图形处理第14页

Matlab图形处理(图形绘制)——基础公式初学必看【1】

目录1、二维图形1.1基本图形命令1.2二维线图的绘制图形绘制命令（补充）**子图绘制****图形标注**1.3特殊图形1.3.1条形图1.3.2饼形图1.3.3散点图1.3.4直方图1.3.5特殊坐标系双坐标系极坐标对数坐标用到的函数：figure创建图形窗口plot(x,y,LineSpec)绘制线图1、二维图形1.1基本图形命令创建图形窗口：figurefigure(n)%创建编号为n的图形

啊这渣渣·2022-12-28 06:58

Hands-On GPU-Accelerated Computer Vision with OpenCV and CUDA 2018学习笔记（0）——前言

在这个问题上图形处理单元（GPU）和CUDA可以提供帮助。因此，本书提供了有关将OpenCV与CUDA集成到实际应用中的详细概述。

紫金山赵火龙·2022-12-27 07:10

适用于Mac的16款3D打印机建模软件

，积累了无数的第三方软件开发商，在这个愈来愈趋向于软件生态和兼容的领域，其江湖地位已然无法撼动，小众的MAC系统能够屹立不倒，绝不仅仅是情怀和品味，MAC系统有不少独到之处，例如出色的屏幕显示、色彩和图形处理

咩咩游戏建模·2022-12-27 05:18

深度学习，如何选择GPU服务器？

出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

Finovy Cloud·2022-12-26 17:29

RHI_图形API对比(Vulkan、DirectX 12/11、Metal、WebGPU、OpenGL)

图形处理单元（GPU）是异步计算单元，可以处理大量数据，例如复杂的网格几何体、图像纹理、输出帧缓冲区、转换矩阵或要计算的任何内容，Vulkan、DirectX、Metal和WebGPU等低级图形API（

沉默的舞台剧·2022-12-26 08:45

什么是CUDA？ GPU的并行编程

CUDA是Nvidia开发的一种并行计算平台和编程模型，用于在其自己的GPU（图形处理单元）上进行常规计算。

cxw9087·2022-12-26 08:41

C语言和C++语言最大的区别？

3，特别是c++中的图形处理，它和语言的图形有很大的区别。c语言中的图形

xiaoweids·2022-12-25 04:54

五年经验的前端社招被问：CPU 和 GPU 有什么区别？

的百科解释：CPU（CentralProcessingUnit，中央处理器）：功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据图1-1CPU示意图GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理器

骨灰级收藏家·2022-12-24 12:25

人工智能截稿日期重磅

InternationalConferenceonImageandGraphicsProcessing举办信息Sanya,ChinaJanuary1-2,2021已截稿官方网址http://icigp.org/cfp.html网络补充信息汇集学术界和工业界的研究人员，促进图形处理相关领域的技术和教育合作活动

Wanderer001·2022-12-23 23:58

Tensor RT学习笔记（一）

概述：NVIDIATensorRT™是一个C++库，可以帮助NVIDIA图形处理器（GPU）进行高性能推理。

weixin_34128839·2022-12-23 13:28

上海交大开源GPGPU青花瓷仿真环境搭建

GPGPU中文名叫做通用图形处理器，在面对并行任务处理时，CPU与GPU的体系结构设计理念有着根本的区别。CPU注重通用性来处理各种不同的数据类型，同时也必须支持复杂的控制

papaofdoudou·2022-12-23 00:48

为何 SPARK 在应用 GPU 后表现更出色

借助用于SQL、流处理、机器学习和图形处理的高级运算符及库，Spark使开发者能够通过交互式

Jericho2022·2022-12-22 12:27

ImageSharp .NET Core跨平台图形处理库

ImageSharp是支持.NETCore跨平台图形处理库，ImageSharp是ImageProcessor的.NETCore跨平台实现。

weixin_30486037·2022-12-22 10:16

.NET Core 图像处理(图像二值化,图像灰度化,图像灰度反转)

ImageSharp是支持.NETCore跨平台图形处理库，本文将利用ImageSharp库实现图像二值化,图像灰度化,图像灰度反转。

STOS·2022-12-22 10:46

什么是GPU云服务器?主要用在什么领域?

GPU是相对CPU的一个概念，也就是图形处理器，换句话说，GPU就是显卡的“CPU”，CPU是电脑的心脏，所以，GPU则是显卡的心脏，能够让电脑处理图片更顺手。

聚名网·2022-12-22 08:29

获邀加入 NVIDIA 初创加速计划，涛思数据生态合作 +1

“2022年11月，涛思数据获邀加入由全球GPU（图形处理器）巨头、人工智能计算的行业领袖——NVIDIA（英伟达）发起的“NVIDIA初创加速计划(NVIDIAInception)”。”

涛思数据（TDengine）·2022-12-21 10:45

机器学习入门（第三篇，cuda与cudnn安装）

它通过利用图形处理器(GPU)的处理能力，可大幅提升计算性能。而所谓的GPU，则是图形处理器（graphicsproces

SincereYoung·2022-12-21 04:35

使用Famo.us 创建高性能移动 UI

Famo.us的目标是利用移动设备上的硬件图形处理单元(GPU)，以实现最高的呈现帧速率；为了实现赏心悦目的UX，它还添加了一个复杂的物理引擎。为移动

lesetoiles·2022-12-20 17:22

使用Famo.us创建高性能的移动UI

Famo.us以移动设备上的硬件图形处理单元（GPU）为目标，以实现尽可能最高的渲染帧速率，并且它添加了完善的物理引擎来实现令人满意的UX。在为移动应用程序创建UI时，与

cuyi7076·2022-12-20 17:20

VS2019下C#调用C++ DLL详解+数据转换

非托管的形式即是采用[DllImport]的形式，这种形式只能调用的C++的函数，适合用于简单的图形处理调用，这也是非常便捷的方法，由于只是演示C#调用OpenCV（c++的.dll）,本文主要采用该方法

明月醉窗台·2022-12-19 20:02

高性能计算系列之三-常见名词二

GPGPUGPGPU全称GeneralPurposeGPU，即通用计算图形处理器。

weixin_34353714·2022-12-19 18:48

从头开始进行CUDA编程：Numba并行编程的基本概念

GPU（图形处理单元）最初是为计算机图形开发的，但是现在它们几乎在所有需要高计算吞吐量的领域无处不在。这一发展是由GPGPU(通用GPU)接口的开发实现的，它允许我们使用GPU进行通用计算编程。

·2022-12-19 17:17

pytorch算子torch.arange在CPU GPU NPU中支持数据类型格式

torch.range()的用法二、torch.arange支持的数据类型格式正文CPU（CentralProcessingUnit）：中央处理器GPU（GraphicsProcessingUnit）：图形处理器

·2022-12-19 08:01

【记录】Ubuntu20.04安装CUDA和cuDNN

它通过利用图形处理器(GPU)的处理能力，可大幅提升计算性能；cuDNN(深度神经网络库)是GPU加速的用于深度神经网络的原语库,即用来加速神经网络的推理。

qq_29750461·2022-12-18 09:48

matlab卷积画图,基于MATLAB的卷积演示系统课程设计

而MATLAB是集数学计算、图形处理和程序语言设计于一体的软件，通过MATLAB来实现数字信号处理的有关表达，最终实现课程设计的目的。卷积演示程序设

一大口汤·2022-12-18 08:23

【MATLAB100个实用小技巧】——图形处理(67-75)

文章目录前言系列文章67.图像的块操作68.图形的过滤操作69.图像的频率操作70.函数变换71.RADON函数变换72.图像分析（1）73.过滤图像74.图像的区域处理75.图像的颜色处置前言MATLAB是一个功能强大的软件，我们可以利用MATLAB进行绘图、算法验证、仿真实验等等。在学习MATLAB的过程中，繁多的命令与代码往往容易使我们脑容量过载本系列将总结一些常见的MATLAB编程小技巧可

yuan〇·2022-12-18 07:48

【MATLAB100个实用小技巧】——图形处理(76-84)

文章目录前言系列文章76.交换显示图像77.矢量数据的显示78.图像分析（2）79.图像逻辑操作80.进度条的使用81.MRI数据的显示82.图像类型转换83.特殊的图像显示技术84.图像的几何操作前言MATLAB是一个功能强大的软件，我们可以利用MATLAB进行绘图、算法验证、仿真实验等等。在学习MATLAB的过程中，繁多的命令与代码往往容易使我们脑容量过载本系列将总结一些常见的MATLAB编程

yuan〇·2022-12-18 07:48

本科生计算机图形学试卷,湖南工程学院《计算机图形学》毕业补考试卷及答案...

资料简介湖南工程学院《计算机图形学》毕业补考试题及答案一、选择题(每小题2分，共20分)1．在下列叙述语句中，正确的论述为()A、一个计算机图形系统至少应具有计算、存储、输入、输出四个方面的基本功能；B、在图形系统中，图形处理速度取决于

Grayce·2022-12-17 17:50

python画3d图-Python 绘制酷炫的三维图步骤详解

编程大乐趣·2022-12-17 14:15

GPU通用计算调研报告

摘要：NVIDIA公司在1999年发布GeForce256时首先提出GPU（图形处理器）的概念，随后大量复杂的应用需求促使整个产业蓬勃发展至今。

pizi0475·2022-12-16 16:38

极坐标梯度公式_一种基于极坐标系梯度变化的类圆环边缘检测方法与流程

本发明涉及图形处理技术领域，具体地说是一种基于极坐标系梯度变化的类圆环边缘检测方法。背景技术：边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。

weixin_39646021·2022-12-15 23:47

CUDA笔记--GPU的结构与SM（流处理器）结构

GPU的结构简单的可以分为：一个连接GPU和PCIe总线的主机接口；0~2个复制引擎；一个连接GPU与GPU内存设备的DRAM接口；一定数目的TPC或者GPC（纹理处理集群或图形处理集群），每个包含一定的缓存和一些流处理器簇

skelking·2022-12-15 17:07

CUDA(1)

CUDA架构之前的图形处理架构中，计算资源划分为顶点着色器和像素着色器。CUDA架构包含了一个统一的着色器流水线。同时，GPU不仅能任意地读写内存，还能访问软件管理的缓存。

ae5555·2022-12-15 17:35

深度学习使用GPU问题

CPU与GPU区别什么是CUDA什么是TensorRT为什么TensorRT可以让底层模型加速呢如何在linux查看GPU利用率，与线程程序中进程深度学习中那些参数影响GPU占用什么是GPUGPU，即“图形处理单元

我老婆周淑怡·2022-12-15 16:19

CUDA 解释 - 深度学习为何使用 GPU

图形处理单元（GPU）要了解CUDA，我们需要具备图形处理单元（GPU）的工作知识。GPU是一种擅长处理专业计算的处理器。

霜溪·2022-12-15 16:15

深度学习中的GPU与CUDA

GPU的全称是GraphicsProcessingUnit（图形处理单元）。它出现的目的一目了然，就是用来显示图像的。没错，就是用来在电脑显示器上显示图像的。大家其实只要知道我们的

我是土堆·2022-12-15 16:14

腐蚀与膨胀算法

（1）概念腐蚀与膨胀算法，是一种入门级基础的形态学处理算法，常见用于图形处理方面腐蚀操作可以消除噪点，同时消除部分边界值，导致目标图像整体缩小。膨胀操作可以使目标特征值增大，导致目标图像整体放大。

凉拌海蜇丝·2022-12-15 15:32

2021年中国计算机视觉产业及其重点企业分析（商汤科技VS旷视科技VS依图科技VS云从科技）[图]

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

普通网友·2022-12-13 22:56

VPU/NPU/TPU/GPU/CPU眼花缭乱，傻傻分不清楚？三百字讲明白

三百字讲明白简介详解参考链接简介CPU，CenteralProcessingUnit（中央处理器）GPU，GraphicsProcessingUnit（图形处理器）VPU，VideoProcessingUnit

来知晓·2022-12-13 19:35

NVIDIA可编程推理加速器TensorRT学习笔记（一）——开始

前言：参考TensorRT官方文档学习的笔记记录Tensor是一个有助于在NVIDIA图形处理单元（GPU）上高性能推理c++库。

[山青花欲燃]·2022-12-13 12:10

技术分享 | 浅谈TensorRT

Tensor是一个有助于在NVIDIA图形处理单元（GPU）上高性能推理c++库。

阿木实验室·2022-12-13 12:09

CUDA组件 -- nvidia driver驱动与toolkit

图形处理器（GraphicsProcessingUnit,GPU）与中央处理器（CentralProcessingUnit,CPU)相对，是显卡的核

Jane_163·2022-12-11 23:21

新书推荐 | 机器学习实战：基于Sophon平台的机器学习理论与实践

从Caffe、CNTK、CoreML到TensorFlow和TensorRT，从CPU、GPU到TPU、FPGA，从图形处理

hzbooks·2022-12-11 20:40

anaconda虚拟环境下的pytorch—gpu版本安装总体过程记录

使用gpu版本的原因：你的系统有一个英伟达图形处理器，PyTorch能充分利用它、充分利用显卡厂商NVIDIA推出的运算平台（ComputeUnifiedDeviceArchitecture的缩写）。

ddrrnnpp·2022-12-11 09:15

RK3588，6大亮点、8大应用方向

这款芯片集成了瑞芯微自研的第三代NPU处理器，算力高达6TOPS，可满足大多数人工智能模型的算力需求.RK3588是一款采用arm架构的通用型SoC，集成了四核Cortex-A76和四核Cortex-A55，G610MP4图形处理器

牛新牛科技·2022-12-10 19:54

矩阵乘法的优化及其在卷积中的应用

另一方面，计算机图形处理以及近年来兴起的深度学习也和矩阵乘高度相关。而矩阵乘对计算资源消耗较大，除了计算机体系结构的不断更新外，软件优化方面也有大量的研究工作。本文简要介绍通用矩阵乘（GEMM，Gen

小白学视觉·2022-12-10 12:08

iOS 利用 Metal 实现滤镜与动效滤镜

本文就来介绍与设计基于GPU的滤镜，图形处理和滤镜制作…功能清单目前，MetalMoudle最重要的特点可以总结如下：支持运算符函数式操作支持快速设计滤镜支持输出源的快速扩展支持相机采集特效支持矩阵卷积滤镜部分大致分为以下几个模块

茶底世界之下·2022-12-10 07:39

SAAS 与 IAAS 云渲染农场比较

GPU（图形处理单元）是图形的计算能力，越来越多地用于渲染CAD模型。GPU中有特殊的处理器，可以执行用于快速编辑和显示图像和视频的命令。

Renderbus瑞云渲染农场·2022-12-10 03:28

到底什么是计算机视觉，又该如何高效使用？

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指利用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，并进一步做图形处理，使其成为更适合人眼观察或传送给视觉仪器检测的图像。

奋进的贼牛批·2022-12-09 09:21

初学者入门编程应该学C++、Java还是Python？

在图形处理方面，大家还是很喜欢用C++结合open

linjingyg·2022-12-09 03:57

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