图像矩阵第21页

U-Net 生物医学图像分割开源项目介绍

U-Net生物医学图像分割开源项目介绍unetU-NetBiomedicalImageSegmentation项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/une/unet1.

祝珺月·2025-01-26 07:29

深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器

深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数据驱动的时代，深度学习模型在图像处理领域展现出了强大的潜力，尤其是在语义分割任务中

倪澄莹George·2025-01-26 07:29

华为OD机试E卷 - 最大相连男生数/学生方阵（Java & Python& JS & C++ & C ）

注：学生个数不会超过10000输入描述输入的第一行为矩阵的行数和列数，接下来的n行为矩阵元素，元素间用”,”分隔。输出描述输出一个整数，表示矩阵中最长的位置相

算法大师·2025-01-26 07:28

Python | 基于支持向量机（SVM）的图像分类案例

在本文中，我们将重点关注使用SVM进行图像分类。当计算机处理图像时，它将其视为二维像素阵列。数组的大小对应于图像的分辨率，例如，如果图像是200像素宽和200像素高，则数组的尺寸为200x200x3。

python收藏家·2025-01-26 07:55

华为OD机试E卷 --学生方阵--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

注:学生个数不会超过10000输入描述输入的第一行为矩阵的行数和列数，接下来的n行为矩阵元素，元素间用”,”分隔。

飞码创造者·2025-01-26 07:55

OpenHarmony 5.0.2 Release来了！

OpenHarmony5.0.2Release版本对标准系统的能力进行持续完善，以快速迭代的方式推出API14，相比5.0.1Release版本，重点做出了如下特性新增或增强：进一步增强ArkUI、图形图像的能力

MardaWang·2025-01-26 05:43

算法学习019 BFS实现迷踪步 c++算法学习中小学算法思维学习比赛算法题解信奥算法解析

2、输入输出输入描述：第一行输入矩阵大小n和m

小兔子编程·2025-01-26 04:05

OpenCV中添加高斯噪声到彩色图像和点云

在计算机视觉和图像处理中，噪声是一种常见的现象，可以对图像和点云数据产生不良影响。高斯噪声是一种常见的噪声类型，它具有正态分布的特点。

LpmShell·2025-01-26 04:33

基于Canny边缘检测和轮廓检测

这段代码实现了基于Canny边缘检测和轮廓检测，从图像中筛选出面积较大的矩形，并使用OpenCV和Matplotlib显示结果。

如若123·2025-01-26 04:59

提取图片颜色信息转数据信息

目录提取图片颜色信息转数据信息分析颜色模型图像预处理图像修复图片重建和裁剪提取数据分析原始图片存在两个数据图Transmittedwave和Reflectedwave，接下来将其简称为c图和d图。

~夕上林~·2025-01-26 03:52

对STM32芯片架构及固件库的理解

以日常生活中使用的电脑为例：(1)内核Cortex-M：相当于X86电脑的CPU；(2)总线矩阵：内核和外部设备进行交互的时候需要总线矩阵进行通信，这个总线矩阵就像是台式机上的南北桥，实现数

小欧不要怂·2025-01-26 03:18

《网络安全之多维护盾：零信任架构、加密矩阵与智能检测的交响制衡》

网络安全之多维护盾：零信任架构、加密矩阵与智能检测的交响制衡一、引言在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，网络空间已深度渗透到社会的各个层面，成为推动全球经济、文化交流以及科技创新的核心引擎。

烁月_o9·2025-01-26 03:18

数据挖掘中的关联规则--面向频繁项集的A-Priori算法

文章目录一、频繁项集与关联规则学习1.实体与关系2.支持度与频繁项集3.关联规则二、寻找频繁项集1.频繁项集发现的挑战三角矩阵项对计数值的三元组存储方法2.频繁项集的单调性3.面向项对的A-Priori

绒绒毛毛雨·2025-01-26 02:10

全网最最实用--教你用gradio搭网页、部署模型等（代码粘贴即用、不讲虚的）

文章目录〇前言一、构建网页1.各个组件介绍a.文本输入和输出b.图像输入和输出c.音频输入和输出d.视频输入和输出e.文件上传和下载f.滑块(`Slider`)g.单选按钮(`Radio`)h.复选框(

绒绒毛毛雨·2025-01-26 02:40

LGBMRegressor CatBoostRegressor XGBRegressor回归

importpandasaspd#导入csv文件的库importnumpyasnp#进行矩阵运算的库importpolarsaspl#和pandas类似,但是处理大型数据集有更好的性能.

兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-01-26 01:06

dfs专题五：FloodFill算法

1.图像渲染link:733.图像渲染-力扣（LeetCode）codeclassSolution{public:intprev;vector>floodFill(vector>&image,intsr

lisanndesu·2025-01-26 00:01

基于大语言模型构建本地个人AI助理

一、技术设计总体架构1.目标与需求个性化AI助理：构建一个本地专属AI助理，能够处理多种输入格式（文本、图像、音频

由数入道·2025-01-26 00:58

【Python篇】从零到精通：全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用

2.安装Scikit-Learn3.Scikit-Learn中的基本构件4.数据集的加载与探索5.数据预处理标准化数据6.构建和训练机器学习模型构建逻辑回归模型7.模型评估与验证混淆矩阵第二部分：深入理解

半截诗·2025-01-26 00:22

Progressive learning

EfficientTransformerforHigh-ResolutionImageRestoration|IEEEConferencePublication|IEEEXploreProgressivelearning在小的croppatches上训练Transformer模型可能无法对全局图像统计进行编码

yore0531·2025-01-26 00:22

分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图

分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图中国传统中的『分形』大自然的分形几何数据可视化本系列采用turtle、matplotlib、numpy这三个Python工具，以分形与计算机图像处理的经典算法为实例

timedot-hj·2025-01-25 23:20

AHK的相似取色

然而，一些带有反作弊机制的软件，例如《英雄联盟》的外服版本，会对图像进行模糊处理（Fuzz处理）。在这种情况下，我们需要采用一种能够识别颜色相似性的取色方法，以确保逻辑的正确执行。

睡不醒的小泽·2025-01-25 23:47

细节增强注意力模型DEAB详解及代码复现

这种设计使得模型能够在处理图像时更好地保留细节信息，同时关注图像中的重要内容。

清风AI·2025-01-25 23:47

Android FFmpeg 实现带滤镜的微信小视频录制功能

音视频录制编码流程本文采用的是软件编码（CPU）实现，所以针对高分辨率的预览帧时，就需要考虑CPU能不能吃得消，在骁龙8250上使用软件编码分辨率超过1080P的图像就会导致CPU比较吃力，这个时候帧率就跟不上了

攻城狮百里·2025-01-25 22:11

基于ROS的相机和激光雷达离线自动标定

目录前言理论背景相机和激光雷达标定原理实现思路Reference前言因为本人实际工作中在做视觉和雷达的相关融合工作，所以相机和雷达的传感器之间的位姿RT矩阵则是要首先进行解决的。

AUBarryRobot·2025-01-25 21:34

自动化测试工具Ranorex Studio（五十一）-如何做基于图像的自动化

如何做基于图像的自动化如果Ranorex不能明确地识别某些你的GUI元素，那么使用基于图像的机制来自动化它们将会大有帮助。

机器视觉小小测试员·2025-01-25 21:34

激光线扫相机无2D图像的标定方案

方案一：基于运动控制平台的标定适用场景：若激光线扫相机安装在可控运动平台（如机械臂、平移台、旋转台）上，且平台的运动精度已知（例如通过编码器或高精度步进电机控制）。步骤：标定物选择：使用具有明确几何特征的三维标定物（如平面、棱柱、球体等），表面需反射激光线。运动轨迹规划：控制平台沿已知方向（如X/Y/Z轴）平移或旋转，记录激光线在标定物上的位置变化。每个运动步长后，获取激光线的三维点云数据。参数优

hylreg·2025-01-25 21:03

QT 笔记

本文详述了QT的基础应用，其中包括基础控件应用、多线程等工具类使用、以及显示2D、3D图像等功能，适用于C++和计算机视觉领域的开发者。

繁缕怀夕·2025-01-25 21:03

plt.show()输出＜Figure size 1200x800 with 1 Axes＞没有展示出图片在notebook里

解决方法如下：在JupyterNotebook中，如果使用plt.show()没有直接显示图像，可能是由于某些设置或限制导致的。

热爱生活的五柒·2025-01-25 21:32

2023-简单点-非极大值抑制NMS

其基本原理是先在图像中找到所有可能包含目标物体的矩形区域，并按照

万物琴弦光锥之外·2025-01-25 21:01

leetcode搜索系列

BFS1.计算在网格中从原点到特定点的最短路径长度2.组成整数的最小平方数数量3.最短单词路径DFS1.查找最大的连通面积2.矩阵中的连通分量数目3.好友关系的连通分量数目4.填充封闭区域5.能到达的太平洋和大西洋的区域

页图·2025-01-25 20:29

剑指offer_edition2刷题记录

Q8二叉树的下一个节点（原书涉及到指针，暂时跳过）Q9两个栈实现一个队列附加题两个队列实现一个栈Q10斐波那契数列附加题：青蛙跳台阶附加题：快速排序Q11旋转数组的最小数字*（20210424）Q12矩阵

jiandandian_·2025-01-25 20:27

P8612 [蓝桥杯 2014 省 AB] 地宫取宝

是n×m个格子的矩阵。每个格子放一件宝贝。每个宝贝贴着价值标签。地宫的入口在左上角，出口在右下角。小明被带到地宫的入口，国王要求他只能向右或向下行走。

今天_也很困·2025-01-25 19:22

矩阵可逆的充要条件及证明

1.定理设AAA为nnn阶矩阵，则如下命题等价AAA是可逆的AX=0AX=0AX=0只有0解AAA与III行等价AAA可表示为有限个初等矩阵的乘积2.证明2.1证明:1→21\rightarrow21→

吴天德少侠·2025-01-25 19:16

【AirSim+Python】image API和无人机获取图像

1.imageAPI获取相机图像使用的时候根据自己需求进行注释：importairsimimportnumpyasnpimportcv2#与airsim建立连接client=airsim.MultirotorClient

退堂鼓选手⑥·2025-01-25 18:43

使用 Python 和 Tesseract 实现验证码识别

本篇博客将以详细步骤和代码示例，介绍如何使用Python和Tesseract实现验证码识别，包括原理解析、图像预处理、代码实现以及优化策略。一、验证码识别的

一休哥助手·2025-01-25 18:42

AirSim 利用pygame绘制窗口并获取无人机FPV实时图像呈现

利用pygame绘制窗口并获取无人机FPV实时图像呈现的代码如下：importsysimporttimeimportairsimimportpygameimportcv2importnumpyasnp#

fegxg·2025-01-25 18:12

图像分类与识别的自组织特征映射网络实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：自组织特征映射网络（SOFM）是一种无监督学习模型，适用于图像处理中的预处理、特征提取和分类识别。

无声远望·2025-01-25 17:36

东华大学高级程序设计上机题（贪心篇）

目录贪心有序矩阵中的第k个最小数组和题目代码买卖股票的最佳时机题目代码救生艇题目代码去除重复字母题目代码无重叠区间题目代码分割数组为连续子序列题目代码翻转矩阵后的得分题目代码拼接最大数题目代码按要求补齐数组题目代码设置交集大小至少为

IPython_J·2025-01-25 17:31

python机器学习

前提Python机器学习的应用领域A.图像识别和计算机视觉B.自然语言处理和文本分析C.数据挖掘和推荐系统深度学习A.神经网络的基本原理B.常用的深度学习框架和算法C.深度学习在图像

方安乐·2025-01-25 16:57

Python实现itemCF协同过滤推荐算法并计算召回率、准确率、F1分数和覆盖率

假设有一个用户-物品评分矩阵（可以是显式评分或隐式反馈），表示用户对不同酒店的喜好程度。这里可以使用Pandas来处理数据。importpa

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:56

关于CSS中毛玻璃和滤镜使用总结

这种效果通常用于创建半透明背景下的模糊效果，使得背景图像或颜色变得柔和，同时保持前景内容的清晰可见。示例代码HTML结构CSS毛玻璃效果毛玻璃效果这是一个使用CSS创建的毛玻璃效果。

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:54

深度学习利用数据加载、预处理和增强数据提高模型的性能

这通常涉及到从各种数据源（如CSV文件、数据库、图像文件夹等）中读取数据。以DeepLearning4J（

weixin_30777913·2025-01-25 16:54

OpenCV实战技术应用

结果：实现过程:解析过程：1.导入模块：importcv2：导入opencv库，用于图像处理操作，包括图像读取、特征提取、图像绘制、匹配等。

yzx991013·2025-01-25 15:46

MATLAB中的abs函数及其用法

它可以应用于标量、向量、矩阵或复数数据类型，并返回相应的绝对值结果。语法：y=abs(x)其中，x是输入数值，可以是标量、向量、矩阵或复数；y是返回的绝对值结果，与输入x的类型相同。

程序编码实践周师傅·2025-01-25 14:08

第四届先进材料与机械电子国际学术会议（ICAMM 2024）

字符串排序-golang最简洁最易懂解法packagemainimport("bufio""fmt&q题解|#数列求和#publicclassMain{publicstaticvoidmain(Str第四届图像处理与智能控制国际学术会议

2301_79125431·2025-01-25 13:35

计算机视觉：卷积核

本文重点卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在卷积神经网络中，卷积核是网络的核心组件之一。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-25 12:23

4-2 计算机视觉-卷积神经网络-基本网络组件

（1）保护位置信息：保证锚点刚好在中间，方便以模块中心为标准进行滑动卷积，避免了位置信息发生偏移（2）padding时的对称性：保证padding时图像的两边依然对齐（3）一些历史尝试的经验，如边缘检测等

沉睡的小卡比兽·2025-01-25 11:52

【深度学习】常见模型-生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）

GAN在图像生成、文本生成、数据增强等领域中有广泛应用。核心思想GAN的核心是两个神经

IT古董·2025-01-25 11:50

Python 深度学习实战：生成对抗网络

1.背景介绍生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是近年来较火热的深度学习模型之一，其在图像合成、视频生成、文本数据生成等领域均取得了不俗的效果。

AI天才研究院·2025-01-25 10:45

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

卷积神经网络（CNN）概念简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一种专门用于处理数据具有网格状拓扑结构（如图像、语音）的深度学习模型。

IT古董·2025-01-25 10:08

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