图像训练测试第3页

强大的自动化工具，Playwright与Xray的模块化测试

1.为什么选择Playwright？1.1关键特性跨浏览器支持：支持Chromium、WebKit和Firefox，涵盖Chrome、Edge、Firefox、Opera和Safari。跨平台执行：可以在Windows、Linux和macOS上运行。多语言支持：支持JavaScript、TypeScript、Python、.NET、C#和Java。自动等待机制：内置智能断言，元素查找时会自动重试，

程序员的世界你不懂·2025-03-03 10:30

测试工程师必备！多格式接口用例结合deepseek生成工具完整实现与实战验证

在接口测试中，测试工程师往往需要处理多种格式的文档（HAR、Swagger、Excel等）以生成测试用例。然而，手动处理这些文档既耗时又容易出错。

Python测试之道·2025-03-03 10:00

deepseek根据需求文档生成测试用例

本文将介绍如何从DOCX文档中提取标题为“需求内容”的部分，并将其作为DeepSeek模型的输入，生成详细且格式化的测试用例。我们将使用Python编写相关脚本，并展示最终的测试用例输出格式。

Python测试之道·2025-03-03 10:30

python接口测试面试_面试秘籍 | 一文搞定面试中接口测试问题

作为软件测试的垂直领域深耕者，不仅要精于软件测试技术，更要关注行业软件测试需求，最直观的需求莫过于企业招聘需求，最近有不少求职的朋友跟我诉苦，企业对接口测试的要求越来越多了，都跪在了接口测试上，这让我一阵惊喜

weixin_39828783·2025-03-03 10:28

YOLO 中 SPFF 模块的优化与 Focal Modulation 替代研究

文章目录1.YOLO中的SPPF模块分析2.FocalModulation简介3.在YOLO中用FocalModulation替换SPPF4.实验与对比分析4.1代码替换YOLO模型中的SPPF4.2训练对比

向哆哆·2025-03-03 10:57

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案

m0_74822999·2025-03-03 10:55

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

首先，我们介绍了LSTM模型的结构和训练过程。然后，我们

然哥爱编程·2025-03-03 10:25

JMeter 实战项目脚本录制最佳实践（含 BadBoy 录制方式）

JMeter实战项目脚本录制最佳实践（含BadBoy录制方式）一、项目背景在软件测试过程中，使用JMeter进行性能测试和功能测试是常见的操作。

那片海还在吗·2025-03-03 10:25

关于MSF手机渗透木马制作

基于Metasploit的Android渗透测试防御指南⚠️法律声明本文所有技术内容仅用于安全研究，严禁非法使用！测试需获得合法授权。

嗨起飞了·2025-03-03 09:22

基于大模型的脂肪栓塞综合征风险预测与综合治疗方案研究报告

研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征预测中的应用3.1大模型简介3.2数据收集与预处理3.3模型训练与验证

LCG元·2025-03-03 09:50

在 Windows 上生成本地 SSL 证书并使用 HTTPS 访问本地 Nginx 服务器

引言在开发和测试过程中，使用HTTPS进行本地开发可以模拟生产环境，确保应用程序在实际部署时的安全性。

m0_74824534·2025-03-03 09:20

Linux 服务器日常维护清单，运维必备！

LinuxServerMaintenanceChecklist:(1)Backups确保自动备份正常运行验证备份数据完整性通过在测试环境中还原备份来定期测试备份(2)UpdatesandPatc

·2025-03-03 09:37

代码随想录算法训练day65---图论系列9《dijkstra(堆优化版)&Bellman_ford 算法》

代码随想录算法训练—day64文章目录代码随想录算法训练前言一、47.参加科学大会-----dijkstra(堆优化版)二、94.城市间货物运输I---Bellman_ford算法总结前言今天是算法营的第

Ritsu栗子·2025-03-03 08:45

DeepSeek-R1：重新定义推理性能的开源人工智能

目录重新定义卓越的基准变革性应用案例技术创新后训练优化冷启动数据以提高可用性可扩展性蒸馏模型API集成：为开发者而生竞争定价：可及的高级人工智能开源优势DeepSeek代表的引用推动开放人工智能的边界推动边界意味着什么

知识小报童·2025-03-03 08:11

1.1 Ubuntu 22.04上从源代码安装Odoo17

这是因为Odoo在其所有测试、调试和企业版安装中都使用该系统，而且大多数Odoo开发者也使用GNU/Linux发行版，

山上春·2025-03-03 08:39

DeepSeek 开源周五个开源项目，引领 AI 创新？

这些项目涵盖了AI基础设施、模型训练和数据处理的各个方面，旨在通过透明和社区驱动的创新推动AI发展。这也解释了为什么DeepSeek可以用低成本训练出高质量的模型。

LaughingZhu·2025-03-03 08:09

本地部署 DeepSeek-R1-671B 满血版大模型

本文主要介绍完整参数版本deepseek-r1-671b模型的部署和测试过程，对deepseek-v3-671b以及其他更小参数

Physicaloser·2025-03-03 07:05

超越GPT-4o！开源大模型DeepSeek满血版部署实战指南

自2024年12月DeepSeek发布对标GPT-4o的v3版本以来，其数学与代码推理能力已实现显著超越；而2025年1月推出的r1版本更是在多项基准测试中与GPT-4o的o1版本平分秋色。

剑圣土豆·2025-03-03 07:34

20道经典自动化测试面试题

概述觉得自动化测试很难？是的，它确实不简单。但是学会它，工资高啊！担心面试的时候被问到自动化测试？嗯，你担心的没错！确实会被经常问到！现在应聘软件测试工程师的岗位，几乎所有的公司都要求会自动化测试！

骨灰级收藏家·2025-03-03 06:30

分布式微服务系统架构第92集：智能健康监测设备Java开发方案

加群联系作者vx：xiaoda0423仓库地址：https://webvueblog.github.io/JavaPlusDoc/https://1024bat.cn嗯，用户需要为血压、血糖、尿酸和血酮测试仪编写产品描述

掘金-我是哪吒·2025-03-03 06:27

python测试ollama的API接口是否可用

python测试ollama的API接口是否可用测试代码ollama_API_test.pyimportollamamodele_name="llama3"message="""Whyistheskyblue

王铁柱子哟-·2025-03-03 06:26

RabbitMQ — 数据持久化实现MQ可靠性

由图像可知实现在MQ中数据持久化：交换机（Exchange）持久化队列（Queu

道法自然，人法天·2025-03-03 05:20

python autojs_自动化篇 | 手把手教你使用 AutoJS 自动领京豆

类似于Google的UI测试框架UiAutomator，您也可以把他当做移动版UI测试框架使用采用J

weixin_39903375·2025-03-03 05:17

从入门到入土，Java学习day9（面向对象static）

static修饰的成员变量，叫做静态变量，静态变量是随着类的加载而加载的，优先于对象出现被该类所有对象共享，不属于对象，属于类调用方式：类名调用，对象名调用被static修饰的成员方法，叫做静态方法多用在测试类和工具类中

慕容魏·2025-03-03 05:14

Windows终端运行allpairs，中文乱码问题

测试小伙伴可能有使用过allpairs这款工具，我自己在使用过程中，遇到一个问题——在cmd终端运行时，中文显示总是乱码，同样地，使用allpairs.exetest.txt>test.xls命令将用例输出到

爱老的虎油·2025-03-03 04:14

sftp通信攻关——qt环境下使用c++实现

上传测试代码记录一下。

KyloChen·2025-03-03 04:14

如何测试国内地区网站的访问情况？

1、收集可以进行网站多端测试的接口。如www.ping.cn2、将自己想要测试的域名，填入输入框，不需要带入http或者https。

资深前端之路·2025-03-03 04:37

【Elasticsearch】一文读懂ES向量搜索：原理剖析与技术全景

注：本文若未说明ES版本则为7.10，其他版本会特别标记，由于ES版本不同，部分差异较大，具体请以官方文档为准一、向量搜索的核心原理1.1向量化表示的本质现代AI技术将文本、图像等非结构化数据转化为高维向量

程序员大任·2025-03-03 03:34

thinkphp think-captcha 前后端分离图形验证码

think-captcha本身支持API接口的形式返回，可以看到源代码：ob_start();//输出图像imagepng($this->im);$content=ob_get_clean();imagedestroy

fendouweiqian·2025-03-03 03:03

《AI大模型开发笔记》DeepSeek技术创新点

Richard Chijq·2025-03-03 03:57

【软件测试】备战秋招，数家公司的面经合集整理，总有一家你愿意去的，还不来赶紧学点经验。

面经前言华为测试工程师笔经技术一面技术二面主管面结果大华测试一面二面（过了一两个小时就接到了）三面（下午3点接到hr电话）结果中科创达笔试一面（技术面）二面（hr面）结果恒生测试，安硕测试恒生安硕测试深信服测试工程师面经一面二面结果百度测开

测试-码·2025-03-03 02:25

ECCV2024｜底层视觉(超分辨率，图像恢复，去雨，去雾，去模糊，去噪等)相关论文汇总（附论文链接/开源代码）【持续更新】

Kobaayyy·2025-03-03 02:55

【网安AIGC专题】46篇前沿代码大模型论文、24篇论文阅读笔记汇总_大模型在代码缺陷检测领域的应用实践(1)

本系列文章不仅涵盖了46篇关于前沿代码大模型的论文，还包含了24篇深度论文阅读笔记，全面覆盖了代码生成、漏洞检测、程序修复、生成测试等多个应用方向，深刻展示了这些技术如何在网络安全领域中起到革命性作用。

2401_84972910·2025-03-03 02:24

STM32实战开发（172）：智能体育训练记录系统

引言随着人们对健康和运动的关注，体育训练记录系统变得越来越重要。智能体育训练记录系统能够帮助运动员记录、分析并优化他们的训练数据。

嵌入式开发项目·2025-03-03 02:53

STM32实战开发（179）：智能体育训练计划反馈系统

引言随着现代科技的不断发展，运动科学领域也在不断取得突破，尤其是在体育训练中，科技的应用越来越普及。从专业运动员到普通健身爱好者，都开始使用智能设备来优化训练计划，提高训练效率。

嵌入式开发项目·2025-03-03 02:53

LangChain学习笔记

得到更加符合查询的回答结果在构建整个基于LLM的应用提供各种工具，如各种模块（Modules）、LCEL、LangGraph等提供工具支持，使用户自己的LLM应用从原型版本到上线到生产环境过程中，一站式的调试、测试

xiaomu_347·2025-03-03 02:22

全面掌握 Jest：从零开始的测试指南（下篇）

在上一篇测试指南中，我们介绍了Jest的背景、如何初始化项目、常用的匹配器语法以及钩子函数的使用。

·2025-03-03 01:32

汽车v型推力杆总成三维5自由度性能及疲劳测试系统

汽车v型推力杆总成性能及疲劳测试系统，可实现三维5自由度动态（疲劳）加载试验，主要用于推力杆、橡塑关节、球铰、橡胶弹性体等进行三维5自由度疲劳试验耐久性能试验。

xaletry888·2025-03-03 01:15

【AI大模型】Transformers大模型库（九）：大模型微调之计算微调参数占比

、计算微调参数占比2.1概述2.2模型参数结构一览2.3微调参数占比计算三、总结一、引言这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测

LDG_AGI·2025-03-03 01:45

聊一聊 IM 要如何实现运维与监控？

聊一聊IM要如何进行测试与部署？聊一聊IM要如何编写文档+技术支持？聊一聊IM要如何打造差异化？

·2025-03-03 01:31

PyTorch数据加载：实战入门

"好的数据加载是成功训练的第一步"一、为什么要用DataLoader？当我们刚开始学习深度学习时，常常会这样处理数据：#传统方式加载数据images=[...]#所有图片数据labels=[...]

秋‍.·2025-03-03 01:43

大模型国产化迁移大模型到昇腾教程（Pytorch版）

已有国产AI芯片和Mindformers框架，基于昇腾910训练大模型，使用MindIE实现大模型服务化。本文介绍如何迅速将大型模型迁移到昇腾910B,许多入门者都是从斯坦福羊驼开始的。

科技互联人生·2025-03-03 01:42

软件测试丨Docker容器网络模式详解

在Docker中，bridge、host和container是三种常见的网络模式，用于定义容器与主机及其他容器之间的网络通信方式。以下是它们的详细说明：1.Bridge模式Bridge模式是Docker默认的网络模式。在这种模式下，Docker会为每个容器创建一个虚拟网络接口，并将其连接到一个名为docker0的虚拟网桥上。容器通过这个网桥与主机和其他容器通信。特点：隔离性：每个容器都有自己的网络

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-03-03 00:39

性能测试丨微信小程序性能优化指南

在App端进行微信小程序性能分析时，可以从以下几个方面入手，确保小程序的运行效率和用户体验。1.启动性能分析首次加载时间：衡量小程序从启动到首页完全加载的时间，优化代码包大小和资源加载。冷启动vs热启动：冷启动指首次打开或后台被杀后重新启动，热启动是从后台恢复。冷启动时间通常较长，需重点优化。2.页面渲染性能首屏渲染时间：从页面加载到首屏内容完全显示的时间，减少不必要的渲染和资源加载。FPS（帧率

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-03-03 00:36

大模型微调入门（Transformers + Pytorch）

输出：我们预训练的名字。训练为了性能好下载小参数模型，普通机器都能运行。

昵称不能为null·2025-03-03 00:06

【RK3588嵌入式图形编程】-加载并显示图片

加载并显示图片文章目录加载并显示图片1、概述2、加载图片2.1SDL_LoadBMP()2.1管理图像Surface2.3处理错误3、SurfaceBlitting4、优化Blit性能5、性能分析6、完整代码

视觉与物联智能·2025-03-03 00:35

Pwntools 的详细介绍、安装指南、配置说明

它集成了数百个底层工具的功能，提供统一的PythonAPI接口，广泛用于CTF竞赛、渗透测试和安全开发。其核心优势包括：模块化设计：支持密码学、网络协议、shellcode生成等全栈操作跨平台

程序员的世界你不懂·2025-03-03 00:03

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）

从数据标注到模型部署，包含环境配置、数据增强、模型训练全流程详解，手把手教你打造高精度智能质检系统！

emmm形成中·2025-03-03 00:03

第十章网络协议和管理配置 -- 网络基础

第十章网络协议和管理配置内容概述网络概念OSI模型网络设备TCP/IPIP地址规划配置网络多网卡绑定网桥网络测试工具Ubuntu网络配置1.网络基础1.1网络概念计算机网络是一组计算机或网络设备通过有形的线缆或无形的媒介如无线

Raymond运维·2025-03-02 23:30

深度学习-136-LangGraph之应用实例(五)构建RAG问答系统同时从不同的角度对比优化效果

文章目录1大语言模型2小粒度分割文档2.1处理文本构建Document2.2向量存储2.3创建图2.4测试调用3大粒度分割文档3.1构建Document3.2向量存储3.3创建图3.4测试调用4总结与优化

皮皮冰燃·2025-03-02 23:59

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