图开集识别

探索思维的可视化乐园：Markmap.nvim

【Markmap.nvim】正是您所需的灯塔，将您的Markdown文档转化为生动的思维导图，让创意与结构一目了然。
杭臣磊Sibley·2025-03-25 08:09

h5接微信js-sdk的详细步骤

Js文件4、使用wx.config进行权限验证5、代码JS-SDK配置流程（后端需要做的）获取access_token获取jsapi_ticket计算签名参考网站JS-SDK配置流程（前端需要做的）流程图:
爱编程的小学究·2025-03-25 07:06

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

利用for循环对整训练集进行遍历。train函数是这段代码的核心，每调用一次train就进行一次迭代。with里面是前向传播形
TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

【Pandas】pandas Series plot.line

Pandas2.2SeriesPlotting方法描述Series.plot([kind,ax,figsize,…])用于绘制Series对象的数据可视化图表Series.plot.area([x,y,stacked])用于绘制堆叠面积图（
liuweidong0802·2025-03-25 07:35

【Pandas】pandas Series plot

该方法非常灵活，支持多种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。通过传递不同的参数，可以自定义图表的外观和行为。参数说明ki
liuweidong0802·2025-03-25 07:35

swiper滚动元素闪屏问题解决方案

最近做了一个产品展示H5的网站，用到了一个双向轮播图方法，随后在ios测试中发现滑动过程中有几率出现闪屏问题，最后找到了解决方案，在闪屏的父级元素增加transform:translate3d(0,0,0
Hello word!!!!·2025-03-25 06:27

FFmpeg6.1.1 MSYS2+GCC 源码编译

在弹出的窗口上右击，选择Options，按照如下设置更改字符集，如下图所示，否则可能会出现中文乱码的问题。更改完成后，点击“Save按钮”，这里要注意更改完成后
iummature·2025-03-25 05:19

网络安全风险评估工作 依据 网络安全风险评估机制

定性评估：在定性评估方面，针对攻击图分析中的两个重要问题：最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题，定义了原子攻击拆分加权攻击图和初始条件拆分加权攻击图，将最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题分别归结于原子攻击拆分加权攻击图中的最小割集问题和初始条件拆分加权攻击图中的最小割集问题
网络安全-杰克·2025-03-25 05:15

题型笔记 | Apriori算法

目录内容拓展知识内容其步骤如下：扫描全部数据，产生候选项111项集的集合C1C_1C1根据最小支持度，由候选111项集的集合C1C_1C1产生频繁111项集的集合L1L_1L1。
Mryan2005·2025-03-25 05:14

MediaPipe实时机器学习框架

MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架，主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。
EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

图论--最短路算法

优秀的最短路算法是必不可少的工具在这里介绍几种实用的算法1Floyd2Dijkstra算法3Dijkstra+堆优化4Bellman-Ford5SPFA(ShortestPathFasterAlgorithm)0图的储存方式边目录
Dream_Maker_yangkai·2025-03-25 04:38

图论--最短路问题总结

往期文章：算法-图-dijkstra最短路径-CSDN博客Bellman_ford算法--带负权值的单源最短路问题，边列表存储-CSDN博客bellman_ford之判断负权回路-CSDN博客bellman_ford
微臣愚钝·2025-03-25 04:37

Dify知识库-RAG流程解析

Dify知识库RAG代码流程图源码解析document_indexing_task代码目录：dify/api/tasks/document_indexing_task.py主要做了以下两件事1.查询dataset
AI航海家(Ethan)·2025-03-25 03:04

SQL HAVING子句

1实践1.1缺失的编号图连续编号记录表t_seq_record需求：判断seq列编号是否有缺失。SELECT'存在缺失的编号'ASresFROMt_seq_recordHAVINGCOUNT(*)!
黄名富·2025-03-25 03:03

一文搞懂RAG，原理，流程，最佳实践

发展历史这里贴一下发展图：原理&流程RAG一句
AI领航者·2025-03-25 03:01

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六
xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

Matplotlib系列4-生成3D三维曲面图

使用matplotlib可以生成漂亮精美，印刷级别的三维曲面图，只需要几行代码即可。
舒伯特之路·2025-03-25 02:58

python matplotlib绘制 3D图像专题 （三维柱状图、曲面图

x=np.arange(-4.0,4.0,delta)生成代表Y轴数据的列表y=np.arange(-3.0,4.0,delta)对x、y数据执行网格化X,Y=np.meshgrid(x,y)Z1=np.exp(-X2-Y2)Z2=np.exp(-(X-1)**2-(Y-1)**2)计算Z轴数据（高度数据）Z=(Z1-Z2)*2绘制3D图形ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride
前端node资料大全·2025-03-25 02:58

vector迭代器的使用以及迭代器失效

一、iterator的使用注意begin与end遵循左闭右开的原则，begin指向vector的第一个元素，end指向vector的最后一个元素的往下一个位置。
脑斧猴·2025-03-25 02:28

软件设计师之UML交互图与状态图：软件动态建模的关键工具

软件设计师之UML交互图与状态图：软件动态建模的关键工具大家好！在软件开发的学习和实践中，我发现UML中的交互图和状态图对于理解和设计软件系统的动态行为至关重要。
一杯年华@编程空间·2025-03-25 02:57

SpringCloud 面试备战指南

答：SpringCloud是一套微服务架构工具集，基于SpringBoot简化分布式系统开发。它整合了服务发现、配置中心、熔断器、网关等组件，解决微服务中的服务协调、容错、
宋发元·2025-03-25 02:27

(建议收藏)一文多图，彻底搞懂Floyd算法(多源最短路径)

前言在图论中，在寻路最短路径中除了Dijkstra算法以外，还有Floyd算法也是非常经典，然而两种算法还是有区别的，Floyd主要计算多源最短路径。在单源正权值最短路径，我们会用Dijkstra算法来求最短路径，并且算法的思想很简单—贪心算法:每次确定最短路径的一个点然后维护(更新)这个点周围点的距离加入预选队列，等待下一次的抛出确定。虽然思想很简单，实现起来是非常复杂的，我们需要邻接矩阵(表)
程序员bigsai·2025-03-25 02:26

加速还是安全？CDN与群联云防护的本质差异与适用场景

核心功能定位对比维度传统CDN群联云防护核心目标内容加速（降低延迟、提升访问速度）安全防护（抵御DDoS/CC攻击、隐藏源站）技术重心缓存优化、边缘节点分发流量清洗、AI行为分析、加密隧道主要能力静态资源缓存、负载均衡攻击识别
群联云防护小杜·2025-03-25 02:53

Java基础面试知识路线

JDK是JRE的超集，是用于开发Java程序的完整开发环境，包含JRE，以及开发、调试和监控Java应用程序的工具。Java中的基本数据类型和包装
Adellle·2025-03-25 01:18

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

传统机器学习依赖于预先收集的静态数据集进行训练，这种方法在面对不断变化的环境时显得捉襟见肘。
熵减画眉·2025-03-25 01:48

保姆级大模型学习路线！清华博士耗时半年整理的14个核心阶段，文科生也能跟着冲！（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

用14张思维导图+32个实战项目，拆解出普通人可复制的进阶路径，文末送《大模型学习大礼包》（含2TB预训练数据+行业白皮书）。一、为什么你的大模型学习总是卡壳？
大模型入门教程·2025-03-25 01:17

连接chatgpt的桌面语音助手

要创建一个连接到ChatGPT的桌面语音助手，可以使用Python编写一个程序来实现语音识别、与ChatGPTAPI交互以及语音合成的功能。
getapi·2025-03-25 01:16

NPU上如何使能pytorch图模式

它通过将PyTorch的动态图转换为静态图，并利用Just-In-Time（JIT）编译技术，显著提高模型的推理速度和训练效率。
·2025-03-25 00:34

爬虫1--爬取图像

爬虫小案例1:爬取网页图打开浏览器，搜索任意网络图像，如下红圈图像，单击图像，后再点击鼠标右键，选复制图像链接，该链接就是这个图像的url地址。
ballball~~·2025-03-25 00:13

项目管理软件的十大核心功能，一文解读！

通过条形图的方式来显示项目时间安排，使项目经理可以清晰地看到任务的起始和结束日期。例如，当计划一个产品发布周期时，甘特图可以帮助确定各项任务的进展，并有助于提前识别和解决潜在
·2025-03-25 00:33

AI鸟类识别技术革新生态监测：快瞳科技如何用“智慧之眼”守护自然？

在生态环境保护日益受关注的今天，“鸟类识别”已从专业科研工具演变为推动生态治理数字化的核心技术。
深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-25 00:11

Ubuntu AX200 iwlwifi-cc-46.3cfab8da.0.tgz无法下载的解决办法

文章目录前言一、检查网卡是否被识别二、确认内核模块是否可用1.AX200wifi要求内核5.1+2.检查iwlwifi.ko是否存在：3.如果未找到，可能是内核模块未正确生成。
IU_不错哦·2025-03-25 00:11

Python,Java开发生成式智能识别与鉴定APP

开发一个生成式智能体识别与鉴定APP是一个复杂的任务，涉及多个模块的设计与实现，包括用户界面、数据处理、模型推理等。以下是一个高层次的开发思路，并提供每种语言的简单示例代码。
Geeker-2025·2025-03-25 00:10

老板临时插入高优先级需求打乱原有节奏，怎么办

其中，迅速评估影响范围尤为重要，这能使团队快速识别任务冲突、资源瓶颈以及潜在风险，从而有效控制对原计划的负面影响。通过评估影响，团队能够及早做出必要的项目调整，避免局部任务延迟引发的整体进度滞后。
·2025-03-25 00:58

从沈抖到谢广军，百度智能云何时“云开月明”？

文：互联网江湖作者：刘致呈春回大地万物复苏之时，百度智能云却迎来“多事之秋”。先是业务一把手沈抖向友商“开炮”。今年2月，百度智能云全员会上沈抖向友商“开炮”，表示DeepSeek的来势汹汹，首当其冲的AI产品，是字节跳动的豆包，理由是其训练成本和投流成本都很高。之后，火山引擎总裁谭待通过朋友圈反击：降价是通过技术创新实现的，大家应像DeepSeek一样聚焦基本功，少做无端猜测。被谭待“回怼”之后
互联网江湖·2025-03-25 00:39

Doublekiller 一款Windows 平台的重复文件查找和清理工具

即使文件名被更改，也能准确识别重复文件。灵活筛选：用户可设置只搜索特定类型的文件，也能排除某些类型的文件，如.dll
weixin_43873210·2025-03-25 00:08

编程中的循环练习与数据处理技巧

Chapter36:Repetition章节强调了在编程中识别并修正错误的重要性。通过对一系列错误的代码进行分析和修改，我们可以加深对循环结
大熊小清新·2025-03-24 23:07

matlab画图函数_MATLAB画图技巧与实例（四）：填充图area函数

此时，就需要用到填充图，在MATLAB中，可以用area函数实现。
大熊小清新·2025-03-24 23:37

【redis】哨兵：人工恢复主节点故障和哨兵自动恢复主节点故障

文章目录基本概念人工恢复主节点故障操作流程哨兵自动恢复主节点故障哨兵集Redis的主从复制模式下，⼀旦主节点由于故障不能提供服务，需要⼈⼯进⾏主从切换，同时⼤量的客⼾端需要被通知切换到新的主节点上，对于上了
椰椰椰耶·2025-03-24 22:00

在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

本文介绍如何将自己训练好的模型在网页上进行应用，使用Django+html进行部署，能够对视频和图像进行识别，并显示到页面上，下面是一个效果：上传和另外7个页面-个人-MicrosoftEdge2025
Edward-tan·2025-03-24 22:59

C++ 图论之求图的连通块数量（邻接矩阵版）

2.思路我们可以用dfs深度优先搜索：从一个点出发遍历图将遍历过的点全部标记，标记过的点则不会再遍历到。再写一个循环枚举所有的点（枚举起点），如果没标记就代表可以作为起点，数量加一，进行dfs标记点。
JuRuo_Yuan·2025-03-24 22:28

c++基础算法（认识图论）

大家好，我是图论，我在大部分领域都有一席之地；接下来，请跟随我的视角，走进图论的世界，第一章、自我介绍：图论是数学中的一个分支，研究图的性质和图的相关问题。
sjzwer_·2025-03-24 22:57

MySQL字符集详解：编码原理与常见问题解析

在MySQL数据库管理系统中，字符集是基石般的存在，它不仅掌控着数据如何存储，更决定了数据在各种操作中的表现。深入了解MySQL字符集的编码原理，有效解决常见问题，对开发者和数据库管理员至关重要。
shark094·2025-03-24 22:27

深入剖析MySQL字符集：从基础到实战应用

在MySQL数据库的世界里，字符集是一个至关重要却又常常被开发者忽视的基础概念。它不仅关乎数据的正确存储和显示，更在数据处理、系统性能以及应用兼容性等方面扮演着举足轻重的角色。
shark094·2025-03-24 22:26

【极简实战】用博查AI Search + Python+DeepSeek打造你的私有知识库！无需Elasticsearch，三步搞定RAG！

一、核心思路：用文件+API实现“混合检索”极简设计图用户提问→本地知识库搜索→博查API搜索→结果合并→生成答案优势：本地文件快速检索（txt/csv等）博查API补充实时网页结果零第三方依赖，代码控制在
BigNorthBear·2025-03-24 22:54

机器学习之条件概率

1.引言概率模型在机器学习中广泛应用于数据分析、模式识别和推理任务。
贾斯汀玛尔斯·2025-03-24 21:49

过程奖励模型PRM的定义和特点；过程奖励模型prm和orm结果奖励模型的区别和优劣是什么

其核心特点如下：细粒度反馈：PRM通过为推理链中的每一步分配奖励，提供即时的、详细的反馈，帮助模型识别并纠正错误，从而优化推理路径[11][17][20]。
强化学习曾小健·2025-03-24 21:18

《CKA/CKAD应试指南/从docker到kubernetes 完全攻略》学习笔记 第3章 部署kubernets集群

目录3.1了解kubernetes3.2安装kubernetes3.2.1实验拓扑图及环境及准备设置3.2.3安装master3.2.4配置work加入集群3.2.5安装calico网络3.3安装后的设置
Aphelios··2025-03-24 21:45

Deepseek文生图、文生音乐、文生视频操作步骤（详细版）

目录一、文生图方法一1.启动浏览器双击桌面上的浏览器图标，启动浏览器程序。
SoulQuestor·2025-03-24 20:13

Kubernetes(K8S)学习笔记（2）：Kubernetes架构

工作节点托管着组成工作负载的Pod，控制平面负责管理工作节点以及Pod，以下为Kubernetes集群组件的逻辑关系图
徐卷·2025-03-24 20:13
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