图像对比度第103页

LeNet-5（用于手写体字符识别）

结构：输入的二维图像，先经过两次卷积层到池化层，再经过全连接层，最后使用softmax分类作为输出层每层有多个FeatureMap（每个FeatureMap有多个神经元）FeatureMap通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征各层参数详解

okimaru·2024-01-15 10:27

PyTorch深度学习实战（29）——神经风格迁移

1.2GramMatrix的重要性2.神经风格迁移模型构建策略3.使用Keras实现神经风格迁移小结系列链接0.前言神经风格迁移(NeuralStyleTransfer)是一种基于深度学习的技术，用于将两个不同图像的风格进行合成

盼小辉丶·2024-01-15 10:54

PyTorch深度学习实战（28）——对抗攻击(Adversarial Attack)

PyTorch深度学习实战（28）——对抗攻击0.前言1.对抗攻击2.对抗攻击模型分析3.使用PyTorch实现对抗攻击小结系列链接0.前言近年来，深度学习在图像分类、目标检测、图像分割等诸多领域取得了突破性进展

盼小辉丶·2024-01-15 10:53

PyTorch深度学习实战（30）——Deepfakes

原理2.数据集分析3.使用PyTorch实现Deepfakes3.1random_warp.py3.2Deepfakes.py小结系列链接0.前言Deepfakes是一种利用深度学习技术生成伪造视频和图像的技术

盼小辉丶·2024-01-15 10:51

《Improved Fusion of Visual and Language Representations by Dense Symmetric Co-Attention for VQA》读后感想

attetion工作阅读该文摘要该文给我带来的思考首先于注意力的使用，它采用的co-attention结构，注意力函数类似于attentionisallyouneed类似采用多层尺度乘法注意，第二它对齐图像和问句特征采用多层的

hema12138·2024-01-15 10:08

【AI】大模型训练的常用图像数据集

目录一、常用的数据集1.1ImageNet1.2PASCALVOC1.3MSCOCO1.4KITTI1.5LabelMe二、一些垂直领域的数据集如鱼类2.1FishSpeciesDataset2.2Large-scaleFishDatasetsforClassificationandSegmentation2.3FishMarketDataset2.4fish4knowledge三、找数据集和基本

giszz·2024-01-15 10:00

用python标注图片中特定的关键字

要在Python中标注PDF文件中的特定关键字，可以使用以下步骤：使用PDFMiner库读取PDF文件并提取文本和图像。使用OpenCV库处理和识别图像中的特定关键字。将识别到的关键字标注在图像上。

数字化信息化智能化解决方案·2024-01-15 09:11

geemap学习笔记045：单波段图像梯度计算

前言求图像的梯度，一般是指在灰度图像或者彩⾊图像上的操作。数字图像是离散的点值谱，也可以叫⼆维离散函数。图像的梯度就是这个⼆维离散函数的求导。

静观云起·2024-01-15 09:51

geemap学习笔记046：线性卷积--低通滤波器和拉普拉斯算子

convolve()输出图像的每个像素都是内核值和内核覆盖的输入图像像素的线性组合。核独

静观云起·2024-01-15 09:51

11_geemap学习笔记 | 导出影像

导出图像Downloadanee.ImageDownloadanee.ImageCollectionexportpixelsasaNumpyarray原文：11exportimageimporteeimportosimportgeemapgeemap.set_proxy

GeoSuper·2024-01-15 09:21

geemap学习笔记044：形态学操作--腐蚀、膨胀、开运算、闭运算

前言形态学操作是图像处理中的一种基本操作，其主要目的是通过改变图像的形状或结构来提取图像中的特定信息、去除噪声、分割图像中的不同对象等。

静观云起·2024-01-15 09:21

geemap学习笔记047：边缘检测

前言边缘检测适用于众多的图像处理任务，除了上一节[[geemap046：线性卷积–低通滤波器和拉普拉斯算子|线性卷积]]中描述的边缘检测核之外，EarthEngine中还有几种专门的边缘检测算法。

静观云起·2024-01-15 09:42

实例分割论文精读：Mask R-CNN

1.摘要本文提出了一种概念简单、灵活、通用的实例分割方法，该方法在有效地检测图像中的物体同时，为每个物体实例生成一个实例分割模板，添加了一个分支，用于预测一个对象遮罩，与现有的分支并行，用于边界框识别，

交换喜悲·2024-01-15 09:40

【图形学】探秘图形学奥秘：图形变换的解密与实战

个人主页：SarapinesProgrammer系列专栏：《图形学|图像解码》⏰诗赋清音：云生高巅梦远游，星光点缀碧海愁。山川深邃情难晤，剑气凌云志自修。

Sarapines Programmer·2024-01-15 09:31

将PDF发票转换为excel、xml结构化数据的完美解决方案

首先，我们需要明确一点，PDF是一种基于图像的格式，而excel、xml是一种基于文本的格式。因此，将PDF发票转换为excel、xml需要借助一些工具或软件来实现。

金鸣识别·2024-01-15 08:38

解决文字识别中误识别问题的秘籍

由于原始图像的质量、光照、角度等

金鸣识别·2024-01-15 08:08

Python 实践——外星人入侵小游戏（上）

Python实践——外星人入侵小游戏（上）目录Python实践——外星人入侵小游戏（上）安装pip/pygame1.开始项目2.设置屏幕背景色基本操作：3.设置类4.添加飞船图像5.导入程序基本操作：完整

Ashleyxxihf·2024-01-15 08:36

imgaug库指南（23）：从入门到精通的【图像增强】之旅

而imgaug，作为一个功能强大的图像增强库，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您在深度学习的道路上更进一步。我们将从

高斯小哥·2024-01-15 08:52

微调深度学习模型：初级指南

例如，如果你的任务是图像分类，你可能会选择在大规模图像数据集（如ImageNet）上预训练的模型。数据准

CCSBRIDGE·2024-01-15 08:51

阶层分化为什么是必然？面对阶层分化，我们普通人的机会在哪里？

这种分布大家比较熟悉，在图像上呈现出一个倒U型的曲线。正态分布表明大部分是一样的，只有少数数据呈现极端优秀和极端差。比如大部分人的身高、体重和智商等都在一个区间内，只有少数人

读书千本·2024-01-15 08:11

计算机视觉CV技术的优势和挑战

优势：自动化和效率：计算机视觉技术可以自动分析图像或视频中的信息，从而提高工作效率。例如，在生产线上使用计算机视觉进行质量检测，可以快速而准确地检测产品的缺陷。

古德猫宁-·2024-01-15 08:14

Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合NEOAPI SDK和OpenCV实现Mono12和Mono16位深度的图像保存（C#）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合BGAPISDK和OpenCVSharp实现Mono12和Mono16位深度的图像保存（C#）Baumer工业相机Baumer工业相机保存位深度12/16位图像的技术背景代码案例分享

格林威·2024-01-15 08:14

在自定义数据集上训练 YOLOv8 进行目标检测

YOLOv8是进行各种目标识别和跟踪、实例分割、图像

小北的北·2024-01-15 08:12

2、合并两张图像

目录CV实现PIL实现使用一个函数实现两张图像合并，通过参数指定合并方式（水平或垂直或加权）。

O_meGa·2024-01-15 08:10

ROS OpenCV 图像基本处理函数

在ROS中结合OpenCV使用时，cv::imread()函数并非ROS本身的API，而是来自OpenCV库的函数，用于读取本地磁盘上的图像文件。

K-Liberty·2024-01-15 08:35

iframe标签是做什么用的

iframe标签是什么通常呢网站一般都是一个HTML，要插入其他元素就必须要使用一个框架了，它可以轻松地嵌入文档，图像甚至是视频。

聂聂脸·2024-01-15 08:04

ROS 摄像头的标定

摄像头标定校正由镜头畸变、相机内参（焦距、主点坐标等）、相机外参（旋转和平移矩阵）等因素引起的图像失真和位置偏移。

K-Liberty·2024-01-15 08:04

陶瓷碗口缺口检测-图像分割

图像分割由于对碗口进行缺口检测，因此只需要碗口的边界信息。得到陶瓷碗区域填充后的图像，对图像进行边缘检测。这是属于图像分割中的内容，在图像的边缘中，可以利用导数算子对数字图像求差分，将边缘提取出来。

会的东西有点杂·2024-01-15 08:04

ROS OpenCV ROI

在图像处理和计算机视觉领域，ROI（RegionofInterest）是一个核心概念，它指的是从原始图像中定义出的特定区域，该区域对于后续的分析、处理或操作具有特别的意义。

K-Liberty·2024-01-15 08:32

机器学习 | 卷积神经网络

数据集可以使用手写体数字图像标准数据集，也可以自行构建。预测问题可以包括分类或者回归等。实验工作还需要对激活函数的选择、

rookiexiong·2024-01-15 08:23

Pytorch中的标准维度顺序

第二个维度C是通道数，如RGB图像中的3个颜色通道。第三个维度H是图像的高度。第四个维度W是图像的宽度。这种维度顺序在处理图像数据时特别常见，尤其是在使用卷积神经网络（CNN）时。

实名吃香菜·2024-01-15 07:49

时序预测 | GJO-VMD-LSTM金豺-变分模态分解-长短期记忆网络时间序列预测Matlab实现

机器学习之芯·2024-01-15 07:09

时序预测|基于变模态分解结合VMD-ARIMA实现时间序列数据预测

Matlab科研辅导帮·2024-01-15 07:09

GJO-VMD-LSTM时序预测 | Matlab实现金豺-变分模态分解-长短期记忆网络时间序列预测

前程算法matlab屋·2024-01-15 07:06

将图像DN值定标维热辐射强度之后,可用Planck函数求解出星上亮度温度

将图像DN值定标维热辐射强度之后,可用Planck函数求解出星上亮度温度,计算公式如下：Ti=Ki2/ln(1+Ki1/Ii)式中,Ki1和Ki2是常量，对于第i=31波段,分别为K31,1=729.541636W

陆游与代代·2024-01-15 06:53

轻松配置深度学习模型 ?

同样，数据预处理模块可能需要train_test_split或图像增强参数。管理这些参数或将这些参数引入管道的一种简单方法是在运行脚本时将它们用作CLI参数。

冷冻工厂·2024-01-15 06:26

EVA-CLIP: Improved Training Techniques for CLIP at Scale论文解读

tangjunjun-owen·2024-01-15 06:39

python绘制热力图-数据处理-VOC数据类别标签分布及数量统计（附代码）

前言当你需要统计训练数据中每个类别标签有多少，并且想知道坐标中心分布在图像的位置信息时，你可以利用一下脚本进行计算！

阿利同学·2024-01-15 06:34

qt连接android,QtScrcpy: Android实时投屏软件，此应用程序提供USB(或通过TCP/IP)连接的Android设备的显示和控制。它不需要任何root访问权限...

同时支持GNU/Linux，Windows和MacOS三大主流桌面平台它专注于:精致(仅显示设备屏幕)性能(30~60fps)质量(1920×1080以上)快速启动(1s内就可以看到第一帧图像)非侵入性

经略幽燕我童贯·2024-01-15 05:32

高级检索增强生成技术(RAG)全面指南：原理、分块、编码、索引、微调、Agent、展望...

来自：旺知识ChatGPT、Midjourney等生成式人工智能（GenAI）在文本生成、文本到图像生成等任务中表现出令人印象深刻的性能。

zenRRan·2024-01-15 05:28

CNN：Convolutional Neural Network（上）

目录1为什么使用CNN处理图像2CNN的整体结构2.1Convolution2.2Colorfulimage3Convolutionv.s.FullyConnected4MaxPooling5Flatten6CNNinKeras

狂放不羁霸·2024-01-15 05:54

基于X射线无损检测的高分辨率 PCBA装配缺陷检测系统

然而，X射线设备效率低、检测速度慢、缺陷图像识别困难，因

知来者逆·2024-01-15 05:12

OpenCV图像处理——遍历图像像素的几种方式比对

前言在OpenCV中，Mat对象是图像的核心数据结构，包含了图像的元数据和像素数据。了解Mat对象的数据组织形式以及像素数据的存储方式对于实现高效的像素级别图像操作非常重要。

知来者逆·2024-01-15 05:41

matlab如何转换视频到图像或者从视频中截取图像

转载https://blog.csdn.net/anran_zhou/article/details/70241109%%将视频转换成帧图片clc;clear;%%读取视频video_path='DSC_0443.mov';video_obj=VideoReader(video_path);frame_number=video_obj.NumberOfFrames;%%存储每一帧图片到文件夹ima

爬的慢的蜗牛·2024-01-15 05:52

深度学习与药物发现在健康衰老中的应用

深度学习是一种模拟人脑神经网络处理信息的方法，其已在语音、图像、自然语言等处理中发挥了巨大作用。但在健康衰老这一领域的应用中，它面临着很多挑战。

道亦无名·2024-01-15 05:04

在线双目测宽仪板材实时监测和数据分析！

测量原理再利用相机测量宽度时，由于单个相机在成像时存在“近大远小”的现象，并且单靠摄入的图像无法知道被测物的距离，所以由被测物的跳动

蓝鹏测控·2024-01-15 04:25

飞桨day-02 卷积神经网络十二生肖识别实战

Day02-十二生肖实践作业paddle深度学习万能公式一、问题定义十二生肖分类的本质是图像分类任务，我们采用CNN网络结构进行相关实践。

我是竹子丫·2024-01-15 04:22

健文导图做最落地思维导图，我是落地实践者王书惠。

思维导图有它的起源，它能把思维变成图像，简单明了；它的画法有很多，比如说常规的，包括中心图，分支，顺序等，这些都是有讲究的；在技

爱吃冰冻花生的薄荷·2024-01-15 04:53

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（CV）技术是指通过计算机算法和模型来解析和理解图像和视频的能力。

酷爱码·2024-01-15 04:28

Android基于Matrix绘制PaintDrawable设置BitmapShader，以手指触点为中心显示原图像圆图，Kotlin（2）

Android基于Matrix绘制PaintDrawable设置BitmapShader，以手指触点为中心显示原图像圆图，Kotlin（2）在https://zhangphil.blog.csdn.net

zhangphil·2024-01-15 03:25

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