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【Elasticsearch集群】轻松部署 Elasticsearch：8.0 集群

概要一文教你轻松掌握Elasticsearch：8.0+集群部署，JDK17+环境准备准备3台centos服务器:192.168.0.10、192.168.0.11、192.168.0.121、更新系统

库洛王子·2025-01-20 12:59

多人协作与版本控制：办公效率的新篇章

2.多人协同编辑的技术基础多人协同编辑指多个用户可以实时或异步对同一文档进行编辑，同时看到彼此的修改。这种技术的核心在于：实时同步技术：通过操作记

·2025-01-20 12:23

配置基于VLAN的VLAN Mapping示例（2 to 1）

图10-72:1VLANMapping组网

数字化信息化智能化解决方案·2025-01-20 12:27

一个.NET开源、性能优异的Excel数据读取库

适用于需要将数据从数据库或其他数据源导出到Excel文

dotNET跨平台·2025-01-20 10:09

思维导图代码示例（java 架构)

在Elasticsearch中，如果出现集群分裂（Split-brain）的情况，即一部分节点选举了一个Master节点，而另一部分节点选举了另一个Master节点，这会导致数据不一致和集群不可用。Elasticsearch通过配置discovery.seed_hosts和cluster.initial_master_nodes参数来避免这种情况，并确保有足够的节点参与选举以达成共识。为了防止Sp

用心去追梦·2025-01-20 09:27

leetcode:37. 解数独

（请参考示例图）数独部分空格内已填入了数字，空白格用‘.’表示。示例1：输入：board=[[“5”,“3”,“.”,“.”,“7”,“.”,“.”,“.”,

关东老樊·2025-01-20 07:17

GaussDB

HCIA-GaussDB思维导图https://download.csdn.net/download/lanlingxueyu/88797517数据库介绍数据库技术概述数据库技术数据Data记录Record

lanlingxueyu·2025-01-20 07:41

一文看懂llama2（原理&模型&训练）

自从Transformer架构问世以来，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）以及AIGC技术的发展速度惊人，它们不仅在技术层面取得了重大突破，还在商业应用、社会影响等多个层面展现出巨大潜力。随着ChatGPT的推出，这一技术日益走进大众视野，这也预示着一个由生成式AI塑造的未来正在加速到来。与此同时，MetaAIMetaAI在2023年推出了LLama（LargeLan

Qpeterqiufengyi·2025-01-20 07:38

探索SQL数据库架构比较工具：详解及应用

工具的源代码文件、架构设计图、使用文档和流程图等组件，为开发者提

焦虑中·2025-01-20 06:35

SD ComfyUI工作流平面模型房屋3D渲染

文章目录平面模型房屋3D渲染SD模型Node节点工作流程开发与应用效果展示平面模型房屋3D渲染此工作流是为将平面模型房屋图转换为3D渲染而设计，利用先进的模型和节点处理图像，增加细节和色彩，以及通过超分辨率技术增强最终图像的清晰度

Mr数据杨·2025-01-20 06:28

HarmonyOS 开发实践——模块化架构组件（使用系统路由表+注解+hvigor插件自动配置项目模块化）

往期推文看点鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？

我是你叶·2025-01-20 05:25

运行.py文件

（注意cd命令跳转目录，如果是和当前不同的磁盘，需要增加/d命令，例如cd/dD:\目标目录）例如，如果你的.py文

战斗的大熊·2025-01-20 04:50

商城项目测试用例设计实战

文章目录项目介绍模块测试用例实现步骤1注册模块1需求分析2提取测试点项目介绍注册模块登录模块搜索模块购物车模块订单模块模块测试用例实现步骤需求分析测试点提取用例编写用例执行缺陷管理1注册模块1需求分析查看查看需求文档原型图2

shengnan_wsn·2025-01-20 04:47

华为路由器/交换机上配置Stelnet远程登录

拓扑图如下所示。先配置好IP地址作为远程登录的地址。AR1路由器：[AR1]intg0/0/0[AR1-GigabitEthernet0/0/0][AR1

qq_2661138306·2025-01-20 04:16

像素空间文生图之Imagen原理详解

论文：PhotorealisticText-to-ImageDiffusionModelswithDeepLanguageUnderstanding项目地址：https://imagen.research.google/代码（非官方）：https://github.com/deep-floyd/IF模型权重：https://huggingface.co/DeepFloyd/IF-I-XL-v1.0

funNLPer·2025-01-20 04:14

update_min_vruntime()流程图

画个流程图，给它整个明明白白。//将cfs_rq->min_vruntim

iceman1952·2025-01-20 04:41

从0到1：AI微信红包开发全攻略，小白也能轻松上手！

简单来说，我们需要一张精美的红包封面图，它会出现在发红包、消息气泡、拆红包、详情页等四个地方。而且尺寸也有要求，是957×1278像素。看起来有点复杂

·2025-01-20 04:44

QT 使用OpenGL显示并查看点云图

文章目录效果图概述功能点代码分析读取点云文件着色器图形绘制图形变换最小包围盒伪颜色效果图概述OpenglWidget继承自QOpenGLWidget，QOpenGLFunctions，它具有OpenGL

_DJ·2025-01-20 03:59

探索数据之美：用Python生成词云图

词云是一种可视化技术，它能够有效地展示文

进击的六角龙·2025-01-20 02:16

leetcode 87. 扰乱字符串

dfs：以两个字符串[a1,a2,a3,a4]和[b1,b2,b3,b4]为例，可以往下搜以下几种情况，一种情况为true就能返回trueF([a1],[b1])&&F([a2,a3,a4],[b2,b3

fks143·2025-01-20 02:45

qwenvl 代码中的attention pool 注意力池如何理解，attention pool注意力池是什么？

以及attn_pool，这和之前理解的连接池线程池表示资源复用的意思不太一样，查了一下：注意这里的pool和线程池连接池里面的pool不一样:深度学习中的池化：池化在深度学习中主要指通过滑动窗口对特征图进行下采样

OpenSani·2025-01-20 01:13

利用双分支CycleGAN进行图像数据的高效增强

，，CycleGAN是一种用于图像到图

jizhi-dataset·2025-01-20 00:02

MySQL学习笔记11：limit 分页查询

是公众号，点那个搜

AsajuHuishi·2025-01-20 00:00

关于python装numpy这些

步骤是一样的,每次要的二进制文件http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy找准了二进制文件，其下载在python的script文件夹下.然后命令截个图怕忘了

danpengxie·2025-01-19 23:54

matplotlib怎么画——柱形篇

3、绘制柱形图（1）语法：pyplot的bar函数plt.bar(x的坐标值,height=柱形的高度,width=柱形的宽度,bottom=柱形底部的y值（默认为0）,tick_label=柱形对应的刻度标签

会蹦的鱼·2025-01-19 23:49

PSO粒子群优化算法无人机路径规划

代码获取方式1：私信博主代码获取方式2利用同等价值的matlab代码兑换博主的matlab代码先提供matlab代码运行效果图给博主评估其价值，可以的话，就可以进行兑换。

九亿AI算法优化工作室&·2025-01-19 22:12

全局变量的优缺点

全局变量的优缺点1.写在前面在上一文中，我谈到了在完成项目中将需要的变量分为了“全局变量”和“局部变量”，但是在后来的学习中发现，虽然全局变量有一些优点，但同时也伴随着许多的缺点，于是在此做出一些小结，

时光札记z·2025-01-19 22:11

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

在机器学习的世界里，无监督学习和有监督学习是两个最为常见且重要的概念。理解这两者的区别和应用场景，不仅有助于我们选择合适的算法和模型，还能帮助我们更好地解决实际问题。那么，什么是无监督学习和有监督学习呢？本文将带你详细了解这两种学习方式的定义、区别以及典型应用。目录无监督学习是什么？有监督学习是什么？无监督学习与有监督学习的主要区别无监督学习的典型应用有监督学习的典型应用如何选择合适的学习方法？1

码上飞扬·2025-01-19 22:11

隐私计算开源助力数据要素流通

主讲老师：李宏宇课程链接：第2讲：隐私计算开源助力数据要素流通丨隐私计算实训营第2期_哔哩哔哩_bilibili1、数据要素流转与数据内外循环这是数据的生命周期也是数据流转的链路图，我们可以发现数据流转可以分为数据采集加工和数据价值释放两个部分

HZGame.·2025-01-19 21:08

数据可信流通

主讲老师：韦韬学习链接：第1讲：数据可信流通，从运维信任到技术信任丨隐私计算实训营第1期_哔哩哔哩_bilibili【一图读懂｜数据二十条】-国家发展和改革委员会(ndrc.gov.cn)“数据二十条”

HZGame.·2025-01-19 21:37

用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络

在本文中，我们将学习如何在C＃中构建神经网络模型计算图。与线性分类器相比，神经网络的关键优势在于它可以分离不可线性分离的数据。我们将实现此模型来对MNIST数据集的手写数字图像进行分类。

chiyong7717·2025-01-19 21:37

SpringBoot + Vue 项目超简单的合并部署方案

（全文无图！别问问就是太懒惹，下次有机会再补上。。）个人博客内有更多详细内容：https

小北不想努力·2025-01-19 21:05

工业大模型市场图谱：53个工业大模型全面梳理

根据沙丘智库发布的《2024年中国工业大模型应用跟踪报告》，工业大模型是指在通用基础大模型（例如文心一言、通义千问等）的基础上，结合行业&场景数据进行预训练和微调，并进行模型压缩（裁剪、蒸馏等）所形成的大模型

大模型常客·2025-01-19 19:21

常见的图形库对比 Echarts Highcharts AntV

图形库图形库特点图表类型适用场景依赖项官网/文档ECharts功能丰富，支持大规模数据，交互性强折线图、柱状图、饼图、地图、雷达图、散点图、热力图等复杂数据可视化无https://echarts.apache.org

·2025-01-19 19:59

图论DFS：黑红树

我的个人主页{\large\mathsf{{\color{Red}我的个人主页}}}我的个人主页往{\color{Red}{\Huge往}}往期{\color{Green}{\Huge期}}期文{\color

Python_enjoy·2025-01-19 19:47

文心一言vsGPT-4全面对比

文心一言和GPT-4都是当前非常先进的人工智能语言模型，它们各自具有独特的特点和优势。

编程小郭·2025-01-19 18:45

idea大小写转换快捷键，及设置快捷转换格式

idea给用户提供了大小写快速转换的快捷键shift+Alt+u,贴心的idea还给提供了7种转换方式，我一般只用a_bc转驼峰aBc本来挺好用的但每次要按快捷键5次才能达到我的效果，所以请看设置图：只勾选两个

小可乐-我一直在·2025-01-19 17:36

【大模型】从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！

《从零样本到少样本学习：一文读懂Zero-shot、One-shot和Few-shot的核心原理与应用！》

橙子小哥的代码世界·2025-01-19 17:06

python中水量_python 画降水量色斑图问题

#引用部分importnumpyasnpimportpandasaspdfromscipy.interpolateimportRbf#径向基函数：将站点信息插到格点上用于绘制等值线importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.colorsascolorsimportmatplotlibasmplimportcartopy.crsasccrsimportc

张少壮·2025-01-19 17:05

一文了解数字孪生是什么？数字孪生赋能哪些行业应用场景

导语数字孪生是物理系统向信息空间映射的关键技术，通过传感器和数据分析实现实时模拟和控制。与元宇宙不同，数字孪生强调物理对象的复现，是元宇宙的技术基础。NewIT技术支撑数字孪生的广泛应用，助力工业、城市等多领域实现虚拟与现实融合，促进经济社会创新发展。01什么是数字孪生？数字孪生，英文名为DiditalTwin(数字双胞胎)，也成为数字映射、数字镜像。它的官方定义非常复杂，是这么说的：是充分利用物

橙子吖21·2025-01-19 17:02

DICOM图像处理：深入解析DICOM彩色图像中的Planar配置及其对像素数据解析处理的实现

当遇到彩色DICOM图像在浏览时被错误地分割为9张小图，而实际应显示为一张完整的图像的问题，很可能与PlanarConfiguration属性的解

猿享天开·2025-01-19 17:30

思维导图代码示例（java 架构）

JVM监控与分析工具介绍在Java应用开发和运维过程中，使用合适的监控与分析工具可以帮助我们更好地理解应用的运行状态，优化性能，诊断问题。以下是一些常用的JVM监控与分析工具及其特点和使用方法。常用的JVM监控与分析工具VisualVM特点：内置在JDK中，无需额外安装，功能强大，界面友好。功能：实时监控JVM的内存、CPU使用情况，查看线程状态，分析垃圾回收，生成和分析heapdump文件。使用

用心去追梦·2025-01-19 16:21

微信小程序实现类似picker多选

版本迭代picker单选改为多选，官方文档只有多列选择器没有多选，自己写呗最终实现效果图实现思路：1.自己画模态框2.遍历初始数据push新增参数checked:false3.点击改变checked值来实现多选上代码

JRJ || 575·2025-01-19 15:15

python 微信群发_Python-Pyqt5编写微信群发软件

成品图微信群聊功能点：单个好友，单个群发送，以及全部好友，全部群聊发送待完善：图片，文件发送(不想玩了，有兴趣的自己玩)按钮样式border-style:none;border:1pxsolid#3f3f3f

weixin_39624816·2025-01-19 15:13

Matplotlib教程

它是一个跨平台库，用于根据数组中的数据制作2D图。它提供了一个面向对象的API，有助于使用PythonGUI工具包（如PyQt，WxPythonotTkinter）在应用程序中嵌入绘图。

weixin_30905133·2025-01-19 15:12

一文读懂数据仓库构建流程（超详细）

1、数仓构建整体流程数仓构建核心图：我们可以发现其实数据开发占比整个数仓构建流程只是很小的部分，只要我们将前期的数据调研，各种数仓模型设计好，剩下

嗨皮一会吧·2025-01-19 15:41

基于邻接表的深度优先遍历（非递归）

描述一个连通图采用邻接表作为存储结构。设计一个算法，实现从顶点v出发的深度优先遍历的非递归过程。输入多组数据，每组m+2数据行。第一行有两个数字n和m，代表有n个顶点和m条边。顶点编号为1到n。

m0_57741101·2025-01-19 15:38

利用Langchain与Minimax进行自然语言处理的精彩指南

其API能处理多种自然语言任务，例如文

afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

当电脑提示xactenginea3_7.dll文件缺失时，应如何解决？

这一文件是动态链接库（DLL）的一种，对于许多软件和游戏的运行至关重要。本文将详细介绍当电脑提示xactenginea3_7.dll文件缺失时，应如何解决这一问题。

真想骂*·2025-01-19 14:32

ASPICE 4.0-HWE的重要概念：什么是schematics 或 Layout, 举例汽车电子硬件设计说明-亚远景

Schematics（原理图）和Layout（布局图）是汽车电子硬件设计中的两个重要环节。

亚远景aspice·2025-01-19 13:59

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