图像简单反转第10页

[20250119]-前端面试题——React篇

[20250119]-前端面试题——React篇面试问题记录问题1请简单介绍一下React18有哪些更新。

·2025-01-20 08:47

3d系统误差分析

通过比较真实的三维点在图像中的投影位置与标定模型计算出的投影位置之间的差异，来衡量标定的准确性。以下是对这一概念的详细解析：什么是系统标定？

Ai智享·2025-01-20 07:16

C#使用异步编程的好处

在C#中，异步编程的好处不仅仅是简单地避免线程等待耗时操作。尽管从表面上看，使用await关键字时程序似乎在等待某个操作完成，但实际上这种等待与传统的同步等待有着本质的区别。

贰貮·2025-01-20 07:09

利用auto-py-to-exe库的简单图形界面实现.py到.exe的转换

文章目录1.auto-py-to-exe简介2.安装与使用3.配置项介绍4.打包完成1.auto-py-to-exe简介运行.py文件需要配套相应的Python解释器和相关的依赖项，而很多时候我们会面临光有待演示的.py程序，而没有支持演示的环境的尴尬。一种解决办法就是，将.py文件及其依赖的内容打包成可执行文件.exe，这样，就算用户电脑没有安装Python相关环境，也能够成功运行代码。Pyth

Lins号丹·2025-01-20 07:38

在 Python 中使用 Ollama API

在Python中使用OllamaAPI在本文中，我们将简单介绍如何在Python中使用OllamaAPI。

一路追寻·2025-01-20 06:05

近千万的数据怎么删除

连续运行9天以后，删除一天的数据大概需要3个半小时最初的方案(因为未预料到删除会如此慢)，代码如下(最简单和朴素的方法):deletefromtable_namewherecnt_date<=target_date

lozhyf·2025-01-20 06:34

4.指派问题匈牙利解法以及其优化

1、问题的提出简单的说，n个人恰好分别承担n个任务，每个人对于不同的任务效率不同；我们的目的就是为使任务完成效率尽可能的高。

HughSylar·2025-01-20 06:33

python中drop用法去重_如何使用drop_duplicates进行简单去重（入门篇）

简单来说，数据去重指的是删除重复数据。在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保存唯一的数据单元。在我们的数据预处理过程中，这是一项我们经常需要进行的操作。去重有哪些好处？

weixin_39991055·2025-01-20 06:02

SD ComfyUI工作流平面模型房屋3D渲染

文章目录平面模型房屋3D渲染SD模型Node节点工作流程开发与应用效果展示平面模型房屋3D渲染此工作流是为将平面模型房屋图转换为3D渲染而设计，利用先进的模型和节点处理图像，增加细节和色彩，以及通过超分辨率技术增强最终图像的清晰度

Mr数据杨·2025-01-20 06:28

matlab实现一个雷达信号处理的程序，涉及到对原始图像的模拟、加权、加噪以及通过迭代算法对图像进行恢复和优化处理

clcclearcloseallloadscene3.mat%加载原始图像，自己设计设计为一个300*400的矩阵300是距离向长度，400是方位向长度Map_ori=scene3;[M,N_K]=size

max500600·2025-01-20 05:27

matlab代码实现了一个基于 SVM（支持向量机）的图像分割系统

clear;clc;main();%1.数据加载和预处理function[features,labels]=prepareData(imageFolder)%获取所有图像和JSON文件imgFiles

go5463158465·2025-01-20 05:57

十.java入门【案例】

day10【练习】减肥计划案例逢七必过案例统计成绩数组求和数组中的元素查找案例数组中的元素反转评委打分案例快捷键:自动分配变量newXxx(...).var或者newXxx(...)alt+回车方法调用

JuGeGer·2025-01-20 05:26

如何攻击一个服务器（仅用于教育及娱乐实验目的）

importsocketimportosdefcreate_virus():#创建一个简单的病毒脚本，它会不断尝试连接目标服务器并发送恶意数据virus_code="""importsocketimporttimeimportthreadingdefattack_server

vliu612·2025-01-20 05:24

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构关键词：目标检测，深度学习，YOLOv8，Transformer，计算机视觉，卷积神经网络摘要：目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象

AI架构设计之禅·2025-01-20 05:23

【Spring】Spring DI(依赖注入)详解——注入参数的细节处理-null值的注入

依赖注入的基本概念依赖注入是一种设计模式，用于实现控制反转（InversionofC

AI人H哥会Java·2025-01-20 04:18

基于Spring Boot和Vue的人脸识别项目（源码）

人脸识别作为一种生物特征识别技术，能够通过分析人脸图像中的特征点，实现对个体的身份识别。利用计算机视觉技术，系统能够快速从大量图片中定位并识别特定人脸，实现身份验证和信息检索。

AI人H哥会Java·2025-01-20 04:18

天童教育：教会孩子要诚实守信

诚信，这个看似简单，实则沉重的词语，需要从小在孩子心田播下种子，慢慢灌溉，让它生根发芽，最终长成参天大树。在孩子成长

t05777·2025-01-20 04:18

图像生成大模型：Imagen 详解

近年来，图像生成技术取得了显著进展，推动了计算机视觉和生成对抗网络（GAN）等领域的发展。Imagen是一个新兴的图像生成大模型，其在生成高质量、逼真图像方面表现出色。

转角再相遇·2025-01-20 04:17

南京天童教育：用心践行素质教育

南京天童在实施素质教育上不只是说说而已，看似简单的教学过程，却在潜移默化地影响孩子的心理。课堂上，教师们坚

原创资讯·2025-01-20 04:43

update_min_vruntime()流程图

含义其实也简单，总一句话，将cfs_rq->min_vruntime设置为：max(cfs_rq->vruntime,min(leftmost_se->vruntime,cfs_rq->curr->vruntime

iceman1952·2025-01-20 04:41

从0到1：AI微信红包开发全攻略，小白也能轻松上手！

简单来说，我们需要一张精美的红包封面图，它会出现在发红包、消息气泡、拆红包、详情页等四个地方。而且尺寸也有要求，是957×1278像素。看起来有点复杂

·2025-01-20 04:44

[网络][知识]TCP-IP各协议的RFC编号和RFC原始文档的获取地址

RFC768用户数据报协议(UDP)RFC783简单文件传输协议(TFTP)RFC791Internet协议(IP)RFC792Internet控制消息协议(ICMP)RFC793传输控制协议(TCP)

awonw·2025-01-20 04:10

硬盘图标修改器，自定义电脑硬盘图标

今天发现了一个很有趣的小工具，还是来自我们的吾爱大佬硬盘图标修改器他可以修改电脑硬盘的图标LOGO，可以自定义，只要图标是ico格式的就可以，操作简单，选择自己的要换的盘符然后浏览找到要换图标ico，点去确定就行了

Ag大雨·2025-01-20 03:09

玩转大模型的第一步——提示词(Prompt)工程【抛砖篇】

Prompt编写框架我们可以简单的看一下，分别使用下面两个Prompt在LLM的输出中分别会得到

AI大模型老林·2025-01-20 03:37

Imagen架构详解：理解其背后的技术与创新

Imagen架构详解：理解其背后的技术与创新引言近年来，生成式人工智能技术取得了飞速发展，特别是在图像生成领域。作为这一领域的重要创新之一，Imagen是由谷歌开发的一种基于文本生成图像的模型。

范范0825·2025-01-20 03:36

SQLAlchemy：Python数据库实战_第2版(贾森•迈尔斯,里克•科普兰)

安装SQLAlchemy：“安装SQLAlchemy非常简单，你可以使用pip安装它：pipinstallsqlalchemy。”数据库连接：“使用SQLAlchemy的第一步是创建一个数据库连接。

zxfxgn·2025-01-20 03:34

vue项目中使用mockjs模拟后端接口

下面是一个简单的案例，演示如何在Vue2项目中使用Mock.js来模拟数据。1.安装Mock.js首先，确保在你的项目中安装了Mock.js。

上趣工作室·2025-01-20 03:01

vue2中父子组件传值案例总结

以下是一个简单的示例：父组件(Parent.vue)父组件importChildComponentfrom'.

上趣工作室·2025-01-20 03:30

YOLOv8 修改 IoU(CIOU, DIOU, SIOU, EIOU, Focal_EIOU)

这里简单介绍下怎么修改YOLOV8中的IOU，首先找到ultralytics/yolo/utils/metrics.py文件中的bbox_iou()方法。

有一个好名字·2025-01-20 03:57

python传参是什么意思_如何最简单、通俗地理解Python的传入参数？

目录：一、笔记二、我的自学路线三、笔记目录一、笔记①传入参数分为形参和实参两种，形参是形式参数(变量)，实参是实际参数(值)。②传入参数，一个星号*表示传入一个元组，两个星号表示传入一个字典。③加了星号*的变量会存放所有未命名的变量参数。④加了星号**的变量会存放所有命名的变量参数。⑤*号的使用使得传入的参数不定长。⑥传入参数中，默认值参数都是放在后面。#coding=utf-8#形参是定义函数后

weixin_39857876·2025-01-20 02:25

Python爬虫项目 | 二、每日天气预报

具体讲解2.1使用的Python库2.2代码说明2.2.1获取天气预报信息2.2.2获取当天日期信息，格式化输出2.2.3调用函数，输出结果2.3过程展示3总结1.文章概要继续学习Python爬虫知识，实现简单的案例

聪明的墨菲特i·2025-01-20 02:55

Sealos 将计算节点加入 kubeadm 安装的 Kubernetes 集群

Sealos作为一款以Kubernetes为内核的云操作系统，提供了简单高效的节点管理功能，能够轻松地将计算节点加入到现有的Kubernetes集群中。

ivwdcwso·2025-01-20 02:22

《电子制作从零开始》第3章：电源电路制作

干电池是通过化学能直接转换为电能，它的优点是携带方便、使用简单，像普通的碱性干电池，电压一般为1.5V，适用于小型电子设备，如遥控器、手电筒等。

请向我看齐·2025-01-20 02:51

【保姆级爬虫】微博关键词搜索并获取博文和评论内容（python+selenium+chorme）

写的很简单，认真看完就会用了文中筛选元素用到的一些筛选元素的正则匹配、beautifulsoup，css等相关方法我也不太懂，现学现用呗，还是那句话，能跑就行。配置简介：pytho

m0_74824076·2025-01-20 02:17

VM-UNet: 基于Vision Mamba UNet的医学图像分割项目推荐

VM-UNet:基于VisionMambaUNet的医学图像分割项目推荐VM-UNet项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vm/VM-UNet1.项目基础介绍和主要编程语言

翟洁英·2025-01-20 02:15

Java开发者的春节之旅：编程与传统文化的交融

我们可以用Java编写一个简单的倒计时

egzosn·2025-01-20 02:44

掌握Python核心技巧：轻松实现依赖注入与控制反转 | python 小知识

掌握Python核心技巧：轻松实现依赖注入与控制反转|python小知识1.依赖注入与控制反转思想介绍**依赖注入(DependencyInjection,DI)**和控制反转(InversionofControl

egzosn·2025-01-20 02:44

38件程序员应该知道的事儿

目录1对待技术债务要谨慎2分析需求背后的意义3美在于简单4少即是多5时刻想着删减代码……37简化根本复杂性，消除偶发复杂性38编写代码就像余生都要对他负责一样这38件事儿，有的是从书上看到的，有的是跟其他同事学到的

腾讯云开发者·2025-01-20 01:13

加一(Java/C/Python3实现含注释说明,简单)

思路及实现方式一：反转数组后逐位相加思路首先，将数组反

天天学长爱编程·2025-01-20 01:10

程序代码篇---Python日志输出

CRITICAL（二）logging模块中四个核心组成组件1.Logger2.Handler3.Formatter4.Level5.实例6.RotatingFileHandler日志处理器总结前言本文仅仅简单介绍了

Ronin-Lotus·2025-01-20 01:39

leetcode24-两两交换链表中的节点

leetcode24思路本题仍然引入虚拟头节点来实现会更加简单，因为不用单独考虑对于头节点进行交换的场景对于边界条件考虑更少，交换的步骤按照下图中的步骤来首先将dummy->22->11->3但是在第一步的时候

记得早睡~·2025-01-20 01:09

Python 获取字典的值：全面指南

以下是一个简单的字典示例：登录后

egzosn·2025-01-20 01:38

简单线性插值去马赛克算法的Python实现

在图像处理领域中，去马赛克（Demosaicing）是一项关键技术，用于从单色彩滤波阵列（CFA）图像恢复全彩图像。

大DA_辉·2025-01-20 01:38

嵌入式硬件篇---PWM&电机&舵机

：PWM1.实质2.面积等效原理3.实例舵机舵机按转动角度分1.小角度舵机（0-90°）2.中角度舵机（0-180°）3.大角度舵机（0-360°）舵机按控制方式分1.数字舵机2.模拟舵机总结前言本文简单介绍了电机

Ronin-Lotus·2025-01-20 01:38

JAVA-Exploit编写(6)--http-request库文件上传使用

目录1.http-request简介2.依赖导入3.文件上传页面代码4.http-request文件上传简单使用5.请求https的网站解决SSL证书的问题5.1直接请求带https域名的网站5.2信任所有证书

XError＿xiaoyu·2025-01-20 00:35

前端建议玩node？？？

想搞个小项目玩玩顺便挣点零花钱，那node是最简单和方便的。我就发现一个node+vue后台管理比较实用，可以直接那来用。

web网站装修工·2025-01-20 00:05

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

它使计算机能够理解和分析图像和视频数据，从而做出有意义的决策。其中，目标检测是计算机视觉中的一项关键技术，它旨在识别并定位图像中的多个目标对象。

ZhShy23·2025-01-20 00:04

GAN在图像增强中的应用实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像增强技术通过算法改善图像质量，GAN作为一种生成对抗网络，在此领域具有重要应用。

码字仙子·2025-01-20 00:03

gan 总结数据增强_两幅图像！这样能训练好 GAN 做图像转换吗？

前言GAN似乎离不开大量的训练数据量。之前在知乎回答过一个问题，关于用GAN做数据增强的个人鄙见：https://www.zhihu.com/question/372133109/answer/1081321788GAN作为一种生成模型，很多人以为它主要用途是进行数据增广。但是在这一方面，GAN是有很多局限之处的。首先，GAN不好训练，目前的技术还是需要大量训练样本。而一旦有大量训练样本，那GAN

weixin_39972741·2025-01-20 00:03

利用双分支CycleGAN进行图像数据的高效增强

随着人工智能技术的快速发展，图像数据处理变得越来越重要。为了提高图像数据的质量和可用性，我们需要采用高效的数据增强方法。

jizhi-dataset·2025-01-20 00:02

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