图像迁移风格保存模型

8- 【JavaWeb】用HTML和CSS来创建一个简洁的登录界面

保存为index.html文件：登录页面登录2.CSS样式接下来，我们将编写CSS样式来美化登录界面。
weixin_44329069·2024-09-13 04:22

11- 【JavaWeb】Cookie 、Session、Filter、Listener

Cookie通常用于保存用户信息、跟踪会话、保存用户偏好等。示例：创建和读取Cookie设置Cookie（在Servlet中）：@WebServlet("/setCookie")publicclass
weixin_44329069·2024-09-13 04:22

golang-阅读雨痕大神的Go语言学习笔记的心得

golang-阅读雨痕大神的Go语言学习笔记的心得第一章概述1.1go与java中的局部变量初始化问题1.2golang中实现生产者消费者模型，利用管道进行数据通信第二章类型2.1类型推断的使用注意2.2
炒股养惠·2024-09-13 04:50

linux一键安装MySQL的脚本，保姆级别的脚本注释，你肯定能看懂

下载官方安装包首先下载MySQL的官方安装包2，上传安装包到/opt//opt//mysql-8.0/mysql-8.0.13-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz3，复制以下代码保存到
年薪丰厚·2024-09-13 04:49

python并发与并行（十一） ———— 让asyncio的事件循环保持畅通，以便进一步提升程序的响应能力

前一篇blog说明了怎样把采用线程所实现的项目逐步迁移到asyncio方案上面。迁移后的run_tasks协程，可以将多份输入文件通过tail_async协程正确地合并成一份输出文件。
bug404_·2024-09-13 03:17

Rust在Web开发中的并发模型

本文将深入探讨Rust在Web开发中的并发模型，分析其核心特性以及如何在Web应用中发挥优势。一、Rust并发模型概述Rust的并发模型主要基于其独特的所有权系统和无锁数据结构。所有权系统通过
编程小智星·2024-09-13 03:16

离线数仓VS实时数仓

数据建模：都需要进行数据建模，设计数据仓库的星型或雪花模型，定义事实表
james二次元·2024-09-13 03:14

大模型基础知识-LoRA与QLoRA

介绍LoRA与QLoRA1.LoRA(Low-RankAdaptation)LoRA是一种用于大规模语言模型(LLM)的参数高效微调技术，旨在减少微调大模型所需的计算资源和存储空间。
破壁者-燕·2024-09-13 03:12

基于VGG的猫狗识别

由于猫和狗的数据在这里，所以就做了一下分类的神经网络1、首先进行图像处理：importcsvimportglobimportosimportrandomos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL
卑微小鹿·2024-09-13 02:11

机器学习到底是个啥

另外，班会上别班小哥用说用机器学习把图片转换成梵高风格时自己班妹纸那一声声尖叫怕是很难忘掉了。。。好在家里爸妈给了次重新做人的机会，
旷_9b08·2024-09-13 02:52

Go 每日一库之 gorilla/sessions

但是session需要一个能唯一标识用户的ID，这个ID一般存放在cookie中发送到客户端保存，随每次请求一起发送到服务器。cookie和sessi
darjun·2024-09-13 02:39

分类算法可视化方法

对于理解决策树、支持向量机（SVM）、逻辑回归和k近邻（k-NN）等模型的行为非常有用。
dundunmm·2024-09-13 02:39

ChatLONGYING：大语言模型在银行财富管理领域的应用研究

2023年2月，复旦大学发布了国内首个类ChatGPT大语言模型——MOSS，该模型可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。
IT猫仔·2024-09-13 02:37

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU
bw876720687·2024-09-13 02:06

轻松升级：Ollama + OpenWebUI 安装与配置【AIStarter】

Ollama是一个开源项目，用于构建和训练大规模语言模型，而OpenWebUI则提供了一个方便的前端界面来管理和监控这些模型。本文将指导你如何更新这两个工具，并顺利完成配置。
ai_xiaogui·2024-09-13 02:36

2020-02-14

利用自然的答题风格给考官留下印象每位考生在走入考场的时候，都期待自己答出众，答出彩，让考官对自己印象深刻，进而能够得到可观的分数。
2f7b3de441ee·2024-09-13 01:38

架构师-W模型

缺点：开发和测试呈线性关系，需求的变更和调整不方便；开发过程如果没有文档产生，W模型无法使用；对于需求和设计的测试技术要求很高，实践起来困难。
Allen019·2024-09-13 01:34

执行力是战略实施的第一利器

感受可用变现学院海明教练的“成功五大步骤”思维模型来概括。1、明确目标：企业只有确立明确的战略使命和价值观才能到致远。阿里巴巴价值观，”六脉神剑”：客户第一、团队合作、拥抱变化、诚信、激情、敬业。
锦程l高效学习·2024-09-13 00:48

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架
qq1744828575·2024-09-13 00:25

TCP/IP模型成功与OSI模型失败的深层原因：技术、理念与市场化路径的比较

目录TCP/IP体系结构模型1.网络接口层（NetworkInterfaceLayer）2.互联网层（InternetLayer）3.传输层（TransportLayer）4.应用层（ApplicationLayer
kaixin_啊啊·2024-09-13 00:24

数据分析之客户价值模型(RFM)技术总结

而这其中最为经典的实现模型那就是RFM模型，它主要通过对每个客户的近期消费时间，购买频率和购买金额来对不同的客户进行价值状态划分。从而使得我们可以有针对性的对不同用户进行个性化运
数据分析案例·2024-09-13 00:53

多线程的使用--＞5：并发编程的特性

目录1.并发编程特性：2.并发编程的特性之一：原子性3.并发编程的特性之一：可见性3.1JVM内存模型3.2JMM（Java内存模型）4.并发编程的特性之一：有序性1.并发编程特性：多线程是一种程序开发或设计环境并发编程是一种程序设计概念或设计目标
路ZP·2024-09-13 00:53

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

图像识别技术近年来取得了显著进展，深刻地改变了各行各业。机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

数学建模笔记——动态规划

数学建模笔记——动态规划动态规划1.模型原理2.典型例题2.1例1凑硬币2.2例2背包问题3.python代码实现3.1例13.2例2动态规划1.模型原理动态规划是运筹学的一个分支，通常用来解决多阶段决策过程最优化问题
liangbm3·2024-09-12 23:53

Python 元组(tuple)

元组也可以看做是不可变的列表，通常情况下，元组用于保存无需修改的内容。从形式上看，元组的所有元素都放在一对小括号(
lanhuazui10·2024-09-12 23:52

MATLAB车牌定位和识别系统

以下是一种可能的实现步骤：车牌定位：使用图像处理技术（如边缘检测、区域生长或颜色分割）来检测图像中的车牌区域。使用形态学操作来排除不符合车牌形状的区域。对车牌区域进行裁剪或调整大小，以便后续的识别。
清风明月来几时·2024-09-12 23:19

MATLAB车牌识别系统

该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。
清风明月来几时·2024-09-12 23:19

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM 单变量和多变量 含基础模型

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM单变量和多变量含基础模型文章目录一、基本原理1.问题定义2.数据准备3.SVM模型构建4.粒子群优化（PSO）5.优化与模型训练
机器不会学习CL·2024-09-12 23:18

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数
Lossya·2024-09-12 23:47

2.12 UITapGestureRecognizer手势之双击 [iOS开发-Xcode教程]

image5.然后创建一个相应尺寸的图像视
互动教程网·2024-09-12 22:02

博客园好还是csdn

如果您对技术博客更感兴趣，那么CSDN可能更适合您；如果您更喜欢个人博客风格，那么博客园可能更适合您。
耄先森吖·2024-09-12 22:43

送你一个薰衣草枕头

这些科学都试图用不同的方式去建立模型，来解释我们这个世界和那个世界的关系。
weixin_30568591·2024-09-12 22:13

使用爬虫写一个简易的翻译器+图像界面+python

翻译器+图像界面+python1.效果图如下：2.代码实现1.效果图如下：2.代码实现importtkinterimportrandomimportrequestsimportrequestimporturllibfromurllibimportrequest
w²大大·2024-09-12 22:12

ok虚拟化

核心S12700E汇聚S6730-H接入S5731-H在云数据中心中，虚拟机迁移时必须保持IP地址不变，并确保TCP连接不中断。因此，虚拟机的动态迁移只能在同一二层网络内进行，无法跨越二层网络。
qq_25467441·2024-09-12 22:41

【机器人工具箱Robotics Toolbox开发笔记（十三）】三自由度机器人圆弧轨迹规划仿真实例

matlab代码如下：clear;clc;%建立机器人模型%定义连杆的D-H参数%thetadaalphaoffsetL1=Link
DRobot·2024-09-12 22:10

R-Drop pytorch实现

Pytorch实现了R-Drop，可以用于训练分类模型。
warpin·2024-09-12 21:39

前端要给力之：原子，与原子联结的友类、友函数

QoBean约定这两个东西为一切元编程的初始，即最小化的执行系统与数据系统模型。有什么意义呢？没什么意义。这只具备理论上的完整性。为了描述这种完整性，QoBe
aimingoo·2024-09-12 21:08

【SpringMVC】五、Json数据交互 Json乱码处理 Jackson Fastjson【狂神篇】

要求和语法格式：对象表示为键值对，数据由逗号分隔花括号保存对象方括号保存数组JSON键值对是用来保存JavaScript对象的一种方
Y1567409·2024-09-12 21:37

绘本讲师阅读训练营【30期】11/21阅读原创《好大好大的鸡宝宝》

构图技巧特别有意思，像漫画一样，几只鸡的讨论起来，真的很有风格
可乐妍妍·2024-09-12 21:48

Matlab,Python,Java,C++的比较

Matlabmatlab是一个大型计算机，擅长矩阵计算与科学计算，适合构建模型；然而，编译软件的运行效率低，不适合大型软件开发。Pythonpython的优势是简单，入门快。
Codefengfeng·2024-09-12 21:37

C++ 用libcurl库进行http通讯网络编程

HTTP消息头六、获取http应答头信息七、多线程问题八、什么时候libcurl无法正常工作九、关于密码十、HTTP验证十一、代码示例1.基本的httpGET/POST操作2获取html网页3网页下载保存实例
马小瑄·2024-09-12 21:33

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、
绍少阿·2024-09-12 20:32

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。
量子-Alex·2024-09-12 20:32

直方图匹配（Histogram Matching）

直方图匹配（HistogramMatching），也被称为直方图规定化（HistogramSpecification）或直方图修正（HistogramEqualization），是一种图像处理技术，用于调整图像的直方图
姜太公钓鲸233·2024-09-12 20:31

uint8

在图像处理中，无符号8位整数通常用于表示灰度图像的像素值。一个像素的灰度值代表了图像中对应点的亮度强度，通常从0（黑色）到255（白色
姜太公钓鲸233·2024-09-12 20:30

数学建模笔记—— 非线性规划

数学建模笔记——非线性规划非线性规划1.模型原理1.1非线性规划的标准型1.2非线性规划求解的Matlab函数2.典型例题3.matlab代码求解3.1例1一个简单示例3.2例2选址问题1.第一问线性规划
liangbm3·2024-09-12 20:59

右脑的记忆力是左脑的100万倍，怎样激活右脑记忆回路？运用到日常生活中？

首先，右脑是图像的脑，它拥有卓越的形象能力和灵敏的听觉，人脑的大
记忆力分享娅娅老师·2024-09-12 20:53

HippoRAG如何从大脑获取线索以改进LLM检索

知识存储和检索正在成为大型语言模型(LLM)应用的重要组成部分。虽然检索增强生成(RAG)在该领域取得了巨大进步，但一些局限性仍然没有克服。
极道亦有道·2024-09-12 19:57

如何训练LLM自动在RAG和参数记忆之间进行选择

检索增强生成(RAG)管道使大型语言模型(LLM)能够在其响应中使用外部信息源。但是RAG应用程序为发送到LLM的每个请求检索额外的场景信息。
极道亦有道·2024-09-12 19:27

保研 比赛 利器： 用AI比赛助手降维打击数学建模

近年来，随着AI技术的发展，特别是像GPT-4模型的应用，数学建模的比赛变得不再那么“艰深”。通过利用AI比赛助手，不仅可以大大提升团队效率，还能有效提高比赛获奖几率。
好家伙VCC·2024-09-12 19:56
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