图像阈值分割第33页

与我十年长跑的女朋友就要嫁人了

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weixin_30920513·2024-02-14 17:43

ESRGAN：基于GAN的增强超分辨率方法（附代码解析）

作者丨左育莘学校丨西安电子科技大学研究方向丨计算机视觉之前看的文章里有提到GAN在图像修复时更容易得到符合视觉上效果更好的图像，所以也是看了一些结合GAN的图像修复工作。

PaperWeekly·2024-02-14 17:04

[超分辨率重建]ESRGAN算法训练自己的数据集过程

一、下载数据集及项目包1.数据集1.1文件夹框架的介绍，如下图所示：主要有train和val，分别有高清（HR）和低清（LR）的图像。

Cr_南猫·2024-02-14 17:02

极市平台 | 卡车货车、野外火灾、抽烟识别等开源数据集资源汇总

大多数图像是从互联网或视频中删除的。使用yolov7训练过，模型性能：ma

双木的木·2024-02-14 15:08

一文看懂车牌识别OCR：从技术原理到 API Java 示例代码接入

技术原理车牌识别OCR的技术原理涉及图像处理和OCR技术。下面是车牌识别OCR的一般技术原理

API小百科_APISpace·2024-02-14 15:32

UICollectionView使用

-(id)initWithFrame:(CGRect)frame{self=[superinitWithFrame:frame];if(self){//设置CollectionViewCell中的图像框

搬砖行家·2024-02-14 15:27

ssm/php/node/python论文投稿系统

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可领取本课题的JAVA源码参考系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景段落：随着人工智能技术的飞速发展，深度学习作为其重要分支之一，在图像处理和分析领域展现出了巨大的潜力

果果程序设计·2024-02-14 15:54

2021-01-31

3，注意事项主题图像、主脉线条由粗到细、主脉行程放射状、分脉自然延伸、线与文字等长、文字横着写、文字图案结合说明、分类整理4，四类导图1）从无到有（创造型）一个主题，思考创造，无限想象，2）

鹅雪·2024-02-14 15:00

如何使用Python检测和识别车牌

该程序对输入图像进行处理，检测和识别车牌，最后显示车牌字符，作为输出内容。创建Python环境要轻松地完成本教程，您需要熟悉Python基础知识。应先创建程序环境。

局外人一枚·2024-02-14 15:53

帮我写一份关于车牌识别的opencv、python报告

首先，车牌识别是一种常见的计算机视觉任务，它旨在使用计算机图像处理技术来识别车辆的车牌号码。这对于自动驾驶车辆、停车场管理、交通监控等应用非常重要。

Waiyuet Fung·2024-02-14 15:23

使用PYTHON图像识别实现车牌号码识别的程序

车牌号码识别是一个图像识别任务，可以使用Python实现。首先，需要获取车牌图像数据，然后使用图像处理技术对图像进行预处理，以确保图像的质量和清晰度。

高天艳阳·2024-02-14 15:23

应广大同学的要求，提供一个基于matlab夜间车牌自动识别给大家参考

要在MATLAB中实现夜间车牌自动识别，可以遵循以下步骤：图像采集与预处理：使用摄像头或加载已保存的夜间车牌图像。对图像进行预处理，如灰度化、去噪、增强对比度等。

依然风yrlf·2024-02-14 15:21

手把手带你基于Python+Django+百度云实现车牌识别

车牌识别系统（VehicleLicensePlateRecognition）是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，通常一个车牌识别系统主要包括以下这四个部分：车辆图像获取车牌定位车牌字符分割车牌字符识别看一下百科中对车牌识别技术的描述

李威威wiwi·2024-02-14 15:20

详细教你如何用python写一个车牌自动识别程序

要编写一个Python的车牌识别程序，你需要使用图像处理和机器学习技术。这里提供一个简单的示例，使用OpenCV库进行图像处理，以及TesseractOCR（光学字符识别）库来识别车牌上的字符。

依然风yrlf·2024-02-14 15:49

走进兴成长迈向新征程

在这里主要谈谈思维导图制作给我带来的启发和帮助，思维导图作为一种思维工具，主要使用颜色、线条、符号、词汇和图像等直观形象的方式来

抚松507毕传峰·2024-02-14 14:56

Python 多进程内存占用问题

问题描述当我们有一个很长很长的任务队列(mission_list)和阈值对应的一个处理函数(missionFunction)时，我们一般采用如下的方式进行处理：mission_list=[1,2,3,4,5

Rayne_tab·2024-02-14 14:22

《启动大脑》阅读第七、八、九章

如何把关键词、关键图像进行有效的联接？关键词与关键图像的联接这让我想到小朋友们的绘本，上面就是图像和词语，特别生动的图像，而且颜色特别鲜艳，难怪他们比较容易记住，是因为符合大脑记忆的方式。思维导

candy_华·2024-02-14 14:12

机器学习：BN层介绍及深入理解

如果训练集和测试集的分布很不相同，那么在训练集上训练好的模型，在测试集上应该不奏效（比如用ImageNet训练的分类网络去在灰度医学图像

是Dream呀·2024-02-14 13:12

81TensorFlow 2 模型部署方法实践--TensorFlow Serving 部署模型

本节实验将使用TensorFlowServing部署MobileNetV2模型，并通过两种方法访问TensorFlowServing服务进行图像识别。

Jachin111·2024-02-14 13:25

让思维看得见

可见学习和思考是不可分割的，二者是相辅相成、相互促进的。在知识爆炸的现代，海量的信息可供我们选择，不像古代，大多数知识以私有的形式保存在少数人手中，上学读书似乎也被部分人掌握。

颜洳碧语·2024-02-14 13:38

小红书大改革事件分析只要了解这几点即可放心

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Y海胆大哥·2024-02-14 12:57

创造05 | 迪士尼的策略

迪尔茨认为迪士尼的创始人华特·迪士尼的策略是“将创作过程切割”，分割成梦想家、现实主义者和批评家三个阶段，给每个关键部分一个单独的空间。

王岩1996·2024-02-14 12:44

整理了五个在家可以做的兼职副业，手机和电脑上做的兼职项目

通过运用图像处理软件，我们能够将原本平淡无奇的图片转化为富有创意和吸引力的视觉艺术。PS是很常见的一个技能，很多人都会作图，

黑鲨阁软件·2024-02-14 11:43

阿里文档类图像的智能识别，文档分类自定义分类器

阿里云文档类图像智能识别服务为用户提供了强大的文档处理能力，可以将文档图像中的文本内容、表格数据和结构化信息自动识别并提取出来。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 11:29

Stable Diffusion教程——stable diffusion基础原理详解与安装秋叶整合包进行出图测试

随着一系列以StableDiffusion、Midjourney、NovelAI等为代表的文本生成图像的跨模态应用相继涌现与StableDiffusion的开源，StableDiffusion以其出色的人物和场景生成效果备受瞩目

知来者逆·2024-02-14 11:25

《人生的底气》第2天

今天听樊登老师讲《人生的底气》，我印象最深刻的是“突破阈值”。“阈值”是什么？就是你不达到那个值，就没法发生相变。比如我们常常说读书改变命运，我们读了两三天发现没有效果，就说读书没有用。

遇见幸福啦·2024-02-14 11:26

基于PaddlePaddle2.0的蝴蝶图像识别分类

基于PaddlePaddle2.0的蝴蝶图像识别分类——利用预训练残差网络ResNet101模型分类资源来源如下：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education

bianhuaHYQ·2024-02-14 11:23

文档类图像的智能识别，文档分类自定义分类器

文档类图像的智能识别是利用人工智能技术对文档图像进行自动识别和信息提取的过程。在实际应用中，文档分类是文档类图像识别的一个重要环节，而自定义分类器则可以提高文档分类的准确性和适应性。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 11:53

学习：StatQuest-逻辑回归

是计算逻辑回归事件概率图3计算odds和事件概率逻辑回归逻辑回归强调的是一种分类image.png由这个图上,我们可以看到小鼠被严格的分为两类,Obese和NotObese,这样分类是否太严格了,我们完全可以设立一个阈值

小潤澤·2024-02-14 11:49

【二十二，学习小结】

规范，其只定义了一个函数接受哪些参数，返回哪些参数，据图的实现由开发者（显卡开发商）来进行；相关库GLFW：封装了创建窗口等功能；GLAB：动态加载OpenGL函数；stb_image:一个简单易用的图像加载库

Woodlouse·2024-02-14 11:34

【深度学习：迁移学习】图像识别预训练模型的迁移学习

【深度学习：迁移学习】图像识别预训练模型的迁移学习什么是迁移学习？为什么不从头开始训练模型？

jcfszxc·2024-02-14 11:48

【深度学习每日小知识】全景分割

全景分割全景分割是一项计算机视觉任务，涉及将图像或视频分割成不同的对象及其各自的部分，并用相应的类别标记每个像素。

jcfszxc·2024-02-14 11:47

数据结构快速排序与归并排序

基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此1559960171854.png方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行

smallmartial·2024-02-14 11:49

20180827日记

并且今天我在晚上刚去教研室听罗老师讲图的时候那一刻，突然明白了所有的我经历的痛苦都是有意义的，是我经历完整生命体验的不可分割的部分，所有的自卑，创伤，父母，爱，婚姻，学业，人际关系

茶语丝享·2024-02-14 10:50

低资源学习与知识图谱：构建与应用

数据增强1.2特征增强1.3模型增强2低资源知识图谱构建与推理2.1元关系学习2.2对抗学习2.3零样本关系抽取2.4零样本学习与迁移学习2.5零样本学习与辅助信息3基于知识图谱的低资源学习应用3.1零样本图像分类

cooldream2009·2024-02-14 10:21

GLIDE：使用文本引导扩散模型实现图像生成和编辑

1TitleGLIDE:TowardsPhotorealisticImageGenerationandEditingwithText-GuidedDiffusionModels（AlexNicholPrafullaDhariwalAdityaRameshPranavShyamPamelaMishkinBobMcGrewIlyaSutskeverMarkChen）2ConclusionDiffusi

umbrellazg·2024-02-14 10:47

电视信号冷知识——电视测试图像

大家应该都有过类似的体验，当我们最喜欢或者常看的电视台停播了之后，我们想要再转到这个台，就会出现一个彩色图案。那么它是什么？为什么会在电视台停播之后出现呢？其实，这个彩色图案的通俗名称为测试图，全称是电视信号测试图（TestCard），其中包含了由粗到细的线，还有一些颜色的反转。我们国家央视和地方电视台使用的电视卡基本上都是以飞利浦电视实验室首席工程师ErikHelmerNielsen设计的电视机

mosaic_born·2024-02-14 09:14

OpenCV-38 图像金字塔

目录一、图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔一、图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。

一道秘制的小菜·2024-02-14 09:59

TBC(Tied Block Convolution)：具有共享较薄滤波器的更简洁、更出色的CNN

静静AI学堂·2024-02-14 09:28

Intermediate：HTML 中的 Canvas 标签

它在网页上定义了一个区域，我们可以在其中通过脚本（通常是JavaScript）创建不同的对象、图像、动画、照片构图。您应该使用脚本来绘制图形，因为标记只是图形的容器。

新华·2024-02-14 09:22

华为机考入门python3--（13）牛客13-句子逆序

分类：列表知识点：列表逆序（和字符串逆序是一样的）my_list[::-1]题目来自【牛客】defreverse_sentence(sentence):#将输入的句子分割words=sentence.split

软件工程小施同学·2024-02-14 08:47

Ps：曝光度

曝光度Exposure命令在处理图像时，尤其是针对32位HDR图像，通常在线性颜色空间（即灰度系数为1.0）中执行计算，这意味着它对图像的亮度进行直接和线性的调整。

MediaTea·2024-02-14 08:46

python opencv 利用kmeans提取图像主颜色

#包importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportPIL%matplotlibinlinefromcollectionsimportCounterdefcalculate_perc(k_cluster):width=300palette=np.zeros((50,width,3),np.uint8)n_pixels=le

羊羊羊羊羊羊羊--·2024-02-14 08:12

python画图：subplot和subplots的使用方法，如何多图合一

目录subplot的简单使用方法subplots的简单使用方法先说区别：subplot是一个区域一个区域的画图，逐渐分割subplots是直接分割成很多小区域，不管你画不画都存在，并且每个小区域是独立的

独白不白·2024-02-14 08:39

分割等和子集

01背包问题，二维题目文章讲解视频讲解思路：首先，初始化一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示在前i个物品中，背包容量为j时能够获得的最大价值。然后，根据0-1背包的特性，使用动态规划的思想来填充dp数组。在填充dp数组的过程中，首先处理第一个物品的情况，对于所有背包容量大于等于第一个物品重量的情况，将dp[0][j]设置为第一个物品的价值。然后，对于剩下的物品，根据当前物品是否放入背包来更新

小小白和纯牛奶·2024-02-14 08:38

python opencv 基于ORB的传统图像配准算法

由于cycleGAN能够转换图像模态的特性，由此产生了很多基于改进cycleGAN进行染色模态转换（用H&E染色切片生成虚拟IHC染色切片）的论文。

Mintcat10·2024-02-14 08:06

[病理图像质控]分割病理图像（whole slide images，WSI）中包含组织的区域，去掉空白区域

就是整个WSI很大，其中有很多空白的地方，深度学习或者传统的图像处理都不需要处理的，如何把这些空白区域去掉。

水博的两年半·2024-02-14 08:36

病理图像wsi

一、病理图像（Whole-slideimage）的处理https://zhuanlan.zhihu.com/p/254761464https://wenku.baidu.com/view/4666e8a3a26925c52dc5bfb2

如意的小家·2024-02-14 08:36

WSI 病理图像预处理（python）安装spams (失败)

安装spams1、尝试方法12、尝试方法23、尝试方法34、尝试方法41、尝试方法1使用python对WSI（病理图像）进行预处理的时候，使用颜色标准化工具需要spams但是使用pipinstall安装很可能会出现失败

H_SQ__·2024-02-14 08:05

Ps：焦点堆栈

焦点堆栈FocusStacking是一种摄影和图像处理技术，通过合并多张在不同焦距拍摄的照片来创建一张具有更大景深的图像，特别适用于微距摄影、风景摄影和任何需要在整个场景中保持尖锐对焦的情况。

MediaTea·2024-02-14 08:31

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