图像训练测试第7页

利用 AI 技术监控测试环境运行状态全解析

在当今数字化时代，测试环境的稳定运行对于软件开发和业务流程的顺畅推进至关重要。传统的监控方式在面对复杂多变的系统时，往往显得力不从心，而AI技术的崛起为测试环境监控带来了新的曙光。

北陌宝宝·2025-03-01 10:49

Windows和AD域提权枚举脚本及工具介绍

在Windows和ActiveDirectory(AD)域环境中，权限提升和枚举是渗透测试的关键部分。为了有效进行这些操作，使用特定的工具和脚本可以帮助你识别和利用系统中的漏洞。

vortex5·2025-03-01 10:18

自动化测试的价值重构：软件质量保障的效率革命与理性抉择

引言：测试范式的数字化跃迁在DevOps与敏捷开发主导的软件工程时代，软件测试正经历从"质量验证"到"效率赋能"的深刻变革。

北陌宝宝·2025-03-01 10:47

芯片测试：WAT、CP、FT

Perface最近部门来了一个日本回来的同事，虽然他尽量用非常Poor的中文给我解释一些东西，其中还夹杂着一些英文让我很受挫，于是最近来学一下WAT中的常用的单词含义。直接去查缩写、查单词很难去记住，要把具体的东西放在具体的场景，引发知识的连接才会在脑子里留下一定的映像。感兴趣的一起来学习一下这篇不错的文章吧。注释是我查询记录，如有不妥，欢迎指出修正。正文CP是把坏的Die挑出来，可以减少封装和测

TrustZone_·2025-03-01 10:15

嵌入式linux系统中压力测试的方法

特别是在生产环境中，理解如何对系统资源进行基准测试和压力测试可以帮助预防未来的问题，同时也能够优化现有系统的性能。

嵌入式开发星球·2025-03-01 10:45

【图师傅】百种功能，操作流畅，无广告

【应用名称】：图师傅【应用版本】：1.0.5【应用大小】：41.57M【测试机型】：红米【修改作者】：by东明【版本介绍】：在“图师傅”中，你将发现一系列精心设计的AI技术。

星河1120·2025-03-01 10:13

基于yolov10的水果成熟度之石榴成熟度检测

qq1309399183·2025-03-01 09:12

OFDR技术光纤传感解调原理

将光纤传感器布设于待测结构中，通过胶水粘连光纤和待测物会协调形变，通过测试光纤沿线应变分布可以反映出待测物的应变分布，进而实现光纤的传感测量。OFDR系统可以用于高分辨的应变温度分布式测量。

昊衡科技·2025-03-01 09:10

什么是压力测试

压力测试是软件测试中的一种测试类型，用于评估系统在负载、流量和繁忙环境下的性能和稳定性。

跨专业测试·2025-03-01 09:40

软件测试之压力测试知识总结

软件测试之压力测试知识总结一、压力测试概述压力测试（StressTesting）是软件测试中的一种重要手段，用于验证软件应用程序在极端负载条件下的稳定性和可靠性。

君君学姐·2025-03-01 09:09

萤石开放平台——摄像头取流有问题怎么排查？

监控地址可以用我们在线工具测试：EZOPEN播放协议直播地址可以我们在线工具测试：https://open.ys7.com/jssdk/live.html，也可以通过VLC播放器（https://www.videolan.org

做萤石二次开发的哈哈·2025-03-01 09:39

使用Nuclia Understanding API 处理和索引非结构化数据

技术背景介绍在当今信息化社会中，非结构化数据如视频、音频、图像和文档在企业中占据了大量的数据存储资源。处理这些数据以提取有效信息并进行快速检索已经成为一项重要任务。

dgay_hua·2025-03-01 09:38

【压力测试】

压力测试一、背景与现状1、引言2.压力测试与不可忽视的α3.制度演变：从公募基金到理财产品4.行业实践仍处于早期阶段5.理财产品压力测试的优化路径二、压力测试介绍1.压力测试的定义2.压力测试的步骤一、

周纠纠·2025-03-01 09:35

The underlying provider failed on open 问题解决

用EntityFramework6，链接MSSqlServer，本地测试没问题，同事用IP访问就提示了“Theunderlyingproviderfailedonopen”，在网上查，有人说是连接字符串写的有问题

yyueshen·2025-03-01 08:04

使用Spring Data Redis操作Redis

Redis连接3.创建Redis配置类4.编写Redis操作类5.操作各种数据类型操作字符串（String）操作列表（List）操作集合（Set）操作哈希（Hash）操作有序集合（ZSet）6.启动并测试总结在

吃海鲜的骆驼·2025-03-01 08:04

POM 模式自动化测试

POM模式自动化测试一、PageObjectModel（POM）登陆案例1.POM概述PageObjectModel（页面对象模型）是一种设计模式，将页面元素和操作封装成对象，使测试代码和页面元素的定位及操作分离

那片海还在吗·2025-03-01 08:01

代码随想录算法训练营day47（0215）

开始单调栈，我记得这个第一题我某次笔试就遇到过1.每日温度题目739.每日温度给定一个整数数组temperatures，表示每天的温度，返回一个数组answer，其中answer[i]是指对于第i天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用0来代替。示例1:输入:temperatures=[73,74,75,71,69,72,76,73]输出: [1,1,4,2,1,1

Lazy.land·2025-03-01 08:00

yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX

ONNX所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一，在任意一个框架上训练的神经网络模型，无法直接在另一个框架上用。开发者需要耗费大量时间精力把模型从一个开发平台移植到另一个。

黄晓魚·2025-03-01 08:30

Stable Diffusion（SD）系列模型及关联算法深度解析

一、‌基础模型架构演进‌SDv1.5‌‌核心架构‌：基于LatentDiffusionModel（LDM），通过VAE将图像压缩至潜空间进行扩散训练，支持512x512分辨率生成，兼容二次元与写实风格混合创作‌

Liudef06·2025-03-01 08:59

聚类算法(K-means)代码实现(鸢尾花数据集)

目录一、前言二、代码实现1.随即给定初始点并返回，其点个数就是K值2.得到当前每一个样本到K个中心点的距离，得到每个样本距离最近的那个中心点并返回中心点3.更新中心点并返回4.进行训练（迭代）返回最后一次的中心点和簇类中的样本

乔大将军·2025-03-01 08:59

3.车载网络诊断测试用例标准与示例（车载网络诊断测试平台）

文章目录1.概述2.测试用例2.1用例名字2.2用例ID2.3测试需求来源2.4测试环境2.5测试目的2.6前提条件2.7手动/自动2.8测试步骤2.9评价标准2.10备注2.11测试结果2.12测试数据

天赐好车·2025-03-01 08:28

什么是轮播图？如何实现轮播图？有几种方法？

轮播图（Carousel或Slider）是一种图像展示组件，用于在网页或应用中以动画效果展示多张图片或其他内容。用户可以手动控制轮播图的播放，也可以设置自动切换功能。

妮在想什么·2025-03-01 08:58

全方位解析：大语言模型评测方法的综合指南

自2017年Transformer模型提出以来，自然语言处理研究逐步转向基于该框架的预训练模型，如BERT、GPT、BART和T5等。这些预训练模型与下游任务适配后，持续刷新最优结果。

大模型玩家·2025-03-01 08:28

Go语言学习笔记（五）

文章目录十八、go操作MySQL、RedisMySQLRedis十九、泛型泛型函数泛型类型泛型约束泛型特化泛型接口二十、workspaces核心概念示例二十一、模糊测试十八、go操作MySQL、RedisMySQLpackagemainimport

正在绘制中·2025-03-01 07:56

android java opencv_OpenCV On Android最佳环境配置指南(Eclipse篇)

简介本教程是经过本人多次踩坑，并参考网上众多OpenCVOnAndroid的配置教程总结而来，尽希望能帮助学习移动图像处理的朋友们少走弯路。

yuhang555·2025-03-01 07:54

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型自动化训练框架

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词：大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练

AI天才研究院·2025-03-01 07:24

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）目录顺序如下国内外，垂直领域大模型Agent和指令微调等训练框架开源指令，预训练，rlhf，对话，agent训练数据梳理

代码讲故事·2025-03-01 07:54

OpenCV 入门（六） —— Android 下的人脸识别

OpenCV入门系列：OpenCV入门（一）——OpenCV基础OpenCV入门（二）——车牌定位OpenCV入门（三）——车牌筛选OpenCV入门（四）——车牌号识别OpenCV入门（五）——人脸识别模型训练与

tmacfrank·2025-03-01 07:53

【读书笔记】《What is Mathematics》第一章：自然数

我数学渣锻炼自己解决问题的能力数据结构逻辑训练为将来转行数据科学做底子（也许永远都不会转）考研（emmm想考一个非全日制玩一玩，感觉非全日制很适合工科学生）嗯，有了以上的理由，所以一定要坚持下去✊为什么是这本书

还没入门的大菜狗·2025-03-01 07:21

OpenCV给图像添加噪声

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述如果你已经有了一张干净的图像，并希望通过编程方式向其添加噪声，可以使用

村北头的码农·2025-03-01 06:18

OpenCV计算摄影学（7）HDR成像之多帧图像对齐的类cv::AlignMTB

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该算法将图像转换为‌中值阈值位图‌（MedianThresholdBitmap

村北头的码农·2025-03-01 06:18

探索高效图像处理：Android原生OpenCV开发指南

探索高效图像处理：Android原生OpenCV开发指南native-opencv-android-templateAtutorialforsettingupOpenCV4.6.0(andother4.

农隆龙·2025-03-01 06:17

BERT模型深入理解——自然语言处理的里程碑

BERT创新性地使用预训练+微调模式，先用预训练在大量无标注的语料中进行自监督学习，学习到语言的通用规律，然后在少量有标注的数据中进行有监督学习，适配更精细化的任务。这种模式一直影响到最新的大模型结

cufewxy2018·2025-03-01 06:47

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

机器幻觉指的是人工智能模型在处理信息时，做出错误的、非理性的判断或预测，这种现象往往源于模型在训练数据中的偏差、不完全信息或过度依赖某些特定模式。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

从机器幻觉到智能幻觉

这类“幻觉”并不是指计算机本身具有意识，而是因为程序的设计、数据的不完整性或噪声、或算法的偏差等问题，导致机器产生了不符合现实的假设、错误的结论或奇怪的输出，具体涉及：图像生成幻觉：

人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

ubuntu 安全策略(等保)

1、在系统中新建测试用户，使用此用户登录时多次输入错误密码，核查登录失败处理功能是否成功启用;2、以root权限账户登录系统，使用命令#cat/etc/pam.d/system-auth(或#cat/etc

Henry_Wu001·2025-03-01 06:14

【附源码】基于opencv+pyqt5搭建的人脸识别系统

文章目录前言一、人脸检测二、人脸识别1.训练识别器2.识别人脸三、界面相关1.Qlabel展示图片2.表格跟随内容而增加和减少3.选择图片文件4.警告框四、源码获取总结前言人脸识别技术作为人工智能领域的一颗璀璨明珠

~啥也不会~·2025-03-01 06:12

机器幻觉产生的原因

机器幻觉是指模型生成的不符合现实的内容，比如图像生成中的错误或者不合理的输出。线性函数在神经网络中的作用通常是传递梯度，但如果每一层都是线性的，整个网络就相当于一个单层的线性模型，无法学习复杂的模式。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:11

Python与C进行混合编程

目录写在前面在vs中建立一个工程设置调整step1选择输出目录step2改变目标文件拓展名step3添加附加目录step4添加附加库目录step5添加附加依赖项知识储备条件编译简单例程程序测试补充说明写在前面

程序员AlbertTu·2025-03-01 05:04

rust 初探 -- Package, Crate, Module

rust初探–Package,Crate,ModulePackage,Crate,定义Modulerust模块系统Package（最顶层）：Cargo的特性，让你构建、测试、共享CrateCrate：一个模块树

Jiangw557·2025-03-01 04:59

2022最新软件测试面试题常问的30道【持续更新~】

软件基础1.测试人员在测试中的任务是什么？1.尽可能早的找出系统中的bug；2.避免软件开发过程中缺陷的出现；3.衡量软件的品质，保证系统的质量；4.关注用户的需求，并保证系统符合用户需求。

可可爱爱的程序员·2025-03-01 04:59

【09】属性注解 & 断言 & 自动化测试

`标机测试`#[test]`内联优化`#[inline]`内存布局控制`#[repr(...)]`过程宏标记`#[proc_macro]`自定义属性宏断言检查panic调试断言宏

憨憨2号·2025-03-01 04:28

计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型！

目录前言1、TextIn文档解析技术1.1、文档解析技术1.2、目前存在的问题1.2.1、不规则的文档信息示例1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术Catalog-engine1.3.4、双栏1.3.5、非对称双栏1.3.6、双栏+表格1.3.7、无线表格1.3.8、合并单元格

知世不是芝士·2025-03-01 04:57

Rust 错误处理（下）

示例、代码原型和测试都非常适合panic2.2?当我们比编译器知道更多的情况2.3?错误处理指导原则2.4?

m0_74824044·2025-03-01 04:56

软件工程-软件测试

基本概念广义上讲软件测试是对软件需求分析，设计说明和编码进行复审的软件质量保证工作狭义上讲软件测试是为了发现错误而执行程序的过程。

夏旭泽·2025-03-01 04:25

scope作用域的取值

2.test:表示被依赖项目仅仅参与测试相关的工作，在编译和运行时都不需要，只在编译测试代码或者运行测试代码的时候才能使用该依赖。

欣欣爱吃香菜·2025-03-01 04:24

【11】RUST使用cargo组织crate

文章目录使用cargo组织crate重导出编译文档生成测试cargo组织工作空间TODOcrate.io账号TODO暂时不看发布crate使用cargo组织crate重导出在模块顶部使用pubuseself

憨憨2号·2025-03-01 04:54

GitHub每日最火火火项目（2.28）

olmocr项目介绍：olmocr是由allenai开发的一款用于将PDF文件线性化，以适配大语言模型（LLM）数据集和训练的工具包。在大语言模型的训练过程中，数据的格式和预处理极为关键。

FutureUniant·2025-03-01 03:50

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的复选框（Checkbox）

欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue开发：打造丝滑的复选框（Checkbox）前言页面效果指令输入属性定义基础属性样式相关属性状态相关属性事件定义其他组件设计文档和示例think组件代码代码测试测试代码正常跑通

宝码香车·2025-03-01 03:50

深入理解PyTorch模型训练所需的数据集

在PyTorch中，模型训练的核心是数据集（Dataset）。数据集是模型训练的基础，它提供了模型训练所需的所有输入数据和对应的标签。理解数据集的结构、加载方式以及如何预处理数据是成功训练模型的关键。

mosquito_lover1·2025-03-01 03:20

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