图像边缘提取

鸿蒙Next，图片上传01（扩展02截图保存到相册）-组件截图另通过沙箱保存到相册

1.componentSnapShot组件截图的get方法，得到PixelMap像素图像数据@ohos.arkui.componentSnapshot(组件截图)-UI界面-ArkTSAPI-ArkUI
·2025-03-19 16:16

什么是机器视觉3D引导大模型

以下从技术架构、行业应用、挑战与未来趋势等方面综合分析：一、技术架构与核心原理多模态数据融合与深度学习3D视觉引导大模型通常整合RGB图像、点云数据、深度信息等多模态输入，通过深度学习算法（如卷积神经网络
视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

Git 分支使用规范全解（多人协作开发适用）

Git分支使用规范全解（多人协作开发适用）本文将为你梳理一套清晰、标准、适合企业/团队使用的Git分支管理策略，适用于前后端、边缘端、AI项目等多种场景。为什么要规范分支管理？
滴答滴答滴嗒滴·2025-03-19 15:03

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer
985小水博一枚呀·2025-03-19 14:58

Git 分支使用规范全解（附项目示例）

场景背景：开发一个“智能垃圾分类系统”目标是开发一套运行于边缘设备上的垃圾识别系统，使用AI算法模型识别投放物，并分类投放，同时配有后台管理页面。分支说明与实际应用示例main分支（生产
滴答滴答滴嗒滴·2025-03-19 14:26

GPT-4o mini小型模型具备卓越的文本智能和多模态推理能力

GPT-4omini是首个应用OpenAI指令层次结构方法的模型，这有助于增强模型抵抗越狱、提示注入和系统提示提取的能力。这使得模型的响应更加可靠，并有助于在大规模应用中更安全地使用。
FlowUs息流使用宝典·2025-03-19 14:55

大疆无人机航点飞行KMZ文件提取航点坐标

一、需要插件jaxenjaxen1.1.4dom4jdom4j1.6.1二、KMZ解压成KMLpackagecom.dji.sample.common.util;importorg.dom4j.Document;importorg.dom4j.io.SAXReader;importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.In
程序员南飞·2025-03-19 13:53

深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用

深入探索PyTorch在语音识别中的应用在本篇博客中，我将分享如何使用PyTorch进行语音识别任务，重点围绕环境配置、数据预处理、特征提取、模型设计以及模型比较展开。
Zoro｜·2025-03-19 13:19

5G时代新基建：边缘节点如何将云计算响应速度提升300%“

为了解决这一问题，边缘计算应运而生，并成为5G时代新基建的重要组成部分。本文将探讨边缘节点如何结合5G技术，将云计算响应速度提升300%，为企业和用户带来更流畅的数字体验。
云上的阿七·2025-03-19 12:46

蓝桥杯新手算法练习题单|冲击国一(三)

本题单目标是冲击蓝桥杯省一国一，团体程序天梯赛个人国三、XCPC区域赛铜/银奖前言本次题单重点关注模拟类问题，DFS问题，BFS问题目录模拟类题型一、最大子矩阵二、世纪末的星期三、图像相似度四、操作系统
小咖拉眯·2025-03-19 12:44

24B参数模型碾压gpt4o-mini！推理速度超快！vLLM本地部署Mistral-Small 3.1+全方位测试多模态大模型！超越Gemma3.1，最适合企业项目的大模型！中文OCR能力也不弱

凭借24B参数、对文本与图像的处理能力，以及在多个关键指标上的突破，Mis
AI超元域·2025-03-19 12:14

【Image captioning-RS】论文12 Prior Knowledge-Guided Transformer for Remote Sensing Image Captioning

1.摘要遥感图像(RSI)字幕生成旨在为遥感图像生成有意义且语法正确的句子描述。然而,相比于自然图像字幕,RSI字幕生成面临着由于RSI特性而产生的额外挑战。第一个挑战源于这些图像中存在大量物体。
CV视界·2025-03-19 12:41

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分类或回归计算。
·2025-03-19 11:37

算力技术创新驱动多场景应用演进

在工业互联网场景中，边缘计算通过分布式节点实现毫秒级响应，支撑智能制造产线的实时控制；智能安防系统依托深度学习模型与流计算技术，完成海量视频数据的动态解析；而科学计算领域通过分布式计算与模型压缩技术，将基因测序
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

算力未来演进与多场景创新

从技术架构层面来看，异构计算通过整合CPU、GPU、FPGA等多元芯片实现性能跃升，边缘计算则借助分布式节点降低时延并提升响应效率，而量子计算在特定领域的指数级加速潜力已进入验证阶段。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

SpringBoot获取不到用户真实IP怎么办

以下是详细的方法及步骤：️方法概述通过HttpServletRequest对象，可以从用户请求中提取IP地址。由于请求可能经过多个代理服务器，因此需要依次检查多个请求头，以确保获取到用户的真实IP。
·2025-03-19 11:59

使用 jQuery 实现一键复制功能

1.一键复制功能的核心逻辑一键复制功能的实现主要包括以下步骤：获取要复制的内容：从DOM元素中提取需要复制的文本。创建临时输入框：将文本放入一个临
几度泥的菜花·2025-03-19 11:31

oracle cdc logminer与oracle xstream

通过解析归档日志（ArchiveLog）或在线日志（OnlineRedoLog）提取变更记录，采用轮询机
24k小善·2025-03-19 10:55

文件及其应用场景

一般来说，文件可分为文本文件、视频文件、音频文件、图像文件、可执行文件等多种类别.文件操作的作用在日常操作中
烈焰猩猩·2025-03-19 10:20

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

统计机器学习不仅在学术研究中占据重要地位，还在工业界有广泛应用，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。2.核心概念与联系2.1统计学与机器学习的关系统计学关注数据的收
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

[利用RAG和Elasticsearch打造智能检索系统：详解实现过程]

引言在信息爆炸的时代，如何高效地从海量数据中提取有用信息成为了一个重要课题。
afTFODguAKBF·2025-03-19 07:58

视觉工程师：工业相机50问

设计不良的驱动程序或工业相机硬件才是造成丢帧的真正原因：设计不良的工业相机之所以会发生丢帧的现象，其实就是资料通道的堵塞，无法及时处理,所以新的图像进来时，前一张
钢铁男儿·2025-03-19 04:28

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。
AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

图像处理之白平衡（附源码）

图像处理之白平衡（附源码）概要白平衡（WhiteBalance）是图像处理和摄影中的一种技术，旨在消除由于光源色温差异导致的颜色偏差，使得图像中的白色和其他颜色呈现出自然、真实的效果。
FPGA工程狮-阿水·2025-03-19 02:07

机器学习之向量化

文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程
珠峰日记·2025-03-19 01:35

利用deepseek AI制作视频的小白教程

Notion或Excel整理出AI友好型分镜表（示例）：画面描述关键词时长动态水墨展开成卷轴水墨山水、花瓣特效、东晋风格15秒Q版人物在曲水流觞放纸船全息投影、透明茶具、童声配音45秒2.素材预生成文本转图像
银行金融科技·2025-03-19 01:03

【华为OD-E卷-02 最多提取子串数目100分（python、java、c++、js、c）】

【华为OD-E卷-最多提取子串数目100分（python、java、c++、js、c）】题目给定[a-z]，26个英文字母小写字符串组成的字符串A和B，其中A可能存在重复字母，B不会存在重复字母，现从字符串
CodeClimb·2025-03-19 01:57

【华为OD-E卷 - 高频题目全览 （关注、收藏）通过率100%以上题目可达95%（python、java、c++、js、c）】

解题不易，如对您有帮助，欢迎点赞/收藏E卷题目全览一键跳转详情题目详情跳转01补种未成活胡杨点此跳转详情02最多提取子串数目点此跳转详情03ai面板识别点此跳转详情04流浪地球
CodeClimb·2025-03-19 00:55

Python实现自动提取目标文档的大纲（13）

前言本文是该专栏的第13篇，后面会持续分享Python办公自动化干货知识，记得关注。大纲是一种用于组织和呈现内容结构的工具，它通过层次化的形式展示信息的框架和重点。其通常用于规划、整理和总结文档、报告、演讲、论文或其他任何形式的写作和表达。它可以帮助作者或演讲者清晰地梳理思路，确保内容的逻辑性和连贯性，同时也便于读者或听众快速了解整体结构和重点内容。而本文，笔者也重点来讲述通过Python，如何来
写python的鑫哥·2025-03-19 00:22

高亮动态物体——前景提取与动态物体检测器（opencv实现）

目录代码说明1.导入库2.创建背景建模对象3.打开视频源4.逐帧处理视频5.应用背景建模获得前景掩码6.形态学操作去除噪声6.1定义形态学核6.2开运算去除噪点6.3膨胀操作填补前景区域空洞7.轮廓检测识别动态物体8.绘制轮廓和边界框9.显示处理结果10.退出控制与资源释放整体代码效果展示代码说明主要功能是通过背景建模检测视频中的运动目标。其工作流程如下：读取视频帧；利用MOG2算法生成前景掩码；
WenJGo·2025-03-18 22:43

征程 6 VP简介与单算子实操

VP模块主要用于模型的前后处理环节，在地平线统一架构中，多种硬件均已搭载了图像处理的算子，而VP模块将图像处理相关的硬件调用进行了封装，通过设置backend来选择不同的硬件方案（若不指定backend
·2025-03-18 22:12

DCM4CHE图像显示

概述本文主要介绍dicom图像从拿到像素数据到显示到图像的基本过程，通过DCM4CHE获取dicom文件像素数据，通过默认窗宽窗位，显示到java的BufferedImage上，并将BufferedImage
啸鸢·2025-03-18 22:40

RAG 在多模态数据处理中的应用探索：结合图像与文本生成

目录引言多模态数据处理的挑战与需求数据异质性与融合难题多样化应用场景的需求RAG在图像与文本生成中的应用架构图像检索与文本生成协同跨模态特征融合与生成关键技术与实现细节图像特征提取与表示文本检索与语义理解跨模态生成模型训练应用案例分析智能设计辅助医疗影像报告生成结论引言随着信息技术的飞速发展
hy098543·2025-03-18 22:40

MM-RAIT：多模态检索增强生成（RAG）的认知革命

技术双引擎：从能力测绘到认知进化M2RAG：多模态能力的CT扫描仪M2RAG引入了首创的四维评估体系，覆盖图像描述
花生糖@·2025-03-18 20:58

基于生成对抗网络（GAN）的图像超分辨率实战：从SRGAN到ESRGAN

图像超分辨率（ImageSuper-Resolution）是一种通过算法将低分辨率图像转换为高分辨率图像的技术，广泛应用于医学影像、卫星图像和视频增强等领域。
Evaporator Core·2025-03-18 20:57

【spring】springAOP

所谓的切面，简单点所说，就是将哪些与业务无关，却为业务模块所共同调用的行为（方法）提取封装，减少系统的重复代码，以达到逻辑处理过程中各部分之间低耦合的隔离效果。
字节源流·2025-03-18 20:53

OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础

OpenCV介绍Python安装OpenCV：对于Linux和Windows操作系统，首先需要在shell或cmd中运行以下命令安装NumPy：pipinstallnumpy。然后再安装OpenCV，可以选择仅安装主模块包：pipinstallopencv-python，或者安装完整包（包括主模块和附加模块）：pipinstallopencv-contrib-python。OpenCV主要模块：O
数字化转型2025·2025-03-18 19:17

美颜特效类sdk在智能硬件中的场景应用是怎样的？

基于人脸识别和图像渲染技术，为客户提供美颜贴纸、美妆、美体、美发、哈哈镜、手势识别等人像人体特效功能，广泛应用于视频直播、一对一社交、短视频、美颜相机、智能硬件等场景。
Face Beauty美颜SDK·2025-03-18 19:45

【工作记录】python使用总结

库5.panda库6.json库7.re正则8.ddddocr登录网站的时候，经常输入用户名和密码后会遇到验证码，ddddocr是一款强大的通用开源ocr识别库，具有高效、准确、易用的特点，广泛应用于图像处理和文字识别任务
星光不负赶路人！·2025-03-18 18:11

DeepSeek 3FS 与 JuiceFS：架构与特性比较

在AI业务中，企业需要处理大量的文本、图像、视频等非结构化数据，还需要应对数据量的爆炸式增长，分布式文件系统因此成为AI训练的关键存储技术。
·2025-03-18 18:07

OpenCV图像拼接（2）特征查找与图像匹配之基于仿射变换的图像匹配的一个类cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher

OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher是OpenCV库中用于实现基于仿射变换的图像匹配的一个类
村北头的码农·2025-03-18 17:36

VLLM专题（三十五）—多模态数据处理

为了在vLLM中实现各种优化，例如分块预填充和前缀缓存，我们使用BaseMultiModalProcessor来提供占位符特征标记（例如）与多模态输入（例如原始输入图像）之间的对应关系，基于HF处理器的输出
AI专题精讲·2025-03-18 16:56

李开复：AI 2.0 时代的价值

人工智能，AI2.0，价值创造，伦理挑战，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理，AI已经渗透到我们生活的方方面面。
AI大模型应用之禅·2025-03-18 15:53

李开复：AI 2.0 时代的机遇

人工智能，深度学习，Transformer，大模型，通用人工智能，AI2.0，应用场景，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理等领域取得了突破性进展。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-18 15:52

YOLOv8 的简介 及C#中如何简单应用YOLOv8

YOLOv8是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列中的最新版本，是一种用于目标检测和图像分割的深度学习模型。YOLO模型以其快速和准确的目标检测性能而著称，广泛应用于实时应用程序中。
码上有潜·2025-03-18 14:46

epoll两种事件触发模式有什么区别

水平触发和边缘触发是epoll提供的两种事件通知模式，它们在处理文件描述符的I/O事件时有不同的行为：水平触发默认模式：这是epoll的默认工作模式，与传统的select和poll类似。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-18 14:41

指纹浏览器：隐私保护利器与技术实践指南——从身份隐匿到多账号管理的核心解析

▶核心技术解析Canvas指纹：不同设备的抗锯齿算法差异生成唯一哈希值，成为主流追踪手段WebGL指纹：提取GPU驱动版本等硬件信息，构建设备画像环境参数交叉验证：时区、屏幕分辨率、
Hotlogin·2025-03-18 13:07

OpenCV多分辨率模板匹配与容错优化实战指南

第一章：问题背景与挑战1.1传统模板匹配的局限性模板匹配（TemplateMatching）是计算机视觉中基础且广泛使用的技术，其核心思想是通过滑动窗口在目标图像中寻找与模板最相似的位置。
追寻向上·2025-03-18 12:24

turfijs合并相邻或者相交多边形

文章目录前言合并多边形一、安装turf二、加载高德三、绘制图形四、计算交点六、绘制图像七、效果前言合并多边形一、安装turfnpmi@turf/turf二、加载高德AMapLoader.load({key
库库的写代码·2025-03-18 11:46

【ArcGIS】从DEM中提取经纬度

老师给了我一幅DEM图像，由于后面的处理过程中需要该区域对应的SRTM1DEM数据，所以我必须先知道这幅DEM是哪个区域。由于没有其他的信息，我就不知道该怎么办了。
榴女士·2025-03-18 11:15
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