图像边缘提取第11页

ACwing算法备战蓝桥杯——刷题

由于全球变暖导致了海面上升，科学家预测未来几十年，岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右

切勿踌躇不前·2025-01-18 10:55

【WRF后处理】提取某要素数据并绘制地图

【WRF后处理】提取某要素数据并绘制地图根据Domain提取文件提取某要素数据并绘制地图参考根据Domain提取文件为了满足根据需求提取不同区域（例如D01、D02、D03）的文件，可以将区域作为函数的一个参数传入

WW、forever·2025-01-18 09:20

【Vim Masterclass 笔记16】S07L32 + L33：同步练习09 —— 掌握 Vim 宏操作的六个典型案例（含点评课内容）

macros-practice.txt文件2.2.练习1：将旧版Python代码转换为新版写法2.3.练习2：根据列表内容批量创建Shell脚本2.4.练习3：对电话号码作格式化处理2.5.练习4：从日志文件中提取重要数据

安冬的码畜日常·2025-01-18 08:14

R语言的正则表达式

为了从这些文本数据中提取有价值的信息，正则表达式（RegularExpressions）便成为了一种强有力的工具。

代码驿站520·2025-01-18 06:52

10 个免费的 AI 图片生成工具分享

原文：https://openaigptguide.com/ai-picture-generator/在人工智能（AI）图像生成技术的推动下，各类AI图片生成网站如雨后春笋般涌现，为我们的日常生活提供了丰富多彩的视觉体验

·2025-01-18 05:11

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要视觉识别的“咆哮20年代”开始于视觉Transformer（ViTs）的引入，ViTs迅速取代了卷积神经网络（ConvNets）成为最先进的图像分类模型

YOLO大师·2025-01-18 02:59

爬虫scrapy框架进阶-CrawlSpider, Rule

吃猫的鱼python·2025-01-18 02:53

《软硬协同优化，解锁鸿蒙系统AI应用性能新高度》

目前，鸿蒙系统中的AI应用已经涵盖了语音助手、图像识别、智能推荐等多个领域，为用户带来了更加智能、便捷的体验。然而，随着

·2025-01-18 01:03

《解锁鸿蒙系统AI能力，开启智能应用开发新时代》

鸿蒙系统构筑了15+系统级的AI能力，并开放了14+AI控件，覆盖图像、语音、智能推荐等领域。

·2025-01-18 01:03

2025 第一弹：3 分钟带你使用 Cursor 生成新年祝福

2025第一弹：3分钟带你使用Cursor生成新年祝福项目效果项目简介Cursor是一个由OpenAI开发的AI写作助手，它可以帮助你快速生成文本、代码、图像等。

·2025-01-18 01:31

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习-模型融合策略Transformer模型及Paddle实现迁移学习在预测任务上的tensoflow2.0实现holt提取时序序列特征

福安德信息科技·2025-01-17 23:38

PSNR、SSIM等图像质量评估指标详解

一、PSNR（PeakSignal-to-NoiseRatio）峰值信噪比1.定义PSNR是一种用于衡量两幅图像之间差异的客观指标。它主要用于评估图像压缩、传输或重建算法的效果。

ballball~~·2025-01-17 23:05

Python如何批量提取Word文档中的表格内容并保存到Excel？详细教程与示例代码

在日常工作中，我们经常需要从大量的Word文档中提取表格数据，然后汇总到一个Excel文件中。手动操作不仅耗时，而且容易出错。那么，有没有一种高效的方法能够自动化这个过程呢？答案是肯定的！

q446687967·2025-01-17 22:50

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。

JeffDingAI·2025-01-17 21:49

graphrag+ollama+neo4j本地化部署可视化使用

最近微软团队开源了一款数据工作流与转换工具GraphRAG，利用LLM，帮助用户从非结构化文本数据中提取结构化数据，并完成数据索引。

xiaomu_347·2025-01-17 21:19

精通Python (12)

经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要，正则表达式就是用于描述这些规则的工具，换句话说正则表达式是一种工具，它定义了字符串的匹配模式（如何检查一个字符串是否有跟某种模式匹配的部分或者从一个字符串中将与模式匹配的部分提取出来或者替换掉

码商行者·2025-01-17 21:44

注意力池化层：从概念到实现及应用

然而，在多模态模型中，如何有效地将图像特征和文本特征结合起来一直是一个挑战。注意力池化层（AttentionPoolingLayer）提供了一种有效的解决方案，通

专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

机器学习是关于从数据中学习预测或提取知识的过程。它是人工智能的一个子领域。机器学习算法基于样本数据（即训练数据）构建模型，并根据训

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

LTX-Video 高效视频生成模型，一键处理图片&文字

此外，LTX-Video支持多种视频生成方式，包括从文本到视频和从图像到视频。

·2025-01-17 20:21

matplotlib将画的图像存于内存

buf=io.BytesIO()plt.savefig(buf,format='png')buf.seek(0)plt.close()io.StringIO()和io.BytesIO()是Python标准库io模块中的两个类，分别用于创建内存中的文本流和二进制流。它们常常用于单元测试、文件操作的模拟等场景。基础概念io.StringIO():创建一个内存中的文本流，可以像文件一样进行读写操作，但数

飞行codes·2025-01-17 20:29

聚焦实践，面向前端 | 12月7日华为云首届开源开发者论坛火热报名中~

大会以“开放创新，释放云上生产力”为主题，融合AI、Serverless、前端、时序数据库、边缘计算、批量调度等多个维度，协助生态合作伙伴、企业、个人和高校开发者通过开源力量打造多场景多领域，提升技术活力及产业生产力

·2025-01-17 19:03

轨迹优化 | 基于贝塞尔曲线的无约束路径平滑与粗轨迹生成(附ROS C++/Python仿真)

目录0专栏介绍1从路径到轨迹2基于贝塞尔曲线的粗轨迹生成2.1路径关键点提取2.2路径点航向角计算2.3贝塞尔曲线轨迹生成3算法仿真3.1ROSC++仿真3.2Python仿真0专栏介绍课设、毕设、创新竞赛必备

Mr.Winter`·2025-01-17 19:56

FFMpeg的一些常用命令

2.3提取视频中的音频：ffmpeg-iinput.mp4-vn-acodeccopyoutput

无敌喵星人·2025-01-17 18:21

【PCL】Segmentation 模块—— 圆柱模型分割（Cylinder model segmentation）

1、简介PCL（PointCloudLibrary）中的圆柱模型分割CylinderModelSegmentation是一种从点云数据中提取圆柱体模型的技术。

old_power·2025-01-17 17:14

2025年Photoshop详细教程：从新手到高手，手把手带你学PS

如果你是图像处理小白，或者刚刚接触Photoshop的新手，那么这套课程就是专门为你量身定制的哦！

Java徐师兄·2025-01-17 16:33

全类别机器人传感器模块推荐

适用于简单图像识别任务，成本低、体积小，结合算法可实现目标检测等功能

极梦网络无忧·2025-01-17 16:02

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)

不过按照经典数据建模理论,一般称之为前者,也就是数据服务层,为更上层的ADS层或者直接面向需求方服务.DWS建模,一般使用主题建模,维度建模等方式主题建模,顾名思义,围绕某一个业务主体进行数据建模,将相关数据抽离提取出来

123 黑曼巴·2025-01-17 16:29

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。核心思想基于欧几里得距离度量数据点之间的相似性。

KeyPan·2025-01-17 15:23

学生福利！Edu邮箱助你免费畅用设计软件

作为一名学生，想要学习和使用专业的图像处理、设计软件，但高昂的软件费用往往让人望而却步。其实，有一个简单的方法可以让你免费享用这些强大的工具——那就是利用你的Edu教育邮箱。Edu邮箱是什么？

明庭·2025-01-17 15:23

3D卷积神经网络：原理、应用与深入解析

3D卷积原理3D卷积，或称为三维卷积，是卷积神经网络（CNN）中的一种技术，用于处理三维数据，如医学图像（如MRI、CT扫描）或视频数据。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

2024最新前端面试题(八股文)一阶段总结（html，css）!!!!新手必看必背!通俗易通!全面!全是干货！

•jpeg常见格式,采用有损压缩算法，保持图像质量的同时减小文件大小,体积较小，不支持透明，不支持动画•png采用无损压缩算法，体积也相对较小，支持透明背景，不支持动画•svg一般会保存颜色及形状相对简单的图片

沐光M·2025-01-17 15:19

火山引擎上线鸿蒙原生智能美化解决方案轻松提升图形视频美化体验

随着移动互联网的快速发展，用户对图像和视频的美化需求日益增长，尤其是在拍照、直播、短视频等场景中，图像和视频的视觉质量、美颜效果以及内容创意性成为应用吸引用户的关键。

·2025-01-17 15:16

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

本文将深入探讨AI技术在医疗影像数据分析中的应用，包括核心算法、关键实现步骤和实际案例，并提供一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类Demo。

·2025-01-17 14:07

微信抢红包插件

下载地址：https://pan.baidu.com/s/1HJSIwEkX5rt5RJ1ZA6FYsA提取码：ntuw实现原理1.抢红包流程的逻辑控制这个插件通过一个Stage类来记录当前对应的阶段。

·2025-01-17 14:34

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

这种方法广泛应用于需要人工标注的场景，例如文本分类、图像识别等。核心思想预先准备一个未标注数据池（UnlabeledDataPool）。使用初始标注数据训练一个模型

IT古董·2025-01-17 14:09

SpringBoot一键提取身份证与营业执照信息

SpringBoot一键提取身份证与营业执照信息使用的工具和库步骤和代码示例添加依赖图像预处理和文字识别信息提取使用OpenCV对图像进行预处理OpenCV图像预处理示例集成到OCR服务中在SpringBoot

一名技术极客·2025-01-17 13:59

javascript取随机数_javaScript中的随机数方法

例如，需要在屏幕上的一个随机位置显示一幅图像，编写的小游戏要扔骰子等。

weixin_39827905·2025-01-17 12:29

技术解析 | 云游戏在未来如何实现？

云游戏是一种以云计算、渲染及云传输为基础的游戏实现方式，与传统游戏区别在于游戏的运行在云端边缘计算节点上，而非用户本地终端上；用户本地终端通过网络接收云端边缘计算节点发送的数据进行游戏声音与画面的本地呈现

腾讯云音视频·2025-01-17 12:58

CodeJourney.·2025-01-17 12:27

华为OD机试 - 提取字符串中的最长数学表达式（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

一、题目描述提取字符串中的最长合法简单数学表达式，字符

哪吒·2025-01-17 10:39

Java网络爬虫技术之路：从基础构建到实战应用

如何从海量的网络数据中提取有价值的信息，成为了众多开发者和数据科学家的共同挑战。Java网络爬虫技术，作为一种自动化采集数据的工具，正逐渐成为解决这一问题的关键。

Yori_22·2025-01-17 10:05

Qt小例子学习53 - 使用resizeEvent调整窗口大小时调整Qlabel的图像大小

Qt小例子学习53-使用resizeEvent调整窗口大小时调整Qlabel的图像大小testsize.h#ifndefTESTSIZE_H#defineTESTSIZE_H#includeclassQLabel

虾球xz·2025-01-17 10:35

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

它于2012年横空出世，并在ImageNet竞赛中一举夺冠，这一历史性的突破彻底改变了计算机视觉领域的发展轨迹，让全世界深刻认识到深度卷积神经网络在图像识别任务中的巨大潜力，从而掀起了深度学习研究与应用的热潮

池央·2025-01-17 09:30

python 爬虫学习

目录requst库访问HTML语言常用HTML标签结构性标签文本格式化标签超链接与图像列表标签HTML练习BeautifulSoup处理数据requst库访问fromrequestsimport*response

lally.·2025-01-17 09:00

Docker入门系列之三：如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-17 09:17

成功