图像深度第10页

VR技术可以应用在哪些领域？

一、生活领域1、VR看房VR全景1:1真实还原房屋的空间大小和格局，身临其境体验看房，用户在3D户型图中，可以观测房屋的所有图像信息，任意变换自己在房间中的位置，观看房屋的三维结构、户型朝向、空间尺寸、

zhongqu_3dnest·2024-09-08 15:53

探索 Fabric.js：前端开发的轻量级图形编辑框架

它提供了一种简单的方式来在网页上创建和操纵矢量对象，包括文本、形状、图像等，并且具有丰富的可定制性和性能优化。

滑辰煦Marc·2024-09-08 14:46

聊聊，IEEE论文的含金量！

IEEE论文的含金量在学术界被广泛认可，这主要体现在以下几个方面：学术价值：IEEE论文的学术价值体现在其研究内容的深度和广度上。这些论文通常涉及前沿的科学技术问题，提出创新性的理论、方法或实验结果。

AC学术中心·2024-09-08 14:12

丰盛日记20201027

换个角度，有些深度地去思考和看待问题。4.我欣赏自己的的灵

Hannah3377·2024-09-08 13:41

fpga图像处理实战-边缘检测（Roberts算子）

Roberts算子Roberts算子是一种用于边缘检测的算子，主要用于图像处理中检测图像的边缘。它是最早的边缘检测算法之一，以其计算简单、速度快而著称。

梦梦梦梦子~·2024-09-08 13:11

视觉SLAM十四讲学习笔记——第十讲后端优化（2）

但是随着时间的推移，累积的相机位姿和路标数量还是会导致计算量过大，以上一节的示例代码数据为例：16张图像，共提取到22106个特征点，这些特征点共出现了83718次。

晒月光12138·2024-09-08 13:10

EI检索-机器视觉、图像处理与影像技术国际学术会议（MVIPIT 2023）邀您参会！

机器视觉是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。

诗远Yolanda·2024-09-08 13:06

后续2

建议一：警惕成为过专过深的筒仓人，要成为既有专业深度，又能与多专业对接的hub人。原来我们所入职的企业，商业模式相对稳定，各个岗位分工明确，需要的是职能相对专一、业务精深的螺丝钉。

张文跃·2024-09-08 13:47

深度学习中的正则化技术：防止过拟合

引言过拟合是深度学习模型在训练过程中常遇到的挑战。过拟合会导致模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳。

Network_Engineer·2024-09-08 12:31

系统架构设计师——信息系统架构设计（一）

它包括各种形式的原始事实或观察结果，如事务数据、文档和图像等。这些信息需要通过键盘、扫描仪或其他设备转换成机器可读的形式，以便系统进行处理。

吴代庄·2024-09-08 12:01

深度强化学习：智能体的学习与决策

引言深度强化学习结合了强化学习与深度学习的优势，通过智能体与环境的交互，使得智能体能够学习最优的决策策略。深度强化学习在自动驾驶、游戏AI、机器人控制等领域表现出色，推动了人工智能的快速发展。

Network_Engineer·2024-09-08 12:58

微软云技术深度解析与实战案例

微软云技术深度解析与实战案例在云计算的浪潮中，微软Azure凭借其强大的技术实力和丰富的服务种类，成为了众多企业和开发者首选的云服务平台。

我的运维人生·2024-09-08 11:26

基于FPGA实现SDI接口

2）其他视频接口3）FPGA简介4）SDI简介5）硬件设计6）系统设计7）逻辑设计8）结束语2需求分析1）模拟视频转换SDI接口随着多媒体技术及Internet的迅速发展，人们对数字化的需求日益增加，图像

宁静致远dream·2024-09-08 11:24

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

探索POSTECH-CVLab的Point Transformer: 重塑3D点云处理的新篇章

探索POSTECH-CVLab的PointTransformer:重塑3D点云处理的新篇章在计算机视觉和深度学习领域中，3D点云处理是一个至关重要的环节，因为它能够帮助我们理解复杂环境中的三维结构。

尤琦珺Bess·2024-09-08 11:23

深度融合未来——DI-Fusion：开启在线三维重建新篇章

深度融合未来——DI-Fusion：开启在线三维重建新篇章在三维世界探索的前沿，一项名为DI-Fusion的技术正悄然掀起一波科技浪潮。

余靖年Veronica·2024-09-08 11:22

推歌

后来大家觉得我得跟摇滚还有嘻哈分开，我是走深度内涵的。所以之后的民谣变成了，“我知道我很穷，妹子那你愿不愿意跟我走？还是算了吧，他能给你更好的物质生活，我们要不就做个露水情人天亮就分开？

陌上卜如玉·2024-09-08 11:53

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进

AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

1-19 平滑处理——双边滤波 opencv树莓派4B 入门系列笔记

目录一、提前准备二、代码详解cv2.bilateralFilter函数用于对图像进行双边滤波。双边滤波是一种保持边缘的平滑技术，常用于图像去噪声和增强图像的细节。

Sisphusssss·2024-09-08 10:20

深度学习-OpenCv的运用（4）

文章目录一、图像形态学二、图像形态学的基本概念三、形态学操作的主要类型四、代码实现1.图像腐蚀2.图像膨胀3.开运算-先腐蚀后膨胀4.闭运算-先膨胀后腐蚀5.梯度运算6.顶帽与黑帽五、总结一、图像形态学图像形态学是数学中研究形状

红米煮粥·2024-09-08 10:50

《特立独行的华夏文明》19第二章黄河之水天上来12

汉字以其从图像中直观实践，直观世界的真相，

mamimima·2024-09-08 10:07

亚马逊云科技大语言模型加速OCR应用场景发展

OCR技术（OpticalCharacterRecognition）是一种广泛应用的人工智能技术，在大语言模型基础上，能够从文档或图像中提取文本、手

热爱coding的星辰·2024-09-08 10:19

YOLOv8改进更换轻量级网络结构

该网络采用了轻量级的架构，可以在计算资源有限的设备上运行，并能够快速地实时检测图像中的目标物体。

学yolo的小白·2024-09-08 08:37

yolov8 模型架构轻量化 | 极致降参数量

模型轻量化加速是深度学习领域的重要研究方向，旨在减小模型的体积和计算复杂度，从而提高在资源受限设备上的运行效率，模型参数量在轻量化加速中扮演着至关重要的角色。

机＿长·2024-09-08 08:05

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

这种计算方式常用于科学计算、数据分析、机器学习、图像处理等领域，面对海量数据与复杂计算时，传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心，这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。

Jtti·2024-09-08 08:01

mindie与mindspore是什么关系？

MindSpore是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架。从字面理解，MindIE和MindSpore都能做推理，区别在哪？MindIE未开源，MindSpore已开源，原因是啥？

小乐快乐·2024-09-08 07:58

MIT线性代数

本文链接的原创作者为浊酒南街https://blog.csdn.net/weixin_43597208第1讲MIT_线性代数笔记：第01讲行图像和列图像-CSDN博客第2讲MIT_线性代数笔记：第02讲矩阵消元

模拟IC和AI的Learner·2024-09-08 07:53

无人车搭载无人机技术详解

无人车搭载无人机技术，是近年来智能交通与无人机技术深度融合的产物，旨在通过集成两者的优势，实现更加灵活、高效的作业能力。

无人机技术圈·2024-09-08 06:51

【Python】成功解决TypeError: list indices must be integers or slices, not str

博主档案：广东某985本硕，SCI顶刊一作，深耕深度学习多年，熟练掌握PyTorch框架。

高斯小哥·2024-09-08 06:18

OPPO 2024届校招正式批笔试题-后端（C卷）

括号嵌套层数是指在一个字符串中，以左括号“(”和右括号“)”形成的括号对的最大嵌套深度。输入描述一行两个整数n,r(1≤r≤n≤105)n,r(1≤r≤n≤10^5)n,r(1≤r≤n≤105)。

字节幺零二四·2024-09-08 05:13

深度学习项目实践——qq聊天机器人（transformer）（二）配置环境与部署

深度学习项目实践——qq聊天机器人（transformer）（二）配置环境与部署上一节我们讲解了qq聊天的原理和qq机器人的框架以及运行流程，这一节我们来讲怎么配置环境，部署qq机器人。

Linductor·2024-09-08 05:41

写不出来时，就多读读书吧

自从觉得应该多写深度文章时，就发现自己有时已经跟不上内容的更新了。于是开始调整自己的内容版块，比如加了自己的读书笔记。

心光宝爸·2024-09-08 04:33

版本匹配指南：PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系

版本匹配指南：PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！

高斯小哥·2024-09-08 03:58

LeYOLO 用于目标检测的新型可扩展和高效CNN架构 | 最新轻量化SOTA! 5GFLOP下无对手！

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2406.14239代码地址：https://github.com/LilianHollard/LeYOLO/tree/main在深度神经网络中，计算效率对于目标检测至关重要

迪菲赫尔曼·2024-09-08 02:21

元学习（meta learning）（一）

大部分的深度学习就是在不断的调整超参数，或者在决定网络架构，改变学习率等等。

前行居士·2024-09-08 02:48

halcon深度学习4：深度学习在 OCR的用法-deep_ocr_workflow解析

但是由于现在数字图像的普及，这里泛指文字检测和识别，包括扫描文档和自然场景的文字识别。

mlxg99999·2024-09-08 01:16

halcon图像矫正

图像矫正**55表示最大文字的高度text_line_orientation(RegionTrans,InputImage,55,rad(-30),rad(30),OrientationAngle)rotate_image

威威当爸了·2024-09-08 01:15

深入剖析 RabbitMQ：架构深度解析、原理细节与关键特性全面掌握

摘要：本文深入探讨了RabbitMQ这一开源消息代理的各个方面，包括其架构设计、工作原理、关键特性如延迟消息、死信队列、高可用性、消费限流、去重策略、消息持久化和事务性操作等。旨在为开发者和架构师提供全面的RabbitMQ知识，以助其在分布式系统中有效利用该技术。关键词：RabbitMQ,消息队列,分布式系统,延迟消息,死信队列,高可用性,消费限流,消息持久化,事务性操作一、引言在当今复杂的分布式

马丁的代码日记·2024-09-08 01:43

一文让你搞懂什么是AI大模型

无论是自然语言处理、图像识别，还是自动驾驶，AI大模型都展现出了强大的能力和广泛的应用前景。那么，什么是AI大模型？它们有哪些特点和应用场景？本文将带你一探究竟。

码上飞扬·2024-09-08 00:11

如何将TRIZ技术融入到智能家居的产品设计流程中？

智能家居作为现代科技与生活深度融合的产物，其产品设计不仅关乎技术实现，更需考虑用户体验、市场需求及未来发展趋势。下面，天行健六西格玛顾问将详细阐述如何在智能家居产品设计流程中有效应用TRIZ技术。

天行健王春城老师·2024-09-08 00:40

Python 使用 Detectron2 进行目标检测 (Detectron2, CenterNet2, Detic)

它可以从摄像头或视频文件中读取图像，并应用指定的配置文件进行目标检测。其中，Detectron2结合了CenterNet2和Detic进行目标检测。

Eric Woo X·2024-09-08 00:07

开源项目教程：Serverless Dev Tools 深度指南

开源项目教程：ServerlessDevTools深度指南sls-dev-toolsDevToolsfortheServerlessWorld-Issues,PRsand⭐️welcome!

史恋姬Quimby·2024-09-08 00:06

『深度解析』本金5千回血30万-精选文案

胡力·2024-09-07 23:10

GPT-4 已经到来，其功能和用途概述

GPT-4最令人兴奋的方面之一是它的多模式方法（图像和文本输入，文本输出），它在功能和对齐方面都有显着进步。本文总结了GPT-4的功能、一些技术细节以及如何使用GPT-4。

iCloudEnd·2024-09-07 22:30

Python 植物大战僵尸

然后，我们加载了游戏所需的各种图像资源，包括背景、植物、僵尸等。定义游戏元素和变量：我们定义了几个全局变

stormsha·2024-09-07 22:51

Transformer+目标检测，这一篇入门就够了

Encoder-Decoder简介：Encoder-Decoder的缺陷：Attention机制：Self-Attention机制：Multi-HeadAttention：Transformer结构：图像分类之

BIT可达鸭·2024-09-07 21:19

Pytorch机器学习——3 神经网络（三）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数，其公式如下所示：image.png从图像上可以看出

辘轳鹿鹿·2024-09-07 21:50

《Learning to Count without Annotations》CVPR2024

这是通过构建“Self-Collages”（自我拼贴画）实现的，即在背景图像上粘贴不同对象的图像作为训练样本，提供覆盖任意对象类型和数量的学习信号。

夏日的盒盒·2024-09-07 19:35

数字化：金融与实体经济融合的新范式

一味地提升效率，而忽略了金融根本的深度改变，所谓的效率提升只不过是一场闹剧而已。当互联网金融的闹剧退场，人们开始将更多地目光

孟永辉·2024-09-07 19:52

【图论】虚树 - 模板总结

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Texcavator·2024-09-07 19:32

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