图形处理

交互式Web前端开发最好用的WebGL框架

WebGL渲染到计算机的图形处理单元，以超快的速度呈现复杂的概念、动画
·2023-02-17 17:54

基于Java生成图片验证码的方法解析

生成图片验证码完全解析注意事项如何加入噪点如何生成干扰线什么样的算法生成噪点比较好验证码如何避免被ocr识别如何斜放文本四位图形验证码调整噪点的透明度使用Java生成图片验证码完全解析在Java中开发图片验证码功能，您可以使用Java图形处理库
·2023-02-17 06:46

RTX 4050显卡是什么水平 4050显卡参数 RTX 4050显卡怎么样

GeForceRTX4050基于5纳米工艺，基于AD106图形处理器，支持DirectX12Ultimate。AD106图形处理器是一个平均尺寸的芯片，芯片面积为203mm²。
m0_51290176·2023-02-16 20:33

移动版RTX 4050和 rtx3060差距 RTX4050和3060对比

GeForceRTX4050基于5纳米工艺，基于AD106图形处理器，支持DirectX12Ultimate。AD106图形处理器是一个平均尺寸的芯片，芯片面积为203mm²。
m0_51392343·2023-02-16 20:33

达人评测 移动版rtx 4050和rtx 4060选哪个好 rtx4050和4060差距

GeForceRTX4050基于5纳米工艺，基于AD106图形处理器，支持DirectX12Ultimate。AD106图形处理器是一个平均尺寸的芯片，芯片面积为203mm²。
m0_53363740·2023-02-16 20:59

你的盗版PS可以卸载了，“免费PS”来了！

这么多年来，江湖上一直有大大小小的图形处理和设计类软件扬言要“杀掉PS”，比如拥有自动保存、版本管理、矢量编辑、智能参考线、自由编辑元素、单图层多重混合模式、自带格栅、移动设备模板、丰富的插件、手机实时预览等等等等炫酷功能的
48f3608a21e8·2023-02-07 06:55

利用opencv进行图像处理过程中出现报错TypeError: img is not a numpy array, neither a scalar

在图形处理过程中出现上面的错误，如果你也有相同问题那么可以用以下方法来解决。报错原因:cv2只能处理BGR格式图片,而image.open()读取的图片是RBG格式。
TT花下人·2023-02-05 10:17

基于linux5.15.5的IMX 参考手册 --- 10

基于linux5.15.5的IMX参考手册—106.3显示控制器6.3.1DPU(DisplayProcessingUnit)6.3.1.1介绍显示处理单元(DPU)旨在支持视频和图形处理功能，并与视频和静态显示传感器和显示器接口
chocolate2018·2023-02-05 03:07

01-neo4j-入门

SQL就像简单的查询语言Neo4jCQL，遵循属性图数据模型，并且支持索引，支持UNIQUE约束，可通过Neo4j数据浏览器执行CQL命令（ui界面），支持完整的ACID，采用原生图形库与本地GPE（图形处理引擎
镇魂Boby·2023-02-05 00:45

Python语言的重要性(模式识别与图像处理课程作业)

1.3、速度快1.4、免费1.5、高层语言1.6、解释性1.7、面向对象1.8、可扩展性1.9、可嵌入性1.10、丰富的库1.11、规范的代码2Python语言的应用有许多方面2.1、系统编程2.2、图形处理
编程爱好者-阿新·2023-02-04 09:15

pytesseract 模块的使用

pytesseract是一个文字识别模块，现将安装、使用记录如下：安装模块pip3installpytesseractpip3installopencv-python#图形处理软件包pip3installpillow
it_laozhu·2023-02-04 07:37

视觉感知(一)：CV入门知识点

1.简介CV是ComputerVision(计算机视觉)缩写，指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
JayLee719·2023-02-03 23:23

2020-05-26

CUDA可以使用简单的编程API在图形处理单元（GPU)上创建大规模并行应用程序。而且，CUDA允许程序员指定代码的哪个部分在CPU上执行，哪个部分在GPU上
Ankh_40ad·2023-02-02 18:38

TPU编程竞赛系列｜AI算法创新赛「人车目标检测」结果出炉！

作为图形处理器的GPU，运行要依赖CPU的调用，而且基
算能开发者社区·2023-02-02 09:23

瑞芯微RK3566通用型SoC参数配置

CPU采用4核A55架构处理器，集成G52图形处理器，内置独立的NPU，运行安卓11和Linux系统。
szx940213·2023-02-02 07:17

CUDA-Numba

这次都是找的python代码哈以后还要找写c的用哦,还有基础都是搬来的勿怪技术以外勿扰GPU（图形处理单元）最初是为计算机图形开发的，但是现在它们几乎在所有需要高计算吞吐量的领域无处不在。
whaosoft143·2023-01-30 12:09

美颜滤镜sdk常用的图形处理算法、代码分析

美颜滤镜sdk目前在视频、图文社交平台中的使用率是非常高的，特别是短视频平台和直播平台。今天小编就为大家讲解一下美颜滤镜sdk经常用到的算法和代码。一、预处理算法、检测算法在采集完图像后，首先会对图像进行预处理操作。保证图像的对比度清晰，水平。方便后续图像处理。常用的图像处理算法：1、图像变换图像变化一般涉及多种变换方式：几何变换：图像平移、旋转、镜像、转置；尺度变换：图像缩放、插值算法（最近邻插
美狐美颜sdk·2023-01-30 12:06

CPU 和 GPU 的区别是什么？

CPU即中央处理器，GPU即图形处理器。其次，要解释两者的区别，要先明白两者的相同之处：两者都有总线和外界联系，有自己的缓存体系，以及数字和逻辑运算单元。一句话，两者都为了完成计算任务而设计。
xiaomin_____·2023-01-28 13:49

手把手教学OpenCV-android-sdk 配置以及使用，学不会算我输

OpenCV是OpenSourceComputerVisionLibrary缩写,主要由Intel公司的一些大佬写的,功能是提供大量的图形图形处理(计算机视觉)的库,并且提供iOS和Android的SDK
Android725·2023-01-22 09:55

基于Lua框架下Air103使用U8g2库驱动I2C OLED图像显示

框架下Air103使用U8g2库驱动I2COLED屏幕图像演示本案例来源于：https://gitee.com/openLuat/LuatOS/tree/master/demo/u8g2关于Luau8g2图形处理库介绍
perseverance52·2023-01-17 08:07

Real-Time Rendering Fourth Edition 学习笔记之 -- 第三章：图形处理单元

过去的20年，图形硬件经历的惊人的演变。1999年，出现了第一个包含了顶点处理的用户图形芯片（NVIDIA’sGeForce256）。过去的几年，GPU从通过配置实现复杂的固定渲染管线，演变为用户可以实现自己的算法的高度可编程管线。出于性能考虑，部分阶段依然是可配置，不可编程的，但是也在走向可编程和更灵活性。1数据并行结构GPU芯片是一大组专用的处理器，叫做（shadercores），它们的数量经
贾宝蛋@·2023-01-16 16:55

组装电脑基础知识之显卡

二、参数1、图形处理器图形处理器（英语：gr
好先生FX·2023-01-15 20:02

Pytorch-GPU加速

随着人工智能的发展，如今的GPU已经不再局限于3D图形处理了。GP
Good@dz·2023-01-15 13:56

迅为iTOP-RK3568开发板瑞芯微内置NPU处理器

迅为iTOP-RK3568开发板瑞芯微RK3568芯片是一款定位中高端的通用型SOC，采用22nm制程工艺，集成4核arm架构A55处理器和MaliG522EE图形处理器，支持4K解码和1080P编码。
迅为电子·2023-01-15 10:01

计算机图形学圆反走样代码,计算机图形学——反走样

对于直线、圆形、椭圆这些最基本元素的生成速度和显示质量的改进，在图形处理系统中具有重要的使用价值。
weixin_39815600·2023-01-14 09:18

TensorRT框架解析

这有助于在NVIDIA图形处理单元（GPU）上进行高性能推理。TensorRT采用经过训练的网络，该网络由一个网络定义和一组训练参数，并生成高度优化的运行时引擎，该引擎执行该网络的推理。
Mr Dinosaur·2023-01-14 08:02

Nvidia GPU Architecture--Fermi架构笔记

1.GPU计算简介Nvidia在1999年研发了图形处理器GPU。GPU在算术吞吐量和内存带宽上超过CPU。
岐岇·2023-01-12 17:03

读书笔记 - CUDA编程指南5.0 + 练习编译运行 01

1.导论图形处理的需求，推动可编程图形处理器（GPU）向着高并行度和多线程演化。从图形处理走向通用并行计算。GPU和CPU浮点计算能力的差异:GPU并行度高，晶体管更多用于数据处理而非缓存和流控。
canmoumou·2023-01-12 17:01

pyqt5加载matplotlib图形

matplotlib的图形处理非常强大。今天花了很长时间才将matplotlib图形嵌入到pyqt5中。在这里记录一下，便于以后查寻。有些可能还理解不到位。
weixin_49577420·2023-01-12 05:32

并行计算及GPU简介

利用图形处理器，也就是我们常
fpga和matlab·2023-01-11 08:04

ps无法完成请求因为程序错误

目录方法一：兼容性方法二：清空缓存方法三：图形处理器方法一：兼容性1、右击PS软件图标，选择“属性”2.选择“兼容性”选项卡，勾选“以兼容模式运行这个程序”，并选择兼容的系统，再勾选下方的“以管理员身份运行此程序
何故怀·2023-01-10 21:05

[Laplace Deformation]拉普拉斯网格变形--理论

blog.csdn.net/z136411501/article/details/107623248参考：Mesh模型的LaplaceDeformation（网格形变-拉普拉斯形变）-使用Eigen矩阵库图形处理
HELLO_IHAD·2023-01-10 17:11

Opencv 基本图形处理以及数据处理方法

Opencv例子参考获取圆中心例子参考//【1】Mat变量定义MatmidImage;//目标图的定义//【2】转为灰度图并进行图像平滑cvtColor(frame,midImage,CV_BGR2GRAY);//转化边缘检测后的图为灰度图GaussianBlur(midImage,midImage,Size(9,9),2,2);//【3】进行霍夫圆变换vectorcircles;HoughCir
Devin_WK·2023-01-09 07:46

Python从菜鸟到大神(1)

·2.Python的用途有:Web开发网络爬虫人工智能数据分析自动化运维系统编程图形处理数学处理文本处理数据库编程网络编程多媒体应用游戏开发以上就是Python的用途了。
刘竣熙·2023-01-07 14:31

人工智能NVIDIA显卡计算（CUDA+CUDNN）平台搭建

NVIDIA是GPU（图形处理器）的发明者，也是人工智能计算的引领者。我们创建了世界上最大的游戏平台和世界上最快的超级计算机。第一步，首先安装N卡驱动。
小陈运维·2023-01-06 11:21

QML了解

Qml模块本身并没有涉及图形显示，所有的图形处理都由QtQuick模块完成。QMl是一种高效的开发UI的语言。
初学小白Lu·2023-01-05 18:03

利用计算机辅助药物设计方法有何优点,计算机辅助药物设计的原理及应用

刘景陶+刘映雪摘要：计算机辅助药物设计(computeraideddrugdesignCADD)是以计算机的数值计算、逻辑判断、图形处理和数据库技术与功能为载体，运用化学和生物信息学提供的信息资源，直接模建或间接虚拟靶点图像
weixin_39630813·2023-01-05 15:58

【人工智能】基于五笔字型规范和人工神经网络的简中汉字识别【二】

它通过利用图形处理器(GP
远哥挺乐·2023-01-05 15:20

性能测试开始前必知知识点

解释：图形处理器（英语：GraphicsProcessingUnit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器
weixin_30912051·2023-01-05 02:00

01 ARM Mali-V VPU视频处理单元介绍 V61 V550 V500

Mali至少有四种类型：一种是图形处理器GPU，支持通用显卡API，型
才鲸嵌入式·2023-01-03 12:39

Python基于OpenCV实现滑块验证

于是我们可以利用自动化的方案解决，基于OpenCV进行图形处理获取滑块距离，再结合自动化即可解决难题。
钢铁の洪流·2023-01-03 12:01

Linux + opencv（1.X 和2.0）

qt里面有个opengl，是绘图的图形处理，之前有点模糊，先贴几个文字，根据内核版本的不同，可以选择opencv1.0和2.0，2.0以上使用交叉编译4.x.x1.0使用3.4.1可以。
成都_冉若愚·2023-01-03 11:36

Linux + opencv(1.X 和2.0)

qt里面有个opengl，是绘图的图形处理，之前有点模糊，先贴几个文字，根据内核版本的不同，可以选择opencv1.0和2.0，2.0以上使用交叉编译4.x.x1.0使用3.4.1可以。
iteye_17763·2023-01-03 11:30

瑞芯微RK3568详细参数以及应用场景介绍

瑞芯微RK3568芯片是一款定位中高端的通用型SOC，采用22nm制程工艺，集成4核arm架构A55处理器和MaliG522EE图形处理器，支持4K解码和1080P编码。
牛新牛科技·2023-01-02 16:30

直播软件技术介绍，能帮到你

直播系统中运用到的技术难点非常之多，视频/音频处理，图形处理，视频/音频压缩，CDN分发，即时通讯等技术，每一个技术都够你学几年的。当然，你可以直接使用封装好了的框
m0_72094074·2022-12-31 10:22

深度学习环境搭建：Pytorch与CUDA的安装

它通过利用图形处理单元(GPU)的强大功能来显着提高计算性能。最新发行版本11.6.2，2022年3月发行。目前
CDL_LuFei·2022-12-30 22:54

TensorRT入门介绍

其高性能计算能力依赖于Nvidia的图形处理单元。它专注于推理任务，与常用的神经网络学习框架形成互补，包括TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等。
Ango_Cango·2022-12-29 11:51

CUDA入门

技术开发出了第一款图形芯片和图形卡，1992年4月ATi发布了Mach32图形卡集成了图形加速功能，1998年4月ATi被IDC评选为图形芯片工业的市场领导者，但那时候这种芯片还没有GPU的称号，很长的一段时间ATi都是把图形处理器称为
ooMelloo·2022-12-28 20:25

otb100matlab,ECO for tracking 在 OTB100 基准测试和 VOT2016 数据集中的实验结果

目前本文所涉内容均未使用图形处理器。运行在有图形处理器环境下的实验将在稍后补充，敬请关注。
babyquant·2022-12-28 15:34

python有哪些用途-python的用途有哪些？

python用途有：Web开发、网络爬虫、人工智能、数据分析、自动化运维、系统编程、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、多媒体应用（例游戏开发）等。为什么这么多人学Python呢？
编程大乐趣·2022-12-28 09:03
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