图像矩阵第10页

卷积 - 感受野（Receptive Field）

卷积-感受野（ReceptiveField）flyfish感受野（ReceptiveField）是指卷积神经网络中某一层的一个特定神经元能够“看到”并响应的输入图像区域。

二分掌柜的·2025-02-09 09:14

2025年日祭

（糖丸了）（2025.2.8）NetworkNetworkofSchoolsDP优化——矩阵数论——容斥、二项式反演DP优化——斜率优化数据结构——左偏树数据结构——

JeremyHe1209·2025-02-09 08:38

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（14）矩阵转置

矩阵转置->返回c/c++蓝桥杯经典编程题100道-目录目录矩阵转置一、题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1：使用额外空间（难度★）解法2：原地转置（仅限方阵，难度★★）四、C++实现解法1：使用

tamak·2025-02-09 07:29

PyTorch深度学习实战（37）——CycleGAN详解与实现

PyTorch深度学习实战（37）——CycleGAN详解与实现0.前言1.CycleGAN基本原理2.CycleGAN模型分析3.实现CycleGAN小结系列链接0.前言CycleGAN是一种用于图像转换的生成对抗网络

盼小辉丶·2025-02-09 06:50

Basler工业相机python开发（Pypylon）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、相机类InstantCamera二、图像事件处理类ImageEventHandler总结前言做项目过程中需要对Basler

重灾区·2025-02-09 05:09

win32汇编环境,窗口程序中自定义工具栏的使用示例四

;原理是，先生成工具栏控件，再生成图像列表，然后弄几个图标加入图像列表，再把图像列表与工具栏控件关联。需留意所需图标的规格，下例中为128*128像素，位深度为32位,这样的清晰度高点。

一品人家·2025-02-09 02:20

Facebook矩阵营销：多维度布局，精准打击

Facebook矩阵营销作为一种创新的营销策略，通过建立多层次的社交媒体布局，实现精准定位目标用

IPdodo全球网络服务·2025-02-09 02:17

51单片机学习代码整理

LK_07·2025-02-09 01:15

基于CLIP视觉语言大模型的行人重识别方法的简单框架设计

我们将使用torch和clip库，假设数据集是一个包含行人图像的文件夹结构，每个子文件夹代表一个行人身份。

max500600·2025-02-09 01:42

分享一些免费可商用的SVG资源网站

许可：所有图像都在公共领域，完全免费，无需署名。3.Flaticon特点：提供丰富的图标库，大多数图标可以免费下载为SV

摸五休二·2025-02-09 00:06

直播美颜工具与实时美颜SDK开发指南

二、直播美颜工具与实时美颜SDK的基本原理图像

美狐美颜sdk·2025-02-09 00:05

DQN深度强化学习：CartPole倒立摆任务（完整代码）

DQN（DeepQ-Network，深度Q网络）是Q-Learning的深度学习扩展，通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题（例如图像输入），开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee

林泽毅·2025-02-08 21:45

Vision Transformer学习笔记（2020 ICLR）

摘要(Abstract)：简述了ViT（VisionTransformer）模型的设计和实验结果，展示了其在大规模图像数据集上进行训练时的优越性能。

刘若里·2025-02-08 21:15

python学opencv|读取图像（五十六）使用cv2.GaussianBlur()函数实现图像像素高斯滤波处理

【1】引言前序学习了均值滤波和中值滤波，对图像的滤波处理有了基础认知，相关文章链接为：python学opencv|读取图像（五十四）使用cv2.blur()函数实现图像像素均值处理-CSDN博客python

西猫雷婶·2025-02-08 20:11

关于图像抖动算法的应用-附加C#源码

首先，我们先谈谈应用场景问题，上篇文章也大概说了，类似于墨水屏这种设备，就需要用到这种图像处理方式。那么，是不是必须要抖动处理才行呢？不是的。也可以不处理直接显示图像，只是效果就没有那么好。

weixin_42616441·2025-02-08 20:40

python实现yolo目标检测_目标检测|YOLO原理与实现

机器学习算法全栈工程师(Jeemy110)最新的YOLOv2和YOLOv3:小白将：目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)zhuanlan.zhihu.com前言当我们谈起计算机视觉时，首先想到的就是图像分类

weixin_39709194·2025-02-08 20:10

View的渲染机制

Android渲染机制基础认知我们都知道，计算机是基于二进制数据流来进行工作的，而且又知道，计算机五大组成部分是各司其职的，其中屏幕就是专门来"渲染"图像的，既然要显示图像，肯定要有显示的数据，这些数据从哪来呢

Forget_Sky·2025-02-08 20:09

PTA4-1 数组和特殊矩阵的压缩存储

2-1设有一个10阶的对称矩阵A，采用压缩存储方式，以行序为主存储，a11为第一元素，其存储地址为1，每个元素占一个地址空间，则a85的地址为（）A.13B.33C.18D.40答：B；行序为主存储，在此存储下三角矩阵元素

zyq_3021·2025-02-08 20:06

《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》

在当今人工智能飞速发展的时代，卷积神经网络（CNN）在图像识别、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成就。而其中，卷积核作为CNN的核心组件，发挥着至关重要的作用。

·2025-02-08 19:57

探索赛博复古：《电子包浆》——你的未来老照片虚拟器

为此，我们带来了创新的开源项目——《电子包浆》，一个强大的图片做旧工具，让你的现代图像瞬间拥有时间的痕迹，体验赛博朋克式的复古魅力。

蓬玮剑·2025-02-08 18:23

“【Stable Diffusion】详解安装过程中的常见故障及解决策略“

前言：在探索AI图像生成技术的过程中，StableDiffusionwebui以其强大的功能和用户友好的界面受到了广泛欢迎。然而，安装和使用过程中难免会遇到各种报错问题，这些难题往往让初学者望而却步。

AIGC设计所·2025-02-08 17:14

从ROS包中提取全部图像帧（命令行版本，非代码！）

在机器人操作系统（ROS）项目中，经常需要从rosbag文件中提取图像数据进行后续分析或处理。本文将详细介绍如何从一个包含大量图像帧的rosbag文件中提取所有图像，并将其保存为jpg格式。

RobotsRuning·2025-02-08 15:33

从ROS bag文件中提取图像

44577224/article/details/132802675实测OK1.安装依赖的包：sudoapt-getinstallros-noetic-image-view2.运行rosbaginfo查看包中图像的话题名

诗筱涵·2025-02-08 15:32

深度学习的一些方向

深度学习的一些方向目录深度学习的一些方向一、多模态1.特征提取（featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计（depthestimation)2.图像分类

xinpao·2025-02-08 15:32

python联合opencv实现图像的二值化处理阈值可视化分析

广义来看，在python中比较常用的主要是opencv,pil两个第三库，对比来看的话，opencv使用要更加的方便实用而且灵活。当然也可以都采用，对比分析其各自的效果。阈值可视化原理：设置一个阈值，低于该阈值的像素置为0(黑色)，高于该阈值的像素置为255(白色)。基本函数原理实用方法：cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)src：表示的是图片源thresh：

海宝7号·2025-02-08 14:58

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型

盼小辉丶·2025-02-08 14:57

Python 绘制跳动的爱心

使用前请确保其已经正确安装，如果未安装，可以通过以下命令进行安装：pipinstallpgzero以下是一个示例代码：importpgzrunfrommathimportpi,sin,cosimportrandom#粒子类，图像上每一个小点都是一个粒子对象

码农强仔·2025-02-08 13:52

【Halcon】插值算法通俗讲解

目录一、灰度值插值的概念二、最近邻插值法三、双线性插值法四、等权双线性插值法五、高斯加权双线性插值法六、双三次插值法七、五种插值算比较一、灰度值插值的概念回到目录灰度值插值是图像变换所必需的方法，因为图像不是连续的函数

熊猫袋鼠骆驼·2025-02-08 13:52

Halcon缓存？内存泄漏？

2、图片缓存图像通常需要大量内存，而分配大块内存的过程较慢。因此，当释放图像时，HALCON并不会将图像内存释放回操作系统。相反，它会将图像缓存起来以供后续使用。

F-Halcon·2025-02-08 13:52

【图像处理】-不同的图像存储格式

看到了前面的基础操作介绍，我们再了解一下不同图像的存储格式，更有利于我们理解图像处理的原理。

前鼻音太阳熊·2025-02-08 13:49

[Halcon] 灰度值插值介绍

目录1、前言2、插值⽅法2.1概述2.1.1图像变换的插值方法2.1.2测量对象的插值方法及特定位置灰度值的确定2.2最近邻插值（’nearest_neighbor’）2.3双线性插值（’bilinear

F-Halcon·2025-02-08 13:47

ffmpeg视频总帧数获取，取某一帧的图像方法

ffmpeg.exe：音视频转码、转换器ffplay.exe：简单的音视频播放器ffprobe.exe：多媒体码流分析器以下实现了基于ffmpeg.exe和ffprobe.exe的视频总帧数获取和取某一帧的图像方法

光谷码农·2025-02-08 12:15

Python R分别读取.h5ad文件

importanndataimportpandasaspdadata=anndata.read("/home/R/R_data/Seurat/PBMC10/output/adata.h5ad")#adata.X.todense()#将稀疏矩阵转成普通矩阵

hyena_7·2025-02-08 12:43

机器学习数学基础：14.矩阵的公式

1.操作顺序可交换对于矩阵AAA，若存在两种运算???和???，使得(A?)?=(A?)?(A^{?})^{?}\=(A^{?})^{?}(A?)?=(A?)?，这意味着这两种运算的顺序可以交换。

@心都·2025-02-08 11:31

ACC-UNet网络学习笔记（2023 MICCAI ）

同样，医学图像领域也发生了一样的变化，最具影响力的网络结构——U-Net已和Transformer相结合而被重新设计。

刘若里·2025-02-08 10:58

【AIGC调研系列】DeepSeek模型的优势和劣势

DeepSeek模型的优势主要包括：多模态能力：DeepSeek-VL能够在不丢失语言能力的情况下融入多模态能力，能够处理包括逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像等多种类型的数据，显示出其强大的通用多模式理解能力

来自太平洋的暖湿气流·2025-02-08 09:21

【2024华为OD-E卷-100分-螺旋数字矩阵】（题目+思路+Java&C++&Python解析+在线测试)

题目描述疫情期间，小明隔离在家，百无聊赖，在纸上写数字玩。他发明了一种写法:给出数字个数n和行数m(1≤n,m≤9991\len,m\le9991≤

塔子哥学算法·2025-02-08 09:16

E卷-螺旋数字矩阵-(100分)

专栏订阅螺旋数字矩阵问题描述LYA小姐最近在家无聊时发明了一种填数游戏。给定一个矩阵的行数mmm和需要填入的数字个数n

春秋招笔试突围·2025-02-08 08:09

从零开始：OpenCV 图像处理快速入门教程

章基本数据类型2.1cv::Vec类2.2cv：：Point类2.3cv：：Rng类2.4cv：：Size类2.5cv：：Rect类2.6cv：：RotatedRect类2.7cv::Mat类型2.8矩阵的基本运算

用心把天空锁住·2025-02-08 07:00

一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇

《一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇》关键词强化学习，医疗诊断，图像识别，数据预处理，算法优化摘要随着医疗技术的发展，医疗诊断的准确性和效率越来越受到关注。

AI天才研究院·2025-02-08 07:28

Python：谈谈常规滤波器(带通、低通、高通、带阻)的用法

滤波器通常用于音频、视频和图像处理等领域。

我不是哆啦A梦·2025-02-08 07:27

第11章《VTK图像处理》

在VTK中，2D图像处理主要涉及图像过滤、变换、渲染等内容。VTK通过vtkImageData处理2D图像，并提供了一系列的图像处理算法，如平滑、边缘检测、形态学操作等。

《雨声》·2025-02-08 06:52

CTK 库教程：从入门到进阶

surgicalnavigation,andrelatedpurposes.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ct/CTK1.项目介绍CTK(CommonToolkit)是一个专注于生物医学图像计算的支持库

江奎钰·2025-02-08 05:17

YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合SimAM和SKAttention形成全新的SKAM注意力机制和C2f_SKAM(全网独家创新)

1.SKAM介绍SKAM（SimAMandSKAttentionModule）注意力机制结合了SimAM和SKAttention的优点，能够在图像特征提取中表现出更为优异的性能。

小李学AI·2025-02-08 04:11

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果

AngeliaZ·2025-02-08 04:10

MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

Link：https://arxiv.org/abs/1801.04381这篇文章是一篇关于MobileNetV2的学术论文，主要介绍了MobileNetV2的架构设计及其在图像分类、目标检测和语义分割任务中的应用

TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

华为OD机试 - 最大矩阵和、最大子矩阵（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-02-08 01:23

用skimage学习数字图像处理（003）：Skimage各模块初探（中）

，包括：metrics（评价指标）、transform（几何变换）、exposure（点变换）、filter（滤波）、restoration（复原）、morphology（形态学）等模块，这些内容对应图像处理领域中的底层技术

Jason 2008·2025-02-08 01:52

画化学结构式用InDraw，6个功能很实用

二、支持AI智能识别结构式图片InDraw的AI图像识别技术能够迅速解析复杂化学结构，无论是单个分子、多个分子，还是整个反应式，都能马上识别和转换；轻轻松松1秒画一个复杂结构式。

小鹰-上海鹰谷-电子实验记录本·2025-02-08 01:22

【数学】矩阵、向量（内含矩阵乘法C++）

目录一、前置知识：向量（一列或一行的矩阵）、矩阵1.行向量2.列向量3.向量其余基本概念4.矩阵基本概念5.关于它们的细节二、运算1.转置（1）定义（2）性质2.矩阵（向量）与矩阵（向量）的加减法3.点乘与乘法

JuRuo_Yuan·2025-02-08 01:52

推荐频道

图像矩阵