图像降采样第26页

java 图片相似度算法

利用直方图原理实现图像内容相似度比较、均值哈希实现图像内容相似度比较、汉明距离算法实现图像内容相似度比较直方图原理实现图像内容相似度比较算法importjavax.imageio.

strggle_bin·2024-02-19 16:07

SwinIR的训练过程

这通常包括高分辨率（HR）图像和低分辨率（LR）图像。HR图像是原始的高质量图像，而LR图像是通过某种下采样方法（如双三次插值）从HR图像中生成的。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:04

478. 在圆内随机生成点（Python）

题目难度：★★☆☆☆类型：几何方法：拒绝采样力扣链接请移步本题传送门更多力扣中等题的解决方案请移步力扣中等题目录给定圆的半径和圆心的x、y坐标，写一个在圆中产生均匀随机点的函数randPoint。

玖月晴·2024-02-19 16:45

读书摘录(2023.08.10)

“改变四部曲”：自我察觉(察觉内在情绪)自我满足(表达需要，重建自我图像)分享爱(满足孩子的内在需要)改变认

nicolejian·2024-02-19 16:03

人工智能技术应用笔记（二）：OpenAI SORA文生视频模型技术报告全文中英对照（GPT4翻译+人工润色）

目录Videogenerationmodelsasworldsimulators（视频生成模型作为世界模拟器）Turningvisualdataintopatches（将视觉数据转换为图像块）Videocompressionnetwork

穿越光年·2024-02-19 16:25

Instagram 5位传奇工程师背后的技术揭秘

而后随着手机相机改动、图像处理升级、与Facebook等社交灵活交互、支持Android等服务不断升级，用户量迅速冲击3000万，于2012年9月被Facebook以7.15亿美元收购。

wilelm·2024-02-19 16:52

OpenAI：Sora视频生成模型技术报告（中文）

具体来说，我们在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。我们利用transformer架构，在视频和图像潜在代码的时空补丁上运行。

缘起性空、·2024-02-19 16:21

每月AI科研动向（2024年1月）

目前的分类包括：LLM研究、Agent、多模态（图像、音视频、其他）、特定领域应用、具身智能。内容较多所以每个相对简略，后续会对必要的专题做更进一步的研究。

陌北有棵树·2024-02-19 16:17

学习笔记：使用 Amazon Bedrock 进行图像生成

AmazonBedrock全新发布在2023年的亚马逊云科技re:Invent全球云计算大会上，最令人瞩目的一项更新莫过于AmazonBedrock的全新升级。亚马逊云科技此次为其大模型托管服务引入了Fine-tuning、Agents、KnowledgeBases和Guardrails等一系列创新功能。这些功能的加入意味着客户现在能以更加高效、智能和安全的方式构建各种应用，标志着亚马逊云科技在推

·2024-02-19 16:07

如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据

通常，在物体检测（ObjectDetection，属于计算机视觉的一个子集）中，通过定义边界框，来定位图像中的物体，不仅可以识别物体，还能够了解物体的上下文、大小、以及与场景中其他元素的关系。同时，

虚无火星车·2024-02-19 16:11

OpenCV-Python学习(九)：图像滤波

图像滤波是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处

星光下的胖子·2024-02-19 16:56

Python 二维矩阵加一个变量运算该如何避免 for 循环

在这个二维矩阵中，其中各个参数会随着一个参数变化，我们需要对这个变化的参数进行采样，那么我们可否不使用for循环来处理这一问题呢？阅读这一篇前，推荐优先阅读Pyt

勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:58

【蓝桥杯 2021】图像模糊

图像模糊题目描述小蓝有一张黑白图像，由n×m个像素组成，其中从上到下共n行，每行从左到右m列。每个像素由一个0到255之间的灰度值表示。

鑫鑫向栄·2024-02-19 15:27

EDID介绍

其中包含有关显示器及其性能的参数，包括供应商信息、最大图像大小、颜色设置、厂商预设置、频率范围限制以及显示器名和序列号的字符串。VGA、DVI的EDID由主块128字

Yang_Winston·2024-02-19 15:25

面试经典150题——旋转图像

"Youarenevertoooldtosetanothergoalortodreamanewdream."-C.S.Lewis1.题目描述2.题目分析与解析2.1思路一还是最简单的尝试模拟人的思维，如果对于一个普通人解决该题目，那就是先把第一行放在最后一列或者把第一列倒序放在第一行，接着第二行放在倒数第二列或者把第二列逆序放在第二行，以此类推。但是这样解决是有一个棘手的问题，因为题目提醒我们”原

ALGORITHM LOL·2024-02-19 15:51

教大家用PS做星空头像

5、图像—调整—阈值，建立脸型五官轮廓。6、选择—色彩范围，用吸管工具点击图中黑色区域，确定。7、Ctrl+n新建文件，选择渐变，设置中灰密度、径向、160、反向

大唐坐在白日梦上·2024-02-19 15:00

【leetcode刷题之路】面试经典150题（2）——双指针+滑动窗口+矩阵

3.1【双指针】长度最小的子数组3.2【滑动窗口】无重复字符的最长子串3.3【哈希表】串联所有单词的子串3.4【哈希表】最小覆盖子串4矩阵4.1【哈希表】有效的数独4.2【模拟】螺旋矩阵4.3【数学】旋转图像

小天才才·2024-02-19 15:14

PyQT5 - 011 - QTextEdit控件

可以处理大型文档并快速响应用户的输入,可以加载纯文本和富文本文件,用来显示图像、列表和表格。QTextEdit的父类是QAbstractScrollArea,可以通过滚动条调整显示界面。

wz_131486·2024-02-19 15:41

【PyQt】14-绘图-QPainter

文章目录前言一、QPainter二、绘制文本-drawTextQt里面的文本对齐方式运行结果三、像素点总结前言1、学会画图方法一、QPainter通常可以绘制文本、各种图形（点、线、椭圆、弧、扇形、多边形等等）、图像

R三哥哥啊·2024-02-19 15:36

sdxl-turbo、playground文生图模型使用案例

1、sdxl-turboSDXL-Turbo是一种快速生成的文本到图像模型，可以在单个网络评估中从文本提示合成逼真的图像。

loong_XL·2024-02-19 15:50

神经网络算法 —— Embedding（嵌入）！！

文章目录前言1、Embedding的本质（1）机器学习中的Embedding（2）NLP中的Embedding2、Embedding的原理（1）ImageEmbedding（图像嵌入）（2）WordEmbedding

JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（1）搭建一个机器学习模型

例如图像分类中，提取边缘、

giszz·2024-02-19 14:43

交流非线性RCD负载的工作原理

当电流通过非线性RCD负载时，由于电阻的存在，电流会受到阻碍，产生电压降。同时，电容和电感会对电流的变化产生反应，形成一种阻尼效应，进一步限制电流的快速变化。具体来说，当电流突然增

上海文顺负载箱·2024-02-19 14:40

R语言corrplot相关性热图制作

://cran.r-project.org/web/packages/corrplot/vignettes/corrplot-intro.html在函数中，可以选择不同的method可以绘制不同类型的图像

梦剧场zjugis·2024-02-19 14:01

长拖尾数据的采样方法

以下内容来自于ChatGPT长拖尾数据的采样方式：对于具有长拖尾（长尾）分布的数据，通常使用传统的随机抽样方法可能不太适用，因为这样的分布意味着有一些极端值（outliers）会对整体分布产生较大影响。

武小胖儿·2024-02-19 14:35

诗经.旱麓木兰溪语（238）

岂弟君子，福禄攸降。鸢飞戾天，鱼跃于渊。岂弟君子，遐不作人？清酒既载，骍牡既备。以享以祀，以介景福。瑟彼柞棫，民所燎矣。岂弟君子，神所劳矣。莫莫葛藟，施于条枚。岂弟君子，求福不回。

木兰溪畔·2024-02-19 14:15

OpenCV 笔记(22)：图像的缩放——最近邻插值、双线性插值算法

1.图像缩放1.1简介图像缩放是指通过增加或减少像素来改变图像尺寸的过程，是图像处理中常见的操作。图像缩放会涉及效率和图像质量之间的权衡。

Java与Android技术栈·2024-02-19 14:01

关于FFT精华/精简详解

1.对一段离散数据（N个点，比如说AD采样值）的FFT结果就是这N个点对应的复数a+bi；画到坐标轴上x轴对应的就是频率，Y轴对应的就是该点的复数的坐标点；因此FFT是将信号从时域变换到频域就是说，将原信号

灵哎惹,凌沃敏·2024-02-19 14:58

2023-04-13 PS滤镜插件Nik Collection 5 for Mac

NikCollection5是一款由DxO公司开发的图像后期处理软件套装，它包含了8个插件，可以作为Photoshop、Lightroom和Aperture等软件的插件使用。

许家有女_婉容·2024-02-19 14:02

计算机设计大赛深度学习乳腺癌分类

文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标

iuerfee·2024-02-19 13:40

PointMixer论文阅读笔记

MLP-mixer是最近很流行的一种网络结构，比起Transformer和CNN的节构笨重，MLP-mixer不仅节构简单，而且在图像识别方面表现优异。

ZHANG8023ZHEN·2024-02-19 13:35

OpenGL 投影方式、存储着色器、基本图元连接

投影方式正投影图像以1：1的方式绘制到屏幕上。视觉上看到的是2D平面图像。image-20200710105247748只有位于坐标系中的视图才可以被看到。

Joker_King·2024-02-19 13:13

视觉slam十四讲学习笔记（六）视觉里程计 1

特征点法1特征点2ORB特征FAST关键点BRIEF描述子3特征匹配二、实践：特征提取和匹配三、2D-2D:对极几何1对极约束2本质矩阵3单应矩阵四、实践：对极约束求解相机运动五、三角测量总结前言1.理解图像特征点的意义

苦瓜汤补钙·2024-02-19 13:54

OpenCV Mat实例详解一

OpenCV中的Mat是一个类，它用存储图像信息。由两部分数据组成：矩阵头和像素值矩阵。矩阵头包含矩阵尺寸、存储方法、存储地址等信息，而像素值矩阵则存储实际的像素值数据。

Bill66·2024-02-19 12:38

自然语言生成任务中的5种采样方法介绍和Pytorch代码实现

在自然语言生成任务（NLG）中，采样方法是指从生成模型中获取文本输出的一种技术。本文将介绍常用的5中方法并用Pytorch进行实现。

·2024-02-19 12:34

解释 OpenAI Sora 的时空补丁：关键因素

人工智能如何将静态图像转换为动态、逼真的视频？OpenAI的Sora通过创新地使用时空补丁来引入答案。

依旧很淡定·2024-02-19 12:28

【AIGC】Stable Diffusion的ControlNet参数入门

StableDiffusion中的ControlNet是一种用于控制图像生成过程的技术，它可以指导模型生成特定风格、内容或属性的图像。

AIGCExplore·2024-02-19 12:26

【AIGC】Stable Diffusion的生成参数入门

StableDiffusion的生成参数是用来控制图像生成过程的重要设置，下面是一些常见的生成参数及其详解1、采样器，关于采样器的选择参照作者的上一篇文章2、采样步数（SamplingSteps）是指在生成图像时模型执行的总步数

AIGCExplore·2024-02-19 12:25

【AIGC】Stable Diffusion介绍

StableDiffusion是一个基于OpenAI的Diffusion模型的扩展版本，它采用了稳定扩散（StableDiffusion）的技术，旨在提高图像生成和处理的质量。

AIGCExplore·2024-02-19 12:55

【AIGC】Stable Diffusion大模型分类

以下是几种常见的大模型分类：语言-图像联合模型（Language-ImageJointModel）：这种类型的大模型同时考虑了文本描述和图像内容，可以根据文本描述生成与之相关的图像，或者根据图像内容生成相应的文本描述

AIGCExplore·2024-02-19 12:55

关于VIT（Vision Transformer）的架构记录

我们将图像分割为固定大小的补丁，线性嵌入每个补丁，添加位置嵌入，并将结果向量序列馈送到标准Transformer编码器中。为了进行分类，我们采用了添加额外可学习的“分类标记”的标

一条小小yu·2024-02-19 12:53

4张图片就可以微调扩散模型

稳定扩散模型因其从文本描述生成高质量、多样化图像的能力而获得了极大的关注。但是这些预训练模型在生成高度定制或个性化主题的图像时可能会有所不足。这时就需要我们进行手动的微调。

·2024-02-19 12:29

AIGC实战——能量模型(Energy-Based Model)

AIGC实战——能量模型0.前言1.能量模型1.1模型原理1.2MNIST数据集1.3能量函数2.使用Langevin动力学进行采样2.1随机梯度Langevin动力学2.2实现Langevin采样函数

盼小辉丶·2024-02-19 12:40

扩散模型原理+DDPM案例代码解析

先验概率和后验概率1.4重参数化技巧1.5KL散度公式二、扩散模型的整体逻辑（以DDPM为例）2.1Diffusion扩散过程（Forward加噪过程）2.2逆向过程（reverse去噪过程）三、训练过程和采样过程

Mikey@Li·2024-02-19 12:09

Spin Image自旋图像描述符可视化以及ICP配准

一、SpinImage自旋图像描述符可视化C++#include#include#include#include#include//使用OMP需要添加的头文件#include#include#include

jjm2002·2024-02-19 12:34

关于盒模型

盒模型的主要组成部分有四个：内容区域（Content）：内容区域是元素实际包含内容的区域，如文本、图像等。宽度和高度可以通过width和height属性来设置。

╰゛Maud·2024-02-19 12:02

3D人体姿态估计（教程+代码）

3D人体姿态估计是指通过计算机视觉技术和深度学习算法，从图像或视频数据中准确地推测出人体的三维姿态信息，包括关节位置、角度和运动轨迹等。

毕设阿力·2024-02-19 12:49

高光谱图像降噪方法（2D Wavelet, 3D Wavelet, FORPDN, HyRes等方法）

近年来，随着遥感应用的不断深入，高光谱图像研究已经成为遥感领域发展最迅速的技术之一。与其他传统成像技术相比，高光谱图像具有更多优势：更丰富的信息量、纳米级的光谱分辨率以及范围更广且连续的光谱。

哥廷根数学学派·2024-02-19 12:19

为自监督学习重构去噪扩散模型

在这项研究中，作者检验了最初用于图像生成的去噪扩散模型（DDM）的表示学习能力。其理念是解构DDM，逐渐将其转化为经典的去噪自动编码器（DAE）。

tzc_fly·2024-02-19 12:48

斥资建造全景分割养猪场，AI 养猪，到底靠不靠谱？

前几天分享一个AI案例：5行Python代码实现图像分割，近日就读到一篇德国基尔大学和哥廷根大学研究的论文：应用在养猪场的全景分割系统，就让我们一起品品。

不脱发的程序猿·2024-02-19 12:42

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