图像矩阵第26页

[15] 使用Opencv_CUDA 模块实现基本计算机视觉程序

使用Opencv_CUDA模块实现基本计算机视觉程序CUDA提供了出色的接口，发挥GPU的并行计算能力来加速复杂的计算应用程序利用CUDA和Opencv的功能实现计算机视觉应用1.对图像的算术和逻辑运算两个图像相加

明月醉窗台·2025-02-24 18:51

【带你 langchain 双排系列教程】0. 走进大模型与 LangChain 的奇妙世界

它们正在改变着我们的生活和工作方式，从智能聊天机器人到自动文本生成，从图像识别到语音助手，大模型的应用无处不在。而LangChain作为构建大模型应用的强大框架，为我们打开了通往这一奇妙世界的大门。

夜里慢慢行456·2025-02-24 18:50

【DeepSeek零基础入门】从零开始：如何训练自己的AI模型

是图像识别、自然语言处理，还是预测分析？明确目标后，选择一个合适的机器学习框架至关重要。Ten

Evaporator Core·2025-02-24 18:20

OpenCV每日函数图像过滤模块 (3) boxFilter函数

一、概述使用箱形滤镜模糊图像，该函数使用内核平滑图像：其中非归一化箱形滤波器可用于计算每个像素邻域上的各种积分特征，例如图像导数的协方差矩阵（用于密集光流算法等）。

坐望云起·2025-02-24 17:15

OpenCV-Python实战（4）——OpenCV常见图像处理技术_opencv图像处理实战简答

OpenCV-Python实战（4）——OpenCV常见图像处理技术0.前言1.拆分与合并通道2.图像的几何变换2.1缩放图像2.2平移图像2.3旋转图像2.4图像的仿射变换2.5图像的透视变换2.6裁剪图像

2401_84281648·2025-02-24 17:13

【OpenCV】OpenCV 中各模块及其算子的详细分类

de之梦-御风·2025-02-24 17:43

TMI‘24 | 注意力感知的非刚性图像配准加速磁共振成像

论文信息题目：Attention-AwareNon-RigidImageRegistrationforAcceleratedMRImaging注意力感知的非刚性图像配准加速磁共振成像作者：AyaGhoul

小白学视觉·2025-02-24 17:11

矩阵转置 C语言

用二维数组作为函数参数，编程计算并输出n×n阶矩阵的转置矩阵。其中，n的值不超过10，n的值由用户从键盘输入。

2501_90645732·2025-02-24 16:37

为什么词向量和权重矩阵dot运算就能得到想要的效果呢？

词向量（WordEmbeddings）和权重矩阵的点积运算之所以能够帮助我们实现特定的效果，主要是因为它们在神经网络架构中扮演的角色以及背后的数学原理。

cjl30804·2025-02-24 15:02

浅显介绍图像识别的算法卷积神经网络（CNN）中的激活函数

激活函数的作用激活函数在神经网络中扮演着至关重要的角色，其主要作用包括但不限于以下几点：引入非线性：如果没有激活函数或仅使用线性激活函数，无论神经网络有多少层或多复杂，整个模型仍然只能表达线性映射。这意味着它无法学习和表示数据中的复杂模式。通过使用非线性的激活函数，如ReLU（修正线性单元）、Sigmoid、Tanh等，可以赋予神经网络学习复杂函数的能力。决定神经元是否被激活：激活函数根据输入信号

cjl30804·2025-02-24 15:31

图像金字塔

图像金字塔（MATLAB版本）目录图像金字塔（MATLAB版本）一、生成图像金字塔二、Matlab实践操作三、实践问题一、生成图像金字塔在MATLAB中，可以使用impyramid函数来生成图像金字塔。

楼台的春风·2025-02-24 15:30

九转金丹炼矩阵 - 矩阵置零（标记优化）

金丹炉的入口处有一块巨大的石碑，上面刻着一行文字：“欲破此炉，需以九转金丹之力，炼矩阵之零，标记优化定乾坤。”哪吒定睛一看，石碑上还有一行小字：“矩阵中，需要将包含0的行和列全部置为0。”

轻口味·2025-02-24 15:28

智能测试执行利用算法利用图像识别、自然语言处理等技术实现自动化测试执行

以下将从Web应用和移动应用两个方面，给出利用图像识别、自然语言处理等技术实现自动化测试执行的实例，并附上部分代码示例。

小赖同学啊·2025-02-24 15:28

AI知识架构之AIGC

这意味着人工智能不再仅仅是分析或处理现有数据，而是能够主动创造出文本、图像、音频、视频等各种形式的内容。范畴：其涵盖范围广泛，涉及多模态内容。

heardlover·2025-02-24 13:17

simpleITK - Registration - SimpleITKv4配准配准改进

医学图像中解剖地标或基准标记的定位是一项常见任务，既用于初始化两幅图像之间基于强度的配准，也用于计算机辅助干预中图像空间和物理空间之间的配准。在此笔记本中，我们的

努力减肥的小胖子5·2025-02-24 13:12

法律案例图像检索的前沿探索：基于AI的多模态搜索引擎设计【附保姆级代码】

正在不断更新中文章目录法律案例图像检索的前沿探索：基于AI的多模态搜索引擎设

一键难忘·2025-02-24 13:41

蓝桥杯真题训练五一 4/5

1217垒骰子矩阵快速幂op[i]表示的是与i的对面的数。如果有面互斥，就在矩阵中标记为零，否则标记为4，代表顶和底确定的时候可以有四种情况。（矩阵乘法）就是快速幂里面的乘法变成了矩阵乘法。

iuk11·2025-02-24 10:55

Nginx：功能和工作原理详解

一、Nginx的功能Nginx具有以下几个主要功能：静态文件服务：Nginx可以直接处理静态文件的请求，如HTML、CSS、JavaScript和图像文件等。它通过高效的文件传输机制，能够

AnHaskell·2025-02-24 10:20

基于大模型的 SDL 需求阶段安全需求挖掘实战指南 —— 四步法实现从业务需求到风险矩阵的智能转换

随着大模型技术的发展，我们可以利用其强大的自然语言处理和知识图谱能力，实现从业务需求到风险矩阵的智能转换。本文将介绍一种基于大模型的四步法，帮助安全团队高效挖掘安全需求。

大F的智能小课·2025-02-24 08:09

HTML超链接表格列表表单

锚点链接二、表格1.表格标签的属性2.合并单元格三、列表1.无序列表2.有序列表3.自定义列表四、表单1.表单标签2.用户注册表单实例一、HTML超链接超链接可以是一个字，一个词，或者一组词，也可以是一幅图像

s_kzn·2025-02-24 08:03

史上最全的Unity面试题（含答案）

是指在显示器上为了显示出图像而经过的一系列必要操作。渲染管道中的很多步骤，都要将几何物体从一个坐标系中变换到另一个坐标系中去。

Sindywangkeai·2025-02-24 07:01

数字人｜通过语音和图片来创建高质量的视频

研究内容提出AniPortrait框架：用于生成由音频和参考肖像图像驱动的高质量动画。实现方法：分2个阶段实现第一阶段，从音频中提

产品媛Gloria Deng·2025-02-24 07:57

第八章医学图像的配准和融合

第八章医学图像的配准和融合一概述根据医学图像所提供的信息可将图像分为两类：解剖结构图像和功能图像。

数据分析能量站·2025-02-24 06:24

图像信息的配准和融合

第八章医学图像的配准和融合一概述根据医学图像所提供的信息可将图像分为两类：解剖结构图像和功能图像。

数据分析能量站·2025-02-24 06:24

什么AGI

与当前大量应用的、针对特定任务设计的狭义人工智能（如专注于图像识别的人脸识别系统、专注于语言翻译的翻译软件等）不同，AGI具备以下显著特征：自适应学习能力：能从各种经验中学习新知识，并迅速适应全新的环境与任务

MonkeyKing.sun·2025-02-24 06:21

Affinity Photo for Mac v2.6.0专业级修图软件支持M、Intel芯片

借助专为创意和摄影专业人士设计的巨大工具套件，无论您是在编辑和修饰图像，还是制作完整的多层次作品，它都具备您将需要的所有功能和性能。专业的更正和调整使用级别，曲线，黑白，白平衡，H

Macdo_cn·2025-02-24 05:13

【51单片机】矩阵键盘_51单片机4×4矩阵键盘

提高代码的效率代码实现矩阵按键显示对应数字main.cDelay.cDelay.hLCD1602.cLCD1602.hMatrixKey.cMatrixKey.h矩阵按键密码矩阵键盘介绍在键盘中按键数量较多时

2401_87555477·2025-02-24 04:12

Selenium+OpenCV处理滑块验证问题

1.cvdemo.java文件这个文件主要包含了一个使用OpenCV进行图像处理的方法getPos，用于检测滑块图像中目标区域的位置。1.1工作流程加载OpenC

刽子手发艺·2025-02-24 03:05

金融大模型应用的机遇与挑战

大模型也在从单一自然语言处理模态向语音、图像等多模态大模型演进。目前国内外推出了众多的大模型，国内就不下上百款，也因此被称为“百模大战”或“千模大战”。

Python程序员罗宾·2025-02-24 03:34

如何挑选适合自己的嵌入式主板

若用于智能安防监控，主板的图像、视频处理能力则不可或缺，需要能够流畅驾驭多路视频流，完美兼容多

G***技·2025-02-24 03:32

pytorch torch.triu函数介绍

torch.triu是PyTorch提供的一个函数，用于生成矩阵的上三角部分。它的名称来源于"triangularupper"（上三角形），作用是将矩阵的下三角部分置为零，只保留对角线及其上方的元素。

qq_27390023·2025-02-24 02:28

智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.哈里斯鹰算法3.适应度函数设计

智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-24 01:20

《解锁AI密码，机器人精准感知环境不再是梦！》

视觉传感器，比如常见的摄像头，能像人类眼睛一样捕捉周围的图像信息，通过对图

·2025-02-24 01:43

手撸 chatgpt 大模型:单词向量化编码和绝对位置编码算法

在深度学习中，所有无法通过传统数据结构描述的对象都会被用一个向量表示，例如图像、语音、单词、音频等。最初，向量中的各个字段会被初始化为随机数，然后通过大量的数据和深度学习模型来训练这些向量。

coding 迪斯尼·2025-02-24 00:11

TikTok 多账号管理与自动化运营：矩阵系统功能全解析

本文将对TikTok矩阵系统的核心功能进行全面解析，帮助内容创作者和品牌了

@ V:ZwaitY09·2025-02-24 00:39

三维扫描自动化智能检测系统：为品质护航，为效率加速

自动化智能检测系统是一种集成了先进传感器技术、图像处理算法和人工智能的高科技设备。它能够自动识别和检测物体的尺寸、形状质量指标，并实时生成检测报告。

CASAIM·2025-02-23 23:36

C语言常用算法归纳，零基础小白赶紧学起来！

累乘二、非数值计算常用经典算法1.穷举2.排序（1）冒泡排序（2）选择排序三、数值计算常用经典算法1.级数计算2.一元非线性方程求根（1）牛顿迭代法（2）二分法四、其他常见算法1.迭代法2.进制转换3.矩阵转置

浪里个浪的1024·2025-02-23 23:04

Deepseek在【python】三帧差法实现运动目标检测

deepseek在【python】三帧差法实现运动目标检测一、三帧差法原理三帧差法是一种改进的帧差法，通过比较连续的三帧图像来检测运动目标。

百态老人·2025-02-23 23:04

AIGC从入门到实战：ChatGPT 需要懂得写提示词的人

1.1AIGC的基本概念AIGC（AI-GeneratedContent），即人工智能生成内容，是指利用人工智能技术，如生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）等，生成具有高质量、多样化、个性化的文本、图像

AI天才研究院·2025-02-23 23:03

leetcode之hot100---240搜索二维矩阵II（C++）

思路一：通过遍历主对角线上元素判断查找方向主对角线遍历：遍历主对角线上的每个元素（matrix[i][i]），其中i的范围是[0,min(m,n)-1]。如果目标值小于当前主对角线元素，说明目标值可能在当前元素的左上区域（即当前行的左侧或当前列的上方）。如果目标值大于主对角线上的所有元素，则需要在剩余的行和列中继续查找。二分查找辅助函数：binarySearchRow：在给定的行范围[0,colL

axxy2000·2025-02-23 22:58

运筹说第130期 | 对策论引言

第2小节是矩阵对策的基本理论。介绍了矩阵对策的纯策略、矩阵对策的混合策略和矩阵对策的基本定理。第3小节是矩阵对策的解法。分别介绍了图解法、方程组法和线性规划法3种矩阵对策的求解方法。

运筹说·2025-02-23 22:27

【python】三帧差法实现运动目标检测

三帧差法是一种常用的运动目标检测方法，它通过比较连续三帧图像之间的差异来检测运动物体。这种方法尤其适用于背景变化较小的场景。

Jackilina_Stone·2025-02-23 22:26

【hot100】240搜索二维矩阵

一、思路总体就是考搜索算法，采用了二分查找进行优化二、记忆二分查找的应用思路及写法，在二维举证中对每行应用二分查找即可，不用同时再考虑列三、代码3.1直接遍历publicbooleansearchMatrix(int[][]matrix,inttarget){for(inti=0;i=0){returntrue;}}returnfalse;}privateintsearch(int[]nums,i

鱼力舟·2025-02-23 22:56

F.interpolate函数

F.interpolate是PyTorch中用于对张量（通常是图像数据）进行插值操作的函数，常用于调整张量的大小，例如改变图像的分辨率。它支持多种插值方法，包括最近邻插值、双线性插值和三次插值等。

dringlestry·2025-02-23 21:20

生成对抗网络(GAN)：从概念到代码实践(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章

全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:19

MTCNN 人脸检测技术揭秘：原理、实现与实战(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章

全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:18

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

按任务类型分类介绍：图像分类CoCa：结合对比学习和生成学习，通过对比损失对齐图像和文本嵌入，并使用标题生成损失预测文本标记。

空空转念·2025-02-23 20:18

Python——生成AIGC图像

提示词技巧2）性能优化3）常见问题处理4）扩展功能建议六、注意事项1.硬件要求2.法律合规3.模型安全一、背景介绍AIGC（AI-GeneratedContent），即由人工智能生成的内容，涵盖了文本、图像

朱剑君·2025-02-23 19:06

图像处理：模拟色差的生成

图像处理：模拟色差的实战案例在做瓷砖瑕疵检测的过程中，需要检测色差。但在实际生产环境中，瓷砖色差检测的数据量较少，无法直接获取足够的数据来训练和优化深度学习模型。

何以为皇·2025-02-23 18:33

Leetcode Day6 (图论I, dfs, bfs)

创建一个visited的模版#mxn大小的矩阵m=len(matrix)n=len(matrix[0])visited=[[Falsefor_inrange(n)]for_inrange(m)]foriinrange

比起村村长·2025-02-23 18:32

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