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图数据库知识图谱
技术动态 | ACL 2019
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的全方位总结
值得一提的是,在本届ACL中热门话题(例如BERT系列、Transformers、机器翻译等)受到热烈关注,但除此之外还有一些新的趋势,例如对抗学习、自然语言生成、
知识图谱
等。以
知识图谱
为例,本次
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2020-07-01 13:53
论文浅尝 | 基于知识库的神经网络问题生成方法
论文笔记整理:谭亦鸣,东南大学博士生,研究方向为跨语言
知识图谱
问答。
开放知识图谱
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2020-07-01 13:53
论文浅尝 | 一种用于多关系问答的可解释推理网络
论文笔记整理:谭亦鸣,东南大学博士生,研究方向为跨语言
知识图谱
问答。
开放知识图谱
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2020-07-01 13:53
论文浅尝 | 基于知识库的自然语言理解 02#
罗康琦,上海交通大学计算机系2019届博士,研究方向为自然语义理解和
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。2012年获得华中科技大学软件工程学士学位,现就职于京东数据科学实验室(DataScienceLab)。
开放知识图谱
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2020-07-01 13:52
论文浅尝 | 利用推理链进行视觉问题回答
论文笔记整理:吴杨,浙江大学计算机学院,
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、NLP方向。
开放知识图谱
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2020-07-01 13:52
论文浅尝 | TuckER:基于张量分解的
知识图谱
补全
论文链接:https://arxiv.org/abs/1901.09590背景
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是图结构的数据库,以三元组(es,r,eo)的形式存储事实,其中es和eo分别表示主语和宾语实体,r表示它们之间的关系
开放知识图谱
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2020-07-01 13:52
领域应用 | 大众点评搜索基于
知识图谱
的深度学习排序实践
本文介绍了大众点评搜索核心排序层模型的演化之路,包括结合
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信息构建适合搜索场景的Listwise深度学习排序模型LambdaDNN以及特征工程实践和相关工具建设。
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2020-07-01 13:52
开源开放 | Gowild 狗尾草“七律”
知识图谱
进入 OpenKG,开放 8000 万中文百科知识三元组数据...
项目网站:https://ai.gowild.cn/kgOpenKG发布地址:http://openkg.cn/dataset/7lore狗尾草科技:https://www.gowild.cn1.七律开放
知识图谱
简介作为人工智能技术的重要分支
开放知识图谱
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2020-07-01 13:52
论文浅尝 | 基于属性嵌入的
知识图谱
间实体对齐方法
https://people.eng.unimelb.edu.au/jianzhongq/papers/AAAI2019_EntityAlignment.pdf发表会议:AAAI2019摘要近来,针对跨
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2020-07-01 13:52
论文浅尝 | 面向
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补全的共享嵌入神经网络模型
论文笔记整理:谭亦鸣,东南大学博士生,研究方向为跨语言
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问答。
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2020-07-01 13:52
报名 | 全国
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与语义计算大会(CCKS 2019)评测任务发布
全国
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与语义计算大会是由中国中文信息学会语言与知识计算专委会定期举办的全国年度学术会议。CCKS2018吸引了来自学术界和工业界的超800人参加。
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2020-07-01 13:21
论文浅尝 | KG Embedding with Iterative Guidance from Soft Rules
论文链接:https://www.aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI18/paper/download/16369/16011发表会议:AAAI2018摘要
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表示学习旨在将实体和关系嵌入到向量空间
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2020-07-01 13:20
论文浅尝 | 基于超平面的时间感知
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嵌入
链接:http://talukdar.net/papers/emnlp2018_HyTE.pdf本文主要关注KGembedding中三元组成立的时间有效性问题,比如三元组(CristianoRonaldo,playsFor,ManchesterUnited),其成立的有效时间段是2003年到2009年,这个使三元组有效成立的时间段被称为temporalscopes,这些temporalscopes
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2020-07-01 13:20
论文浅尝 | 基于
知识图谱
嵌入的 Bootstrapping 实体对齐方法
来源:IJCAI2018链接:https://www.ijcai.org/proceedings/2018/0611.pdf本文关注基于
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嵌入(后文全部简称为知识嵌入)的实体对齐工作,针对知识嵌入训练数据有限这一情况
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2020-07-01 13:20
论文浅尝 | 基于
知识图谱
子图匹配以回答自然语言问题
Answeringnaturallanguagequestionsbysubgraphmatchingoverknowledgegraphs.IEEETransactionsonKnowledge&DataEngineering,PP(99),1-1.动机对于基于
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的事实性问答
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2020-07-01 13:19
论文浅尝 | 利用类比推理优化
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向量表示
链接:https://arxiv.org/pdf/1705.02426.pdf本文的主要创新点就是把类比推理应用到KGembedding中,通过对模型的scorefunction添加某些约束来捕获KG中类比结构的信息,进而优化KG中实体和关系的embedding表示,并在FB15K和WN18数据集上达到state-of-the-art性能。AnalogicalStructure什么是类比结构?以w
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2020-07-01 13:19
白雪 | NLP加持
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在金融事件挖掘中的应用
15日讯,涵盖金融科技、人工智能及区块链领域的2018恒生技术开放日于今日开幕,阡寻科技联席CEO、复旦大学人工智能方向博士白雪受邀出席本次大会,分享了金融领域事件特点分析、常用的事件抽取方法以及金融
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加持
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2020-07-01 13:19
论文浅尝 | 打通推荐系统与
知识图谱
: 第一个公开的大规模链接数据集合
本文转载自:RUC智能情报站,知乎专栏链接:https://zhuanlan.zhihu.com/RucAIBox前言:近年来,
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(KB)被广泛应用于推荐系统(RS),但尚未有公开将推荐系统物品链接到
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实体的数据集
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2020-07-01 13:19
肖仰华 | SIGIR 2018、WWW2018
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研究综述
全国
知识图谱
与语义计算大会(CCKS:ChinaConferenceonKnowledgeGraphandSemanticComputing)由中国中文信息学会语言与知识计算专委会定期举办的全国年度学术会议
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2020-07-01 13:19
论文浅尝 | 基于常识
知识图谱
感知和图注意力机制的对话生成
OpenKG祝各位读者中秋快乐!链接:http://coai.cs.tsinghua.edu.cn/hml/media/files/2018_commonsense_ZhouHao_3_TYVQ7Iq.pdf动机在以前的工作中,对话生成的信息源是文本与对话记录。但是这样一来,如果遇到OOV的词,模型往往难以生成合适的、有信息量的回复,而会产生一些低质的、模棱两可的回复。为了解决这个问题,有一些利用
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2020-07-01 13:19
论文浅尝 | 从 6 篇顶会论文看「
知识图谱
」领域最新研究进展 | 解读 & 代码
本文内容源自往期「论文浅尝」,由PaperWeekly精选并重新排版整理,感谢PaperWeekly。ISWC2018■链接|http://www.paperweekly.site/papers/1912■源码|https://github.com/quyingqi/kbqa-ar-smcnn■解读|吴桐桐,东南大学博士生,研究方向为自然语言问答概述随着近年来知识库的快速发展,基于知识库的问答系统
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2020-07-01 13:19
CCKS 2018 | 最佳论文:南京大学提出 DSKG,将多层 RNN 用于
知识图谱
补全
LingbingGuo、QinghengZhang、WeiyiGe、WeiHu、YuzhongQu机器之心编译参与:Panda、刘晓坤2018年8月14-17日,主题为「知识计算与语言理解」的2018全国
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与语义计算大会
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2020-07-01 13:19
研讨会 |
知识图谱
前沿技术课程暨学术研讨会(武汉大学站)
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作为大数据时代重要的知识表示方式之一,已经成为人工智能领域的一个重要支撑。
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2020-07-01 13:18
征文通知 | 2018年全国
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与语义计算大会
2018年全国
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与语义计算大会ChinaConferenceonKnowledgeGraphandSemanticComputing(CCKS2018)2018年8月15日-18日,天津征稿截止:
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2020-07-01 13:18
丁力 | cnSchema:中⽂
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的普通话
3月10日下午,复旦大学知识工场联手北京理工大学大数据创新学习中心举办的“
知识图谱
前沿技术课程暨学术研讨会”上,OpenKG联合发起⼈、海知智能CTO丁力博士分享了以“cnSchema:中⽂
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的普通话
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2020-07-01 13:18
论文浅尝 | 变分
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推理:在KG中引入变分推理框架
推理
知识图谱
中缺失的连接已经吸引了研究界的广泛关注。
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2020-07-01 13:18
论文浅尝 | 利用
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增强神经网络来解决自然语言处理的任务
Citation:K.M.Annervaz,SomnathBasuRoyChowdhury,andAmbedkarDukkipati.Learningbeyonddatasets:Knowledgegraphaugmentedneuralnetworksfornaturallanguageprocessing.CoRR,abs/1802.05930,2018.URL:https://arxiv.o
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2020-07-01 13:18
技术动态 | 针对复杂问题的
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问答最新进展
作者:付彬、唐呈光、李杨、余海洋、孙健单位:阿里巴巴达摩院小蜜ConversationalAI团队背景介绍
知识图谱
问答(KBQA)利用图谱丰富的语义关联信息,能够深入理解用户问题并给出答案,近年来吸引了学术界和工业界的广泛关注
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2020-07-01 13:17
论文浅尝 | ICLR2020 - 基于组合的多关系图卷积网络
ICLR2020链接:https://arxiv.org/pdf/1911.03082.pdf动机目前针对于GCN的研究大多数都关注在学习无向图的结点表示上,然而我们在研究中更常见的通常是多关系图,例如
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2020-07-01 13:17
论文浅尝 | 可建模语义分层的
知识图谱
补全方法
论文作者:蔡健宇,中国科学技术大学,研究方向:
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近些年,
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(KnowledgeGraph)在自然语言处理、问答系统、推荐系统等诸多领域取得了广泛且成功的应用。
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2020-07-01 13:47
论文浅尝 | 基于
知识图谱
的子图匹配回答自然语言问题
本次ppt的参考资料主要是论文和北京大学邹磊教授的面向
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的自然语言问答。目前基于KG的问答
开放知识图谱
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2020-07-01 13:17
征稿 | 2020年全国
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与语义计算大会
ChinaConferenceonKnowledgeGraphandSemanticComputing(CCKS2020)www.sigkg.cn/ccks2020征稿启事(第二轮)2020年8月15日-18日,南昌征稿截止:2020年5月21日第十四届全国
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与语义计算大会
开放知识图谱
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2020-07-01 13:16
论文浅尝 | 用于低资源条件下
知识图谱
补全的关系对抗网络
论文作者:邓淑敏,浙江大学在读博士,研究方向为低资源条件下
知识图谱
自动化构建关键技术研究。
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2020-07-01 13:16
论文浅尝 | 基于文本关联的
知识图谱
的无监督嵌入增强
来源:IJCAI2019论文链接:https://www.ijcai.org/proceedings/2019/0725.pdf概述
知识图谱
嵌入是从多关系数据中提取数据的工具,最近的嵌入模型对从现有数据库中推断新事实具有很高的效率
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2020-07-01 13:16
论文浅尝 | 重新实验评估
知识图谱
补全方法
链接:https://arxiv.org/pdf/2003.08001.pdf代码:https://github.com/idirlab/kgcompletion一、概述目前的
知识图谱
(KG)规模庞大,
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2020-07-01 13:16
论文浅尝 | BAG:面向多跳推理问答得双向 Attention 实体图卷积网络
论文笔记整理:谭亦鸣,东南大学博士生,研究兴趣:
知识图谱
问答来源:NAACL2019链接:https://www.aclweb.org/anthology/N19-1032/实现多跳推理问答需要模型能够充分理解文本和
开放知识图谱
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2020-07-01 13:16
论文浅尝 | 基于
知识图谱
难度可控的多跳问题生成
论文笔记整理:谭亦鸣,东南大学博士生,研究兴趣:
知识图谱
问答。
开放知识图谱
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2020-07-01 13:16
应用实践 | 网络智能运维下的
知识图谱
让AI更智能,谷歌要用
知识图谱
让AI像人一样理解世界。让AI更智能,我们要用
知识图谱
让AI像网络专家一样了解网络。
开放知识图谱
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2020-07-01 13:16
开源开放 | OpenKG组织发布第二批并更新近十个新冠
知识图谱
开放数据集
OpenKG紧随疫情发展,继续发布新领域的新冠
知识图谱
,同时对已经发布的图谱进行持续不断的更新。本次主要新增清华大学等单位构建的新冠健康图谱、浙江大学与华为云联合构建的病毒药物和病毒
开放知识图谱
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2020-07-01 13:16
论文浅尝 | 利用问题生成提升
知识图谱
问答
来源:NLPCC2019链接:http://tcci.ccf.org.cn/conference/2019/papers/183.pdf本文提出了一种利用问题生成提升
知识图谱
问答模型性能的方法(一个框架
开放知识图谱
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2020-07-01 13:15
论文浅尝 | Meta Relational Learning: 基于元关系学习的少样本
知识图谱
推理
浙江大学在读博士发表会议:EMNLP-2019论文链接:https://arxiv.org/abs/1909.01515开源代码:https://github.com/AnselCmy/MetaR本文主要解决
知识图谱
中少样本链接预测的问题
开放知识图谱
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2020-07-01 13:15
论文浅尝 | Doc2EDAG:一种针对中文金融事件抽取的端到端文档级框架
论文笔记整理:叶宏彬,浙江大学博士生,研究方向为
知识图谱
、自然语言处理。
开放知识图谱
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2020-07-01 13:15
论文浅尝 | 基于深度强化学习将图注意力机制融入
知识图谱
推理
Introduction
知识图谱
(KGs)在很多NLP的下游应用中起着越来越重要的作用。但是
知识图谱
常常是不完整的,所以解决
知识图谱
补全的任务也非常重要。
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2020-07-01 13:15
论文浅尝 | 基于
知识图谱
中图卷积神经网络的推荐系统
笔记整理:王若旭,浙江大学在读硕士,研究方向为关系抽取,零样本学习。本文发表于www2019,参考链接:https://arxiv.org/pdf/1905.04413.pdf为了解决推荐系统中协同过滤方法面对的数据稀疏和冷启动的问题,很多研究者将关注点放在user和item的属性上,通过设计一些算法来探索这些辅助信息。本篇文章基于属性之间并非独立的观点提出KnowledgeGraphConvol
开放知识图谱
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2020-07-01 13:15
论文浅尝 | 使用位置敏感的序列标注联合抽取实体和重叠关系
论文笔记整理:余海阳,浙江大学硕士,研究方向为
知识图谱
、自然语言处理。
开放知识图谱
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2020-07-01 13:15
万字详解:腾讯如何自研大规模
知识图谱
Topbase
作者:郑孙聪,腾讯TEG应用研究员Topbase是由TEG-AI平台部构建并维护的一个专注于通用领域
知识图谱
,其涉及226种概念类型,共计1亿多实体,三元组数量达22亿。
腾讯技术工程
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2020-07-01 13:42
基于中医药
知识图谱
智能问答(一)
站在前人的肩膀上,我们可以看得更远摘要:
知识图谱
与自然语言的处理技术的结合使用愈发广泛,已经成为各大搜索引擎公司所重视的领域之一。
SuperBetterMan
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2020-07-01 13:39
知识图谱
阅读笔记--RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems
其中
知识图谱
即KG指的是由类似(阿甘正传,电影-导演,罗伯特·泽米吉斯)的事实三元组构成,已存在KG,模型输入为:用户和用户的历史纪录,以及项目;模型输出:用户点击/选择/喜欢该项目的概率。
可可~
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2020-07-01 13:33
论文阅读笔记
推荐系统
知识图谱
实体关系
KG
KBQA:
知识图谱
上的问答系统概述
随着诸如DBPedia和FreeBase等大规模
知识图谱
的快速发展。
知识图谱
知识问答在过去几年引起了广泛注意。
从流域到海域
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2020-07-01 13:40
自然语言处理
Go 语言发展史及史上最全 Go 语言
知识图谱
!
今天和大家一起聊聊Go的发展历史,同时发布我们GopherChina整理的Go
知识图谱
。Go语言发展史我们先从下面一张图来了解Go的来源:这是一封由RobPike在2007年9月25号,星期二,
Go中国
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2020-07-01 12:13
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