图像训练测试

从零到一：利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析

引言：为什么选择DeepSeek进行图像分类？在计算机视觉领域，图像分类作为基础任务，其技术演进经历了从传统特征工程到深度学习的革命性转变。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:03

灵犀互娱游戏测试开发一面面经

还有为什么那边用的c#来写自动化脚本,很好奇.大概说了一下之前实习的组,业务是做什么的,以及c#来做为测试开发语言是因为那边的产品就是c#来写的,猜测是因为方便开发帮忙写自动化~
wezzzzzz·2025-03-02 06:03

NVIDIA jetson查看资源占用情况，打印/保存资源使用情况日志

jtopjtop这个一般都有安装，只能实时查看安装方式为sudo-Hpipinstalljetson-stats运行就是直接jtop即可2.tegrastats这个是jetson自带的工具，可以保存日志到文件，用于测试资源占用有无异常比较好用
低配加班人·2025-03-02 06:32

UnsatisfiedDependencyException

这样可以让类更加灵活，并且可以更容易地测试它
薄辉·2025-03-02 05:02

0. Kaggle实战：Kaggle竞赛实战记录列表（持续更新）

通过通俗易懂的讲解和简单明了的测试数据，帮助每位读者轻松掌握参赛技巧，快速提升实战能力，一起探索数据科学的魅力！2.Kaggle竞赛列表2.1Eedi-MiningMisconcep
AI量金术师·2025-03-02 05:01

自然语言处理NLP入门 -- 第八节OpenAI GPT 在 NLP 任务中的应用

但当我们需要更强的语言生成能力时，往往会求助于更先进的预训练语言模型。OpenAI旗下的GPT系列模型（如GPT-3、GPT-3.5、GPT-4等）在生成文本方面拥有强大的表现。
山海青风·2025-03-02 05:29

CEF桌面应用的自动化

这样的PC应用，同样可以使用Selenium进行自动化测试。但是，selenium，是怎么启动浏览器的，大家，就需要去了解下webdriver原理。
大胖丫·2025-03-02 05:28

DeepSeek R1 详解：思维链、强化学习和蒸馏

训练过程较小模型基准为什么Deepseek很重要DeepSeekR1常见问题解答来自中国的新型大型语言模型DeepSeekR1的发布在人工智能研究界引起了轰动。这不仅仅是又一次渐进式改进。
前网易架构师-高司机·2025-03-02 05:58

转行测试自学笔记：PYTHON基础（运算符和表达式）

二、运算符和表达式（一）赋值运算符常用赋值运算符：=：基本赋值+=：加法赋值-=：减法赋值*=：乘法赋值/=：除法赋值//=：整除赋值**=：幂赋值示例：#基础赋值a=1#复合赋值运算a+=1#等价于a=a+1a-=1#等价于a=a-1a*=2#等价于a=a*2（二）算术运算符常用算术运算符：+：加法-：减法*：乘法/：除法%：取余//：整除**：幂运算（指数）示例：3/2#结果为1.5（真除法，
转码之路·2025-03-02 03:16

【UDS诊断（WriteDataByIdentifier0x2E服务）测试用例CAPL代码全解析⑥】

ISO14229-1:2023UDS诊断【WriteDataByIdentifier0x2E服务】_TestCase06作者：车端域控测试工程师更新日期：2025年02月24日关键词：UDS诊断协议、ECU
车端域控测试工程师·2025-03-02 03:13

yolo目标检测项目

一、前言（一）、什么是目标检测目标检测是指在图像或视频中准确地识别和定位出现的特定目标物体的任务。目标检测通常包括以下几个步骤：目标分类：确定图像中出现的物体属于哪一类别，例如汽车、行人、狗等。
m0_75047393·2025-03-02 03:12

基于 langchain+ollama 创建私有化知识库

概念介绍什么是RAGRAG是retrieval-augmented-generation的缩写，直译中文的意思是检索增强生成，可以简单理解能让训练好的大模型LLM可以结合外部数据，可以补充或者修正大模型返回的答案
大语言模型·2025-03-02 02:09

硅基流动：免费领取2000万Token，畅享AI大模型盛宴！

其核心团队来自清华大学、MIT等顶尖高校，致力于为企业和开发者提供高性能的AI模型推理和训练解决方案。
·2025-03-02 01:05

Linux上创建SSL证书

创建没有密码的SSL证书如何为测试服务器创建没有密码的自签名SSL证书-贾斯汀·凯利使用工具OpenSSL基本步骤指南生成私钥通常是RSA私钥opensslgenrsa-outserver.key1024pensslgenrsa
太炀·2025-03-02 01:57

每日十个计算机专有名词 (7)

Metasploit词源：Meta（超越，超出）+exploit（漏洞利用）Metasploit是一个安全测试框架，用来帮助安全专家（也叫渗透测试人员）发现和利用计算机系统中的漏洞。
太炀·2025-03-02 01:27

每日一题——最长连续序列和uthash.h

最长连续序列和uthash.hLeetCode128.最长连续序列（C语言实现）问题描述示例约束条件解题思路C语言实现代码代码说明测试结果`uthash.h`1.
tt555555555555·2025-03-02 01:27

Playwright 自动化测试与爬虫快速入门指南

1.环境配置#安装Playwrightpipinstallplaywright#安装浏览器驱动playwrightinstall2.基础用法2.1基本结构fromplaywright.sync_apiimportsync_playwrightdefmain():withsync_playwright()asp:#启动浏览器，headless=False可以看到浏览器界面browser=p.chro
徐白1177·2025-03-02 00:53

python学习一

1、在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。
星光网络安全社·2025-03-02 00:20

苹果AI生态再扩容！iOS 18.4代码泄密：Find My定位将获Gemini多模态能力加持

2025年2月24日，开发者社区通过iOS18.4测试版后端代码发现重大升级——苹果正将谷歌Gemini模型深度整合至FindMy定位体系，这标志着全球超20亿苹果设备组成的FindMyNetwork将迎来智能进化
北京自在科技·2025-03-01 23:19

科技快讯 | DeepSeek宣布开源DeepGEMM；多个团队开发AI论文反识别技术；OpenAI GPT 4.5现身Android测试版，即将发布

DeepSeek宣布开源DeepGEMM财联社2月26日电，Deepseek于开源周第三天宣布开源DeepGEMM。DeepGEMM是一个专为简洁高效的FP8通用矩阵乘法（GEMM）设计的库，具有细粒度缩放功能，如DeepSeek-V3中所提出。它支持普通和混合专家（MoE）分组的GEMM。该库采用CUDA编写，在安装过程中无需编译，通过使用轻量级的即时编译（JIT）模块在运行时编译所有内核。FP
最新科技快讯·2025-03-01 23:18

Python-playwright：一款强大的UI自动化工具、新兴爬虫利器

点击名片关注阿尘blog，一起学习，一起成长本文主要分享由微软开发的实现WebUI自动化测试工具Playwright库，相比于之前学习过selenium库，playwright对于编写自动化代码绝对是更轻松了
m0_74824054·2025-03-01 23:18

特征提取：如何从不同模态中获取有效信息？

它是将原始数据（如文本、图像、视频和语音等）转化为机器能够理解和处理的特征的核心步骤。
Ash Butterfield·2025-03-01 23:17

在Python中高效操作三维和四维数组相乘：人工智能基础 NumPy部分

二、核心概念梳理1.数组维度理解三维数组：(层,行,列)可理解为多个二维矩阵的堆叠四维数组：(批次大小,通道数,高度,宽度)常见于图像处理2.关键函数对比函数特性说明支持维度np.multiply元素级相乘任意
秋‍.·2025-03-01 23:14

Git指令的研究

Git指令的研究文章目录Git指令的研究前言一、ssh密钥1.创建ssh密钥2.读取密钥3.测试二、将项目推送到远程仓库1.初始化git仓库2.将文件送入暂存区3.提交文件4.查看状态5.上传至远程仓库三
霹雳龙·2025-03-01 23:44

目录遍历文件包含测试

众多Web应用程序在日常运作中，都离不开对文件的使用与管理。然而，一旦应用程序所采用的输入验证方法设计欠佳或部署不当，攻击者便有机可乘，利用这类漏洞对系统发起攻击，进而读取或写入那些本不应被随意访问的文件。在某些极端情形下，攻击者甚至能够借助此漏洞执行任意代码或系统命令。传统意义上，Web服务器与Web应用程序通常会部署身份验证机制，以此来管控对文件及资源的访问权限。Web服务器会尽力将用户可访问
蚂蚁质量·2025-03-01 22:12

基于STM32F103的0.96寸OLED显示屏驱动程序IIC（注释详细_复制可用）

显示的原理是将图像或文字分解为一组组小点,并通过控制每个点的亮度或颜色来显示信息。这些小点通常是很小的正方形，并且由有机发光二极管组成。
巨大蜗牛·2025-03-01 22:12

互联网产品经理

精通用户研究方法（问卷、访谈、用户画像、A/B测试）。学习行为心理学（如《影响力》《思考，快与慢》）。产品设计与技术基础：熟悉产品设计工具（Axure、Figma、墨刀）。理解
西部驯兽师·2025-03-01 22:11

AI绘画工具Stable Diffusion+ComfyUI的配置

ComfyUI是一个基于图形用户界面的开源工具，用于搭建和运行复杂的图像生成和处理工作流。它主要围绕使用StableDiffusion模型来生成高质量的图像。
AIGC龙哥·2025-03-01 22:09

sql深入学习

文章目录前言知识学习注释的两种形式字符型注入万能密码布尔盲注报错注入堆叠注入时间盲注二次注入小技巧前言这次学习建立在对数据库有基本的认识，了解基础的增删改查语句，数字型注入和字符型注入的基础上，进一步深入学习知识，并进行实战训练知识学习注释的两种形式
lally.·2025-03-01 22:38

Python接口测试实践：参数化测试、数据驱动测试和断言的使用

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快在Python接口测试实践中，参数化测试、数据驱动测试和断言是常用的技术手段。
测试1998·2025-03-01 22:08

python+requests+pytest+allure自动化测试框架

视频学习：文末有免费的配套视频可观看关注公众号【互联网杂货铺】，回复1，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1、核心库requestsrequest请求openpyxlexcel文件操作loggin
测试1998·2025-03-01 22:37

使用 LangChain 和 Milvus 构建测试知识库

在测试工程师的场景中，可以将测试资产（如需求文档、测试用例、缺陷报告等）存储在Milvus中，然后通过LangChain提供的检索功能快速查询和生成相关内容。
Python测试之道·2025-03-01 22:07

实体识别处理--在给定的文本中识别特定类型的实体

它结合了字典匹配和向量相似度匹配两种方法，利用预训练的BERT模型来获取实体的嵌入表示，通过构建Trie树来提高字典匹配的效率。
风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

6.20CSIG腾讯云后台开发实习一面面经 C++50min

零零总总已经面了9场腾讯了，身心俱疲hr面完了一整天都是链接状态不知道有没有戏，感觉凉了AjokenevergainsaAjokenevergainsanenemybutoftenlosesafrie我在牛客笔试训练营第
han_xue_feng·2025-03-01 21:33

什么是全链路压测？

全链路压测（End-to-End（E2E）PerformanceTesting）是指对软件系统或服务进行综合性能测试的一种方法。
程序员雷叔·2025-03-01 21:03

前端：HTML

它被广泛用于创建和设计网页内容，使得文本、图像、链接、表格等元素能够在浏览器中以结构化的形式展示。
00&00·2025-03-01 21:33

Android Kotlin 系列：深入理解高级项目架构模式 - MVVM

MVVM是一种用于构建用户界面的现代化架构模式，它能够有效地分离界面逻辑和业务逻辑，并提供良好的可测试性和可维护性。
安静旅者·2025-03-01 21:32

Python+requests+pytest+allure自动化测试框架

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1、核心库requestsrequest请求openpyxlexcel文件操作loggin日志smtplib发送邮件configparserunittest.mockmock
测试1998·2025-03-01 21:31

【压力测试】要不要做全链路压测？

在互联网行业中，我发现一个很有趣的现象：熟悉或者了解性能测试的人，大概有50%；而在这50%人群中，精通性能测试的，仅仅有20%；而在这20%的性能测试人中，做过全链路压测不足的5%。
自动化测试老司机·2025-03-01 21:01

【Spring MVC】基本原理和工作流程

SpringMVC将应用程序的业务逻辑、用户界面和导航逻辑分开，从而简化开发过程，提高代码的可维护性和可测试性。以下是对SpringMVC的基本原理和工作流程的详细讲解。
cangloe·2025-03-01 20:57

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

如何用DeepSeek进行卷积神经网络（CNN）的优化卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，例如图像分类、目标检测和图像生成。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

用nginx正向代理https网站

目录1.缘起2.部署nginx3.测试3.1http测试3.2https测试4给centos设置代理访问外网1.缘起最近碰到了一个麻烦事情，就是公司的centos测试服务器放在内网环境，而且不能直接上外网
大地爱·2025-03-01 20:54

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。

首先从Excel文件中导入数据集，并将数据划分为训练集和测试集。然后，对数据进行归一化处理并转置以适应模型的要求。
qq924711725·2025-03-01 20:22

机器视觉线阵相机分时频闪选型/机器视觉线阵相机分时频闪选型

在机器视觉系统中，线阵相机的分时频闪技术通过单次扫描切换不同光源或亮度，实现在一幅图像中捕捉多角度光照效果，从而提升缺陷检测效率并降低成本。
视觉人机器视觉·2025-03-01 19:51

JAVA【微服务】Spring AI 使用详解

目录一、前言二、SpringAI概述2.1什么是SpringAI2.2SpringAI特点2.3SpringAI带来的便利2.4SpringAI应用领域2.4.1聊天模型2.4.2文本到图像模型2.4.3
C_V_Better·2025-03-01 19:51

Java容器化环境一致性：3大绝招教你告别“薛定谔的Bug”！从踩坑到闭眼部署的终极指南

“测试环境稳如狗，生产环境秒变脆皮鸭？”这都是环境一致性在作妖！容器化本为解决环境差异而生，但如果连Dockerfile都写得像抽盲盒…（摇头）第二章：容器化环境三大杀手️♀️杀手
墨瑾轩·2025-03-01 19:20

【学习】电脑上有多个GPU，命令行指定GPU进行训练。

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1假设要使用第二个GPU进行训练。CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py
超好的小白·2025-03-01 19:18

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

在深度学习中，数据是模型训练的基石。本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集，涵盖图像、视频、自然语言处理（NLP）、语音与音频等方向，帮助研究者和开发者快速定位所需资源。
念九_ysl·2025-03-01 19:48

黑客工具介绍

渗透测试红队工具箱深度解析：6大核心工具实战指南法律声明：本文所有工具及技术仅限用于合法授权的安全测试，使用者需遵守《网络安全法》及相关法律法规，擅自攻击他人系统将承担刑事责任。
嗨起飞了·2025-03-01 18:15

Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南

该算法在图像分割、目标跟踪等领域有广泛应用，尤其擅长处理任意形状的密度分布。
万事可爱^·2025-03-01 18:43
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