:49

【图像处理】《数字图像处理-冈萨雷斯》笔记

图像处理的基本步骤：图像获取、滤波与增强、图像复原、彩色图像处理、小波与分辨率处理、压缩、形态学处理、分割、表示与描述、目标识别、第二章数字图像基础角膜、巩膜外壳、脉络膜、视网膜。

HelloZEX·2018-06-28 14:42

图像复原与重建篇——运动模糊

运动模糊原理介绍运动模糊C++代码实现运动模糊原理介绍运动模糊产生：由于相机传感器或物体相对运动，按快门瞬间造成图像产生运动模糊。假设图像f(x,y)f(x,y)进行平面运动，x(t0)x(t0)和y(t0)y(t0)风别是在x和y方向上随时间变化的量。那么介质上（如胶片或数字存储器）上任意点的曝光总数是通过对时间间隔内瞬间曝光量的积分得到的，图像系统的快门在该段时间是开着的。假设快门开关所用的时

jmujsc·2018-06-09 17:14

冈萨雷斯《数字图像处理》学习笔记（4）--图像复原与重建(含傅里叶切片定理推导)

一、图像复原模型若H是线性的，空间不变的过程，则退化图像在空间域通过下式给出:g(x,y)=h(x,y)∗f(x,y)+δ(x,y)g(x,y)=h(x,y)∗f(x,y)+δ(x,y)其中，h(x,y

kevinoop·2018-04-10 19:47

MATLAB(二) 图像处理--图像增强

图像增强概述：图像增强与图像复原是不同的，图像增强所要达到的目的是突出感兴趣的目标，而图像复原则是最大限度的恢复到原始图像，比如在采集时混杂入了噪声的图像，图像增强可以用灰度变换，即灰度值的大小的变换，

香蕉割草机·2018-04-07 12:18

图象恢复——（逆滤波，维纳滤波）

一、基本原理图像复原是一种客观的操作，通过使用退化现象的先验知识重建或恢复一副退化的图像；图像在形成、传输和记录的过程中，由于受多种原因的影响，图像的质量会有下降，典型表现为图像模糊、失真、有噪声等，这一降质的过程称为图像的退化

IMWTJ·2018-04-06 10:35

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