图像实例分割第50页

纯文字图片缩小后像素点丢失的一种逃课式解决办法（Android）

而一般Android对图片的处理方法是邻近采样或者双线性采样，下面对这两种方法一一进行测试，观察图片缩小后的变化（下面会讲一下几种图像处理方法的差异，不感兴趣的可以直接跳到解决方法）邻近采样邻近采样其实就是目标像素是从周围的

CN_Seagull·2024-02-03 07:18

【自然语言处理】P2 PyTorch 基础 - 张量

拥有强大的工具和库生态系统，包含TorchVision（用于图像处理）、TorchText（用于文本处理）、TorchAudio（用于音频处理）等。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 07:45

PyTorch][chapter 13[李宏毅深度学习][Semi-supervised Linear Methods-2]

这里面重点讲下面4个方面目录：PCA-AnotherPointofview（SVD）PCA和AutoEncoder的关系PCA的缺点PCAPython例子一PCA-AnotherPointofview以手写数字7的图像为例

明朝百晓生·2024-02-03 07:44

科普类——双目视觉SLAM在无人驾驶汽车中的作用（二）

双目视觉系统在视觉SLAM中的应用起到了以下作用：精确定位：双目视觉系统通过计算两幅图像之间的视差，可以提供精确的深度信息。这些信息有助于SLAM算法更准确地估

JANGHIGH·2024-02-03 07:41

科普类——进行基线设计、系统测试和优化的立体视觉软件与工具（七）

Meshroom可以处理大规模的图像数据集，进行立体视觉重建。OpenMVG(OpenMultipleViewGeom

JANGHIGH·2024-02-03 07:41

机器学习系列 - Mean Shift聚类

文章目录前言一、原理前置知识点MeanShift计算步骤二、应用举例-图像分割三、聚类实战-简单实例bandwidth=1bandwidth=2总结前言MeanShift（均值漂移）是基于密度的非参数聚类算法

学海一叶·2024-02-03 07:08

科普类——双目视觉在无人驾驶汽车中的应用（一）

科普类——双目视觉在无人驾驶汽车中的应用（一）双目视觉在无人驾驶汽车中的应用主要体现在以下几个方面：深度感知与距离测量：双目视觉系统通过两个摄像头同时捕捉同一场景的图像，利用视差（即同一物体在两幅图像中的位置差异

JANGHIGH·2024-02-03 07:38

YOLO部署实战（2）：使用OpenCV优化视频转图片流程并设置帧数

在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个强大的开源库，它为处理图像和视频提供了丰富的工具和功能。

马上到我碗里来·2024-02-03 07:31

OpenCV学习记录——轮廓检测

文章目录前言一、寻找、绘制轮廓二、具体应用代码前言寻找目标图像的轮廓并绘制出该轮廓是我们进行图像识别时常用的手段，轮廓是图像中连续的边界线，可以用于物体检测、形状分析等应用。

KAIs32·2024-02-03 07:00

第十篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV技术点案例示例：图像分割

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV技术点案例示例系列短博文目录一、前言二、OpenCV图像分割介绍三、OpenCV分割算法示例代码四、归纳总结系列短博文目录Python的OpenCV

传奇开心果编程·2024-02-03 07:27

使用 WebSocket 发送二进制数据：最佳实践

同时，使用二进制数据，如ArrayBuffer，可以更有效率地传送图像、声音等信息。本指南旨在深入探讨如何使用WebSocket传输二进制数据，并概述其在实时通讯中的潜在应用。

Apifox.·2024-02-03 07:23

【MATLAB源码-第134期】基于matlab的SAR合成孔径雷达成像仿真，对比CS,RD,RMA三种算法成像效果。

这种技术可以在任何天气条件下，无论是日夜，都能提供地面的高分辨率图像，因此在军事侦察、地球资源调查、环境监测、以及灾害管理等多个领域中有着广泛的应用。

Matlab程序猿·2024-02-03 07:40

2019-11-05

11月4日关于外汇的分析结果Sp500在图像上面可以看到，很清晰的，我们可以看到在通道线上面，已经形成了一个很明显的上升衰竭楔形通道，同时，在以前的几个图形里面，我们已经可以很明显的看到一个最正宗的由AB

chansean·2024-02-03 07:34

c# ToolStrip控件图片和文字显示

ImageAndText，意为同时显示图片和文字各种设置ImageAlign和TextAlign，调整图片和文字的位置设置ImageTextRelation属性，获取或设置ToolStripItem文本和图像相对于彼此的位置

sdwflqzfx·2024-02-03 06:01

论语(语种、语言)谈文(文字、文学)之美

图来自于网络一、语言的定义语言是生物同类之间由于沟通需要而制定的具有统一编码解码标准的声音(图像)指令。实质定义语言是以声音/符号为物质外壳，以含义为内涵，由词汇和语法构成并能表达人类思想的指令系统。

唯美食与写作不可辜负·2024-02-03 06:42

时间序列预测 —— TCN模型

时间序列预测——TCN模型卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在图像处理等领域取得了显著的成就，一般认为在处理时序数据上不如RNN模型，而TCN（TemporalConvolutionalNetwork

Persist_Zhang·2024-02-03 06:55

仅使用 Python 创建的 Web 应用程序（前端版本）第09章_购物车

完成后的图像如下。创建过程与之前相同，如下。

xianyinsuifeng·2024-02-03 06:47

仅使用 Python 创建的 Web 应用程序（前端版本）第10章_订单列表

完成后的图像如下。创建过程与之前相同，如下。

xianyinsuifeng·2024-02-03 06:14

【技术综述】图像与CNN发家简史，集齐深度学习三巨头

本文首发于微信公众号《与有三学AI》【技术综述】图像与CNN发家简史，集齐深度学习三巨头没有一个经典的发现会是突然之间横空出世，它总是需要一些积淀。

城市中迷途小书童·2024-02-03 06:36

眼睛近视的全过程

成像不在视网膜上，在视网膜前，自然就产生模糊的图像。为什么不能到视网膜上？因为晶状体是一个可以被睫状肌调节，变厚变薄的“凸透镜”，看远处的物体时睫状肌要上下拉伸，使晶状体变薄，才能使物体在视网膜上成

xll2068·2024-02-03 05:58

鸿蒙HarmonyOS开发实战—多媒体开发（媒体数据管理开发）

在进行应用的开发前，开发者应了解以下基本概念：PixelMapPixelMap是图像解码后无压缩的位图格式，用于图像显示或者进一步的处理。

蜀道山QAQ·2024-02-03 04:17

skimage中random_noise使用的一点问题

利用skimage.util.random_noise函数，我们可以很方便的实现对图像添加高斯，泊松，椒盐噪声等常见噪声。

木子李子远·2024-02-03 03:50

HTML常用标签--整理篇

HTML常用标签文章目录HTML常用标签文本标签HTML格式化标签HTML图像标签HTML表格标签HTML表单标签文本标签常⽤文本标签如下：...标题标签，其中n为1–6的值。...

程序员小章·2024-02-03 03:47

【转载】图像分割 DeepLab v2

https://blog.csdn.net/cv_family_z/article/details/72643479标题：DeepLab:SemanticImageSegmentationwithDeepConvolutionalNets,AtrousConvolution,andFullyConnectedCRFs网站:http://liangchiehchen.com/projects/Dee

dopami·2024-02-03 02:18

树莓派相机tuning方法文档机翻

相机调整工具（CTT）是一个Python程序，旨在从一组相对较小的校准图像中生成一个完全工作的相机调整JSON文件。

宇宙研究小组·2024-02-03 02:04

应用 | 口袋中的扫描仪——Office Lens

您可以使用OfficeLens将图像转换为PDF、Word和PowerPoint文件，甚至可以将图像保存到OneNote或OneDrive。

叶冷随记·2024-02-03 02:14

【开发实践】python使用 moviepy实现mp4转gif（含可视化界面）

它提供了一种简单而直观的方式来创建、编辑和合成视频，同时也支持添加音频和图像。

枫蜜柚子茶·2024-02-03 02:25

性能优化

1.CPU和GPU在屏幕成像的过程中，CPU和GPU起着至关重要的作用，CPU，中央处理器，对象的创建和销毁，对象属性的调整，布局计算，文本的计算和排版，图片的格式转换和解码，图像的绘制等都是由CPU来处理

畵_460e·2024-02-03 01:53

深度学习之图像分类

深度学习对于图像分类来说已经斩获了显著的成果，无论是识别日常生活中的物体还是识别疾病肺部CT扫描中的异常病变，深度学习在图像分类中的应用都已经相当广泛。

kadog·2024-02-03 01:11

嵌入式人工智能实验方向

1可在stm32，esp32，NXP，arduino，树莓派上部署人工智能模型，图像理解，图像分类。

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:05

基于stm32F4卷积神经网络手写数字识别项目

加我微信hezkz17可以申请加入嵌入式人工智能技术研究开发交流答疑群，赠送企业嵌入式AI图像理解/音/视频项目核心开发资料1采用CNNBP反向传播算法更新权重系数2原理解析3实现策略训练与识别分离，先在电脑上训练好

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:35

故障诊断 | 一文解决，CNN-LSTM卷积神经网络-长短期记忆神经网络组合模型的故障诊断（Matlab）

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域广泛应用，能够有效地提取图像或序列数

机器学习之心·2024-02-03 01:26

（原创）Lottie动画使用介绍

可以支持iOS、Android和ReactNative，可实时渲染AfterEffects动画，让应用程序使用动画就像使用静态图像一样轻松。

Android_xiong_st·2024-02-03 00:53

【读书打卡第29天·《今天怎样做教师·点评100个教育案例》】

每个人都预先制作了PPT,PPT质量精美，有图像，有文字，有视频，他们则拿着遥控翻页器进行讲解。每一个人的讲解都很流畅，声音响亮，充满自信。

墨珏·2024-02-03 00:22

ubuntu平台下ffmpeg的编译安装方法

libavformat：用于各种音视频封装格式的生成和解析，包括获取解码所需信息以生成解码上下文结构和读取音视频帧等功能；libavcodec：用于各种类型声音/图像编解码；libavutil：包含一些公共的工具函数

FISH_LJZ·2024-02-03 00:49

TED演讲之《自闭历程》

TED演讲|这个世界需要各种心智[高清版]_腾讯视频就像她演讲里说的，图像思考者，我觉得我也是，然而不知怎么测。还有一点她说得很重要，就是此消彼长，在一方面突出的人

opcc·2024-02-02 23:11

OpenGL ES +MediaCodec音视频采集录制录

对于一个视频的录制，包括以下几个部分：1，视频图像的采集2，视频录像的编码录制3，音频的采集4，音频的编码录制5，音视频的合成涉及到的技术包括OpenGLES、EGL、MediaCodec、AudioRecord

神迹12·2024-02-02 23:58

图片转excel表格原理深入探讨

图片转excel表格是指将图片中的数据准确无误地转换为excel表格的过程，是一种先进的图像处理方法。本文主要介绍图片转excel表格的原理。

金鸣识别·2024-02-02 22:54

canvas路径剪裁clip（图文示例）

canvas作为html的一部分，是图像图标地图可视化的一个重要的基础，学好了canvas，在其他的一些应用上将会起到非常重要的帮助。

还是大剑师兰特·2024-02-02 22:45

【深度学习】从0完整讲透深度学习第2篇：TensorFlow介绍和基本操作（代码文档已分享）

在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。

程序员一诺·2024-02-02 22:09

加速，加速，再加速

通过正确的眼动训练以及正确的技巧，我们可以只通过图像就能快速完成一本书的阅读。

思维导图马铭·2024-02-02 22:13

游戏Entity设计不完全整理

相比于对图像声音引擎的热情，Entity层多年来一直备受冷遇，但最近几年随着大型游戏的发展，Entity层设计的重要性已经达

puppet_master·2024-02-02 21:45

基于GAN-CNN-CNN的鲁棒笔迹识别方法(二)

本节主要内容是模型的架构和新数据集HTID_1的建立.笔迹识别有了制作HTID_0的经验,我意识到分类任务并不是最难解决的那部分,因为现在已经有非常多性能优秀的分类网络,重点是传入网络的图片质量,也就是笔迹图像

kadog·2024-02-02 21:41

图像分类的发展史

图像分类的发展史图像分类技术的发展史与计算机视觉、机器学习、神经网络等诸多领域紧密相连。它是一场从理论探索到实际应用的演变历程，同时也是一次由人类视觉启发来模拟视觉感知的冒险之旅。