图像训练测试

【2025】项目开发周期中的“多环境”理解

：隔离项目在不同环境下的运行实况，每个环境互不影响；区分开发周期中的不同阶段：开发/测试/生产；优化项目内容日志只存放于本地机器或服务器，不输出在线上环境中；针对不同的环境可以进行参数调优【如JVM的堆内存大小
在努力的韩小豪·2025-03-02 22:24

从opencv-python入门opencv--GUI功能之绘图&鼠标与图像界面的交互

opencv-python入门opencv--GUI功能之绘图和鼠标操作一、文章介绍二、opencv绘制直线、矩形、圆形1、cv.line()2、cv.circle()3、cv.rectangle()4、在图像上绘制直线
这是一个图像·2025-03-02 22:21

Cadence PCB宝典【目录】

一：CadencePCB设计【入门篇】    这部分以一个简单的测试工装的PCB设计为例，共计3篇文章，帮助新人1小时快速入门。学习目标：能够使用CadenceAllegro开始项目开发。 
硬小二·2025-03-02 22:19

LangChain —— 多模态大模型的 prompt template

传入图像最常用的方法是将其作为字节字符串传入。这应该适用于大多数模型集成。importbase64importhttpximage
Miyazaki_Hayao·2025-03-02 21:19

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）详细解释（带示例）

目录卷积神经网络示例Python案例代码解释卷积神经网络概述：卷积神经网络是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型。
浪九天·2025-03-02 21:19

如何学习训练大模型——100条建议（附详细说明）_如何训练自己的大模型_大模型如何训练

摘要：通过深入了解本文中的这些细节，并在实际项目中应用相关知识，将能够更好地理解和利用大模型的潜力，不仅在学术研究中，也在工程实践中。通过不断探索新方法、参与项目和保持热情，并将其应用于各种领域，从自然语言处理到计算机视觉和自动驾驶。通过不断学习、实践和探索，可以不断提升自己在深度学习领域的技能和洞察力，同时也能为社会和行业带来创新和改进。从小规模的项目和模型开始，逐渐迭代和扩展到更大的模型，逐步
大耳朵爱学习·2025-03-02 21:18

聊一聊 IM 要如何提升用户体验？

聊一聊IM要如何进行测试与部署？聊一聊IM要如何编写文档+技术支持？聊一聊IM要如何打造差异化？
·2025-03-02 21:59

聊一聊 IM 要如何提升用户体验？

聊一聊IM要如何进行测试与部署？聊一聊IM要如何编写文档+技术支持？聊一聊IM要如何打造差异化？
·2025-03-02 21:27

Python神器PyVISA：5分钟搞定仪器远程控制（附实战代码）

生产线重复测试效率低？解决方案：用Python+PyVISA实现“一键自动化”，支持GPIB/USB/TCP等多种接口！行业应用：华为/大疆等企业已广泛用于硬件测试，个人开发者也能快速上手！
新能源汽车--三电老K·2025-03-02 21:16

AIGC从入门到实战：探秘：ChatGPT 到底是什么

1.2AIGC的兴起AIGC指的是利用AI技术自动生成内容，包括文本、图像、音频、视频等。
AI天才研究院·2025-03-02 21:11

computeIfAbsent 的功能和语法

`computeIfAbsent`性能测试️测试代码测试结果（不同环境略有差异）6.可能的坑与注意点⚠️7.结论在
总是学不会.·2025-03-02 20:38

使用深度学习模型U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割数据集。PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测

使用深度学习模型如U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割。
计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-02 20:04

【Burp入门第三十六篇】加解密实现短信轰炸实战案例

BurpSuite是一款功能强大的渗透测试工具，被广泛应用于Web应用程序的安全测试和漏洞挖掘中。
秋说·2025-03-02 20:33

【Burp入门第三十三篇】BurpSuite+Proxifier安装配置，实现微信小程序抓包

BurpSuite是一款功能强大的渗透测试工具，被广泛应用于Web应用程序的安全测试和漏洞挖掘中。
秋说·2025-03-02 20:02

【网络安全 | 渗透工具】小程序反编译分析源码 | 图文教程

本文仅供学习使用，严禁用于非法渗透测试，笔者不承担任何责任。
秋说·2025-03-02 19:31

Grails+Spring Security 所遇到的几个问题（1）

网上相关的帖子很多，经测试，总结下来是这样几个步骤。创建Grailsig程序不多赘述。以下的步骤是在程
xplidelphi·2025-03-02 19:30

软件测试24-紧跟时代步伐：微服务模式下API测试要怎么做？

通过一个的RestfulAPI实例，我介绍了cURL和Postman工具的基本用法，这样我们对API测试有了一个感性认识；在此基础上，我介绍了API自动化测试框架发展的来龙去脉，借此我们对API测试框架的理解又更深入了一层
程序员zhi路·2025-03-02 19:29

DeepSeek 开源狂欢周（四）DualPipe与EPLB双弹齐发，训练效率的“双引擎”加速器！

在DeepSeek开源周的第四天，DualPipe和EPLB这两项全新技术一同亮相，它们不仅为DeepSeek的低成本、高效训练大模型提供了强大支持，还为全球AI爱好者和从业者送上了两份“技术大礼包”。
OpenCSG·2025-03-02 19:56

CVAT标注工具使用与功能测试-Windows下（保姆式教程）

目录一、安装所需要环境1.1、项目介绍（项目下载地址）1.2、Vue环境配置1.3、配置docker(Windows下)二、CVAT安装和使用2.1、CVAT安装2.2、CVAT使用2.2.1、创建用户（account）2.2.2、基本选项设置（Settings）2.2.3、创建工程（Createanewproject）2.2.4、创建任务（Createanewtask）2.2.5、开始标注（St
Barry-mapping·2025-03-02 19:25

2022.2.10训练思维练习

//输出十进制1234对应的八进制和十六进制//#include//intmain()//{//printf("0%o,0x%x\n",1234,1234);//return0;//}//将一个四位数反向输出//#include//intmain()//{//intn=0;//scanf_s("%d",&n);//while(n)//{//printf("%d",n%10);//n=n/10;//
钟佩颖·2025-03-02 18:52

2022.2.12思维训练（入门c语言题）

//#include//intmain()//{////return0;//}//#include//intmain()//{//printf("%d\n",sizeof(char));//printf("%d\n",sizeof(int));////printf("%d\n",sizeof(long));//printf("%d\n",sizeof(double));//return0;//}/
钟佩颖·2025-03-02 18:52

图片产生深度效果的6种方式

一、2D全景图采样这个Shader的核心是将输入的HDR环境图像通过反射方向进行采样，并且允许对反射方向进行旋转和调整MIP级别。
不吃斋的和尚·2025-03-02 18:20

2W8000字 LLM架构文章阅读指北

|自然语言处理（NLP）之建模3、LLM大模型架构之词嵌入（Part1）3、LLM大模型架构之词嵌入（Part2）3、LLM大模型架构之词嵌入（Part3）4、LLM架构从基础到精通之Word2Vec训练全解析
·2025-03-02 17:24

跨域问题中获取不到响应头header中的token

jwt生成token存入header中的时候添加header数据Access-Control-Expose-headers：值为想让前端获取的数据，如token之后在后端就可获取到header中的数据测试
HPF_99·2025-03-02 17:17

Matlab 大量接单

机器学习、深度学习、强化学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、图像识别、数据挖掘、数据获取、爬虫、数据分析、目标检测、算法创新、因子分析、相关分析、方差分析、判别分析、方程分析、线性回归、中介
matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

研发项目的标准化管理如何做

通过在初期就建立统一的需求说明、技术设计与测试策略模板，不但能降低沟通成本，还能在后续迭代中形成可参考的成熟经验，为项目的可持续发展夯实基础。一、研发项目标准化管理
·2025-03-02 17:51

使用Semantic Kernel：对DeepSeek添加自定义插件

大语言模型虽然具有强大的自然语言理解和生成能力，但它们通常是基于预训练的模型，其功能受限于训练时所接触的数据和任务。为大语言模型添加插件
归-途·2025-03-02 16:41

关于openAI接口的使用(个人学习总结)

OpenAIOpenAI的三种使用方法1、使用OpenAIAPI2、使用第三方库3、自己训练模型
暗雾飘扬·2025-03-02 16:38

【PlatformIO】基于Arduino的ESP8266 网页控制oled显示

文章目录概要网站代码展示网页index代码网页control代码网页setting代码嵌入式代码展示相关视频概要使用U8G2库在oled显示屏上显示图像，esp8266上传网站控制页面，通过网页上的操作
水手勇敢·2025-03-02 15:29

3.4.4- 先颜色后形状的方式 STM32串口通信 openmv+STM32串口通信 openmv串口通信openmv识别物体 openmv神经网络训练 openmv数字识

非常详细的视频和文字教程，讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。非常适合学习openmv、K210、K230等项目视频合集链接在:openmv教程合集openmv入门到项目开发openmv和STM32通信openmv和opencv区别openmv巡线openmv数字识别教程LCD3.4.4-先颜色后形状的方式可以再试试先颜色后形状的识别方式。importsenso
好家伙VCC·2025-03-02 15:25

3.4.5-识别形状+颜色+增加最小变化阈值 STM32串口通信 openmv+STM32串口通信 openmv串口通信openmv识别物体 openmv神经网络训练 openmv数字识

非常详细的视频和文字教程，讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。非常适合学习openmv、K210、K230等项目视频合集链接在:openmv教程合集openmv入门到项目开发openmv和STM32通信openmv和opencv区别openmv巡线openmv数字识别教程LCD3.4.5-识别形状+颜色+增加最小变化阈值在形状+颜色的识别效果中，发现小球是不动，
好家伙VCC·2025-03-02 15:25

常见自动化测试工具集合

1、Appium------->AppUI自动化测试官网：http://appium.ioAppium是一个移动端自动化测试开源工具，支持iOS和Android平台，支持Python、Java等语言，即同一套
2401_85613856·2025-03-02 14:47

深度学习框架之主流学习框架

它们提供了构建、训练和部署神经网络所需的各种功能和库。以下是一些主流的深度学习框架及其特点：TensorFlow：由Google开发，是一个广泛使用的开源深度学习框架。
uu1224·2025-03-02 14:17

Llama 2架构深度解析：Meta开源的70B参数大模型设计哲学

Llama2作为Meta开源的商用级大语言模型，其架构设计体现了三大核心原则：效率优先：在7B/13B/70B参数规模下保持线性计算复杂度扩展性强化：通过改进注意力机制支持4k上下文长度安全性内嵌：在预训练阶段融入
AI时代已来！·2025-03-02 14:46

2.28 图像分类全解析：从境界到评估，再到模型与样本处理

图像分类将不同的图像，划分到不同的类别标签，实现最小的分类误差。
不要天天开心·2025-03-02 14:45

【图像几何】图像空间变换（仿射变换）【含GUI Matlab源码 841期】

Matlab领域博客之家
Matlab领域·2025-03-02 14:14

频域分析：利用傅里叶变换（Fourier Transform）对图像进行深度解析

在图像处理和计算机视觉领域，傅里叶变换（FourierTransform）是一项基础而强大的工具。
那雨倾城·2025-03-02 14:43

从技术基础到大AI时代：如何成为一名合格的软件架构师

面对复杂的技术决策与跨部门协作，架构师必须能够与开发、测试、运维、产品经理等多个角色高效沟通，推动相关工作
nbsaas-boot·2025-03-02 13:11

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型摘要1引言2方法2.1模型架构2.1.1DINO-XPro2.1.2DINO-XEdge3数据集构建和模型训练数据收集模型训练摘要在本文中，我们介绍了
黄阳老师·2025-03-02 13:10

OAK相机的抗震性测试

鉴于部分客户会将我们的相机应用于恶劣环境（例如安装在重型机械上），我们依据EN60068-2-6:2008标准对相机进行了振动耐受性测试。
OAK中国_官方·2025-03-02 13:09

指数移动平均（EMA）策略

在神经网络领域，EMA常被用于对模型参数进行平滑处理，使得网络模型在训练过程中能够更加稳定且泛化能力可能得到提升。
Sherry Wangs·2025-03-02 13:06

Transformer预测 | 基于TCN-Transformer的股票价格预测（Pytorch）

文章目录预测效果文章概述程序设计参考资料预测效果文章概述Transformer预测|基于TCN-Transformer的股票价格预测（Python）Transformer模型本质上都是预训练语言模型，大都采用自监督学习
机器学习之心·2025-03-02 13:35

Azure DevOps Server（TFS) 客户端分析

AzureDevOpsServer(TFS)是微软公司的软件协作开发管理平台产品，为软件研发、测试、实施提供全流程的服务。作为一款应用服务器产品，他的客户端是什么，在哪里下载客户端？
Azure DevOps·2025-03-02 13:34

bitcoinjs学习笔记4—p2pkh、p2sh、p2wpkh地址生成

Pay-to-Public-Key-Hash）P2SH（Pay-to-Script-Hash）P2WPKH（Pay-to-Witness-Public-Key-Hash）工具:BitcoinJS库、比特币测试网
EM-FF·2025-03-02 12:56

在Ubuntu 上的通过Docker部署Nginx服务器指南

今天在三丰云免费服务器上进行了部署测试，这里得提一句，三丰云免费服务器真的不错！配置虽不高，但性能稳定，绝对物超所值。不得不赞叹这款免费云服务器。
shelby_loo·2025-03-02 12:55

在 Ubuntu 上通過 Docker 部署 pSQL 伺服器

这可是构建现代应用的基础设施，能帮你们快速搭建pSQL数据库环境，方便开发和测试。废话不多说，直接上干货！
reddingtons·2025-03-02 12:24

Java 国密算法 SM2 加密 加签，SM3 摘要加密，SM4 加密 解密 工具类 （附完整代码）

目录介绍开始引入BouncyCastle依赖SM2算法完整代码(SM2Util.java)测试调用1.生成公钥私钥2.加密解密3.加签验签SM3算法1.摘要加密完整代码（SM3Util.java）SM4
程序员白羊·2025-03-02 11:53

Nginx的安装和部署以及Nginx的反向代理与负载均衡

由俄罗斯的程序设计师伊戈尔·西索夫（IgorSysoev）所开发，官方测试nginx能够支撑
小彭爱学习·2025-03-02 11:50

DeepSeek应用场景及其解决的问题

DeepSeek是一种基于深度学习的智能技术，能够处理复杂的非结构化数据（如文本、图像、语音等），并在企业级应用开发中发挥重要作用。
杏花春雨江南·2025-03-02 11:18

【AI带来的机遇】

类比房地产黄金期中介赚取信息差、移动互联网初期应用商店分发红利，当前AI领域存在三大核心机遇：基础设施重构机遇（类比域名投资）AI大模型开源浪潮下，高质量训练数据资产、特定领域微调模型、模型中间件将成为新时代
调皮的芋头·2025-03-02 11:18
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