图像梯度第10页

相机坐标系转换世界坐标系，zed&imu&depth

焦距参数影响成像的视角和物体在图像中的大小

Diros1g·2024-08-31 17:21

教外篇（6）：C++ qrencode 实现二维码生成

文章目录注意前言一、qrencode库的基本使用二、BMP图片生成原理三、二维码生成四、放大图像、解决编码问题前言本文主要介绍如何使用C++来实现二维码的生成，使用

余识-·2024-08-31 15:12

EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-31 13:24

Unet改进10：在不同位置添加CPCA||通道先验卷积注意力机制

本文内容：在不同位置添加CPCA注意力机制目录论文简介1.步骤一2.步骤二3.步骤三4.步骤四论文简介低对比度和显著的器官形状变化等特征经常出现在医学图像中。

AICurator·2024-08-31 12:46

Halcon轮廓的生成

如果输入图像是多通道的彩色图像，可以选择edges_color_sub_pix算子，其与edges_sub_piy算子类似，也推荐选择sobelfast滤波器，用于快速地提取边缘。

看海听风心情棒·2024-08-31 11:15

小琳AI课堂:生成对抗网络（GANs）

这个游戏可不是随便玩玩的，它能在图像生成、风格转换等领域创造奇迹哦！GANs的神奇之处生成器和判别器的较量：生成器就像一个魔术师，能把随机噪声变成逼真的图片。

小琳ai·2024-08-31 11:44

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习：图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中，图像数据分析已成为一个热门领域，而深度学习技术在其中扮演着核心角色。

2401_85761762·2024-08-31 10:06

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

python的图像融合及图像的类型转换学习笔记

一、图像加法运算1.Numpy库加法其运算方法是：目标图像=图像1+图像2，运算结果进行取模运算。

yava_free·2024-08-31 09:27

OSG Viewer输入按键无响应

OSGViewer输入按键无响应1问题描述操作系统：Windows1022H2输入法：微软拼音输入法现象：在PowerShell执行osgviewer.exeglider.osg后，能正常显示图像，但输入

yann_qu·2024-08-31 08:52

2-79 基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合

基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合，基于卷积稀疏性的形态分量分析(CS-MCA)的稀疏表示(SR)模型，用于像素级医学图像融合。

顶呱呱程序·2024-08-31 07:13

SAR图像相干斑滤波算法

为了减少相干斑噪声，早期的方法是在SAR成像处理中，通过降低处理器带宽形成多视图子图像，然后对多视子图像进行非相干叠加来降低相干斑噪声。这种非相干叠加来降低斑点噪声的方法称为多视处理。

fpga和matlab·2024-08-31 07:42

SAR图像相干斑点噪声的形成

SAR图像上的斑点噪声形成原理：当雷达波照射到一个雷达波长尺度的粗糙表面时，返回的信号包含了一个分辨单元内部许多基本散射体的回波，由于表面粗糙的原因，各基本散射体与传感器之间的距离是不一样的，因此，尽管接收到的回波在频率上是相干的

boost66·2024-08-31 07:12

[opencv]DNN图像分类

OpenCV是一个计算机视觉开源库，提供了处理图像和视频的能力。OpenCV的影响力非常大，有超过47000的社区用户，以及超过1400万次的下载量。

FL1623863129·2024-08-31 06:11

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统利用YOLOv8这一尖端的目标检测模型，结合云计算与自动化图像处理技术，实现对工地、化工厂、煤矿等高风险作业区域工作人员安全装备穿戴情况的实时监控。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

halcon画出灰度直方图_halcon读取一张照片，并转化为灰度图像

dev_close_window()read_image(Image,'E:/图片/123.jpg')get_image_size(Image,Width,Height)dev_open_window(,,Width,Height,'black',WindowHandle)rgb1_to_gray(Image,GrayImage)dev_display(GrayImage)输出效果:…本例子的目的

Wakune·2024-08-31 05:57

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

pipeline()函数支持多种任务，包括文本分类、文本生成、摘要生成、图像分类、图像分割、对象检测、音频分类、自动语音识别、视觉问题回答、文档问题回

E寻数据·2024-08-31 04:54

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

本文将带你从零开始一步步实现逻辑回归，并深入探讨背后的核心算法——反向传播与梯度下降。逻辑回归的数学基础逻辑回归的目标是找到一个逻辑函数，能够将输入特征映射到一个(0,1)之

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

在 CentOS Stream 9 中安装 MySQL 8

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它可以存储和管理各种类型的数据，如文本，数字，日期，图像等。

LuckyTHP·2024-08-31 02:06

基于RK3568平台opencv的图像采集、ffmpeg推流和Windows端拉流(多线程)

环境要求2.1硬件环境2.2软件环境三、移植流程3.1编写测试3.2验证功能一、概述本章节是针对ffmpeg移植到Linux系统，运行在RK3568开发板上，首先创建一个线程opencv通过摄像头采集视频图像

嵌入式专业户·2024-08-31 02:05

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

随着深度学习的蓬勃发展，CNN成为了图像处理任务中的标准工具。那么，CNN到底是什么？它又是如何工作的？在本文中，我们将通过手写数字识别的例子，逐层解析CNN的每个部分，帮助你全面理解这

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

Spring AI

主要特性：支持跨AI提供商的便携式API，用于聊天、文本到图像和嵌入模型。同时支持同步和流API选项

java_heartLake·2024-08-31 01:31

ROS 2 - Gazebo 通信入门教程

之间的通信示例3.1GazeboTransporttalker和ROS2listener3.2GazeboTransportlistener和ROS2talker3.3运行桥接器并在Gazebo和ROS2之间交换图像

kuan_li_lyg·2024-08-30 20:33

iOS中的Grok获得升级——使用AI在X中创建和分析图像

此次更新中最值得关注的功能可能是使用FluxAI模型在Grok2中的图像生成功能。通过这项功能，用户还可以获得图像生成提示建议，从而避免面对一个空白框时不知所措。

AI数据猿·2024-08-30 19:28

宇宙回收中心和Cas-A（第二部分：给X射线上色）

图像出现了。为了明显起见，看得更清楚一些，将比例改为对数。然后单击中心对象。点击中心对象时，我们创建了一个区域，再次单击以选择该区域，现在拖拽区域，使其大

现在开始发呆·2024-08-30 19:26

思维导图古诗

记忆文章的时候也是同理，特别是上小学之后有很多课文需要孩子去记忆和背诵，但孩子的识字量和常识积累不够记忆背诵古诗文章成为很多孩子的苦恼，因为记不住，但通过思维导图的方法，孩子一边读课文就会在头脑当中浮现图像

Firefly_d10a·2024-08-30 17:46

fpga图像处理实战-图像浮雕

图像浮雕图像浮雕（Embossing）是一种图像处理技术，通过模仿浮雕效果，将二维图像转换为具有三维质感的图像。

梦梦梦梦子~·2024-08-30 16:08

Java人证合一接口原理、身份证识别、人工智能

用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

翔云API·2024-08-30 16:06

梯度下降算法（Gradient Descent Algorithm）

目录一、梯度下降算法简述二、不同函数梯度下降算法表示1、一元函数2、二元函数3、任意多元函数三、梯度计算四、常见的梯度下降法1、批量梯度下降算法（BatchGradientDescent）2、随机梯度下降算法

海棠未语·2024-08-30 16:35

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

在脑肿瘤检测中，YOLOv8通过深度学习技术，自动从脑部图像中提取特征，并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设

FL1623863129·2024-08-30 15:57

太阳能电池板缺陷数据集

yolov5yolov7yolov8可直接训练太阳能电池板电致发光数据集PVEL-AD数据集，其中，包含36,543张具有各种内部缺陷和异构背景的近红外图像，其中包含1类无异常图像和具有12个不同类别的异常缺陷图像

计算机视觉从业者·2024-08-30 13:43

background-size

规定背景图像的尺寸background-image:url("xxx");background-size:100px200px;其它属性background-size:cover;把背景图像扩展至足够大

子却·2024-08-30 12:45

认知＋行为＝学＋习

反复多次才明白，他的每一讲都在画一个小圆点，点数足够多，图像轮廓自然呈现。这样一来，给再次输出增加了难度，若如法炮制，则无法在短时间内画出图形，很可能遭到读者的痛打，逼着我重新说人话。

绿骏马sja·2024-08-30 11:37

模糊C-means算法原理及Python实践

目标函数二、隶属度矩阵和聚类中心三、算法步骤四、终止条件五、算法特点六、Python实现模糊C-means（FuzzyC-Means，简称FCM）算法是一种经典的模糊聚类算法，它在数据分析、数据挖掘、图像处理等多个领域有着广泛的应用

doublexiao79·2024-08-30 11:32

Halcon滤波器sobel_amp算子

前者用于计算边缘的梯度，后者除了能表示梯度外，还能表示边缘的方向，本文主要介绍sobel_amp算子。下面以一个简单的例子说明

看海听风心情棒·2024-08-30 11:31

工地工程车分类检测数据集 6300张带标注 voc yol

规模：共包含6300张图像。标注：使用.xml（VOC格式）和.txt（YOLO格式）文件进行标注，每个文件对应一张图像，标注格式分别为VOC和YOLO格式。类别：包含多种工地工程车辆类别。

计算机视觉从业者·2024-08-30 11:30

opencv 绘图函数

Pointpt1,Pointpt2,constScalar&color,//intthickness=1,intlineType=8,intshift=0);//参数解释//.Mat&img:输入输出图像

chosen13·2024-08-30 10:26

opencv学习（十一）之绘图函数

opencv中提供了很多绘图函数，在进行图像处理，对感兴趣区域进行标定时，就需要利用这些绘图函数。现在集中做一个归纳介绍。1.PointPoint常用来指定一幅二维图像中的点。

梧桐栖鸦·2024-08-30 10:25

OpenCV绘图函数详解及其用法示例

二者的区别在于MFC画图是在一定的区域内绘制图形，而OpenCV则是在图像上绘制，主要用于图像标注。

Bill66·2024-08-30 10:54

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。

z are·2024-08-30 08:14

【MRI基础】视场FOV基本概念

它是图像中捕捉到的患者解剖结构区域。FOV通常以厘米(cm)或毫米(mm)为单位表示，可在扫描前由操作员调整。较大的FOV将捕捉较大的身体区域，而较小的FOV将捕捉较小的区域，且空间分辨率较高。

医学信号图像玩家·2024-08-30 08:09

Python(C)图像压缩导图

要点傅里叶和小波变换主成分分析彩色图压缩制作不同尺寸图像K均值和生成式对抗网络压缩无损压缩算法压缩和解压缩算法离散小波变换压缩树结构象限算法压缩矩阵分解有损压缩算法量化模型有损压缩算法JPEG压缩解压缩算法

亚图跨际·2024-08-30 07:36

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。

风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合EMAttention和ParNetAttention形成全新的EPA注意力机制和C2f_EPA(全网独家创新)

1.EPAAttention介绍EPAAttention注意力机制综合了EMAttention和ParNetAttention的优势，能够更有效地提取图像特征。

小李学AI·2024-08-30 05:54

卷积核的作用

卷积核通过与图像的局部区域进行点积操作来提取特征。不同的卷积核可以检测不同类型的特征，例如边缘、角点、纹理等。因为共享权重，所以具有平移不变性。通过卷积和池化操作，可以降低输入图像的空间维度。

melonbo·2024-08-29 23:45

人脸识别设计

总体思路人脸识别使用的算法思路为：首先，定位一张图像中所有的人脸位置；其次，对于同一张脸，当光线改变或者朝向方位改变时，算法还能判断是同一张脸；然后找到每一张脸不同于其他脸的独特之处，比如脸的大小、眉毛的弯曲程度

melonbo·2024-08-29 23:15

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

全局注意力捕捉图像或特征图的整体信息，而局部注意力则

不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

《写作高手都在用的黄金法则》

速度，提高学习效率，取决于人脑接受信息的带宽及人眼识别文字图像的速度

da1b69d3f531·2024-08-29 21:54

前 5 名专业照片恢复软件 | 支持恢复丢失的图片和图像

如果用户采取正确的步骤，恢复丢失的图片和图像可能是一个简单的过程。首先，检查回收站or垃圾桶在计算机上，因为已删除的文件通常会暂时保留在那里。

分享者花花·2024-08-29 21:28

推荐频道

图像梯度