图像总结

OpenCV相机标定与3D重建(54)解决透视 n 点问题（Perspective-n-Point, PnP）函数solvePnP()的使用

cv::solvePnP是OpenCV库中的一个函数，用于解决透视n点问题（Perspective-n-Point,PnP），即通过已知的3D点及其对应的2D图像点来估计物体的姿态（旋转和平移）。
jndingxin·2025-01-17 03:37

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

Maven 知识点总结

文章目录核心点：Maven能做什么？Maven的安装1、安装2、配置文件Maven的概念1、坐标：通过坐标唯一定位2、scope依赖范围3、maven的传递性依赖性质4、optional可选依赖5、exclusion排除依赖6、properties归类依赖7、优化依赖Maven基本使用1、常用命令仓库1、Maven仓库2、仓库的分类3、本地仓库4、远程仓库5、如何配置指定远程仓库6、如何通过用户名
技术人Q·2025-01-17 03:05

前端必备：Node.js中child_process模块深度解析

2.3execFile：直接执行文件的利器2.4fork：专为Node.js子进程而生三、实际场景中的应用实例3.1执行外部脚本3.2任务并行处理四、使用过程中的注意事项4.1资源管理4.2错误处理4.3安全考量五、总结与展望一
前端没钱·2025-01-17 03:04

机器学习——逻辑回归

逻辑回归技术文档目录简介逻辑回归的基本概念逻辑回归的数学原理逻辑回归的实现步骤代码示例逻辑回归的应用逻辑回归的优化方法逻辑回归的局限性逻辑回归的扩展与变体逻辑回归与其他算法的对比总结简介逻辑回归（LogisticRegression
口_天_光健·2025-01-17 03:33

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。
任义礼智信·2025-01-17 02:01

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

深度学习已经成为图像识别领域的核心技术，特别是在目标检测、图像分割等任务中，深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。
肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

Random指定随机种子遇到的坑

总结前言业务中，之前有一个抽奖的需求，之初想让固定的奖品和玩家绑定一个固定的池子，也就是每个用户对应抽奖的池子的随机种子是固定的！但是这样就会遇到一个巨大的坑！
咖啡程序员·2025-01-17 01:23

【Node.js】Express 框架及其基本使用详解

环境准备2.初始化Express项目三、Express的基本使用1.创建一个简单的服务器2.路由管理3.使用中间件4.处理静态文件四、处理请求数据1.解析JSON数据2.解析URL编码的数据五、错误处理六、总结
Peter-Lu·2025-01-17 01:47

开源多模态推理模型QVQ：视觉推理能力的突破与未来展望

它能够理解和处理多种类型的数据，例如图像、文本、音频等，并进行复杂的推理和决策。阿里云通义千问团队近日发布的QVQ-72B-Preview模型，就是一个极具代表性的例子。
·2025-01-17 00:46

PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

文章目录一、内容简介二、值得一读1.从基础到深入，适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介
屿小夏·2025-01-17 00:12

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

即使对象位于图片中的不同位置或其在图像中具有不同占比，
盼小辉丶·2025-01-17 00:10

shell语法总结

Shell是一种强大的脚本语言，广泛应用于Unix和Linux系统中，用于自动化任务和管理操作系统。以下是Shell脚本的一些基本语法要点，配合详细解释和示例，帮助您更好地理解和应用。基本命令执行在Shell中，您可以直接输入命令并执行。例如：ls解释：ls命令用于列出当前目录下的所有文件和文件夹。️变量定义与使用使用变量可以存储和管理数据。name="John"echo$name解释：name=
·2025-01-17 00:09

总结 JavaScript 中的变体函数调用方式

JavaScript中函数调用有许多独特的变体方式，例如~function、-function等。这些变体不仅展现了JavaScript语言的灵活性，也可以在某些场景下让代码更加简洁。本文将通过示例代码和解析，来全面剖析这些特殊的函数调用方式及其返回值的区别。IIFE的基础：自执行函数在深入了解特殊调用方式之前，我们先来复习一下IIFE（ImmediatelyInvokedFunctionExpr
·2025-01-17 00:36

【第四天】零基础入门刷题Python-Selenium-自动化测试-打开百度的首页搜索B站然后打开B站-切换B站窗口在B站搜索框中搜索Selenium-复习XPATH详细语法

语法，然后学习怎么切换窗口二、详细代码1.对本节代码XPath表达式的解释2.在百度的首页上搜索B站后打开B站-在B站搜索框中搜索Selenium3.对切换窗口的详细介绍4.对上方的两个模块的详细介绍总结前言提示
Long_poem·2025-01-17 00:36

豆包 API 调用示例代码详解-Python版

文章目录豆包API调用示例代码详解-Python版一、事前准备二、所需Python包三、代码详解五、源码下载四、总结豆包官方API文档豆包API调用示例代码详解-Python版在本文中，我们将详细介绍如何使用
道长不会写代码·2025-01-17 00:04

【iOS】原生推送功能总结

iOS的推送功能有本地推送和远程推送，此处完整描述一下本地推送的功能。当前iOS系统使用版本基本都已经超过iOS10，10以下的实现不再描述，也避免调用方法混淆。简介iOS的本地推送主要有两种用法，一种是App外推送，另一种是App内也推送。前者可以视为后者的简单实现，关键在于是否实现UNUserNotificationCenterDelegate的协议。如果不实现该协议，则只有当App不在前台的
·2025-01-16 23:22

关于BFC和清除浮动详解

近期总结回顾前端知识，对清楚浮动和BFC有了更深刻更细致的理解，先把总结的文档放在这里，后面有时间再增加解释。如有疑问或有误解的地方，欢迎评论指正！
·2025-01-16 23:18

速通Docker === 常用命令

目录Docker命令镜像操作容器操作基础操作启动参数容器内部操作打包成指定文件发布镜像总结镜像操作容器操作启动容器参数容器内部操作打包镜像启动指定镜像的容器发布镜像Docker命令启动一个nginx,并将它的首页改为自己的页面
前端 贾公子·2025-01-16 22:22

vue学习总结

一、transition和transition-group的区别：transition：针对的是一个元素，比如v-if,v-showtransition-group：针对是多个元素，比如使用v-for二、transition动画过渡的时候什么时候生效？1.v-if2.v-show3.动态组件4.组建根节点三、vue创建项目有两种方法：1.vueinitwebpack项目名称2.vuecreate项
·2025-01-16 22:29

零中频接收机的问题以及设计解决方案

1超外差接收机为了更好理解零中频接收的优势，本节将简单总结超外差
五味书屋·2025-01-16 22:48

【精选】基于RFCBAMConv与YOLOv8优化的杂草分割系统 农业智能检测平台、深度学习图像分割与注意力机制融合 杂草智能识别与分类系统、深度学习目标分割优化改、进型YOLOv8杂草图像分割系统

博主介绍：✌我是阿龙，一名专注于Java技术领域的程序员，全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师，我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时，我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导，我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。技术范围：我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nod
程序员阿龙·2025-01-16 21:46

C++： 实现聚类算法（附带源码）

在许多领域，如数据挖掘、图像处理和模式识别等，聚类算法都有广泛应用。在本项目中，我们将实现最常见的聚类算法之一——K均值聚类（K-MeansClustering）。
Katie。·2025-01-16 21:15

Java 泛型及其优势

类型安全（二）消除类型转换（三）代码复用（四）可读性三、Java泛型的使用场景（一）集合框架（二）算法和数据结构（三）类和接口（四）数据库操作四、Java泛型示例代码（一）泛型类示例（二）泛型方法示例五、总结在
码农小灰·2025-01-16 21:13

iOS - TLS（线程本地存储）

从源码中，详细总结TLS(ThreadLocalStorage)的实现：1.TLS基本结构//TLS的基本结构structtls_data{pthread_key_tkey;//线程本地存储的键void
Batac_蝠猫·2025-01-16 20:02

1.16学习总结

今天完成了P3395：路障。本题考查深搜，所以需要定义结构体，调用bfs函数从（1，1）开始进行深搜，，向四个方向进行扩展，每扩展一次就按顺序放下路障，深搜完判断是否到达终点，到达舒畅Yes，反之输出No，需要注意的是有多组数据，所以对每组数据深搜前要先对路障，路障坐标，队列初始化。#include#includeintm,head,tail;intbook[1001][1001];intnext
2401_89561082·2025-01-16 20:01

学英语学Elasticsearch：04 Elastic integrations 工具箱实现对第三方数据源的采集、存储、可视化，开箱即用

：先看关键单词，再看英文，最后看中文总结，再回头看一遍英文原文，效果更佳！！
学会了没·2025-01-16 19:56

【《python爬虫入门教程12--重剑无峰168》】

前言一、selenium八种定位元素的方法1.完整示例代码二、总结。掌握这几种方法再在它们后面加入.click()或
重剑无锋1024·2025-01-16 19:25

Java - 文字识别 ；示例代码基于SpringAI和国产大模型

文字识别在Java开发中的应用在Java开发中，将图像中的文字进行识别能力被广泛应用于多种场景，比如自动审核图片内容、商品搜索分析等。
沈询-阿里·2025-01-16 19:24

《AI赋能光追：开启图形渲染新时代》

而人工智能的加入，更是为光线追踪技术带来了前所未有的变革，主要体现在以下几个方面：降噪传统光线追踪为减少计算量，向场景发射少量光线样本，会产生带噪点的斑点图像，需人工设计降噪器通过多帧累积或空间插值来处理
·2025-01-16 19:25

【后端面试总结】Golang可能的内存泄漏场景及应对策略

Golang可能的内存泄漏场景及应对策略一、引言Golang作为一种高性能、并发友好的编程语言，其内置的垃圾回收机制极大地简化了内存管理。然而，这并不意味着开发者可以完全忽视内存泄漏问题。在实际开发中，由于不当的资源管理、循环引用、以及goroutine管理等问题，仍然可能导致内存泄漏。本文将深入探讨Golang中可能出现的内存泄漏场景，并提供相应的应对策略。二、Golang内存泄漏场景1.循环引
ThisIsClark·2025-01-16 18:18

VLM 系列——Qwen2 VL——论文解读——前瞻（源码解读）

比较创新的是图像缩放方式+3DLLM位置编码+（预估后面的训练方式也不太一样）。
TigerZ*·2025-01-16 18:48

《CPython Internals》阅读笔记：p151-p151

《CPythonInternals》学习第9天，p151-p1510总结，总计1页。一、技术总结无。
·2025-01-16 18:14

《CPython Internals》阅读笔记：p118-p150

《CPythonInternals》学习第8天，p118-p150总结，总计33页。一、技术总结补充一些本人整理的关于Context-FreeGrammar(CFG)的知识。
·2025-01-16 18:09

深入探讨聚合函数（COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）：分析和总结数据的新视野

title:深入探讨聚合函数（COUNT,SUM,AVG,MAX,MIN）：分析和总结数据的新视野date:2025/1/13updated:2025/1/13author:cmdragonexcerpt
·2025-01-16 18:38

YOLOv11改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题

FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。
Limiiiing·2025-01-16 18:44

人工智能在医疗领域的应用

可快速准确挖掘筛选化合物或生物，缩短新药研发周期、降低成本、提高成功率，在心血管药、抗肿瘤药等研发中已取得突破.智能诊疗让计算机学习专家医疗知识，模拟思维和诊断推理，给出可靠诊断与治疗方案.智能影像识别可对医学影像进行图像识
·2025-01-16 18:36

《CPython Internals》阅读笔记：p97-p117

《CPythonInternals》学习第7天，p97-p117总结，总计21页。
·2025-01-16 18:03

《CPython Internals》阅读笔记：p96-p96

《CPythonInternals》学习第6天，p96-p96总结，总计1页。
·2025-01-16 18:01

深度学习每周学习总结R4（LSTM-实现糖尿病探索与预测）

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客R6中的内容，为了便于自己整理总结起名为R4原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录0.总结1.LSTM介绍LSTM的基本组成部分如何理解与应用LSTM2.数据预处理
大地之灯·2025-01-16 18:11

主体分割技术，提升图像信息提取能力

HarmonyOSSDK基础视觉服务（CoreVisionKit）提供主体分割能力，可以检测出图片中区别于背景的前景物体或区域（即"显著主体"），并将其从背景中分离出来，适用于需要识别和提取图像主要信
·2025-01-16 17:29

shell语法总结

目录命令执行变量定义和使用字符串操作条件判断循环结构函数定义和调用管道和重定向注释退出状态特殊变量条件表达式工作流程总结1.命令执
·2025-01-16 17:25

Python小项目：利用U-net完成细胞图像分割

利用U-Net完成细胞图像分割的详细指南在生物医学领域，细胞图像分割是一个关键步骤，能够帮助研究人员分析细胞结构和功能。U-Net作为一种强大的卷积神经网络结构，广泛应用于医学图像分割任务。
·2025-01-16 17:22

一起学Hugging Face Transformers（8）- 使用Transformers 库制作一个简易问答系统

文章目录前言一、环境准备二、数据准备三、模型选择与加载四、构建问答系统五、模型评估与优化六、部署问答系统七、实际案例分析总结参考资料前言问答系统是一种能够自动回答用户问题的人工智能应用，在许多领域具有重要的应用价值
做个天秤座的程序猿·2025-01-16 17:35

Hugging Face Transformers 库学习提纲

环境准备](https://blog.csdn.net/kljyrx/article/details/140006571)三、库的基本使用四、高级应用五、实践案例六、生态系统和工具七、社区与资源八、进阶学习总结前言
做个天秤座的程序猿·2025-01-16 17:05

MySQL之show profile相关总结

MySQL中的SHOWPROFILE性能分析详解在数据库优化过程中，SHOWPROFILE是MySQL提供的一个强大工具，用于分析查询的执行性能。通过展示查询在不同阶段的执行时间和资源消耗，开发人员可以精准定位性能瓶颈，从而进行有效优化。本文将详细介绍如何使用SHOWPROFILE进行性能分析，并结合实例解释其应用方法。1.SHOWPROFILE概述SHOWPROFILE用于分析单条查询语句的执行
·2025-01-16 16:35

知乎高赞！BAT大牛的大数据学习之路！

前几天，网易云音乐公布了一份年度音乐总结。让我惊叹的是在这个大数据时代底下，比起我们自己，大数据似乎更懂得我们。
数据工程师金牛·2025-01-16 16:32

Git-Sizer：检测并优化大型 Git 仓库的必备工具

的使用方法基本使用专业提示常用选项Git-Sizer的输出解读1.Name（指标名称）2.Value（数值）3.Levelofconcern（关注度）主要统计部分常见问题解决方案1.仓库过大2.引用过多3.目录结构问题最佳实践总结正如林纳斯
·2025-01-16 16:52

阿里云-通义灵码：在 PyCharm 中的强大助力（下）

(2).提升代码质量(3).易于使用(4).不断学习和改进2.不足(1).依赖网络(2).准确性有待提高(3).局限性七.未来发展展望1.提高准确性和可靠性2.与其他工具的集成3.智能化程度的提升八.总结六
Pocker_Spades_A·2025-01-16 15:16

jupyter notebook练手项目：线性回归——学习时间与成绩的关系

%matplotlibinline——使matplotlib绘制的图像嵌入在Jup
橙意满满的西瓜大侠·2025-01-16 14:09
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