图像深度第14页

【Lidar】基于Python的点云数据下采样+体素显示

它处理3D数据的各种应用，包括点云、网格、体积计算、可视化、深度学习、测量

RS迷途小书童·2024-09-05 06:14

基于白盒表征的图像卡通化

取自CVPR2020的一篇文章LearningtoCartoonizeUsingWhite-boxCartoonRepresentations图像卡通化，即是将自然拍摄到的图片转化成卡通风格的图片，属于一种风格迁移

Mezereon·2024-09-05 06:28

深度学习论文精读（7）：MTCNN

深度学习论文精读（7）：MTCNN论文地址：JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks译文地址：

hwl19951007·2024-09-05 06:13

【Vue】watch与$watch使用详解

文章目录配置项定义形式监听目标`key`响应事件`value`示例watch选项$watch实例方法监听多个数据变化配置项vue-watch有两个可配置项deep、immediate，分别表示是否深度监听及是否立即调用定义形式监听目标

锋利的绵羊·2024-09-05 05:39

一对母女的深度阅读笔记：给孩子最强大脑不如陪孩子读遍好书

我们分享过不少“深度阅读”的方法，其中很重要的一点，是在阅读后，制作一份“研究报告”，比如设计精致的阅读海报（点此阅读），今天再分享一个妈妈带女儿用思维导图，围绕虚构类和非虚构类好书制作的读书笔记，不仅授予孩子检索

朝南有飘窗·2024-09-05 05:46

DALL-E 2: 重新定义图像生成的人工智能

前言随着人工智能技术的迅猛发展，图像生成已经成为AI研究领域中的一个重要方向。OpenAI推出的DALL-E2无疑是其中的佼佼者。

-龙川-·2024-09-05 05:35

Vue——认识day05_监视属性

目录1.天气案例介绍以及初步实现2.监视属性天气案例的实现3.深度监视4.监视的简写形式5.姓名案例的监视属性实现6.watch和computed对比1.天气案例介绍以及初步实现这段代码实现了一个简单的天气选择功能

WenJGo·2024-09-05 05:34

掌握Conda配置术：conda config命令的深度指南

掌握Conda配置术：condaconfig命令的深度指南引言Conda是一个功能强大的包管理器和环境管理器，广泛用于Python和其他科学计算语言的依赖管理。

原机小子·2024-09-05 03:55

AIGC提示词（2）：塑造未来内容创作的核心力量

从自动写作到图像生成，AI正以前所未有的速度和多样性创造内容。然而，要实现高质量和相关性强的内容生成，关键在于有效地使用AIGC提示词。

小琳ai·2024-09-05 03:53

C#中List集合使用Remove方法详解——List使用Remove方法需要注意的坑？

目录一、基本使用1、简单类型的例子2、复杂类型的例子二、思考三、深度解析四、正确的使用方式1、重写Equals和GetHashCode2、使用LINQ的FirstOrDefault方法五、性能考虑六、注意事项总结在

猿享天开·2024-09-05 02:46

statsmodels专栏7——深度探索：Python中的Statsmodels库因果推断

目录写在开头1差分法1.1差分法的基本原理1.2使用Statsmodels进行差分法分析2断点回归分析2.1断点回归分析的概念2.1.1基本思想2.1.2断点回归数学模型2.1.3实现原理2.2利用Statsmodels进行断点回归分析3仪器变量法3.1仪器变量法的基本概念3.2仪器变量法的数学原理3.3仪器变量法的一般步骤3.4使用Statsmodels进行仪器变量法建模3.5仪器变量法与多元线

theskylife·2024-09-05 02:14

MTCNN人脸检测算法

人脸检测是指识别数字图像中的人脸。人脸检测可以视为目标检测的一种特殊情况。在目标检测中，任务是查找图像中特定类的所有对象的位置和大小。例如行人和汽车。

samuelwang_ccnu·2024-09-05 01:40

2019.5.9日精进

今日体验，今天下午打邀约电话，邀请客户到店清洗水箱冷凝器，可以很好的深度发掘客户，让客户加深对店的记忆

山河远_a190·2024-09-05 00:49

男人女人交往期间，如何更快地看清楚对方?

那么，我们一起来深度揭开男人和女人行为背后的那层面纱，让你在深度情感关系的十人上更游刃有余。图片发自App有一个故事呢，是伟大的希腊哲学家柏拉图曾经说过的，他说男人和女人为什么要相爱并且结合呢

八点晨读·2024-09-04 23:26

深度解析：纸巾群链接背后的秘密：鲜为人知的真相大揭秘！

惊天大揭秘，纸巾群里发的链接怎么搞到的？纸巾群是真的吗？在互联网上，我们总是能发现一些引人入胜的话题。其中，关于纸巾群的讨论一直热度不减。今天，我将带大家深入纸巾群的内部，一一解析那些令人好奇的链接背后的故事。纸巾群，这个看似普通的微信群或QQ群，实则暗藏玄机。群内不断涌现的优惠链接，像是一道道神秘的门户，吸引着群友们点击、购买。那么，这些链接究竟是如何诞生的呢？首先，我们需要了解的是纸巾群的运作

古楼·2024-09-04 23:46

AI模型：追求全能还是专精？

AI模型简介人工智能（AI）模型是人工智能系统的核心，它们是经过训练的算法，能够执行特定的任务，如图像识别、自然语言处理、游戏玩法、预测分析等。AI模型的类型很多，可以根据其功能和应用场景进行分类。

Lill_bin·2024-09-04 23:00

绘本讲师训练营【47期】5/21 阅读原创《绘本有什么了不起》读后感

书中说到：幼儿时期是想象力最丰沛的时期，而想象力是抽象思维的铺垫，通过想象力的发挥，才能让阅读从对图像的外部观看进展为内在思维和感受的心灵活动。

陈子_ab67·2024-09-04 21:25

After Effects 教程，如何在 After Effects 中使用 Keylight 效果？

从图像中移除特定颜色或亮度值的过程称为键控或拉键。在AfterEffects中有几种工具可以用来拉绿色屏幕键，但Keylight效果是迄今为止最好的。

Mac123123·2024-09-04 21:18

C#调用OpenCvSharp实现图像的直方图均衡化

直方图均衡化是一种图像处理方法，针对偏亮或偏暗的图像，通过调整图像的像素值来增强图像对比度，详细原理及介绍见参考文献1-4。

gc_2299·2024-09-04 20:10

视频监控管理平台LntonCVS视频汇聚平台充电桩视频监控应用方案

这些摄像头具备夜视能力，即便在光线昏暗的条件下也能捕捉到清晰的图像。此外，系统支持远程查看功能，使管理人员能够随时随地通过移动设

羚通科技·2024-09-04 20:39

高职工业互联网创新应用实训室解决方案

一、背景随着全球工业4.0浪潮的汹涌而至，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的璀璨明珠，正以前所未有的速度重塑着制造业的版图，成为驱动制造业向高端化、智能化、绿色化转型升级的核心引擎。

武汉唯众智创·2024-09-04 19:08

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营入门 Task3-机器学习框架

可以通过增加输入特征、使用更复杂的模型结构或采用深度学习等方法来新设计模型，增加模型的灵活性。

沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

代码随想录训练营 Day50打卡图论part01 理论基础 98. 所有可达路径

代码随想录训练营Day50打卡图论part01一、理论基础DFS（深度优先搜索）和BFS（广度优先搜索）在图搜索中的核心区别主要体现在搜索策略上：1、搜索方向：DFS：深度优先，一条路走到黑。

那一抹阳光多灿烂·2024-09-04 19:06

T4周：猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制Z.心得感受+知识点补充1.ModelCheckpoint讲解函数原型：tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint

KLaycurryifans·2024-09-04 18:03

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据

oufoc·2024-09-04 18:03

书法与美的启迪_读《汉字书法之美》

书中的序篇讲到中国最初的汉字与图像相辅相成，很多人担心现代的年轻人过度使用图像，会导致文字的没落，这种担心是没必要的。

行云_bcc1·2024-09-04 18:04

pytorch实战-7图像风格迁移

1什么是风格迁移howto：还是cnn，输入是图像，输出和上一章相比，不是数字，而是图像。

新世纪摸鱼战士678·2024-09-04 18:02

深度学习算法——Transformer

尽管Transformer最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习，但现在已经推广到各种现代的深度学习中，例如语言、视觉、语音和强化学习领域。

fw菜菜·2024-09-04 18:31

今日随笔

终身学习者终身成长者深度思考者。认知和思维模型不断更新者。如何不断提升认知和思维模型？通过什么方式？实践是一种。还有吗？在实践中不断地试错、反馈、提升，总结出经验和认知，修改自己的思维模型。

凌云手记·2024-09-04 18:22

Day03-01：Ajax-Axios2-案例

Ajax-Axios2-案例编号姓名图像性别职位入职日期最后操作时间{{index+1}}{{emp.na

我以为心都空了·2024-09-04 18:01

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

据调查，目前在Nature和Science杂志上发表的机器学习与光子学结合的研究主要集中在以下几个方面：光子器件的逆向设计：通过机器学习，特别是深度学习，可以高效地进行光子器件的逆向设计，这在传统的多参数优

哦哦～921·2024-09-04 17:58

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

在使用远程服务器（如AutoDL）进行深度学习训练时，通常会遇到一些常见问题，比如由于数据加载导致的内存消耗过高，以及SSH连接中断后训练任务被迫停止。

微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

Halcon基于灰度值的模板匹配

这种算法的根本思想是，计算模板图像与检测图像之间的像素灰度差值的绝对值总和（SAD方法）或者平方差总和（SSD方法）。

看海听风心情棒·2024-09-04 17:23

数据结构____二叉树初阶

对于深度为K的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的点一一对应时称之为完全二叉树。要注意的是满二

ROC_bird..·2024-09-04 16:21

图像处理之蒸馏

蒸馏什么是蒸馏蒸馏技术分类什么是轨迹一致性蒸馏（TCD）什么是蒸馏在图像处理领域，蒸馏是一种模型压缩和知识迁移的技术。

醉后才知酒浓·2024-09-04 15:13

开源模型应用落地-LlamaIndex学习之旅-LLMs-集成vLLM（二）

我们将带你逐步探索LlamaIndex的强大功能，从快速整合海量知识资源，到智能生成个性化的学习路径；从精准分析复杂的文本内容，到与用户进行深度互动交流。

开源技术探险家·2024-09-04 15:41

基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解）

目录一、简介二、模型训练三、模型推理一、简介BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是基于深度学习在自然语言处理（NLP）领域近几年出现的

一颗洋芋·2024-09-04 15:41

python利用深度学习(Keras)进行癫痫分类

一、癫痫介绍癫痫，即俗称“羊癫风”，是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合症，是仅次于脑血管病的第二大脑部疾病。癫痫发作的直接原因是脑部神经元反复地突发性过度放电所导致的间歇性中枢神经系统功能失调。临床上常表现为突然意识丧失、全身抽搐以及精神异常等。癫痫给患者带来巨大的痛苦和身心伤害，严重时甚至危及生命，儿童患者会影响到身体发育和智力发育。脑电图是研究癫痫发作特征的重要工具，它是一种无创性的生物物理

一夜白头催人泪·2024-09-04 14:33

识别实验笔记和经验总结

在进行图像分类模型对比实验时，为了确保对比的公平性和可靠性，以下几个因素需要重点考虑：数据集的一致性：数据集分割：确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。

Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

阿里云技术深度解析与实战应用：构建高效短信验证系统

阿里云技术深度解析与实战应用：构建高效短信验证系统引言在当前的数字化时代，云服务已成为企业数字化转型的重要基石。

我的运维人生·2024-09-04 13:58

高校为什么需要AIGC大数据实验室？

AIGC技术创新：探索如何利用人工智能算法，如深度学习中的生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、基于Transformer架构的语言模型（如GPT系列）等，来高效地生成高质量的文本、图像、音频

泰迪智能科技01·2024-09-04 13:28

Ego-planner：三维建图 grid_map.cpp解析

ego避障里面比较重要的功能是对环境进行栅格地图进行避障其实是通过深度图像或者点云数据来进行转换填充的，（没错，ego也可以利用点云来建图，也就是无需d435i进行输入，可以替换为激光雷达）下面我们分别对这两个方式的建图方法进行解析首先我们需要明确几个十分重要的变量

dueen1123·2024-09-04 13:55

OpenCV图像处理技术之图像金字塔

学习的是图像金字塔。

WYOLO·2024-09-04 12:54

Android之电量优化

目录1.减少不必要的网络请求2.优化位置服务3.优化后台任务4.优化图像和动画(界面渲染)5.避免后台服务常驻6.优化电量使用的监控在Android应用开发中，电量优化是一个非常重要的方面，因为用户对设备电量的敏感性很高

追梦的鱼儿·2024-09-04 12:23

GFP-GAN容器构建说明

一、介绍GFP-GAN是腾讯在人像复原、超分等方面的佳作，其基于FFHQ上训练，由70000张高质量图像组成。在训练过程中，将所有图像的大小调整为5122。

算家云·2024-09-04 12:23

Fréchet Inception Distance（FID）原理

原理概述：FID的核心思想是通过比较真实图像和生成图像在Inception模型特征空间中的分布差异，来评估生成模型的性能。它假设从真实数据和生成数据中提取的特征都近似服从高斯分布。

代维7·2024-09-04 12:53

共创文章的思考

回顾一下，有不少的收获，尤其佩服大家思考和写作的深度。

谢力稚·2024-09-04 12:45

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营-深度学入门task2：线性模型

1.线性模型把输入的特征x乘上一个权重，再加上一个偏置就得到预测的结果，这样的模型称为线性模型（linearmodel）2.分段线性模型线性模型也许过于简单，x1跟y可能中间有比较复杂的关系。线性模型有很大的限制，只能表示一条直线，这一种来自于模型的限制称为模型的偏差，无法模拟真实的情况。所以需要写一个更复杂的、更有灵活性的、有未知参数的函数。分段线性曲线（piecewiselinearcurve

m0_53743757·2024-09-04 11:43

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