图像数据集解析

MongoDB面试专题33道解析

大家好，我是V哥。今天给大家分享MongoDB的道V哥原创的面试题，收藏起来，一定会对你有帮助。1.你说的NoSQL数据库是什么意思？NoSQL与RDBMS直接有什么区别？为什么要使用和不使用NoSQL数据库？说一说NoSQL数据库的几个优点？NoSQL（"NotOnlySQL"）数据库是与传统关系型数据库（RDBMS）不同的数据库管理系统。NoSQL的设计初衷是为了处理结构化、半结构化和非结构化
·2025-01-17 05:29

计算机网络 （40）域名系统DNS

一、基本概念DNS的主要目的是将域名解析或翻译为IP地址，使得用户可以通过简单易记的域名来访问互联网上的各种服务和资源，而不需要记住复杂的数字地址。
IT 青年·2025-01-17 04:49

Shell 函数深入解析与实践

在本文中，我们将深入探讨Shell函数的定义、参数传递、以及如何正确获取函数运算结果。本教程旨在为刚入门的新手提供明晰的指南，同时也为有一定编程基础的开发者提供深入理解shell函数的机会。我们将通过实际代码示例，逐步展开讨论，以确保概念的清晰传达和理解。定义函数在Shell脚本中，定义函数的语法有几种形式，尽管它们在表现形式上略有不同，但实际上是等价的。以下是定义函数的三种基本方式：定义shel
·2025-01-17 04:25

大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

【C++指南】模板 深度解析

博客主页：倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《C++指南》期待您的关注目录1.引言2.模板的基本概念3.函数模板3.1定义和语法3.2函数模板实例化3.3隐式实例化3.4显式实例化3.5模板函数的匹配规则4.类模板4.1定义和语法4.2成员函数的定义4.3模板参数的默认值5.模板的高级用法5.1模板特化5.2模板模板参数6.实战案例6.1函数模板示例6.
倔强的石头_·2025-01-17 03:08

华为OD机试E卷 --跳房子I--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码题目描述跳房子，也叫跳飞机，是一种世界性的儿童游戏。
飞码创造者·2025-01-17 03:07

DNS介绍（5）：DNS 劫持及解决方案

其核心在于攻击者通过篡改DNS系统的域名解析结果，将用户本意访问的域名指向攻击者所掌控的IP地址。这种攻击不仅可能使用户无法顺利访问所需网站，还可能让用户面临多种网络安全风险。
thinking-fish·2025-01-17 03:37

OpenCV相机标定与3D重建(54)解决透视 n 点问题（Perspective-n-Point, PnP）函数solvePnP()的使用

cv::solvePnP是OpenCV库中的一个函数，用于解决透视n点问题（Perspective-n-Point,PnP），即通过已知的3D点及其对应的2D图像点来估计物体的姿态（旋转和平移）。
jndingxin·2025-01-17 03:37

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

前端必备：Node.js中child_process模块深度解析

文章目录一、Node.js与child_process初相识二、child_process核心方法全解析2.1spawn：强大的进程启动器2.2exec：简洁的命令执行者2.3execFile：直接执行文件的利器
前端没钱·2025-01-17 03:04

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。
任义礼智信·2025-01-17 02:01

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

以下是实现神经网络的一个完整代码示例，以“手写数字识别”为例：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,models#加载MNIST数据集
KeyPan·2025-01-17 02:28

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

深度学习已经成为图像识别领域的核心技术，特别是在目标检测、图像分割等任务中，深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。
肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

自动化构建艺术项目：Makefile实战指南

本文将解析Makefile的基本结构，包括目标、依赖和命令，并通过实例展示如何构建艺术项目。此外，还会讨论Makefile在艺术项目资源处理中的应用，展示它是如何通过自动化手段将艺术元素融入编程设计
大熊小清新·2025-01-17 02:27

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域知识检索，NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-01-17 02:26

Hive 窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度

Hive窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度在当今大数据蓬勃发展的时代，Hive作为一款强大的数据仓库工具，其窗口函数和分析函数犹如一把把精巧的手术刀，助力数据分析师们精准地剖析海量数据，
自节码·2025-01-17 02:25

【Python Tips】多线程池加速独立运行程序——ThreadPoolExecutor

在处理数量庞大的数据集或者大批量的循环操作时，程序如果单一运行往往会十分缓慢。假如硬件设备内存足够，CPU性能够好，同时每次循环内的任务都独立（如访问一个文件夹内大量文件）。
机器白学·2025-01-17 02:25

Python wxPython 库实现文本框与按钮交互示例

代码解析导入wxPython库importwx这行代码导入了wxPython库，它是我们创建GUI应用程序的基础。创建MyFrame类classMyFrame(wx.Frame)
燕鹏01·2025-01-17 01:53

JAVA中DateFormat详解

在Java中，`DateFormat`是一个抽象类，它用于格式化和解析日期。`DateFormat`允许进行日期-文本之间的转换，以及日期-时间之间的解析和格式化。
程序研·2025-01-17 01:20

【Node.js】Express 框架及其基本使用详解

二、安装与项目初始化1.环境准备2.初始化Express项目三、Express的基本使用1.创建一个简单的服务器2.路由管理3.使用中间件4.处理静态文件四、处理请求数据1.解析JSON数据2.解析URL
Peter-Lu·2025-01-17 01:47

【2024华为OD-E卷-100分-字符串分割】（题目+思路+Java&C++&Python解析)

题目字符串分割给定一个字符串s和一个整数k，你需要将字符串s分割成恰好k个非空子字符串，使得这些子字符串中字典序最大的子字符串尽可能小。输入：第一行输入一个字符串s（只包含小写字母）。第二行输入一个整数k。
执着的小火车·2025-01-17 01:16

mindspeed-llm源码解析（一）preprocess_data

mindspeed-llm是昇腾模型套件代码仓，原来叫"modelLink"。这篇文章带大家阅读一下数据处理脚本preprocess_data.py（基于1.0.0分支），数据处理是模型训练的第一步，经常会用到。文章中贴的源码加了相关注释，同学们可以把源码和注释结合起来看。首先来看一下main函数defmain():#获取入参，通过后面的代码可以知道有哪些关键参数args=get_args()#参
·2025-01-17 01:48

开源多模态推理模型QVQ：视觉推理能力的突破与未来展望

它能够理解和处理多种类型的数据，例如图像、文本、音频等，并进行复杂的推理和决策。阿里云通义千问团队近日发布的QVQ-72B-Preview模型，就是一个极具代表性的例子。
·2025-01-17 00:46

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

即使对象位于图片中的不同位置或其在图像中具有不同占比，
盼小辉丶·2025-01-17 00:10

深入解析Vue.js组件开发：从基础到进阶

Vue.js作为一款渐进式的JavaScript框架，其独特的设计理念和易用性使得它在现代前端开发中占据了重要地位。Vue组件是Vue.js中最核心的组成部分，它是构建应用的基础单元，也是Vue项目模块化和重用的关键所在。在这篇文章中，我们将深入探讨Vue.js的组件开发，涵盖从基础到进阶的各个方面，包括组件的创建、通信、生命周期、性能优化等内容，帮助你掌握Vue组件开发的核心技巧。一、Vue组件
冷夜雨.·2025-01-17 00:39

MDX语言的数据库交互

MDX主要用于查询多维数据集（如OLAP数据立方体），在商业智能和数据仓库领域得到了广泛应用。本文将深入探讨MDX的基本概念、语法、应用场景以及与其他数据库交互的方式
Linux520小飞鱼·2025-01-17 00:38

总结 JavaScript 中的变体函数调用方式

本文将通过示例代码和解析，来全面剖析这些特殊的函数调用方式及其返回值的区别。
·2025-01-17 00:36

SeaTunnel 增强对 Excel 读取能力，支持xlsx、xls、公式单元格

概述在数据集成场景中，Excel文件作为常见的数据来源，其格式多样化和功能复杂性常常给开发者带来一定挑战。
·2025-01-17 00:36

【Linux网络编程】第九弹---深入解析TCP服务、IOService与Jsoncpp的应用与实现

✨个人主页：熬夜学编程的小林系列专栏：【C语言详解】【数据结构详解】【C++详解】【Linux系统编程】【Linux网络编程】目录1、TcpService.hpp1.1、TcpServer类基本结构1.2、构造析构函数1.3、Loop()1.3.1、内部类1.3.2、Execute()2、Service.hpp2.1、IOService类基本结构2.2、构造析构函数2.3、IOExcute()3、
小林熬夜学编程·2025-01-17 00:34

Apache SeaTunnel 社区 2024 年度报告

从技术创新到用户生态，从版本发布到社区活动，我们见证了无数开发者与企业在数据集成领域的探索与突破。
·2025-01-16 23:00

Apache Maven介绍|Maven安装

以下是Maven安装步骤解析：在Windows系统中安装Maven下载Maven：访问Maven官方网站（https://maven.apache.org/download.cgi）下载最新的稳定版。
dami_king·2025-01-16 23:04

Docker基础教程

由于格式和图片解析问题，可能会影响阅读体验，可前往博客阅读原文Docker是一个开源的容器化平台，可以帮助开发者和运维人员更快地构建、发布和运行应用程序。
·2025-01-16 23:59

解决“Unable to start embedded Tomcat“错误的完整指南

本文将从多个方面详细解析可能的原因，并提供相应的解决方案，帮助你快速排查并解决此问题。1.检查端口冲突步骤：确认端口是否被占用：Tomcat默认使用8080端口。
·2025-01-16 23:58

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)，在本节中，我们将了解如何将CNN模型的网络架构编码为基因，这是将基因序列进化在为给定数据集上训练最佳模型的先决条件
盼小辉丶·2025-01-16 23:03

多维偏好分析及其在实际决策中的应用：基于PCA-KMeans的数据降维与模式识别方法

在高维数据集中，当属性与偏好之间存在非线性关系或维度重叠时，偏好的理解和可视化呈现出显著的技术挑战。
·2025-01-16 23:25

【学术会议论文投稿】前端框架巅峰对决：React、Vue与Angular的全面解析与实战指南

本文将通过深入的文字解析和代码讲解，帮助开发者理解这三者的差异，并
小周不想卷·2025-01-16 23:00

主动降噪技术：原理、方法与应用的深度解析

目录一、主动降噪的原理二、主动降噪的技术分类三、主动降噪中的核心算法四、主动降噪的应用领域五、主动降噪技术的挑战与未来发展六、结论主动降噪（ActiveNoiseCancellation，ANC）是当前音频技术中的重要应用，广泛用于耳机、车辆、工业环境及航空等场景。与被动降噪（通过物理结构隔绝噪音）不同，主动降噪通过电子系统发出与噪声相位相反的声音信号来抵消噪音，从而达到降噪效果。随着电子元件和音
Crazy learner·2025-01-16 23:29

Java8中Optional的使用与解析

引言今天在项目中看到了大量Optional的使用，之前我也了解过Optional，是Java8中的新特性，并且便利地为空指针问题提供了处理方法，可以避免繁琐的if/else。但是并没有真正在项目中使用过Optional，现在就来详细地学习一下Optional的用法以及源码实现。构造器方法Optional.of(Tt):创建一个Optional实例，t必须非空Optional.empty():创建一
零臣·2025-01-16 23:29

国产Docker可视化面板Dpanel的安装与功能解析

国产Docker可视化面板Dpanel的安装及功能介绍Docker可视化面板系统，提供完善的docker管理功能。支持查看基本信息、运行状态统计、网络统计、磁盘统计、用量统计等功能容器管理：创建/修改容器支持基本配置、环境变量、关联配置、存储配置、运行配置、资源配置等配置项目。‍支持计划任务、备份容器Compose管理镜像、仓库管理存储、网络管理‍‍‍‍‍‍安装教程：创建面板容器时，请根据实际情况
落笔画忧愁e·2025-01-16 23:28

[Python数据分析]最通俗入门Kmeans聚类分析，可视化展示代码。

更专业一点说，k-means分析是一种常用的聚类算法，它会将数据集中的数据点分成k个不同的簇。每个簇都有一个中心点，这个中心点就是簇中所有数据点的平均值
William数据分析·2025-01-16 23:28

什么是操作系统的 Shell 环境

在这个环境中，用户可以输入命令，操作系统会解析这些命令并执行相应的操作。Shell环境在UNIX和Linux操作系统中非常普遍，也是系统管理员和开发人员常用的工具。
·2025-01-16 22:05

华为OD机试D卷 --可以处理的最大任务数--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例1题目解析java源码js源码c++源码题目描述在某个项目中有多个任务（用task数组表示）需要你进行处理，其中：task[i]=[si,ei]你可以在si≤day≤
飞码创造者·2025-01-16 22:24

MARC 数据解析（qbit）

前言MARC是MachineReadableCatalog(ue)的缩写，意即“机器可读目录”，即以代码形式和特定结构记录在计算机存储载体上的、用计算机识别与阅读的目录。MARC可一次输入，多次使用，是信息技术发展和资源共享要求的产物。MARC格式最早由美国国会图书馆设计。流行的MARC格式有US-MARC、MARC21、UNI-MARC、CN-MARC主流MARC格式US-MARC1998年年底
·2025-01-16 22:01

AI Prompt 设计指南：从基础构建到高质量生成的全面解析

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-01-16 22:20

数据分析案例-二手车用户数据可视化分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-01-16 21:16

【精选】基于RFCBAMConv与YOLOv8优化的杂草分割系统 农业智能检测平台、深度学习图像分割与注意力机制融合 杂草智能识别与分类系统、深度学习目标分割优化改、进型YOLOv8杂草图像分割系统

博主介绍：✌我是阿龙，一名专注于Java技术领域的程序员，全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师，我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时，我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导，我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。技术范围：我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nod
程序员阿龙·2025-01-16 21:46

C++： 实现聚类算法（附带源码）

项目介绍聚类是无监督学习中一种常用的算法，用于将数据集中的对象分组（称为簇），使得同一簇中的对象相似度较高，而不同簇之间的对象相似度较低。
Katie。·2025-01-16 21:15

大数据新视界 --大数据大厂之 DataFusion：超越传统的大数据集成与处理创新工具

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:07

大数据新视界 --大数据大厂之深度优化 Alluxio 分层架构：提升大数据缓存效率的全方位解析

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:37

大数据新视界 --大数据大厂之 Alluxio：解析数据缓存系统的分层架构

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:36
上一页 13 14 15 16 17 18 19 20 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他